图像生成 - arXivDaily 专题

2512.22999 2026-07-07 stat.ML cs.AI cs.LG 版本更新 50%

JADAI: Jointly Amortizing Adaptive Design and Bayesian Inference

JADAI：联合摊销自适应设计与贝叶斯推理

Niels Bracher, Lars Kühmichel, Desi R. Ivanova, Xavier Intes, Paul-Christian Bürkner, Stefan T. Radev

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院）； TU Dortmund University（多特蒙德技术大学）； University of Oxford（牛津大学）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对设计变量可优化以最大化信息增益的参数估计问题，引入JADAI框架，通过端到端训练策略、历史网络和推理网络联合摊销贝叶斯自适应设计与推理，在标准基准测试中性能优越。

Comments Accepted at the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

2504.16738 2026-07-07 cs.RO cs.AI 版本更新 50%

MOSAIC: Skill-Centric Manipulation Planning with Physics Simulation

MOSAIC：基于物理模拟的以技能为中心的操作规划

Itamar Mishani, Yorai Shaoul, Maxim Likhachev

机构 * Robotics Institute, School of Computer Science（机器人研究所、计算机科学学院）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结研究用预定义技能规划长期操作运动的问题，核心方法是利用物理模拟估计技能执行结果，贡献是引入MOSAIC方法，通过两个互补技能家族有效发现基于物理的解决方案。

Comments Accepted for Publication at the 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Project page: https://skill-mosaic.github.io

2510.18630 2026-07-07 cond-mat.mtrl-sci 版本更新 50%

Microstructural Insights into Fast Ion Transport in Solid Electrolytes via Multiscale Modeling

通过多尺度建模洞察固体电解质中快速离子传输的微观结构

Yongliang Ou, Lena Scholz, Sanath Keshav, Yuji Ikeda, Marvin Kraft, Sergiy Divinski, Rafael Gómez-Bombarelli, Wolfgang G. Zeier, Felix Fritzen, Blazej Grabowski

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结运用多尺度建模，从原子尺度到连续尺度解析多晶离子传输，用机器学习势整合分子动力学与有限元模拟，明确晶界在离子传输中的关键作用，为先进固体电解质微观结构设计提供指导。

Comments Main text: 15 pages, 4 figures, 1 table; Supplementary information: 32 pages, 22 figures, 4 tables

2506.20181 2026-07-07 cs.LG cs.NA math.NA 版本更新 50%

Counterfactual Operator Relevance for PDE Discovery: Screening, Pruning, and Identifiability

用于偏微分方程发现的反事实算子相关性：筛选、剪枝和可识别性

Ronald Katende

机构 * Department of Mathematics（数学系）； Kabale University（卡巴勒大学）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结研究数据驱动的偏微分方程发现中算子相关性，通过反事实算子干预区分残差贡献与功能必要性，给出六个可复用结果并经实验验证，为区分残差有用性与算子相关性提供严格诊断层。

Comments 26 pages, 10 tables, 2 Figures

2505.05361 2026-07-07 math.NA cs.NA 版本更新 50%

Finite element approximation for quantitative photoacoustic tomography in a diffusive regime

扩散区域定量光声层析成像的有限元逼近

Giovanni S. Alberti, Siyu Cen, Zhi Zhou

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结聚焦定量光声层析成像数值分析，目标是用多内部观测数据重建光学系数。核心方法是求解与椭圆方程相关的逆扩散和正问题，结合随机边界激励数据及有限元离散化。贡献是给出$L^2(\Omega)$范数误差估计。

Comments 29 pages

2405.16636 2026-07-07 math.PR math.OC q-fin.MF 版本更新 50%

A probabilistic approach to continuous differentiability of optimal stopping boundaries

一种关于最优停止边界连续可微性的概率方法

Tiziano De Angelis, Damien Lamberton

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结研究最优停止问题中时变最优边界连续可微性，基于一维时变扩散等，用概率方法证明，条件更一般，还得到最优停止值函数与Stefan问题解联系的概率证明。

Comments 43 pages; final version accepted for publication

2606.03056 2026-07-03 cs.AI 版本更新 50%

SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale

SkillDAG：面向大规模LLM技能选择的自演化类型化技能图

Tong Bai, Zhenglin Wan, Pengfei Zhou, Xingrui Yu, Yang You, Ivor W. Tsang

机构 * Fudan University（复旦大学）； National University of Singapore（国立新加坡大学）； CFAR A*STAR

