图像生成

Modelling flow-driven pore closure of weakening poroelastic media

弱化多孔弹性介质的流致孔隙闭合建模

Matthew V. Ghosh, Matthew G. Hennessy, Andreas Münch, Sarah L. Waters

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对因固液相互作用弱化的多孔弹性介质，建立了多孔弹性变形、骨架弱化与溶质传输耦合的数学模型，揭示了流致单轴压缩下孔隙闭合的不同参数 regime，推导了慢弱化系统的孔隙闭合时间近似。

Comments 30 pages, 6 figures, Submitted to Journal of Fluid Mechanics

Critical behavior and crossover scaling in the Light-Heavy model

轻-重模型中的临界行为与交叉标度

Shilpa Prakash, Mustansir Barma, Kabir Ramola

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究轻-重（LH）模型的临界行为与交叉标度，分析其未标度（uLH）区域的FDPO相变、局部类FDPO行为，及标度（sLH）区域的单模式动力学与反常长程关联，并类比sABC模型推导关联函数解析表达式。

Comments 29 pages, 9 figures

Vacancy-Driven Electronic Reconstruction in Monolayer PtSe$_2$: Formation Thermodynamics and Charge States

单层PtSe₂中空位驱动的电子重构：形成热力学与电荷态

Xiwen Gai, Jingang Wang, Tianxing Ma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究基于第一性原理计算，探究单层PtSe₂中各类空位的形成热力学、电荷态等，发现Vₛₑ形成能最低，空位扩散受抑制，缺陷可调控其光学性质，为其器件设计提供指导。

Comments 14+6 pages. Latest version submitted to Physical Review B

Resonant Untrapping of Active Polymers in Breathing Lattices

呼吸晶格中活性聚合物的共振脱阱

Yihang Sun, Yixiang Li, Tsvi Tlusty, Guolong Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究揭示拥挤环境中活性聚合物可自捕获，呼吸晶格的波动可共振加速其逃逸，环境波动速率与螺旋弛豫速率匹配时扩散提升两个数量级，该机制可调控构象屏障的输运。

Temperature-Induced Reorganization of Supported Zn$_3$ Clusters on Cu(111): From Minimum-Energy Structures to Finite-Temperature Ensembles

Cu(111)表面负载Zn₃团簇的温度诱导重组：从最低能量结构到有限温度系综

Jiayan Xu, Zheng Yu, Abhirup Patra, Amar Deep Pathak, Sharan Shetty, Detlef Hohl, Roberto Car

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究结合多种计算方法，发现Cu(111)表面负载Zn基团簇的热力学结构随温度变化，与0 K静态预测不同，凸显有限温度采样对催化剂建模的重要性。

Comments 34 pages, 4 figures

Generative artificial intelligence for reconstructing neutron-star matter

生成式人工智能用于重建中子星物质

Julia Yu. Panteleeva, Herzallah Alharazin, Evgeny Epelbaum

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究用去噪扩散模型重建中子星物态方程，结合先验与精确物理约束，得到1.4倍太阳质量下的半径和潮汐形变结果，支持强子-夸克交叉过渡，为不适定逆问题提供模板。

When ratios fall: A dynamic approach to contingent convertibles

当比率下降：或有可转换债券的动态方法

Li Chen, Liang Wang, Weixuan Xia

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对或有可转换债券，构建纳入监管自由裁量权、幂转换方案等创新的双变量跳扩散模型，经案例验证可提升定价对冲表现并支持短期预测。

Comments 44 pages, 2 tables, 2 figures

Rough Volatility Across Assets

跨资产的粗糙波动率

Saad Mouti

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究采用统一流程测算多类资产2010-2025年的波动率粗糙性，发现所有资产已实现波动率均具粗糙性，推导了相关二阶矩估计的均值回复污染公式，提出了粗糙波动率方法的适用失效分类体系。

Stochastic Pharmacokinetic Escape: A Field-Theoretic Approach to Fluctuation-Induced Tumor Relapse

随机药代动力学逃逸：一种基于场论的波动诱导肿瘤复发研究方法

Jose de Jesus Bernal-Alvarado, David Delepine, Georges Delepine

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对经典数学肿瘤学忽略种群波动的缺陷，构建随机PK-PD场论揭示高剂量化疗下肿瘤微簇因种群噪声产生的随机药代动力学逃逸机制，推导节拍式给药等抑制条件并经临床数据验证。

Comments 25 pages, 11 figures

MatchingPolicy: Correspondence-Aware Policy Enables Cross-Object In-Context Learning

MatchingPolicy：具备对应感知能力的策略实现跨物体的上下文学习

Qijin She, Hanyang Yu, Zeming Li, Ping Tan

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出MatchingPolicy框架，通过解耦演示-场景匹配与策略学习，结合视觉基础模型和两阶段匹配算法，在RLBench及真实操作任务上实现了跨物体的少样本泛化性能提升。

"If It Looks Like a User": Measuring Real-Time Moderation Effects via Social Media Simulation

