图像生成

Fractal and Spectral Dimensions as Determinants of Thermal Ablation Outcomes in Cancer Tissues

分形维数和谱维数作为癌组织热消融结果的决定因素

Mario Olmo-Fajardo, Alexander López, Malte Henkel, Sébastien Fumeron

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过分形-分数阶生物热模型，发现组织分形几何和拓扑连通性共同控制凝固区扩展，谱维数是临床变异的关键驱动因素，为恶性肿瘤热消融提供拓扑信息指导策略。

Comments 18 pages, 7 figures

Journal ref Chaos, Solitons & Fractals, 210, 118668 (2026)

Double-Bracket Master Equations: Phase-Space Representation and Classical Limit

双括号主方程：相空间表示与经典极限

Ankit W. Shrestha, Budhaditya Bhattacharjee, Adolfo del Campo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过Wigner-Weyl变换和Moyal括号形式，系统推导了双括号耗散主方程的经典极限，并建立了量子与半经典框架下的梯度流表示，研究了谐振子与驱动非谐振子的半经典演化。

Comments 18 pages, 7 figures, Published version

Journal ref Phys. Rev. A 113, 062610 (2026)

Who can compete with quantum computers? Lecture notes on quantum inspired tensor networks computational techniques

谁能与量子计算机竞争？基于张量网络的量子启发式计算技术讲义

Xavier Waintal, Chen-How Huang, Christoph W. Groth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本讲义系统介绍张量网络核心算法（MPS/MPO），强调其作为超大矩阵线性代数工具，涵盖DMRG、TCI等算法，并展示在量子计算模拟、量子退火和偏微分方程求解中的应用。

Comments 65 pages, 92 figures. Set of lectures given at the Jyväskylä summer school during August 2025

RAMAC: Multimodal Risk-Aware Offline Reinforcement Learning and the Role of Behavior Regularization

RAMAC: 多模态风险感知离线强化学习及行为正则化的作用

Kai Fukazawa, Kunal Mundada, Iman Soltani

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出RAMAC框架，结合分布性评论家与生成式演员（如扩散模型），通过条件风险价值与行为克隆的复合目标实现离线强化学习中的风险敏感学习，抑制分布外动作并提升CVaR。

Comments ICML 2026

Analytical Theory of Chiral Active Particle Transport in a Fluctuating Density Field

手性活性粒子在涨落密度场中输运的解析理论

Jayam Joshi, Abhra Puitandy, Shradha Mishra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对三维手性活性布朗粒子在涨落密度场中的输运，建立了闭式解析理论，推导了均方位移和时变扩散率的精确表达式，揭示了手性与密度耦合对定向持久性和动力学交叉的影响。

Optimal Translocation of Living \& Active Filaments in Confinement

受限空间中活性和活性细丝的最优转运

Marin Vatin, Rosa Sinaasappel, Renske Kamping, Chantal Valeriani, Emanuele Locatelli, Antoine Deblais

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过蠕虫模型和活性细丝模拟，发现活性与重定向共同控制受限空间中的逃逸，且中间温度下转运效率最高。

Comments 10 pages, 6 figures plus 8 pages, 8 figures supplemental

Generalized Virtual-Wave Theory for Photothermal Coherence Tomography under Arbitrary Excitation Toward Non-Contact Industrial Inspection of Composite Materials

面向复合材料非接触工业检测的光热相干层析成像广义虚拟波理论

Pengfei Zhu, Julien Lecompagnon, Philipp Daniel Hirsch, Mathias Ziegler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出广义虚拟波光热层析框架，将扩散-波变换推广到任意边界激励，通过ADMM或截断SVD求解逆问题，实现热扩散场到波场的转换，提升复合材料缺陷检测的深度定位和层析重建质量。

Counterfactual Explanations for Deep Two-Sample Testing

深度双样本检验的反事实解释

Wei-Cheng Lai, Marco Simnacher, Christoph Lippert

机构 * Hasso-Plattner-Institute, University of Potsdam（波茨坦大学洪堡-劳恩堡研究所） ； Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai Icahn School of Medicine at Mount Sinai（辛辛那提医学院洪堡数字健康研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对深度双样本检验，提出基于扩散自编码器和MMD优化的反事实解释框架，生成样本级编辑以揭示驱动假设拒绝的特征。

