图像生成

Emergent Non-Markovian Nonlinear Qubit From Collective Spin Interactions

集体自旋相互作用产生的涌现非马尔可夫非线性量子比特

Gregory T. Carroll, Michael R. Geller, Andre Erpenbeck

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究以Kitagawa-Ueda单轴扭曲模型为对象，通过双重极限推导有限N修正，揭示封闭多体系统可产生涌现非马尔可夫退相位，为量子计算硬件的非马尔可夫噪声提供微观实现。

Surface passivation for narrowing optical linewidth of silicon T centers in nanophotonic devices

用于缩小纳米光子器件中硅T中心光学线宽的表面钝化

Fariba Islam, Chang-Min Lee, Kyu-Young Kim, Sorah Fischer, Purbita Purkayastha, Edo Waks

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究采用原子层沉积Al₂O₃钝化硅表面，最多将纳米光子器件中硅T中心的光学线宽降低57%，为产生不可区分光子提供了CMOS兼容的路径。

A novel compact scheme for second-order fluxes applied to the Spectral Difference method

应用于谱差分法的二阶通量的新型紧致格式

Guido Lodato, Niccolò Tonicello

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对谱差分法的二阶通量，开发了一种将模板从五单元减至三单元的紧致中心格式，恢复了偶次多项式阶数的收敛性，在湍流案例中稳定性优于BR1格式。

Millisecond optical coherence and strong collective coupling in an integrated telecom rare-earth photonic platform

集成电信稀土光子平台中的毫秒级光学相干性与强集体耦合

Kah Jen Wo, Pavel A. Dmitriev, Karthik Dasigi, Fumiya Hanamura, Steven Touzard

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究将相干性优化的Er³⁺:CaWO₄晶体无粘合剂键合到电光可调薄膜铌酸锂微环谐振器，实现了电信波长下的强集体耦合、毫秒级相干性与原位光谱调谐，为可扩展电信量子网络提供了异质集成方案。

Do AI Forecast Ensembles Sample the Correct Conditional Distribution?

AI预测集成是否正确采样了条件分布？

Lucas J. Howard, Elizabeth A. Barnes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对沿海海平面预测的AI扩散模型，发现其边际预测技能良好但联合空间结构差，该失效由变差函数分数检测，且是学习到的模拟器特有的结构不足问题。

Data-Driven Surrogate Modeling for Micromixing of Non-Newtonian Fluids in Sinusoidal Converging-Diverging Microchannels

正弦收敛-发散微通道中非牛顿流体微混合的数据驱动代理建模

Kritagya Sharma, Bimalendu Mahapatra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对正弦收敛-发散微通道中非牛顿流体微混合难题，通过高保真模拟构建GPR代理模型并耦合NSGA-II算法，实现了兼顾混合性能与压降的微通道多目标优化设计。

PASCHEN-1D: A one-dimensional fluid plasma solver with multi-mechanism surface emission and flexible external circuit coupling

PASCHEN-1D：具有多机制表面发射和灵活外电路耦合的一维流体等离子体求解器

Asif Iqbal, Yves Heri, Bingqing Wang, Lan Jin, Md Arifuzzaman Faisal, Peng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 PASCHEN-1D是一款耦合多机制表面发射与外电路的一维流体等离子体求解器，经多基准验证可高效模拟气体放电与等离子体击穿，为相关现象建模提供了通用工具。

Comments 39 pages, 8 figures in main text, 5 figures in appendix, presented in the IEEE International Conference on Plasma Science (ICOPS 2026), June 21-26, 2026, Lake Tahoe, NV, USA

Second order unfitted ghost-FEM for elliptic interface problems with applications to low-dimensional semiconductor devices

用于椭圆界面问题的二阶非拟合幽灵有限元方法及其在低维半导体器件中的应用

Clarissa Astuto, Giovanni Nastasi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究开发了用于椭圆界面问题的二阶非拟合幽灵有限元方法，将其应用于石墨烯场效应晶体管的静电模拟，验证了方法的精度并重现了器件的转移特性，支持采用完整二维静电描述。

Comments 25 pages, 12 figures, 2 tables

Perturbative Dissipation in Minimal Warm Inflation

最小暖暴涨模型中的微扰耗散

Daniel J. H. Chung, Nidhi Sudhir, Lian-Tao Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文分析最小暖暴涨模型的微扰耗散模式，发现其摩擦系数受红外主导，与$\alpha$线性相关，相比CS扩散项抑制更小，但慢滚效应会抑制该贡献，非局域变量时间关联是摩擦系数未被抑制的原因。