“看起来像用户”：通过社交媒体模拟测量实时审核效果

Enrico Verdolotti, Gianluca Nogara, Luca Luceri, Silvia Giordano

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究开发了校准后的SimSoM社交媒体模拟器，通过实验验证后发现静态审核会高估用户封禁效果，实时审核时补偿性转发会削弱低质量内容减少效果，为内容审核政策评估提供了基于模拟的框架。

Comments 15 pages, 4 figures, 2 tables. Accepted for presentation at the Social Simulation Conference (SSC) 2026

Arm-Aware Guided Dexterous Grasp Generation with Arm-Agnostic Grasp Models

感知机械臂的灵巧抓取生成：基于与机械臂无关的抓取模型

Yongyi Jia, Yongpeng Jiang, Kangchen Lv, Yi Ren, Mingrui Yu, Xiang Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出一种感知机械臂的灵巧抓取生成框架，利用预训练的与机械臂无关的抓取模型，在6个场景的1万物体评估中，显著提升了高度约束场景下可行抓取的生成概率。

Deploying Frontier Agentic Technology in MOOSEnger, a Multiphysics-Capable AI Assistant

在多物理场AI助手MOOSEnger中部署前沿智能体技术

Zaid Abulawi, Mengnan Li, Guillaume Giudicelli, Yang Liu, Cody Permann

机构 * Texas A&M University (TAMU)（德克萨斯农工大学） ； Idaho National Laboratory (INL)（爱达荷国家实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究为面向MOOSE框架的AI智能体MOOSEnger扩展本地托管模型管控层，经多类工程任务测试，MOOSEnger-GPT-5.2成功率达90%，凸显智能体管控层对多物理场仿真的支撑价值。

Temporal Graph Prototype-conditioned Conformal Prediction for Fraud Detection

面向欺诈检测的时序图原型条件共形预测

Xudong Chen, Shengbo Gong, Lu Cheng, Wei Jin

机构 * Emory University（埃默里大学） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对时序图边级欺诈检测中现有共形预测器预测集低效的问题，提出ProtoCP框架，通过原型和邻域相对得分机制优化校准，在四个基准上实现目标覆盖率且预测集更小。

Comments Accpeted by KDD 2026

BERTopic-Virality Prioritisation: A Scalable Framework for Thematic and Comparative Analysis of COVID-19 and Monkeypox Misinformation on Twitter

BERTopic-病毒传播优先级框架：用于Twitter上COVID-19与猴痘错误信息的主题及对比分析的可扩展框架

Mkululi Sikosana, Sean Maudsley-Barton, Oluwaseun Ajao

机构 * Manchester Metropolitan University（曼彻斯特城市大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出BERTopic-VP框架，结合BERTopic与病毒传播优先级层，搭配混合错误信息检测模块，可高效分析Twitter上COVID-19与猴痘错误信息，能识别高影响力簇，支持监测预警。

Comments 21 pages, 3 figures, 12 tables. Preprint

Adoption of Generative AI in the Workplace: Increasing and Shifting the Balance of Productivity and Communication Activity

生成式AI在工作场所的应用：提升并转变生产力与沟通活动的平衡

Yulin Yu, Yan Chen, Rui Hu, Siddharth Suri, Scott Counts

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究基于微软M365数据，用双重差分法发现，生成式AI应用后，高频用户生产力操作增21.2%、沟通操作增7.1%，推动工作向文档化转变，或提升效率、减少信息过载，但需避免削弱人际沟通与信息传播。

Spectral Saliency for Machine Unlearning

用于机器遗忘的光谱显著性

Cedar Site Bai, Amber Yijia Zheng, Raymond A. Yeh, Brian Bullins

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对机器遗忘问题，受Muon启发提出光谱显著性遗忘（SSU）方法，通过对弱奇异分量设阈值更新，在图像分类器、扩散模型和LLM上验证了其有效性。

Does 1/2-Tsallis-INF Also Work Well for Best-Arm Identification?

1/2-Tsallis-INF 是否也能很好地用于最优臂识别？

Jingxin Zhan, Yuze Han, Zhihua Zhang

机构 * School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学科学学院） ； Center for Applied Statistics and School of Statistics, Renmin University of China（中国人民大学应用统计中心与统计学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究探讨 1/2-Tsallis-INF 能否用于最优臂识别，通过构造 Lyapunov 函数得出其失败概率的多项式上下界，证明指数 2 本质紧。

From Positionwise Confidence to Prefix Scheduling: Verifier Skipping in Speculative Decoding

从逐位置置信度到前缀调度：推测解码中的验证器跳过

Haoxuan Luo, Jameson Sandler, Ferdinando Fioretto

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对推测扩散解码的验证器瓶颈问题，提出验证器跳过策略，比较不同置信信号的调度效果，在HumanEval数据集上实现了9.6%-13.5%的验证器调用节省。

Comments 14 pages, 6 figures

Intelligent Base Station Deployment in Urban Wireless Networks: A Geographic Data-Informed Digital Twin Approach

城市无线网络中的智能基站部署：一种地理数据驱动的数字孪生方法

Zhenyu Tao, Yuxuan Li, Wei Xu, Yongming Huang, Xiaohu You

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出地理数据驱动的数字孪生结合深度强化学习的智能基站部署框架，仅用公开地理数据即可实现优化，性能接近理想基准且开销大幅降低。