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结提出SkillDAG，通过类型化有向图建模技能间关系，并作为推理时可调用的结构化检索接口，支持在线演化，在ALFWorld和SkillsBench上显著超越基线。

Comments 19 pages, 5 figures

2605.25098 2026-07-03 physics.optics physics.comp-ph 版本更新 50%

Resolved Anderson localization of light in dense three-dimensional dielectric disorder

介质无序中光的三维安德森局域化

Yevgen Grynko, Jens Förstner

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结通过大规模时域模拟，从动力学、光谱和实空间特征证明高折射率介质无序系统中存在三维安德森局域化矢量电磁模式。

2605.12448 2026-07-03 astro-ph.HE astro-ph.GA gr-qc hep-th 版本更新 50%

Precessing Black Hole Jets and Galactic Fossils

盘旋黑洞喷流与银河化石

Maria J. Rodriguez

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出银河中心γ射线过剩现象与费米和eROSITA气泡是SgrA*过去活动的化石印记，通过盘旋抛物线Blandford-Znajek喷流解释其形成机制和贡献。

Comments 44 pages, 8 Figures

2604.09007 2026-07-03 cond-mat.mtrl-sci 版本更新 50%

Metadynamics for Vacancy Dynamics in Crystals

晶体中空位动力学的元动力学方法

Kazuaki Toyoura, Shunya Yamada

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出基于元动力学的空位自由能面构建方法，利用平行偏置元动力学与分族策略，无需定义唯一空位坐标或引入强控制拓扑的参数，通过多山策略提升效率，验证了其在金属和离子晶体中自扩散和杂质扩散的有效性。

2602.08436 2026-07-03 cond-mat.stat-mech cond-mat.dis-nn cond-mat.soft math.PR 版本更新 50%

Exact Stationary State of a $d$-dimensional Run-and-Tumble Particle in a Harmonic Potential

谐波势中$d$维跑-颠簸粒子的精确稳态

Mathis Guéneau, Satya N. Majumdar, Grégory Schehr

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文推导了各向同性谐波陷阱中$d$维跑-颠簸粒子的精确非平衡稳态，通过旋转对称性降维，利用Kesten型递归得到一维广义陷阱粒子的封闭解，并重构了径向分布和联合分布，揭示了持久性控制的形状转变。

Comments 38 pages, 11 figures

Journal ref Phys. Rev. E 114, 014144 (2026)

2602.05800 2026-07-03 math.NA cs.NA 版本更新 50%

A Perturbation-Correction Method Based on Local Randomized Neural Networks for Quasi-Linear Interface Problems

基于局部随机神经网络的扰动校正方法用于拟线性界面问题

Siyuan Lang, Zhiyue Zhang

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对拟线性椭圆界面问题，提出一种局部随机神经网络扰动校正方法（LRaNN-PC），通过主阶段和扰动校正阶段缓解非凸目标泛函导致的停滞，数值实验显示相对L2误差降低4-7个数量级。

2509.11606 2026-07-03 cs.SD cs.LG eess.SP 版本更新 50%

Scaling to Multimodal and Multichannel Heart Sound Classification with Synthetic and Augmented Biosignals

利用合成与增强生物信号实现多模态和多通道心音分类的规模化

Milan Marocchi, Matthew Fynn, Kayapanda Mandana, Yue Rong

机构 * School of Electrical Engineering, Computing, and Mathematical Sciences (EECMS), Faculty of Science and Engineering, Curtin University, Bentley, WA 6102, Australia（电气工程、计算与数学科学学院（EECMS），科学与工程学院， Curtin 大学，Bentley，WA 6102，澳大利亚）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对心音分类中同步和多通道数据集有限的问题，提出结合传统信号处理与去噪扩散模型生成增强数据，微调Wav2Vec 2.0分类器，在多个数据集上取得最优性能。

Comments 35 pages, 37 figures, 19 tables

2508.05941 2026-07-03 cs.RO 版本更新 50%

Latent Policy Barrier: Learning Robust Visuomotor Policies by Staying In-Distribution

潜在策略屏障：通过保持分布内学习鲁棒的视觉运动策略

Zhanyi Sun, Shuran Song

机构 * Stanford University（斯坦福大学）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结提出潜在策略屏障（LPB）框架，通过将专家演示的潜在嵌入作为隐式屏障，分离精确模仿与分布外恢复，利用基础扩散策略和动力学模型提升视觉运动策略的鲁棒性和数据效率。