Comments 46 pages, 4 figures

Symmetry Breaking by Interfacial Dead Layers: Observation of Forbidden Self-Induced Spin-Orbit Torque in Symmetric Ferromagnets

界面死层引发对称性破缺：对称铁磁体中禁戒的自诱导自旋轨道转矩的观测

Athira Ravindran K, Raghvendra Posti, Manish Kumar Mohanta, Abhishek Kumar, Damanpreet Kaur, Alberto Anadón, Sebastien Petit-Watelot, Juan-Carlos Rojas-Sánchez, Michel Hehn, Puru Jena, Debangsu Roy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究在理论上禁戒自诱导自旋轨道转矩的对称无重金属MgO/NiFe/MgO三层膜中，观测到此类转矩，确定其源于1.8 nm的底部磁性死层，通过理论计算与实验吻合，证实NiFe本征自旋霍尔电导率足够，将死层用作功能组件，建立全铁磁体SOT路径。

Heat and mass transport in a three-dimensional mesoscale odd fluid

三维中尺度奇流体中的热与质量输运

Yuxing Jiao, Mingcheng Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对三维中尺度奇流体，推导热传导与自扩散方程及对应张量，经模拟验证后，研究其受限几何下的热与质量输运，发现其稳态温度、密度分布受奇输运系数显著形变，与常规流体存在明显差异。

Comments 11 pages, 3 figures

Local coordination and migration-network topology shape Li-ion transport and delithiation in the low-energy $\varepsilon$-LiMnO$_2$ polymorph

局部配位与迁移网络拓扑调控低能ε-LiMnO₂多形相中的锂离子传输与脱锂过程

Fukuan Wang, Busheng Wang, Yong Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 以低能ε-LiMnO₂为模型，结合第一性原理计算等方法，揭示0-TM基元连通性差异调控LiMnO₂多形相的Li迁移能垒与脱锂电压，为亚稳态正极设计提供依据。

Comments 9 pages, 7 figures

A transient nonlinear finite element framework and implementation of coupled electro-chemo-mechanics of polyelectrolyte hydrogels

聚电解质水凝胶的电-化-力耦合瞬态非线性有限元框架及实现

Bibekananda Datta, Brandon K. Zimmerman, Thao D. Nguyen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发了电-化-力耦合瞬态非线性有限元框架，在Abaqus/Standard中以UEL子程序实现聚电解质水凝胶模型，经实验验证后用于研究其溶胀、固结及弯曲行为，明确了关键影响因素。

Hadron-quark phase transitions along proto-neutron-star evolution

原中子星演化过程中的强子-夸克相变

P. Laskos-Patkos, P. S. Koliogiannis, Ch. C. Moustakidis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究推导高温混杂物态方程，结合Skyrme有效相互作用与矢量MIT袋模型，模拟原混杂星演化，发现其早期阶段对后期最大引力质量的确定有重要作用。

Comments v1: 17 pages, 6 figures, 1 table

Anisotropic Particle Transport from a Pulsar Wind Nebula Revealed by Einstein Probe and LHAASO

