图像生成

Conditioning Tree-Based Diffusions and Flows for Probabilistic Tabular Regression

基于条件树的扩散模型与流模型的概率表格回归

Silas Koemen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出DiffGBM模型，通过显式调整基于树的扩散与流模型的设计维度，在表格回归任务上实现优于基线的预测性能，同时提升采样效率与校准度。

Comments 25 pages, 2 figures. Code: github.com/silaskoemen/diffgbm

Temporal Policy: History-Initialized Action Generation for Robotic Learning from Demonstration

时间策略：用于机器人演示学习的历史初始化动作生成

Dylan Miller, Martin Jagersand

机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Temporal Policy生成框架，将动作生成为时间耦合传输问题，在降低近一个数量级传输成本的同时匹配基线成功率，实现高频闭环控制。

Comments Accepted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

Freeze, Then Select: Structured Field Adapters and Stability-Validated Weak Selection for PDE Discovery from Sparse Observations

冻结后选择：用于从稀疏观测中发现PDE的结构化场适配器与稳定性验证弱选择

Juncheng Zhong, Chenghuang Shen, Jianfeng Liu, Zhengdong Xiao, Longjiu Luo, Qianrong Wang, Wenjun Xu, Wenlian Lu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对稀疏观测的PDE发现问题，提出冻结后选择方法，结合结构化场适配器与SVWS，在6种稀疏MDBench场景中实现最高精确支持集恢复率，尤其在Kuramoto-Sivashinsky动力学上优势显著。

Comments 18 pages, 5 figures, and 17 tables; includes supplementary material

Dynamics-aware identification of governing equations from sparse and noisy data

基于稀疏含噪数据的动力学感知控制方程识别

Pongpisit Thanasutives, Yoshinobu Kawahara

机构 * The University of Osaka（大阪大学） ； RIKEN（理化学研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对稀疏含噪数据下控制方程识别中导数估计不可靠的问题，提出基于Koopman的上采样预处理技术，经实验验证可提升ODE与PDE的识别性能，优于传统插值方法。

Comments 22 pages, 5 figures

Dimension Reduction and Asymptotic Approximation of Reactive Transport in a Bulk Domain with a Branched Thin Fracture

含分支细裂缝的体域中反应输运的降维与渐近近似

Taras Mel'nyk, Christian Rohde

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对含分支细裂缝的二维体域反应输运，通过降维将裂缝转化为一维图，推导极限问题结构，构造校正子并建立多尺度近似与误差估计，揭示裂缝几何对输运的影响。

Comments 36 pages, 4 figures

Error of randomized Milstein scheme for scalar SDEs with noisy information about coefficients and Wiener process

Paweł M. Morkisz, Paweł Przybyłowicz, Martyna Wiącek

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 33 pages, 5 figures, 2 tables

Certified Seventh-Order Two-Derivative Hermite Deferred Correction via Node-Sweep Co-Design

基于节点-扫描协同设计的可证七阶双导数Hermite延迟校正方法

Zhixin Huo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对扩散主导半线性问题，通过节点-扫描协同设计提出可证七阶双导数Hermite延迟校正方法，设计的Accuracy-P40方法可降低计算量并满足刚性条件，经测试验证了阶数与性能。

Invasion Fronts in Shifting Habitats and Competition Systems: A Hamilton-Jacobi Approach and Nonlocal Effects

生境变化与竞争系统中的入侵前沿：哈密尔顿-雅可比方法与非局部效应

King-Yeung Lam, Chang-Hong Wu, Xiao Yu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究综述了反应-扩散方程传播现象的进展，介绍哈密尔顿-雅可比方法，探讨非局部拉拽型前沿等内容，还证明了移动环境中入侵波对数修正的新结果。

Occupational Convergence or Divergence? Mapping Labor Market Structural Shifts Driven by AI Penetration

职业的趋同还是分化？绘制由AI渗透驱动的劳动力市场结构转变图

Rafiazka Hilman, Julia Koltai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用10国在线职位空缺数据，结合NLP、大语言模型等方法，发现AI相关技能在核心STEM职业间趋同，但核心与其他职业间分化，强化了职业分层。

Mode-Selective and Anharmonicity-Controlled Energy Transport in Cavity-Coupled Water

腔耦合水中的模式选择性与非谐性可控能量传输

Sachith Wickramasinghe, Michael Fowler, Gerrit Groenhof, Arkajit Mandal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过介观实时模拟揭示，分子非谐性是光子传输的关键决定因素，可通过调谐腔光子频率控制腔耦合水中的模式选择性能量传输，为相关现象提供了微观机制与解析解释。

Phoretic flow in a three-dimensional wedge geometry

三维楔状几何中的电泳流

Abdallah Daddi-Moussa-Ider, Semyon Yakubovich, Maciej Lisicki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对三维楔状受限几何，建立了扩散主导 regime 下化学驱动电泳流的格林函数理论框架，推导了浓度场与速度场的显式谱解，为相关数值模拟提供了分析基准。