Comments 17 pages

Variational Learning for Insertion-based Generation

基于插入生成的变分学习

Yangtian Zhang, Zhe Wang, Arthur Gretton, Rex Ying, David van Dijk, Michalis K. Titsias, Jiaxin Shi

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出插入过程（IP）模型，通过排列变分推断联合学习插入位置、内容和终止条件，支持变长生成并提升非自回归序列建模质量。

Realistic noise synthesis reduces bias and improves tissue microstructure estimation with supervised machine learning

真实噪声合成减少偏差并改善有监督机器学习的组织微结构估计

Bradley G. Karat, Maëliss Jallais, Ali R. Khan, Santiago Aja-Fernández, Jelle Veraart, Marco Palombo

机构 * Robarts Research Institute, Schulich School of Medicine and Dentistry, The University of Western Ontario（罗巴茨研究所在，施密特医学与牙科学院，温哥华大学） ； Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, NYU Grossman School of Medicine（生物医学成像中心，放射科，纽约大学格罗斯曼医学院） ； Cardiff University Brain Research Imaging Center (CUBRIC), School of Psychology, Cardiff University（卡迪夫大学脑研究成像中心（CUBRIC），心理学学院，卡迪夫大学） ； School of Computer Science and Informatics, Cardiff University（计算机科学与信息学院，卡迪夫大学） ； Laboratorio de Procesado de Imagen, Universidad de Valladolid（图像处理实验室，瓦尔达利德大学） ； Instituto de Investigación Biosanitaria de Valladolid, IBioVALL（瓦尔达利德生物医学研究所，IBioVALL） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对扩散MRI中模拟与实测信号噪声不匹配导致的协变量偏移问题，提出真实噪声合成框架，通过引入Rician期望和有效后处理噪声方差，显著降低参数估计偏差并提高精度。

Comments * Shared first author

BOUTEF: A Multilingual Corpus for FakeNews in North Africa -- Language as a Weapon

BOUTEF：北非假新闻的多语种语料库——语言作为武器

Kamel Smaili, Yassine Toughrai, Amina Laggoun, David Langlois

机构 * Loria, CNRS, Université de Lorraine（Loria研究所、法国国家科学研究中心、洛林大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文构建了包含阿尔及利亚和突尼斯多语种（MSA、方言、Arabizi、法语、英语等）的假新闻语料库BOUTEF，通过定量与定性分析揭示了假新闻依赖情感化叙事、耸人听闻框架和混合语言实践来增强传播力，而辟谣内容则更注重事实和验证。

HD-Prot: A Protein Language Model for Joint Sequence-Structure Modeling with Continuous Structure Tokens

HD-Prot：一种使用连续结构令牌进行联合序列-结构建模的蛋白质语言模型

Yi Zhou, Haohao Qu, Yunqing Liu, Shanru Lin, Le Song, Wenqi Fan

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（马尔代夫人工智能大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出HD-Prot，一种混合扩散蛋白质语言模型，通过连续结构令牌将序列pLM扩展为多模态，实现联合序列-结构建模，在多种任务上取得竞争性能。

Comments This is the long version of the corresponding paper to appear at KDD 2026

Multi-Token Residual Prediction

多令牌残差预测

Yufeng Xu, Zishuo Bao, Qian Wang, Zeshen Zhang, Haoqi Zhang, Bowen Peng, Ang Li, Rahul Chalamala, Yucheng Lu

机构 * New York University（纽约大学） ； New York University Shanghai（纽约大学上海） ； Nos Research（Nos研究） ； Modal 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种轻量级模块Multi-token Residual Prediction，通过利用去噪过程中相邻步骤的logit分布相似性，在单次骨干网络前向传播中实现依赖感知的多令牌去噪，从而在成本较低的情况下提高去噪效率。

Effect of subgrid-scale anisotropy on wall-modeled large-eddy simulation of turbulent flow with smooth-body separation

亚网格尺度各向异性对光滑体分离湍流壁面模化大涡模拟的影响

Di Zhou, H. Jane Bae

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究亚网格尺度各向异性应力在壁面模化大涡模拟光滑体分离流中的作用，发现基于涡粘的模型在网格细化时预测分离泡尺寸非单调，而各向异性模型更一致；迎风面强顺压梯度区是关键，各向异性应力通过改变亚网格耗散和扩散影响雷诺应力和分离起始。

Discontinuous Galerkin approximation of a nonlinear multiphysics problem arising in ultrasound-enhanced drug delivery