爱因斯坦探针（EP）与高海拔宇宙线观测站（LHAASO）揭示的脉冲星风星云各向异性粒子传输

Zhen Cao, F. Aharonian, Y. X. Bai, Y. W. Bao, D. Bastieri, X. J. Bi, Y. J. Bi, W. Bian, J. Blunier, A. V. Bukevich, C. M. Cai, W. Y. Cao, Zhe Cao, J. Chang, J. F. Chang, E. S. Chen, G. H. Chen, H. K. Chen, L. F. Chen, Liang Chen, Long Chen, M. J. Chen, M. L. Chen, Q. H. Chen, S. Chen, S. H. Chen, S. Z. Chen, T. L. Chen, X. B. Chen, X. J. Chen, X. P. Chen, Yang Chen, Yong Chen, N. Cheng, Q. Y. Cheng, Y. D. Cheng, Y. H. Chi, M. Y. Cui, S. W. Cui, X. H. Cui, Y. D. Cui, B. Z. Dai, H. L. Dai, L. X. Dai, Z. G. Dai, Danzengluobu, Y. X. Diao, A. J. Dong, X. D. Duan, J. H. Fan, Y. Z. Fan, J. Fang, J. H. Fang, K. Fang, C. F. Feng, H. Feng, L. Feng, S. H. Feng, X. T. Feng, Y. Feng, Y. L. Feng, S. Gabici, B. Gao, Q. Gao, W. Gao, C. Ge, M. M. Ge, T. T. Ge, L. S. Geng, G. Giacinti, G. H. Gong, Q. B. Gou, M. H. Gu, W. M. Gu, F. L. Guo, J. Guo, K. J. Guo, X. L. Guo, Y. Q. Guo, R. P. Han, O. A. Hannuksela, M. Hasan, H. H. He, H. N. He, J. Y. He, X. Y. He, Y. He, S. Hernández-Cadena, C. Hou, X. Hou, H. B. Hu, S. C. Hu, D. H. Huang, F. Huang, J. J. Huang, X. L. Huang, X. T. Huang, X. Y. Huang, Y. Huang, Z. J. Huang, A. Inventar, X. L. Ji, H. Y. Jia, K. Jia, S. M. Jia, H. B. Jiang, K. Jiang, X. W. Jiang, Z. J. Jiang, C. C. Jin, M. Jin, S. Kaci, M. M. Kang, I. Karpikov, D. Khangulyan, D. Kuleshov, K. Kurinov, W. H. Lei, Cheng Li, C. K. Li, Cong Li, D. Li, F. Li, H. B. Li, H. C. Li, Jian Li, Jie Li, K. Li, L. Li, R. L. Li, T. Y. Li, W. L. Li, X. R. Li, X. Y. Li, Y. Li, Zhe Li, Zhuo Li, E. W. Liang, Y. F. Liang, S. J. Lin, B. Liu, C. Liu, D. Liu, D. B. Liu, H. Liu, J. Liu, J. L. Liu, J. R. Liu, M. Y. Liu, Q. Liu, R. Y. Liu, S. M. Liu, T. Liu, W. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Yuan Liu, Y. N. Liu, Y. Q. Lou, Q. Luo, Y. Luo, H. K. Lv, B. Q. Ma, L. L. Ma, X. H. Ma, I. O. Maliy, J. R. Mao, Z. Min, W. Mitthumsiri, Y. Mizuno, G. B. Mou, A. Neronov, C. -Y. Ng, K. C. Y. Ng, M. Y. Ni, L. Nie, L. J. Ou, Z. W. Ou, H. W. Pan, P. Pattarakijwanich, Z. Y. Pei, D. Y. Peng, J. C. Qi, M. Y. Qi, J. J. Qin, H. Qu, A. Raza, C. Y. Ren, M. Q. Ruan, D. Ruffolo, A. Sáiz, D. Savchenko, D. Semikoz, L. Shao, O. Shchegolev, Y. Z. Shen, X. D. Sheng, F. W. Shu, H. C. Song, Yu. V. Stenkin, Y. Su, C. Y. Sun, D. X. Sun, H. Sun, J. X. Sun, M. Sun, Q. N. Sun, X. N. Sun, Z. B. Sun, N. H. Tabasam, J. Takata, P. H. T. Tam, H. B. Tan, Q. W. Tang, R. Tang, Z. B. Tang, L. Tao, W. W. Tian, C. N. Tong, L. H. Wan, C. Wang, D. H. Wang, G. W. Wang, H. G. Wang, J. C. Wang, J. F. Wang, J. S. Wang, K. Wang, Kai Wang, Kai Wang, L. P. Wang, L. Y. Wang, W. Wang, X. G. Wang, X. J. Wang, X. Y. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Z. H. Wang, Z. X. Wang, Zheng Wang, D. M. Wei, J. J. Wei, Y. J. Wei, T. Wen, S. S. Weng, C. Y. Wu, H. R. Wu, Q. W. Wu, S. Wu, X. F. Wu, Y. S. Wu, S. Q. Xi, J. Xia, G. M. Xiang, D. X. Xiao, G. Xiao, Y. F. Xiao, B. H. Xie, F. Xie, Y. L. Xin, H. D. Xing, Y. Xing, D. R. Xiong, B. N. Xu, C. Y. Xu, D. L. Xu, R. X. Xu, S. S. Xu, L. Xue, D. H. Yan, T. Yan, C. Yang, C. Y. Yang, F. F. Yang, L. L. Yang, M. J. Yang, R. Z. Yang, W. X. Yang, Z. H. Yang, Z. G. Yao, X. A. Ye, L. Q. Yin, N. Yin, X. H. You, Z. Y. You, Y. H. Yu, Q. Yuan, W. M. Yuan, H. Yue, H. D. Zeng, T. X. Zeng, W. Zeng, X. T. Zeng, M. Zha, B. Zhang, B. B. Zhang, B. T. Zhang, C. Zhang, H. Zhang, H. M. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. L. Zhang, J. Y. Zhang, L. Y. Zhang, Li Zhang, P. F. Zhang, R. Zhang, R. Y. Zhang, S. R. Zhang, S. S. Zhang, S. Y. Zhang, W. Zhang, X. Zhang, X. L. Zhang, X. P. Zhang, Yi Zhang, Yong Zhang, Z. P. Zhang, H. S. Zhao, J. Zhao, L. Zhao, L. Z. Zhao, X. H. Zhao, F. Zheng, T. C. Zheng, B. Zhou, H. Zhou, J. N. Zhou, L. Zhou, M. Zhou, P. Zhou, R. Zhou, X. X. Zhou, X. X. Zhou, B. Y. Zhu, C. G. Zhu, F. R. Zhu, H. Zhu, K. J. Zhu, Y. F. Zhu, Z. F. Zhu, Y. C. Zou, X. Zuo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过EP与LHAASO联合观测，发现脉冲星风星云的100 TeV以上粒子各向异性传输，而非此前假设的各向同性扩散，为宇宙射线传输机制提供了关键观测证据。