2505.16275 2026-07-03 math.ST stat.TH 版本更新 50%

Semiparametric Bernstein-von Mises theorems for reversible diffusions

可逆扩散的半参数Bernstein-von Mises定理

Matteo Giordano, Kolyan Ray

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对周期可逆多维扩散模型，建立了基于连续观测的贝叶斯非参数先验的半参数Bernstein-von Mises定理，并应用于高斯和Besov-Laplace先验，验证了其有效性和不确定性量化。

Comments 43 pages, 5 figures, 2 tables

2312.04357 2026-07-03 math.AT 版本更新 50%

Circular Max-Flow for Periodic Data via Reeb Graphs

基于Reeb图的周期数据环形最大流

Matteo Pegoraro, Lisbeth Fajstrup

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对周期性边界条件数据，利用Reeb图将空间几何简化为有向一维隧道网络，并引入容量约束定义环形最大流，通过线性优化求解，无需指定进出口。

2606.29557 2026-07-02 math.PR math-ph math.MP 版本更新 50%

Propagation of chaos for Belavkin equations beyond pure states

Belavkin方程在纯态之外的混沌传播

Gaoyue Guo

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对N个相互作用的密度矩阵值扩散系统，证明了平均场极限下的混沌传播，涵盖混合初态和所有测量效率，通过纯化论证、膨胀、条件期望等方法给出显式迹范数界。

2606.01308 2026-07-02 cond-mat.mtrl-sci 版本更新 50%

Orbital Hall effect-driven spin-orbit torque enhancement in Ti-based systems via rare-earth interface engineering

Ti基体系中通过稀土界面工程实现轨道霍尔效应驱动的自旋轨道转矩增强

Rohiteswar Mondal, Chennoju Raghu, Animesh Baral, Arabinda Haldar, Chandrasekhar Murapaka

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究通过在Ti轨道源和Co铁磁体之间插入Gd中间层，利用轨道霍尔效应将轨道电流转化为自旋轨道转矩，实现了五倍的转矩效率提升，并揭示了轨道扩散长度超过20 nm。

Comments 15 PAGES, 3 FIGURES

2503.04985 2026-07-02 quant-ph 版本更新 50%

Quantum Secure Authentication with Color Centers in Diamond

在钻石中使用颜色中心实现安全的量子令牌处理

Yannick Strocka, Mohamed Belhassen, Tim Schröder, Gregor Pieplow

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种量子令牌方案，其中令牌是确保安全认证或支付的量子态。基于Wiesner的量子货币概念，令牌通过单光子源生成的多量子比特态编码，并传输到持有量子内存寄存器的用户。通过利用高度高效的锯鱼纳米光子晶体腔的状态依赖反射，以及通过光π/8脉冲脉冲序列实现高保真的分数量子门，设计实现了在现实操作条件下门保真度超过99%。我们还分析了微波控制，这虽然延长了存储时间，但降低了操作速率。我们严格研究了有限光子带宽、腔体设计参数、光谱扩散和控制不完美对整体性能的影响。我们的综合模型表明，随着近期设备效率和转换率的改进，令牌接受率可以接近MHz范围的短距离通信链路，同时仍能抵御最优克隆攻击。这些发现为将不可伪造的量子令牌整合到更大规模的量子网络中铺平了道路，从而显著增强未来量子网络应用的安全性。

Comments 19 pages, 10 figures

2604.16627 2026-07-02 eess.SY cs.SY 版本更新 50%

Scaling and Analytical Approximation of Porous Electrode Theory for Reaction-limited Batteries

可扩展性与解析近似法在反应受限电池中多孔电极理论的分析

Shakul Pathak, Martin Z. Bazant

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出一种多孔电极理论的可扩展性与解析近似框架，通过简化模型和四个无量纲数描述电池性能，验证了其在实际电池中的有效性。

2603.00827 2026-07-02 math.ST stat.TH 版本更新 50%

Minimax convergence rates of a binary plug-in type classification procedure for time-homogeneous SDE paths under low-noise conditions

低噪声条件下时齐SDE路径的二元插入式分类过程的极小化极大收敛速率

Eddy Michel Ella-Mintsa

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对SDE路径的分类问题，本文在低噪声条件下建立了基于Holder空间的更快收敛速率，并给出了指数不等式和风险下界。

