Analytical Theory of Chiral Active Particle Transport in a Fluctuating Density Field
手性活性粒子在涨落密度场中输运的解析理论
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对三维手性活性布朗粒子在涨落密度场中的输运，建立了闭式解析理论，推导了均方位移和时变扩散率的精确表达式，揭示了手性与密度耦合对定向持久性和动力学交叉的影响。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 1332 篇
Optimal Translocation of Living \& Active Filaments in Confinement
受限空间中活性和活性细丝的最优转运
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过蠕虫模型和活性细丝模拟，发现活性与重定向共同控制受限空间中的逃逸，且中间温度下转运效率最高。
Comments 10 pages, 6 figures plus 8 pages, 8 figures supplemental
Generalized Virtual-Wave Theory for Photothermal Coherence Tomography under Arbitrary Excitation Toward Non-Contact Industrial Inspection of Composite Materials
面向复合材料非接触工业检测的光热相干层析成像广义虚拟波理论
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出广义虚拟波光热层析框架，将扩散-波变换推广到任意边界激励，通过ADMM或截断SVD求解逆问题，实现热扩散场到波场的转换，提升复合材料缺陷检测的深度定位和层析重建质量。
Counterfactual Explanations for Deep Two-Sample Testing
深度双样本检验的反事实解释
机构 * Hasso-Plattner-Institute, University of Potsdam（波茨坦大学洪堡-劳恩堡研究所） ； Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai Icahn School of Medicine at Mount Sinai（辛辛那提医学院洪堡数字健康研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对深度双样本检验，提出基于扩散自编码器和MMD优化的反事实解释框架，生成样本级编辑以揭示驱动假设拒绝的特征。
Comments 17 pages
Variational Learning for Insertion-based Generation
基于插入生成的变分学习
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出插入过程（IP）模型，通过排列变分推断联合学习插入位置、内容和终止条件，支持变长生成并提升非自回归序列建模质量。
Realistic noise synthesis reduces bias and improves tissue microstructure estimation with supervised machine learning
真实噪声合成减少偏差并改善有监督机器学习的组织微结构估计
机构 * Robarts Research Institute, Schulich School of Medicine and Dentistry, The University of Western Ontario（罗巴茨研究所在，施密特医学与牙科学院，温哥华大学） ； Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, NYU Grossman School of Medicine（生物医学成像中心，放射科，纽约大学格罗斯曼医学院） ； Cardiff University Brain Research Imaging Center (CUBRIC), School of Psychology, Cardiff University（卡迪夫大学脑研究成像中心（CUBRIC），心理学学院，卡迪夫大学） ； School of Computer Science and Informatics, Cardiff University（计算机科学与信息学院，卡迪夫大学） ； Laboratorio de Procesado de Imagen, Universidad de Valladolid（图像处理实验室，瓦尔达利德大学） ； Instituto de Investigación Biosanitaria de Valladolid, IBioVALL（瓦尔达利德生物医学研究所，IBioVALL）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对扩散MRI中模拟与实测信号噪声不匹配导致的协变量偏移问题，提出真实噪声合成框架，通过引入Rician期望和有效后处理噪声方差，显著降低参数估计偏差并提高精度。
Comments * Shared first author
BOUTEF: A Multilingual Corpus for FakeNews in North Africa -- Language as a Weapon
BOUTEF：北非假新闻的多语种语料库——语言作为武器
机构 * Loria, CNRS, Université de Lorraine（Loria研究所、法国国家科学研究中心、洛林大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文构建了包含阿尔及利亚和突尼斯多语种（MSA、方言、Arabizi、法语、英语等）的假新闻语料库BOUTEF，通过定量与定性分析揭示了假新闻依赖情感化叙事、耸人听闻框架和混合语言实践来增强传播力，而辟谣内容则更注重事实和验证。
HD-Prot: A Protein Language Model for Joint Sequence-Structure Modeling with Continuous Structure Tokens
HD-Prot：一种使用连续结构令牌进行联合序列-结构建模的蛋白质语言模型
机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（马尔代夫人工智能大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出HD-Prot，一种混合扩散蛋白质语言模型，通过连续结构令牌将序列pLM扩展为多模态，实现联合序列-结构建模，在多种任务上取得竞争性能。
Comments This is the long version of the corresponding paper to appear at KDD 2026
Multi-Token Residual Prediction
多令牌残差预测
机构 * New York University（纽约大学） ； New York University Shanghai（纽约大学上海） ； Nos Research（Nos研究） ； Modal
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种轻量级模块Multi-token Residual Prediction，通过利用去噪过程中相邻步骤的logit分布相似性，在单次骨干网络前向传播中实现依赖感知的多令牌去噪，从而在成本较低的情况下提高去噪效率。
Effect of subgrid-scale anisotropy on wall-modeled large-eddy simulation of turbulent flow with smooth-body separation
亚网格尺度各向异性对光滑体分离湍流壁面模化大涡模拟的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究亚网格尺度各向异性应力在壁面模化大涡模拟光滑体分离流中的作用，发现基于涡粘的模型在网格细化时预测分离泡尺寸非单调，而各向异性模型更一致；迎风面强顺压梯度区是关键，各向异性应力通过改变亚网格耗散和扩散影响雷诺应力和分离起始。
Discontinuous Galerkin approximation of a nonlinear multiphysics problem arising in ultrasound-enhanced drug delivery
超声增强药物递送中非线性多物理场问题的间断伽辽金逼近
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对超声增强药物递送，提出耦合Westervelt波动方程与对流扩散方程的数学模型，采用间断伽辽金方法离散，证明了半离散压力子问题的适定性与最优收敛率，并验证了数值实验。
Hierarchical Successor Representation for Robust Transfer