超声增强药物递送中非线性多物理场问题的间断伽辽金逼近

Femke de Wit, Vanja Nikolić

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对超声增强药物递送，提出耦合Westervelt波动方程与对流扩散方程的数学模型，采用间断伽辽金方法离散，证明了半离散压力子问题的适定性与最优收敛率，并验证了数值实验。

Hierarchical Successor Representation for Robust Transfer

层次化后继表示用于鲁棒迁移

Changmin Yu, Máté Lengyel

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； DeepMind（深度思维） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出层次化后继表示（HSR），通过时间抽象构建鲁棒的状态特征，结合非负矩阵分解实现稀疏低秩表示，支持多隔间环境下的高效任务迁移与探索。

Low-order CR--RT equilibrated-flux certification for semilinear problems on anisotropic meshes

各向异性网格上半线性问题的低阶CR--RT均衡流认证

Hiroki Ishizaka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对半线性扩散-反应问题，提出基于CR--RT均衡流的低阶认证框架，通过牛顿-康托罗维奇论证给出显式半径ρ确保解存在唯一，并利用伴随修正缩小感兴趣量的区间。

From Digital to Physical: Digital Agents as Autonomous Coaches for Physical Intelligence

从数字到物理：数字代理作为物理智能的自主教练

Zixing Lei, Genjia Liu, Yuanshuo Zhang, Qipeng Liu, Yuzhu Cai, Sixiang Chen, Jixian Wu, Yunhong Wang, Weixin Li, Chuan Wen, Bo Zhao, Shanghang Zhang, Wenzhao Lian, Siheng Chen

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学人工智能学院） ； Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院） ； School of Integrated Circuits, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学集成电路学院） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学计算机科学学院） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University, Beijing, China（北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出EmboCoach-Bench基准，评估LLM代理自主设计具身策略的能力，通过迭代调试和优化，代理在平均成功率上超越人工基线26.5%，并具备自我修正能力。

Comments 53 pages, 12 figures

Reconstructing Template-Memorized Images from Natural Prompts

从自然提示中重建模板记忆的图像

Sol Yarkoni, Mahmood Sharif, Roi Livni

机构 * School of Electrical & Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； School of Computer Science & AI（计算机科学与人工智能学院） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种低资源攻击方法，利用模板化电商数据中的模式，从自然提示中重建训练集中的记忆图像，揭示隐私风险。

Sequential Bayesian parameter-state estimation in dynamical systems with noisy and incomplete observations via a variational framework

基于变分框架的含噪声不完全观测动态系统序贯贝叶斯参数-状态估计

Liliang Wang, Alex Gorodetsky

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种在线变分推断框架，通过分解联合后验为参数边缘分布和条件状态分布，实现动态系统参数与状态的联合估计，并给出误差上界理论保证，数值实验验证了其在混沌和高维系统中的鲁棒性与可扩展性。

Comments 31 pages, 8 figures

Comparative CFD modelling of the interplay between aqueous humour hydrodynamics and drug and nanocarrier transport for glaucoma drug delivery via intracameral injection, drug-eluting implants and contact lenses

青光眼药物经前房注射、药物洗脱植入物和隐形眼镜递送的眼前段药物和纳米载体输运的CFD比较建模

Nazifa Begum, Robert Dinita, Naman Patel, Umar Pitafi, Tao Chen, Cynthia Yu-Wai-Man, Daniel Sebastia-Saez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发CFD框架，比较前房注射、药物洗脱植入物和隐形眼镜三种递送策略的药物输运、滞留和空间分布，以评估青光眼治疗效果。

Single vs. Multiple Branches in DeepONet and S-DeepONet: Network Architecture Follows Coupling in Multiphysics Systems

DeepONet和S-DeepONet中的单分支与多分支：网络架构遵循多物理系统中的耦合

Jaewan Park, Kazuma Kobayashi, Qibang Liu, Seid Koric, Diab Abueidda, Syed Bahauddin Alam

