Collision efficiency of rapidly settling particle pairs in a turbulent flow
湍流中快速沉降颗粒对的碰撞效率
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究探究均匀各向同性湍流中快速沉降颗粒对的碰撞动力学，建立相关扩散模型与方程，得出理想碰撞率随重力与湍流相对强度增加而递增、碰撞效率则递减的结论。
Comments 31 pages, 10 figures, and 1 table
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2310 篇
Coupled Transient Processes Govern Intraplate Earthquake Swarm Evolution: Insights from the 2019-2020 Palghar Sequence
耦合瞬态过程控制板内地震群演化：来自2019-2020年帕尔加尔序列的启示
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究以2019-2020年帕尔加尔板内地震群为对象，结合高分辨率地震目录等数据，发现其演化由流体辅助变形与瞬态应力转移耦合控制，无法用单一端元模型解释，为研究稳定大陆地壳地震过程提供了新视角。
An improved phase-field framework for simulating impacts of solidifying metal drops
用于模拟凝固金属液滴撞击的改进相场框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对传统相场公式无法模拟凝固金属液滴撞击后熔体回缩的问题，改进相场框架并引入壁能与惩罚项，经锡液滴撞击实验验证，可准确捕捉相关动力学并得到稳定溅射物直径。
Similarity of start-up flow in porous media for large pressure gradients
大压力梯度下多孔介质中启动流动的相似性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究大压力梯度下有序多孔介质启动流动，发现非线性效应由无粘时间τ_inv统一控制，确立其为强加速多孔介质流动非线性 onset 的统一度量，对非定常输运建模有直接意义。
Rheology-controlled hydraulic selection in fracture-matrix heat transport: mechanisms and thermal signatures
裂缝-基质热输运中流变控制的水力选择：机制与热特征
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究以热锋等为诊断指标，采用随机半解析通道模型，揭示非牛顿流体流变对裂缝-基质热输运中水力选择的影响，区分了流变控制与基质控制热输运的参考极限。
Comments Manuscript under review in Advances in Water Resources
Separation of Flexible Enantiomers Using Shear Flow
利用剪切流分离柔性对映异构体
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过分子动力学探究将分子柔性纳入分子螺距框架的影响，评估两种药物对映体的剪切流分离潜力，预测10纳秒尺度下柔性对映体可线性分离，数小时内可达厘米级分离。
Journal ref J. Chem. Inf. Model. (2026) 66 (15), 9458-9467
A nuclear-quantum-corrected machine-learning potential reveals quantum-enhanced hydrogen segregation at general grain boundaries in alpha-iron
核量子修正的机器学习势揭示α-铁中一般晶界处的量子增强氢偏聚
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究开发核量子修正的机器学习势NQC-PACE，通过巨正则模拟发现α-铁一般晶界处氢偏聚因核量子效应显著增强，为含轻元素量子效应的材料大规模分析提供了方法
Reflection Resonances in the One-Dimensional Anderson Localization: Finite-Length Statistics, Wigner Time Delay, and Boundary Eigenfunctions
一维安德森局域化中的反射共振：有限长度统计、维格纳时间延迟与边界本征函数
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究分析一维安德森局域化有限长度无序样品的反射共振，关联共振密度与反射系数，推导维格纳时间延迟统计等结果，通过计算验证相关规律。
Comments 56 pages, 5 figures
Nonequilibrium Maxwell-Demon NEMD simulations of transport: I. Extrapolating shear viscosity to the hydrodynamic limit
输运过程的非平衡麦克斯韦妖NEMD模拟：I. 将剪切黏度外推至流体力学极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出麦克斯韦妖非平衡分子动力学方法测量伦纳德-琼斯流体的剪切黏度，证实其结果一致，且三维系统剪切黏度随粒子数增加以1/√N趋近流体力学极限。
Discovering Physically Interpretable Mathematical Expression for Predicting CO2 Adsorption in Metal-Organic Frameworks via Machine Learning-Symbolic Regression
通过机器学习-符号回归发现可物理解释的数学表达式以预测金属有机框架中的CO₂吸附
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过ML-SR方法，结合关键结构描述符推导得到可物理解释的CO₂吸附公式，在大规模hMOFs数据集上实现70%以上预测准确率，兼具高效性与机制可解释性。
Catalytic formation of H_2 on carbonaceous dust grains - implications for interstellar observations
碳质尘埃颗粒上H₂的催化形成——对星际观测的启示
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究通过动力学蒙特卡洛模拟揭示碳质尘埃颗粒表面H₂的催化形成机制，明确其效率随温度、数密度的变化规律，证实尘埃催化H₂化学可与高红移恒星形成区的引力坍缩同步。
Comments 21 pages, 18 figures
