图像生成

Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills

互补还是替代？AI如何增加对人类技能的需求

Elina Mäkelä, Matthew Bone, Mareike Sehrer, Farah Nanji, Fabian Stephany

机构 * Oxford Internet Institute, University of Oxford（牛津互联网研究所，牛津大学） ； Burning Glass Institute（燃烧玻璃研究所） ； Institute for New Economic Thinking, Oxford Martin School（新经济思想研究所，牛津马丁学院） ； Bruegel（布鲁日） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 基于2018-2024年美、英、澳近3000万条招聘数据，发现AI岗位更需分析思维等互补技能，且这些技能带来工资溢价，并溢出至非AI岗位，同时替代技能需求下降。

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Entropic Optimal Transport Eigenmaps for Nonlinear Alignment and Joint Embedding of High-Dimensional Datasets

熵最优传输特征映射用于高维数据集的非线性对齐与联合嵌入

Boris Landa, Yuval Kluger, Rong Ma

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Yale University（耶鲁大学电气与计算机工程系） ； Department of Biostatistics, Harvard University（哈佛大学生物统计学系） ； Program in Applied Mathematics, Yale University（耶鲁大学应用数学项目） ； Interdepartmental Program in Computational Biology and Bioinformatics, Yale University（耶鲁大学计算生物学与生物信息学跨学科项目） ； Department of Pathology, Yale University School of Medicine（耶鲁大学医学院病理学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出熵最优传输特征映射方法，通过EOT计划矩阵的奇异向量对齐和联合嵌入两个数据集，具有理论保证，在生成模型下证明其收敛性，并在模拟和真实生物数据中展示优势。

Resolvent approach to diffusions with discontinuous scale

具有不连续尺度的扩散的预解式方法

Liping Li, Ying Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究尺度函数s仅非降时算子L=1/2 D_m D_s对应的马氏过程，证明其再生核由α-调和方程的两个正单调解生成，并诱导出与半群或Dirichlet型方法相同的马氏过程。

Reinforcement Learning from Denoising Feedback

基于去噪反馈的强化学习

Qi He, Huan Chen, Ya Guo, Huijia Zhu, Yi R. Fung, Baojian Zhou

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出RLDF方法，利用去噪反馈进行策略损失估计，通过优化中间噪声状态到裁剪干净状态并结合加权时间步采样，在扩散语言模型上提升性能和泛化性。

Analysis and Patterns of Nonlocal Klausmeier Model

非局部Klausmeier模型的分析与模式

Md Shah Alam

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究结合局部与非局部扩散的Klausmeier植被模型的非局部扩展，利用半群理论和对偶论证证明经典解的整体适定性和一致有界性，并通过数值模拟揭示非局部扩散对植被模式的影响。

Comments I have figured out a few mistakes in the preprint and I will resubmit this after careful revision

A Littlewood-Paley approach to the Mittag-Leffler function in the frequency space and applications to nonlocal problems

通过Littlewood-Paley方法研究频率空间中的Mittag-Leffler函数及其在非局部问题中的应用

Ahmed A. Abdelhakim

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过Littlewood-Paley理论研究频率空间中Mittag-Leffler函数的Lebesgue指数p(p(γ))，并推导了非局部空间-时间问题中的关键估计。

Journal ref J Fourier Anal Appl 32, 60 (2026)

Physics Guided Generative Optimization for Trotter Suzuki Decomposition

物理引导的Trotter-Suzuki分解生成优化

WenBin Yan

机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出P-GONE方法，结合条件扩散模型、图神经网络和REINFORCE微调，联合优化Trotter-Suzuki分解中的项分组、阶数和时间步分配，在保真度≥0.95时实现19.4倍电路深度压缩。

MidSteer: Optimal Affine Framework for Steering Generative Models

MidSteer：用于引导生成模型的最优仿射框架

Tatiana Gaintseva, Andrew Stepanov, Ziquan Liu, Martin Benning, Gregory Slabaugh, Jiankang Deng, Ismail Elezi

机构 * University of Basel（巴塞尔大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出MidSteer，一种基于仿射变换的最优概念引导框架，通过最小干扰实现生成模型中的概念切换，并在视觉扩散模型和大型语言模型上验证其有效性。

ARMA approximation of a Non-separable Spatio-Temporal Model with Fractional Smoothnesses in Space and Time

具有空间和时间分数平滑度的非分离时空模型的ARMA逼近

S. Knutsen Furset, Geir-Arne Fuglstad, Espen R. Jakobsen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对具有分数平滑度的非分离时空模型，提出基于时间有理逼近的离散化方法，得到VARMA过程，证明协方差函数逐点收敛并给出收敛速率，通过数值验证和模拟研究展示低阶VARMA的精度及参数估计能力。

Probabilistic Gaussian Homotopy: A Probability-Space Continuation Framework for Nonconvex Optimization

概率高斯同伦：非凸优化的概率空间延拓框架

Eshed Gal, Samy Wu Fung, Eldad Haber

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Colorado School of Mines（科罗拉多矿业学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出概率高斯同伦（PGH）框架，通过变形玻尔兹曼分布和玻尔兹曼加权梯度聚合，实现非凸优化的概率空间延拓，并导出基于蒙特卡洛梯度估计的实用算法PGHO。

CRexit: how different cosmic ray transport modes affect thermal instability in the circumgalactic medium

CRexit：不同宇宙射线传输模式如何影响星系际介质中的热不稳定性

Matthias Weber, Timon Thomas, Christoph Pfrommer, Ruediger Pakmor

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过3D模拟探讨宇宙射线传输模式对冷云热不稳定性的影响，发现CR逃逸时间与云坍缩时间比是关键因素，高分辨率模拟避免了低分辨率导致的错误云结构。

Comments 20 pages and 17 figures in main text; submitted to A&A

Journal ref A&A 698, A125 (2025)

Mesoscale simulation model for odd fluids

介观尺度奇流体模拟模型

Yuxing Jiao, Mingcheng Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种高效粗粒模拟方法，用于研究具有时间反演对称性破缺的奇流体，推导了其输运系数并验证了模型的准确性，为研究奇流体的异常输运现象提供了新途径。

Comments 6 pages, 4 figures

Journal ref Phys. Rev. E, 113, 055102 (2026)