Comments 24 pages, 5 figures

Weak-electrolyte diffusiophoresis for rigid colloids

刚性胶体的弱电解质扩散电泳

Subrata Majhi, Huanshu Tan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究建立弱电解质中刚性胶体扩散电泳模型，通过求解耦合方程揭示双电层及离子反应对迁移率的影响，发现反应-极化耦合无法由完全解离模型仅调整离子强度重现。

Automating the analysis of micron-scale synchrotron diffraction data on inhomogeneous polycrystalline samples: a solid oxide electrolysis cell case study

自动化分析非均匀多晶样品的微米级同步辐射衍射数据：固体氧化物电解池案例研究

Liam A. V. Nagle-Cocco, Christopher A. Crain, Michael J. Dzara, Mathias A. Kiefer, Madeline G. Port, Tolga Han Ulucan, Madeline Van Winkle, Oscar Hathaway, Nicholas A. Strange

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种自动化开源Python程序，用于分析非均匀多晶器件的微米级同步辐射衍射数据，以固体氧化物电解池为案例验证，该协议经修改可应用于多种电化学器件。

Comments In review

VocalRender: Score-Native Singing Voice Synthesis for Real-World Composition

VocalRender：面向实际作曲的原生乐谱歌声合成

Yukun Chen, Tianrui Wang, Zhaoxi Mu, Xinyu Yang, EngSiong Chng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 VocalRender是一种原生乐谱歌声合成系统，通过歌词、音高等乐谱信息直接合成歌声，采用交错歌词-音符表示与自回归扩散模型，在2300小时数据集训练后，自然度CMOS较最强基线高0.42分，适配实际作曲工作流。

On-Policy and Off-Policy Learning for Large Action Spaces

面向大动作空间的在线策略与离线策略学习

Imad Aouali

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本论文针对大动作空间交互式系统的策略学习挑战，提出meTS、dTS、sDM等结构化贝叶斯方法，解决在线与离线策略学习的关键问题并提供理论保证。

Comments PhD Thesis, 241 pages

Strategies for Milestone-driven Start-ups in Multi-activity Settings

多活动场景下里程碑驱动型初创企业的策略

Zhengli Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文构建多活动下里程碑驱动的初创企业随机控制模型，求解出仅依赖有效前沿曲线的最优策略，为创业决策提供了基础支撑。

Tampered Memory Elephant Random Walk on One-Dimensional Integer Lattice

一维整数格上的篡改记忆大象随机游走

Vinita Mulay, Neeraja Sahasrabudhe, Debleena Thacker

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对一维整数格提出篡改记忆大象随机游走，确定其相变的尖锐记忆阈值为1/2，推测该阈值也适用于随机记忆划分的情形，为大象随机游走的记忆相变问题提供了关键理论结果。

Comments 33 pages, 4 figures

Folding representations of reflected diffusions

反射扩散过程的折叠表示

David Itkin, Ioannis Karatzas

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对欧氏空间正则闭凸域边界上的带反射扩散过程，提出通过无约束扩散的瞬时变换（折叠）构造的新方法，完善了此类扩散过程的构建途径。

Comments 36 pages

Residual-Driven Lifting Identification for Nonlinear-Manifold Reduced-Order Models of Parametrized Linear PDEs

参数化线性偏微分方程的非线性流形降阶模型的残差驱动提升识别

Francesco A. B. Silva, Jean C. Ragusa, Theron Guo, Rudy Geelen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对参数化线性偏微分方程，提出残差驱动的非线性流形降阶模型提升识别方法，无需高保真快照即可实现，在平流-扩散等问题上精度优于线性子空间，与快照驱动方法精度相当。

Optical linewidth narrowing for device-coupled single T centers

面向器件耦合的单个T中心的光学线宽窄化

Adam Johnston, Yu-En Wong, Shengbin Yan, Ulises Felix-Rendon, Songtao Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对硅中单个T中心因光谱扩散导致的光学线宽过宽问题，采用激光扫描显微镜提供带隙以上光激发，实现70%线宽窄化，通过速率方程模型解释机制，为量子网络应用扫清障碍。

Do ions have a coating in neuronal electrolytes under an electric field?

电场下神经元电解质中的离子是否存在涂层？

János Végh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究探讨电场下神经元电解质中离子是否存在涂层，假设涂层改变离子尺寸，修改斯托克斯-爱因斯坦关系描述电场驱动漂移，结合Hodgkin-Huxley实验证实离子涂层状态与速度无关，为轴突冲动传播研究提供参考。

Comments 10 pages, 3 figures

Continuous Game of Life: cell emergence and self-organization at the edge of growth

连续生命游戏：生长边缘的细胞涌现与自组织

Alexandre Guillet, Frank Jülicher

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究连续生命游戏的最小变体，其可生成自复制、滑行的类细胞图案，引入资源守恒定律后系统在稀-密转变处（生长边缘）自组织，为研究类生命模式涌现提供了理想模型。