机构 * National Center for Supercomputing Applications, University of Illinois at Urbana-Champaign（国家超级计算应用中心，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； The Grainger College of Engineering, Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（格拉inger工程学院，机械科学与工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； The Grainger College of Engineering, Nuclear, Plasma & Radiological Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（格拉inger工程学院，核物理与辐射工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Kansas State University（工业与制造系统工程系，堪萨斯州立大学） ； Civil and Urban Engineering Department, New York University Abu Dhabi, UAE（土木与城市工程系，纽约大学阿布扎比分校，阿联酋） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究比较单分支与多分支神经算子架构在强耦合多物理系统中的表现，发现单分支网络在紧耦合场景下通过共享潜在表示优于多分支，而多分支适用于解耦或单物理任务，代理模型加速高达1.8×10^4倍。

A note on global in-time behavior for the semilinear nonlocal heat exchanger system

关于半线性非局部热交换系统全局时间行为的注记

Yan Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有分数阶拉普拉斯算子的非局部反应扩散系统的全局时间渐近行为，在超临界情形下证明全局存在性，并在一般L^m框架下给出全局解的渐近轮廓，同时确定次临界和临界情形下局部解生命跨度的下界估计。

Is Stochastic Gradient Descent Effective? A PDE Perspective on Machine Learning processes

随机梯度下降有效吗？机器学习过程的PDE视角

Davide Barbieri, Matteo Bonforte, Peio Ibarrondo

机构 * Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid, ICMAT - Instituto de Ciencias Matemáticas, CSIC-UAM-UC3M-UCM（数学系，马德里自治大学，ICMAT数学科学研究所，CSIC-UAM-UC3M-UCM） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过Fokker-Planck型抛物PDE分析SGD行为，区分漂移和扩散两个阶段，量化浓度现象并证明平均退出时间界限，为非凸损失和退化扩散矩阵下的渐近收敛提供新结果。

Fractional Sobolev embeddings on noncommutative torus

非交换环面上的分数阶Sobolev嵌入

F. Sukochev, R. Tastankul, K. Tulenov, D. Zanin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非交换环面上的非交换分数阶对称Sobolev空间，通过证明非交换分布分数阶Sobolev不等式和O'Neil不等式的非交换版本，得到Sobolev嵌入、Cwikel-Solomyak型估计以及扩散方程Cauchy问题温和解的L2时间衰减。

Comments 30 pages. One reference is added. Welcome to any comments!

Geometric Erasure by Contrastive Velocity Matching in Rectified Flows

整流流中对比速度匹配的几何擦除

Jonas Henry Grebe, Tobias Braun, Anna Rohrbach, Marcus Rohrbach

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出GEM框架，通过对比速度匹配实现整流流模型中的概念擦除，结合生成流网络与教师引导的流匹配，有效抑制有害内容生成。

Dynamics of Topological Defects in Type-II Superconductors under Gradients of Temperature/Spin Density

第二类超导体中温度/自旋密度梯度下的拓扑缺陷动力学

Takuma Kanakubo, Hiroto Adachi, Masanori Ichioka, Yusuke Kato

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过时变金兹堡-朗道方程与热/自旋扩散方程耦合模型，研究温度或自旋积累不均匀驱动的畴壁和涡旋运动，发现它们向抑制序参量的区域移动，并基于动量平衡分析驱动力。

Multiple Poisson-Dirichlet diffusions on generalized Kingman simplices

广义Kingman单纯形上的多重Poisson-Dirichlet扩散

Cristina Costantini, Matteo Ruggiero

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 构造了有限标记广义Kingman单纯形上的无穷维扩散过程，通过分块斜积分解和极限过程，得到了多重Poisson-Dirichlet平稳分布。

Comments Revised version; dedicated to the memory of T.G. Kurtz

FOCUS: DLLMs Know How to Tame Their Compute Bound

FOCUS: DLLMs 知道如何驯服它们的计算瓶颈

Kaihua Liang, Xin Tan, An Zhong, Hong Xu, Marco Canini

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对扩散大语言模型解码中大部分计算浪费在不可解码令牌上的问题，提出 FOCUS 推理系统，通过动态聚焦可解码令牌并驱逐不可解码令牌，提升有效批大小，实现高达 3.52 倍的吞吐量提升。

Comments ICML 2026 camera-ready version

Profile Bayesian Optimization for Expensive Computer Experiments

面向昂贵计算机实验的轮廓贝叶斯优化

Courtney Kyger, James Fernandez, John A. Grunenwald, James Braun, Annie Booth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种新型贝叶斯优化方法，通过两阶段采集策略和深度/浅层高斯过程代理，在控制参数范围内高效识别轮廓最优解，应用于旋转爆震发动机扩散器设计。