Stability Mapping of the New Uranian Moon S/2025 U1 with Updated Masses for Cordelia, Ophelia, and Cressida
新天王星卫星S/2025 U1的稳定性测绘及Cordelia、Ophelia和Cressida的更新质量研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究结合S/2025 U1的纳入、三颗卫星的修正质量及更新带谐系数，通过数值积分等方法分析天王星内卫星系统，发现S/2025 U1轨道稳定，R=7公里时可局部稳定系统，还确定了附近假设卫星的稳定范围，同时指出四颗卫星对更新参数敏感。
Comments 18 pages, 15 figures, and 6 tables. Accepted for publication in Section 10 (Planets, planetary systems, and small bodies) of Astronomy & Astrophysics (A&A)
Planetary systems in the light of asteroseismology: metallicity threshold for the planetary systems and age-metallicity relation
星震学视角下的行星系统：行星系统的金属丰度阈值与年龄-金属丰度关系
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究利用MESA代码构建127颗宿主恒星的内部模型，发现行星形成的金属丰度阈值约为0.007，揭示了恒星Z₀与年龄、Zₛ的关系，以及行星半径的影响因素。
Comments 29 pages, 13 figures
Scaling of microcraters with molten rims derived from laser-induced cratering experiments
激光诱导撞击实验得到的带熔融边缘的微陨石坑的标度关系
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过激光模拟撞击实验推导标度关系，明确带熔融边缘微陨石坑形成于10²至10³ m/s撞击速度范围，为其形成机制提供实验约束，契合次级撞击起源及相关流体动力学不稳定性的结论。
Comments 16 pages, 8 figures
Dynamic Physical Hedging amid Jump Losses, Reconstruction-Price Uncertainty, Population Interactions
跳损、重建价格不确定性与群体交互下的动态实物对冲
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文针对同时面临巨灾损失与随机重建成本的保险公司，通过平均场博弈（MFG）方法建立耦合HJB-柯尔莫哥洛夫系统，研究动态实物对冲，数值实验揭示了重建成本等因素对最优对冲及均衡成本的影响。
Comments 65 pages, 3 tables
Spectral Efficiency Centrality: An Efficient Spectral Approach for Influential Node Identification in Temporal Networks
频谱效率中心性：一种用于识别时序网络中关键节点的高效频谱方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对现有频谱节点移除方法仅适用于静态网络的问题，提出时序频谱中心性框架 SEC 及高效近似方法 ASEC，经多组真实数据集实验验证，二者在三类扩散模型下识别时序网络关键节点的性能优于基线指标。
Comments 23 pages, 16 figures, 11 tables, journal paper
SDO: Subspace Deconflicting Operator for Multi-Adapter Composition
SDO：用于多适配器组合的子空间去冲突算子
机构 * University of Auckland（奥克兰大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对多适配器组合时的身份混淆等问题，提出SDO子空间去冲突算子，通过子空间相关操作优化适配器组合，提升了扩散模型的身份保真度与组合稳定性。
Comments 9 pages, 6 figures. Accepted by ACM MM 2026 Main Track
hint$^2$: Hierarchical World Models for Inference-Time Temporal Logic Guidance
hint$^2$：用于推理时态逻辑引导的分层世界模型
机构 * Purdue University（普渡大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出hint$^2$，一种用分层世界模型引导策略满足LTL规范的方法，在CALVIN基准及真实UR5e机械臂实验中，其性能优于现有推理引导方法。
Comments Videos available on our project page: https://anonymous-hint2.github.io/
Comment on arXiv:2106.08363v3 [math.NA], E. Abreu, A. Espirito Santo, W. Lambert, and J. Perez, Convergence of a Lagrangian--Eulerian scheme by a weak asymptotic analysis for one-dimensional hyperbolic problems
对arXiv:2106.08363v3 [math.NA]（作者E. Abreu、A. Espirito Santo、W. Lambert和J. Perez）的评论：通过弱渐近分析研究一维双曲问题的拉格朗日-欧拉格式收敛性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本评论指出被评论文提出的“无流量曲线”实为DPY方法的时空积分曲线，其归属存在错误，后续部分论文引用该构造时未正确归属DPY研究，且未质疑后续离散工作
Comments 18 pages, 1 figure, 2 tables. Comment on arXiv:2106.08363v3 [math.NA], published as Numer. Methods Partial Differential Equations 39 (2023) 2400-2443, doi:10.1002/num.22972. All quotations and all page, section and equation references are to the published version
Oscillatory blow-up and gradient estimates for semilinear heat equations