Comments Code is available at: https://codeberg.org/A-Guillet/cGoL To be published in Artificial Life 26 pages, 7 figures

Harnessing Native Chromium Oxidation for Giant Orbital Torque and Field-Free Magnetization Switching in NiFe/Cr Bilayers

利用本征铬氧化实现NiFe/Cr双层膜中的巨轨道力矩与无场磁化翻转

Chirag Kalouni, Abhishek Kumar, Manish Kumar Mohanta, Kanupriya, Athira Ravindran K, Damanpreet Kaur, Preet Kamal, Puru Jena, Debangsu Roy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用Cr本征氧化物，将NiFe/Cr双层膜转化为自包含双轨道电流源，开发漂移-扩散模型揭示Cr-CrOₓ界面的轨道电流增强效应，实现高效无场磁化翻转，确立本征氧化为可扩展的轨道力矩器件制备策略。

Comments 21 pages ,8 figures

Superdiffusion at the Galactic Centre

银心处的超扩散

Pau Amaro Seoane, Kostas Tzanavaris, Reinhard Genzel, Frank Eisenhauer, Thomas Ott, Stefan Gillessen, Guillaume Bourdarot, Diogo C. Ribeiro, Matteo Sadun Bordoni, Simran Joharle, Felix Mang, Andreas Burkert, Jorge Cuadra, Diego Calderón, Hagai B. Perets, Tsvi Piran, Re'em Sari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究以S星团轨道为基础，建立超扩散分数阶输运模型，模拟共振弛豫过程，解释费米气泡能量需求，为空间引力波探测器提供轨道输运校准模型及星系核并合事件拓扑模型。

Comments Submitted

Audio-Anchored Fusion of Multi-Ratio DiT Reconstruction Residuals for Cross-Domain Audio Deepfake Detection

用于跨域音频深度伪造检测的多比率DiT重建残差的音频锚定融合

Haotian Mo, Jie Liu, Siqi Shen, Songzhu Mei, Xinhai Chen, Xiangyang Wang, Yigui Feng, Shuai Li, Gencheng Liu, Keqi Yang, Qinglin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对音频深度伪造检测器跨域性能下降问题，提出音频锚定融合多比率DiT重建残差的方法，在ASVspoof 5和ITW数据集上取得优于基准的跨域检测性能。

Comments 10 pages, 5 figures. Submitted to speech security conference. This work proposes a cross-domain audio deepfake detection framework based on bona-fide trained DiT multi-ratio reconstruction residuals and audio-anchored additive fusion, evaluated on ASVspoof 5 and real-world ITW datasets

Flow Map Learning via Nongradient Vector Flow

基于非梯度向量流的流图学习

Mark Goldstein, Anshuk Uppal, Raghav Singhal, Aahlad Puli, Rajesh Ranganath

机构 * Flatiron Institute（弗拉蒂隆研究所） ； Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； Courant Institute, New York University（纽约大学柯朗研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出SGFlow方法，绕过流图学习的可逆性与迭代微分难题，在CIFAR基准上10采样步时FID最优，其他步数具竞争力且有驻点保证。

Comments ICLR 2026

Markov Chain Approximation of Sticky Diffusions and Hamilton-Jacobi-Bellman Equations on Networks

网络上粘性扩散过程与哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程的马尔可夫链逼近

Alessio Basti, Jules Berry, Fabio Camilli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对带基尔霍夫与粘性顶点条件的网络扩散过程，提出离散马尔可夫链逼近方法，证明其依分布收敛，进而推导网络上哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程的全离散半拉格朗日格式并建立收敛性。

Conditional hypocoercivity for nonlinear kinetic Fokker--Planck equations

非线性动力学Fokker–Planck方程的条件次协性

Jose A. Carrillo, Dowan Koo, Sihyun Song

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对非微扰情形下带多孔介质扩散的非线性动力学Fokker–Planck方程，结合熵-熵耗散结构与L²-次协性技术，证明其在宏观量先验条件界下可在L¹中指数收敛到平衡态。

Comments 14 pages

Optimal control problems for quasi-linear parabolic equations and their linear approximations

拟线性抛物型方程的最优控制问题及其线性近似

Xu Liu, Meisai Wang, Xu Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对热扩散模型，精确了拟线性抛物型方程最优控制问题的线性近似，证明小数据下拟线性与线性问题的最优控制及轨迹差为高阶无穷小，内点情形近似阶最优。

Comments 24 pp

Nonlinear quantum Fokker-Planck equation near equilibrium

平衡附近的非线性量子Fokker-Planck方程

Young-Pil Choi, Byung-Hoon Hwang, Ju-Hwan Hyun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究平衡附近具有自洽宏观量的非线性量子Fokker-Planck方程，证明了三维全空间柯西问题强解的全局存在唯一性，给出非负性与泡利上界的传播性及代数衰减率，揭示其与量子朗道方程的关联。

Comments 66 pages