层次化后继表示用于鲁棒迁移
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； DeepMind（深度思维）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出层次化后继表示（HSR），通过时间抽象构建鲁棒的状态特征，结合非负矩阵分解实现稀疏低秩表示，支持多隔间环境下的高效任务迁移与探索。
Low-order CR--RT equilibrated-flux certification for semilinear problems on anisotropic meshes
各向异性网格上半线性问题的低阶CR--RT均衡流认证
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对半线性扩散-反应问题，提出基于CR--RT均衡流的低阶认证框架，通过牛顿-康托罗维奇论证给出显式半径ρ确保解存在唯一，并利用伴随修正缩小感兴趣量的区间。
From Digital to Physical: Digital Agents as Autonomous Coaches for Physical Intelligence
从数字到物理：数字代理作为物理智能的自主教练
机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学人工智能学院） ； Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院） ； School of Integrated Circuits, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学集成电路学院） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学计算机科学学院） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University, Beijing, China（北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出EmboCoach-Bench基准，评估LLM代理自主设计具身策略的能力，通过迭代调试和优化，代理在平均成功率上超越人工基线26.5%，并具备自我修正能力。
Comments 53 pages, 12 figures
Reconstructing Template-Memorized Images from Natural Prompts
从自然提示中重建模板记忆的图像
机构 * School of Electrical & Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； School of Computer Science & AI（计算机科学与人工智能学院） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种低资源攻击方法，利用模板化电商数据中的模式，从自然提示中重建训练集中的记忆图像，揭示隐私风险。
Sequential Bayesian parameter-state estimation in dynamical systems with noisy and incomplete observations via a variational framework
基于变分框架的含噪声不完全观测动态系统序贯贝叶斯参数-状态估计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种在线变分推断框架，通过分解联合后验为参数边缘分布和条件状态分布，实现动态系统参数与状态的联合估计，并给出误差上界理论保证，数值实验验证了其在混沌和高维系统中的鲁棒性与可扩展性。
Comments 31 pages, 8 figures
Comparative CFD modelling of the interplay between aqueous humour hydrodynamics and drug and nanocarrier transport for glaucoma drug delivery via intracameral injection, drug-eluting implants and contact lenses
青光眼药物经前房注射、药物洗脱植入物和隐形眼镜递送的眼前段药物和纳米载体输运的CFD比较建模
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究开发CFD框架，比较前房注射、药物洗脱植入物和隐形眼镜三种递送策略的药物输运、滞留和空间分布，以评估青光眼治疗效果。
Single vs. Multiple Branches in DeepONet and S-DeepONet: Network Architecture Follows Coupling in Multiphysics Systems
DeepONet和S-DeepONet中的单分支与多分支：网络架构遵循多物理系统中的耦合
机构 * National Center for Supercomputing Applications, University of Illinois at Urbana-Champaign（国家超级计算应用中心，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； The Grainger College of Engineering, Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（格拉inger工程学院，机械科学与工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； The Grainger College of Engineering, Nuclear, Plasma & Radiological Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（格拉inger工程学院，核物理与辐射工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Kansas State University（工业与制造系统工程系，堪萨斯州立大学） ； Civil and Urban Engineering Department, New York University Abu Dhabi, UAE（土木与城市工程系，纽约大学阿布扎比分校，阿联酋）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究比较单分支与多分支神经算子架构在强耦合多物理系统中的表现，发现单分支网络在紧耦合场景下通过共享潜在表示优于多分支，而多分支适用于解耦或单物理任务，代理模型加速高达1.8×10^4倍。
A note on global in-time behavior for the semilinear nonlocal heat exchanger system
关于半线性非局部热交换系统全局时间行为的注记
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究具有分数阶拉普拉斯算子的非局部反应扩散系统的全局时间渐近行为，在超临界情形下证明全局存在性，并在一般L^m框架下给出全局解的渐近轮廓，同时确定次临界和临界情形下局部解生命跨度的下界估计。
Is Stochastic Gradient Descent Effective? A PDE Perspective on Machine Learning processes
随机梯度下降有效吗？机器学习过程的PDE视角
机构 * Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid, ICMAT - Instituto de Ciencias Matemáticas, CSIC-UAM-UC3M-UCM（数学系，马德里自治大学，ICMAT数学科学研究所，CSIC-UAM-UC3M-UCM）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过Fokker-Planck型抛物PDE分析SGD行为，区分漂移和扩散两个阶段，量化浓度现象并证明平均退出时间界限，为非凸损失和退化扩散矩阵下的渐近收敛提供新结果。
Fractional Sobolev embeddings on noncommutative torus
非交换环面上的分数阶Sobolev嵌入
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究非交换环面上的非交换分数阶对称Sobolev空间，通过证明非交换分布分数阶Sobolev不等式和O'Neil不等式的非交换版本，得到Sobolev嵌入、Cwikel-Solomyak型估计以及扩散方程Cauchy问题温和解的L2时间衰减。
Comments 30 pages. One reference is added. Welcome to any comments!