Comments Accepted by Science China Physics, Mechanics, and Astronomy. Main text: 9 pages, 4 figures, 1 table; Supplementary Materials: 7 pages, 2 figures, 4 tables

Technology Transfer Readiness, Explainable AI and Financial Innovation Capability Transitions in Expanded BRICS: Benchmarking Against Advanced Innovation Economies

扩展金砖国家的技术转移准备度、可解释人工智能与金融创新能力转型：与先进创新经济体的基准比较

Manoj Kumar, Prashanth BS, Ariful Hoque, Nasser Al Muraqab, Immanuel Azaad Moonesar, Udo Christian Braendle, Ananth Rao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过可解释AI对比先进经济体，分析扩展金砖国家技术转移准备度与金融创新能力转型，发现其与先进经济体转移概率存不对称，为创新政策提供依据。

Comments 32 pages, 6 tables, 1 figure

PHOENIX: Fine-Tuned SLM-Powered Autonomous Satellite Lifetime Extension via Predictive Self-Healing and Multi-Agent AI Recovery

PHOENIX：通过预测性自修复与多智能体AI恢复实现的经微调小型语言模型驱动的自主卫星寿命延长

Sumaiya Islam, Harsha Kumara Moraliyage

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对CubeSat在轨故障无法及时修复导致寿命不足的问题，提出PHOENIX系统，利用微调SLM与多智能体AI实现自主故障修复，基于ESA基准验证了初步效果。

Comments 6 pages, 2 figures. Accepted at IEEE IRAI 2026 (International Conference on Responsible Artificial Intelligence)

Linearized uniqueness of space dependent coefficients in a non-autonomous evolution equation from non-local observations

非自治演化方程中基于非局部观测的空间依赖系数的线性化唯一性

Barbara Kaltenbacher

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对含双线性控制项的非自治时变偏微分方程，证明了基于含空间域加权积分的非局部时间迹线观测的空间依赖系数线性化唯一性，并将其应用于扩散方程势函数识别及Bloch-Torrey方程的定量磁共振成像参数重建。

Stochastic Homogenization of Non-local Hamilton-Jacobi-Bellman equations

非局部哈密顿-雅可比-贝尔曼方程的随机均匀化

Wenjia Jing, Qi Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文应用Kosygina等人2006年提出的方法，建立平稳遍历随机介质中带跳扩散的HJB方程的随机均匀化，将非局部积分-微分算子表示为正则积分算子的散度，拓展了原有方法的适用范围。

Three-dimensional stochastic wave equation with non-Lipschitz coefficients

具有非利普希茨系数的三维随机波动方程

Jingyu Huang, Wenxuan Tao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究具有非利普希茨系数的三维随机波动方程，在噪声空间协方差的适当假设下，证明了其整体温和解的存在与唯一性，并给出了适用的参数范围。

Bridging Scales in Chemotaxis: Scale-Uniform Forward Stability for Run-and-Tumble Kernel Estimation

趋化性中的尺度衔接：游动-翻滚核估计的尺度一致前向稳定性

Jos{é} A. Carrillo, Jiangjun Ma, Min Tang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对趋化性微观与宏观尺度模型的衔接问题，开发变分损失泛函估计游动-翻滚转向核，建立尺度一致前向稳定性估计，结合稀疏反演可鲁棒恢复各类异质性转向核。