Reference-free logged energy-oracle recovery for neural approximations of symmetric coercive variational problems: conforming Riesz reconstruction and archive-level selection

对称强制变分问题神经近似的无参考记录能量-神谕恢复：符合里泽重构与存档级选择

Karim Bounja, Lahcen Laayouni, Boujemaa Achchab, Abdeljalil Sakat

机构 * Laboratory for Analysis and Modeling of Systems and Decision Support (LAMSAD), Hassan 1st University of Settat（塞塔特哈桑一世大学系统与决策支持分析建模实验室） ； Al Akhawayn University in Ifrane（伊夫兰阿赫拉万大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对对称强制变分问题的神经近似，提出无参考的记录能量神谕恢复准则，通过符合里泽监测器实现存档级选择，在扩散、弹性等问题上验证了其有效性。

Comments 35 pages, 7 figures

Demystifying Oversmoothing in Sheaf Neural Networks: An Index-Theoretic Criterion

揭开层神经网络（Sheaf Neural Networks, SNNs）中的过度平滑之谜：一种指标理论判据

Junwen Dong, Yuhan Peng, Hao Li, Huitao Feng, Kelin Xia

机构 * Chern Institute of Mathematics（陈省身数学研究所） ； Nankai University（南开大学） ； School of Physical and Mathematical Sciences（物理与数学科学学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对层神经网络的过度平滑问题，提出指标理论比较判据，引入GyroSheaf扩展至非线性场景，经十个模型实验验证了该判据的有效性。

Complete characterization of the sign of the wave speed in the symmetric Lotka-Volterra system under strong competition

强竞争下对称Lotka-Volterra系统中波速符号的完整刻画

Cyrille Kenne

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文刻画了强竞争下对称两物种Lotka-Volterra竞争扩散模型的行波前速度符号，证明扩散率不同时波速非零，扩散快的物种会扩张，d=1时波速为零，确立了“团结并非力量”定理。

Comments 19 pages, 1 figure

A Two-Stage Learning PINN Approach for Solving the Inverse Problem of the 1D Porous Medium Equation

求解一维多孔介质方程反问题的两阶段学习PINN方法

Noura Al Helwani, Sophie Moufawad, Nabil Nassif

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对一维多孔介质方程反问题，提出两阶段PINN训练框架，解决标准PINN反问题对初始猜测敏感、仅局部收敛的问题，提升了鲁棒性与未知参数恢复可靠性。

Comments 54 pages

On hitting time distributions of Markov processes with sub-Gaussian heat kernel bounds

Liping Li, Shuwen Lou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Self-fictitious-play for Potential Monotone Ergodic Mean-field Games

用于势单调遍历平均场博弈的自虚构博弈方法

Yupeng Bai, Mathieu Laurière, Zhenjie Ren, Songbo Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对环面上的遍历单调势平均场博弈，提出自虚构博弈动力学，证明其压缩性与唯一不变律，该不变律接近纳什均衡，误差为信念更新率平方根，线性二次示例与数值实验验证结果。

From the SIR/SEIR/SVEIR Model to a Chemotactic System: Analysis of Spatiotemporal Mechanisms of Infection Spread within the Einstein Paradigm

从SIR/SEIR/SVEIR模型到趋化系统：爱因斯坦范式内感染传播的时空机制分析

Yizhou Wang, Evgenia Echkina

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究以SIR/SEIR/SVEIR等传染病模型为基础，构建含恐惧/规避效应的扩散-趋化PDE系统，结合数值方法分析感染传播的时空机制，其参数经真实流感数据校准验证。

Comments 31 pages, 12 figures

Resource Analysis for Quantum Simulation of Spatially Varying Transport-Reaction Equations

空间变输运-反应方程量子模拟的资源分析

Benjamin Jasperson, Krishna Garikipati, Siddhartha Srivastava

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本工作针对空间变输运-反应方程量子模拟的电路复杂度问题，分析采用稀疏FABLE块编码等方法构造的量子传播子的资源开销，为近期量子实现提供了实用估计。

Resolving and resetting the charge environment of single T-centers in silicon p-i-n waveguides

解决与重置硅p-i-n波导中单T中心的电荷环境

Chaoshen Zhang, Hanbin Song, Lukasz Komza, Aaron M. Day, Enrique Garcia, Donald Witt, Mihir K. Bhaskar, Alp Sipahigil, Evelyn L. Hu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对硅T中心电荷环境波动导致线宽展宽的问题，通过带隙以上光照重置电荷环境，将集成T中心线宽窄化至128(22) MHz，为量子互连优化提供了基础。

Comments 17 pages, 6 figures

Impact of Nonlinear Absorption on Energy Distribution During FLASH-Like Deposition

非线性吸收对类FLASH沉积过程中能量分布的影响

Bo-Rong Lin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对FLASH放疗生物选择性物理起源未明的问题，构建扩散-吸收模型，发现非线性吸收可减少周围未暴露区域能量吸收，其效应与FLASH放疗的组织保护作用相似，结果表明需匹配能量沉积条件与材料吸收特性。