Geometric Erasure by Contrastive Velocity Matching in Rectified Flows
整流流中对比速度匹配的几何擦除
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出GEM框架，通过对比速度匹配实现整流流模型中的概念擦除，结合生成流网络与教师引导的流匹配，有效抑制有害内容生成。
Dynamics of Topological Defects in Type-II Superconductors under Gradients of Temperature/Spin Density
第二类超导体中温度/自旋密度梯度下的拓扑缺陷动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过时变金兹堡-朗道方程与热/自旋扩散方程耦合模型，研究温度或自旋积累不均匀驱动的畴壁和涡旋运动，发现它们向抑制序参量的区域移动，并基于动量平衡分析驱动力。
Multiple Poisson-Dirichlet diffusions on generalized Kingman simplices
广义Kingman单纯形上的多重Poisson-Dirichlet扩散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 构造了有限标记广义Kingman单纯形上的无穷维扩散过程，通过分块斜积分解和极限过程，得到了多重Poisson-Dirichlet平稳分布。
Comments Revised version; dedicated to the memory of T.G. Kurtz
FOCUS: DLLMs Know How to Tame Their Compute Bound
FOCUS: DLLMs 知道如何驯服它们的计算瓶颈
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Toronto（多伦多大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对扩散大语言模型解码中大部分计算浪费在不可解码令牌上的问题，提出 FOCUS 推理系统，通过动态聚焦可解码令牌并驱逐不可解码令牌，提升有效批大小，实现高达 3.52 倍的吞吐量提升。
Comments ICML 2026 camera-ready version
Profile Bayesian Optimization for Expensive Computer Experiments
面向昂贵计算机实验的轮廓贝叶斯优化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种新型贝叶斯优化方法，通过两阶段采集策略和深度/浅层高斯过程代理，在控制参数范围内高效识别轮廓最优解，应用于旋转爆震发动机扩散器设计。
Interstellar Dust-Catalyzed Molecular Hydrogen Formation Enabled by Nuclear Quantum Effects
星际尘埃催化的分子氢形成：核量子效应的作用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过多尺度模拟，发现核量子效应在低温下克服经典玻尔兹曼抑制，使化学吸附氢原子高效形成H₂，为星际H₂形成提供第一性原理量子基础。
Comments 29 pages, 20 figures
Dynamically Optimal Unraveling Schemes for Simulating Lindblad Equations
模拟Lindblad方程的动态最优解缠方案
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究随机解缠方案模拟Lindblad方程的最优性，提出动态最优量子态扩散（DO-QSD）和动态最优量子跳跃过程（DO-QJP），DO-QSD在方差和表达简洁性上优于跳跃过程，数值实验显示可显著降低可观测量方差和模拟误差。
Journal ref J. Phys. A: Math. Theor. (2026)
CP4SBI: Local Conformal Calibration of Credible Sets in Simulation-Based Inference
CP4SBI: 基于模拟推断中可信集的局部共形校准
机构 * Department of Statistics, Federal University of São Carlos（统计系，圣卡洛斯联邦大学） ； Institute of Mathematics and Computer Science, University of São Paulo（数学与计算机科学学院，圣保罗大学） ； Univ. Grenoble Alpes, Inria, CNRS, Grenoble INP, LJK（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，法国国家信息与自动化研究所，法国国家科学研究中心，格勒诺布尔INP，LJK）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出CP4SBI框架，通过回归树和CDF校准实现局部贝叶斯覆盖，为任意评分函数提供有限样本局部覆盖保证，提升神经后验估计的不确定性量化质量。
Optimal Execution and Macroscopic Market Making
最优执行与宏观市场做市
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一个随机博弈模型，刻画做市商与交易者之间的策略互动，通过FBSDEs刻画纳什均衡，并在特定模型中建立全局适定性，模拟揭示报价与策略订单负相关。
Comments 42 pages