Comments Submitted to Inverse Problems

Competing Energetics Govern Gas Permeation in Polymer of Intrinsic Microporosity (PIM) Membranes

竞争能量学调控固有微孔聚合物（PIM）膜中的气体渗透

Jianhao Qian, Ruoyu Wang, Menachem Elimelech

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究采用非平衡分子动力学模拟，揭示PIM膜中气体渗透由气体-壁相互作用势能与热动能的竞争调控，明确了两种entry路径及温度对传输机制的影响，为微孔聚合物膜气体传输研究提供了孔流视角。

Permutation invariant neural network prediction of vacancy formation under deformation and varying chemical environment in FCC high entropy alloys

面心立方高熵合金在变形及变化化学环境下空位形成的排列不变性神经网络预测

Tanvir Sohail, Swarnava Ghosh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发了一种排列不变性机器学习框架，可高效预测面心立方高熵合金中不同变形及化学环境下的空位形成能，为多尺度合金模型提供了高效途径。

Local Structure Dictates Ionic Transport and Mechanical Properties in Glassy Solid Electrolytes for Lithium Batteries

局部结构决定用于锂电池的玻璃态固体电解质中的离子传输与力学性能

Yong Li, Tao Du, Rasmus Christensen, Timothée Jamin, Zhencai Li, Qi Zhang, Xiaoyi Xu, Kasper Tolborg, Yuanzheng Yue, Morten M. Smedskjaer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究采用分子动力学模拟揭示玻璃态Li-S-P-B-I电解质中B-S与P-S网络的相互作用，发现适量P₂S₅可通过解聚硼框架提升离子电导率并实现脆-韧转变，过量则阻碍Li⁺迁移，为相关玻璃电解质设计提供原子层面原理。

Particle Contacts Generate Fractional Density Relaxation

粒子接触产生分数密度弛豫

Hu Cang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究解决了短时间粒子接触物理为记忆核提供精确起点的问题，证明硬粒子接触作为构型空间反射边界决定密度弛豫振幅，为相关实验与模拟提供微观边界条件。

Comments 9 pages, 4 figures

The em-dash em-beds in Congress: A population-level rise in em-dash frequency in U.S. congressional press releases at the dawn of the large-language-model era, 2021-2025

长破折号嵌入国会：大语言模型时代初期（2021-2025）美国国会新闻稿中长破折号频率的全人口水平上升

Przemysław Czuma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究分析2021-2025年美国国会新闻稿，发现无空格长破折号频率在2025年翻倍，证实LLM辅助写作的扩散，长破折号可作为全人口水平的相关标记。

Comments Preregistered study (OSF: 10.17605/OSF.IO/U5NEY); deviations from the registered plan, including a formal validation-gate breach, are disclosed in Section 4.6. Companion study: arXiv:2606.29540. 3 figures, 4 tables

DBLAST: Dependent Block Drafting for Stochastic Speculative Decoding

DBLAST：面向随机投机解码的依赖块草稿生成

Amirmohammad Karimi, Chao Gao, Negar Hassanpour

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对块扩散草稿模型在高熵投机解码下可接受草稿长度下降的问题，提出DBLast依赖块草稿模型，在多基准测试中相比独立块采样稳定提升可接受长度。

The Tamed Subgradient Unadjusted Langevin Algorithm beyond Convexity

超越凸性的驯服次梯度未校正朗之万算法

Iosif Lytras, Nikolaos Makras, Sotirios Sabanis

机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； National Technical University of Athens（雅典国立技术大学） ； Athena/Archimedes Research Centre（雅典娜/阿基米德研究中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对非光滑、超线性梯度增长且非凸的目标分布采样问题，提出SG-TULA算法，推导其非渐近收敛界，验证假设并用于GPT-2系列LLM预训练，效果优于AdamW等。

Comments 53 pages

Characteristic Sensitivity Ensembles for Inference of Hidden Dynamics from Marginal Observations

基于边际观测推断隐藏动力学的特征敏感性集成方法

Qi Wang, Gustaaf Jacobs

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出一种基于边际观测推断隐藏动力学的随机梯度方法，利用特征表示结合交叉U统计量生成无偏梯度估计器，经四类实验验证其有效性。

On advective nonlocal operators: multiplicity of principal eigenpairs

关于平流非局部算子：主本征对的多重性

Arnaud Ducrot, Quentin Griette, Xing Liang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究带平流的周期异质非局部扩散模型的主本征对多重性，因算子非预解紧无法用经典Krein-Rutman理论，分平流系数常号与非常号情形分析，还讨论其在非线性KPP型方程中的应用。