Comments 41 pages

2602.22428 2026-07-02 cs.LG cs.AI 版本更新 50%

Calibrated Test-Time Guidance for Bayesian Inference

校准的测试时引导用于贝叶斯推理

Daniel Geyfman, Felix Draxler, Jan Groeneveld, Hyunsoo Lee, Theofanis Karaletsos, Stephan Mandt

机构 * Seoul National University, Seoul, South Korea（首尔大学）； Chan-Zuckerberg Initiative, Redwood City, CA, USA（陈-扎克伯格倡议）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对测试时引导方法无法从真实贝叶斯后验采样的问题，提出一致替代估计器实现校准采样，在贝叶斯推理任务上显著优于先前方法，并在黑洞图像重建中取得新SOTA PSNR。

Comments Accepted to ICML 2026. Code is available at https://github.com/mandt-lab/Calibrated-Guidance

2602.03082 2026-07-02 cs.LG cs.SY eess.SY math.OC 版本更新 50%

Geometry-Preserving Neural Architectures on Manifolds with Boundary

保持几何结构的边界流形神经架构

Karthik Elamvazhuthi, Shiba Biswal, Kian Rosenblum, Arushi Katyal, Tianli Qu, Grady Ma, Rishi Sonthalia

机构 * Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室）； Boston College（波士顿学院）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出统一框架分类几何保持神经架构，针对prox-regular约束集（含边界光滑流形）证明投影神经ODE、中间增强和最终增强架构的逼近定理，实验表明最终增强架构更优。

2510.25601 2026-07-02 hep-ph nucl-th 版本更新 50%

Out-of-equilibrium contributions to charm hadrons in a fluid-dynamic approach

流体动力学方法中非平衡贡献对粲强子的影响

Rossana Facen, Federica Capellino, Eduardo Grossi, Andrea Dubla, Silvia Masciocchi

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结基于粲夸克在夸克-胶子等离子体中流体动力学描述的适用性，本研究通过计算粲强子分布函数的非平衡贡献扩展了该框架，包括自由流相后的初始非平衡分布和流体动力学中的冻结出表面修正，从而精确计算不同空间扩散系数下的粲强子产额和横动量分布，为系统确定粲输运系数提供基础。

Comments 18 pages, 9 figures, GitHub repository at: https://github.com/fafafrens/Fluidum.jl

2509.25472 2026-07-02 q-fin.PM math.PR q-fin.MF 版本更新 50%

Exponential Hedging for the Ornstein-Uhlenbeck Process in the Presence of Linear Price Impact

存在线性价格冲击下的Ornstein-Uhlenbeck过程的指数对冲

Yan Dolinsky

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结研究线性临时价格冲击下的连续时间指数效用最大化问题，针对Ornstein-Uhlenbeck扩散过程的风险资产，通过概率对偶方法计算最优投资组合策略及对应值。

2504.02839 2026-07-02 q-bio.BM cs.LG 版本更新 50%

PETIMOT: A Novel Framework for Inferring Protein Motions from Sparse Data Using SE(3)-Equivariant Graph Neural Networks

PETIMOT：一种利用SE(3)-等变图神经网络从稀疏数据推断蛋白质运动的新框架

Valentin Lombard, Julien Nguyen Van, Sergei Grudinin, Elodie Laine

机构 * Department of Computational, Quantitative, and Synthetic Biology (CQSB), UMR 7238 IBPS, Sorbonne Université, CNRS（索邦大学国家科学研究中心计算、定量与合成生物学系（CQSB），UMR 7238 IBPS）； Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK（格勒诺布尔阿尔卑斯大学国家科学研究中心格勒诺布尔国立理工学院让·库尔实验室（LJK））； Institut universitaire de France (IUF)（法国大学研究院（IUF））

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结提出PETIMOT框架，利用SE(3)-等变图神经网络和预训练蛋白质语言模型，从稀疏实验数据推断蛋白质连续紧凑运动表示，在捕捉大/慢构象变化方面优于扩散、流匹配及传统物理模型。

Journal ref LMRL Workshop at ICLR 2025; Acta Crystallographica Section D 2026

2606.28936 2026-07-01 math.AP 版本更新 50%

Hydrodynamic limit from nonlinear Fokker--Planck to barotropic Euler equations

从非线性Fokker-Planck到正压Euler方程的流体动力学极限

José A. Carrillo, Dowan Koo

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对退化扩散的非线性Fokker-Planck方程，利用相对熵方法和广义对数Sobolev不等式，建立了到正压Euler方程（含幂律压力）的流体动力学极限。