半线性热方程的振荡爆破与梯度估计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对半线性热方程爆破理论的基础问题，构造了任意超临界幂次下具有振荡L^∞范数的非径向爆破反例，扩展了II型爆破的幂次范围并明确了梯度估计的适用时刻。
Comments 24 pages, 2 figures
PDE Realization and Structure-Aware Solvers for a Compact Two-Stage Fourth-Order IMEX Method
刚性分裂问题的紧凑两阶段四阶IMEX方法的PDE实现与结构感知求解器
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文针对刚性分裂问题，开发了紧凑两阶段四阶IMEX方法的PDE实现与结构感知求解器，通过ADER局部演化、非对称残差容差等技术，在保证四阶精度的同时提升效率，数值实验验证了其性能。
Data-driven modeling of hypersonic flows in chemical non-equilibrium with catalytic surfaces
含催化表面的化学非平衡高超声速流动的数据驱动建模
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究将Scherding等人的数据驱动降阶框架扩展至带局部催化表面不连续性的高超声速反应流，改进降维方法后，在保证精度的前提下将模拟成本降低50%，可精确捕捉不连续催化特性的影响。
Classification of Intracellular Protein Patterns from Reactive Equilibria
基于反应平衡的细胞内蛋白模式分类
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究开发了基于守恒结构的几何分类框架，将多组分反应-扩散网络的稳定性分析简化，可预测模式形成不稳定性，应用于原核与真核生物系统，为非平衡系统模式形成研究提供了可解释的实验可行框架。
Comments 22 pages main text, 17 pages Appendix, 13 figures
Wasserstein Filtering: A Sample Selection Method for Robust Distribution Learning
Wasserstein滤波：一种用于鲁棒分布学习的样本选择方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对存在部分样本被污染的数据集，提出Wasserstein滤波样本选择框架，引入三种算法，在FELP污染模型下证明其估计量的极小极大最优性，经实验验证其为实用的模型无关预处理工具，兼具良好异常检测性能与生成建模下游效益。
Comments 48 pages, 3 figures, and 11 tables
A Hierarchical Energy-Based Model for Multimodal Cognition
面向多模态认知的分层能量基模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出IM-LEPP多模态能量基模型，扩展单模态LEPP整合视觉与语言，能解释注意现象、复现心理语言学发现，还与Transformer模型形成可证伪对比并提出实验预测。
Comments 48 pages, 14 figures
FlowLOB: Efficient and Controllable Limit Order Book Generation with Flow Matching
FlowLOB：基于流匹配的高效可控限价订单簿生成模型
机构 * Simudyne（思慕迪恩） ； King’s College London（伦敦国王学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出FlowLOB，一种基于流匹配的LOB轨迹生成模型，经HKEX数据训练可泛化至未见过的交易品种，采样效率与可控性优于基准模型，且能零样本泛化。
Comments 8 pages, 3 figures, 2 tables
FlashDrive: Flash Vision-Language-Action Inference for Autonomous Driving
FlashDrive：面向自动驾驶的Flash视觉-语言-动作推理
机构 * Princeton（普林斯顿大学） ； UC San Diego（加州大学圣迭戈分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 FlashDrive通过算法-系统协同设计解决VLA推理的四个级联瓶颈，使Alpamayo 1.5-10B的端到端自动驾驶延迟降4.7倍，推理频率提升至6.6Hz，逼近实时部署。
Comments 15 pages; 8 figures
A Generative Framework for the Creation of Multi-Attribute Geographically-Explicit Synthetic Population
用于创建多属性地理显式合成种群的生成框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种分层扩散生成框架，可从汇总数据重建多属性区域联合分布，生成含3.32亿个体的地理显式合成种群，效果优于IPF等基线方法，能提升地理模拟的真实性。
HybridSB-MoE: Dual-Domain Schrödinger Bridges with Scene-Adaptive Expert Routing for Speech Enhancement
HybridSB-MoE：用于语音增强的双域薛定谔桥与场景自适应专家路由
机构 * Oakland University（奥克兰大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 HybridSB-MoE是一种双域语音增强框架，通过非对称不确定性融合、异构MoE路由及离散化界保证，在VoiceBank+DEMAND数据集上实现了优于扩散与SB基线的性能。
Robust data-driven discovery of fractional differential equations via weak formulations and Pareto-based subset selection
基于弱形式与帕累托子集选择的鲁棒数据驱动分数阶微分方程发现
机构 * Center for Advanced Intelligence Project (AIP), RIKEN（理化学研究所先进智能项目中心（AIP）） ； Graduate School of Information Science and Technology, The University of Osaka（大阪大学信息科学与技术研究生院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 Weak-Pareto方法结合弱形式与帕累托子集选择，可从含噪数据中鲁棒发现分数阶微分方程，在多基准测试中表现优于无正则化方法及同期神经基线。
Comments 47 pages