Comments 24 pages; fixed typos

2510.09204 2026-07-01 cs.RO cs.LG 版本更新 50%

Flow-Opt: Scalable Centralized Multi-Robot Trajectory Optimization with Flow Matching and Differentiable Optimization

Flow-Opt: 用于多机器人轨迹优化的可扩展集中式方法，结合流匹配与可微优化

Simon Idoko, Prajyot Jadhav, Arun Kumar Singh

机构 * University of Tartu（塔尔图大学）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出Flow-Opt，通过生成模型与可微优化提升集中式多机器人轨迹优化的计算效率，实现快速生成数十机器人在复杂环境中的平滑轨迹，并支持批量处理与多样化路径生成。

2604.14750 2026-07-01 cond-mat.mtrl-sci 版本更新 50%

Morphological Transition: From Meanders to Mound Structures

形态转变：从蛇形图案到丘陵结构

Marta A. Chabowska, Hristina Popova, Magdalena A. Załuska-Kotur

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结研究通过晶界元胞自动机模型探讨了平表面和倾斜表面在生长过程中从蛇形图案到三维丘陵结构的形态演变，揭示了能量壁垒与质子扩散的竞争作用。

Comments 14 pages, 11 figures + supplementary materials

Journal ref Acta Materialia 316, 122477 (2026)

2604.14410 2026-07-01 eess.SY cs.SY math.OC 版本更新 50%

Integrated Investment and Policy Planning for Power Systems via Differentiable Scenario Generation

通过可微场景生成实现电力系统的投资与政策规划整合

Robert Mieth

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文提出一种方法，联合优化电力系统容量规划决策与政策投资，通过可微场景生成技术提升规划模型的求解效率。

Comments Accepted to PowerUp 2026

1. 扩散模型 1332 篇

JADAI: Jointly Amortizing Adaptive Design and Bayesian Inference

MOSAIC: Skill-Centric Manipulation Planning with Physics Simulation

Microstructural Insights into Fast Ion Transport in Solid Electrolytes via Multiscale Modeling

Counterfactual Operator Relevance for PDE Discovery: Screening, Pruning, and Identifiability

Finite element approximation for quantitative photoacoustic tomography in a diffusive regime

A probabilistic approach to continuous differentiability of optimal stopping boundaries

SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale

Resolved Anderson localization of light in dense three-dimensional dielectric disorder

Precessing Black Hole Jets and Galactic Fossils

Metadynamics for Vacancy Dynamics in Crystals

Exact Stationary State of a $d$-dimensional Run-and-Tumble Particle in a Harmonic Potential

A Perturbation-Correction Method Based on Local Randomized Neural Networks for Quasi-Linear Interface Problems

Scaling to Multimodal and Multichannel Heart Sound Classification with Synthetic and Augmented Biosignals

Latent Policy Barrier: Learning Robust Visuomotor Policies by Staying In-Distribution

Semiparametric Bernstein-von Mises theorems for reversible diffusions

Circular Max-Flow for Periodic Data via Reeb Graphs

Propagation of chaos for Belavkin equations beyond pure states

Orbital Hall effect-driven spin-orbit torque enhancement in Ti-based systems via rare-earth interface engineering

Quantum Secure Authentication with Color Centers in Diamond

Scaling and Analytical Approximation of Porous Electrode Theory for Reaction-limited Batteries

Minimax convergence rates of a binary plug-in type classification procedure for time-homogeneous SDE paths under low-noise conditions

Calibrated Test-Time Guidance for Bayesian Inference

Geometry-Preserving Neural Architectures on Manifolds with Boundary

Out-of-equilibrium contributions to charm hadrons in a fluid-dynamic approach

Exponential Hedging for the Ornstein-Uhlenbeck Process in the Presence of Linear Price Impact

PETIMOT: A Novel Framework for Inferring Protein Motions from Sparse Data Using SE(3)-Equivariant Graph Neural Networks

Hydrodynamic limit from nonlinear Fokker--Planck to barotropic Euler equations

Flow-Opt: Scalable Centralized Multi-Robot Trajectory Optimization with Flow Matching and Differentiable Optimization

Morphological Transition: From Meanders to Mound Structures

Integrated Investment and Policy Planning for Power Systems via Differentiable Scenario Generation