图像生成

TORAX: A Fast and Differentiable Tokamak Transport Simulator in JAX

TORAX：JAX 中一个快速且可微的托卡马克输运模拟器

Jonathan Citrin, Ian Goodfellow, Akhil Raju, Jeremy Chen, Jonas Degrave, Craig Donner, Federico Felici, Philippe Hamel, Andrea Huber, Dmitry Nikulin, David Pfau, Brendan Tracey, Martin Riedmiller, Pushmeet Kohli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 介绍基于 JAX 框架的开源可微托卡马克输运模拟器 TORAX，它求解多种输运耦合方程，融合物理与机器学习模型，利用 JAX 特性实现快速运行及微分，经与 RAPTOR 代码验证，为托卡马克相关研究提供有力工具。

Comments 16 pages, 7 figures

ML-based approach to classification and generation of structured light propagation in turbulent media

基于机器学习的湍流介质中结构光传播分类与生成方法

Aokun Wang, Anjali Nair, Zhongjian Wang, Guillaume Bal

机构 * Division of Mathematical Sciences, Nanyang Technological University（南洋理工大学数学科学系） ； Committee on Computational and Applied Mathematics, University of Chicago（芝加哥大学计算与应用数学委员会） ； Departments of Statistics and Mathematics, University of Chicago（芝加哥大学统计学与数学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于机器学习的结构光在湍流中传播的分类与生成方法，利用随机斑点扰动建模传播过程，并通过生成扩散模型增强数据集。

Journal ref Journal of the Optical Society of America A (2026)

A unifying approach to diffusive transport in annealed heterogeneous media

对异质介质中扩散传输的一种统一方法

Yann Lanoiselée, Denis S. Grebenkov, Gianni Pagnini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出随机调制高斯过程作为统一框架，用于建模和分析异质介质中异常扩散模型，涵盖连续时间随机游走和分数布朗运动等模型，并提供实验验证的统计特性。

Comments 29 pages, 2 figures

Inverse $t$-source problem and a strict positivity property for coupled subdiffusion systems

逆 $t$-源问题及耦合亚扩散系统的严格正性性质

Mohamed BenSalah, Yikan Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了耦合亚扩散系统中通过单点观测确定时间源的反问题，提出了一种迭代正则化集合卡尔曼方法，证明了严格正性及唯一性，并展示了方法的鲁棒性和可扩展性。

Comments 33 pages, 9 pages

Exact determinant formulas for coalescing particle systems

共聚粒子系统的精确行列式公式

Piotr Śniady, Ákos Urbán

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出通过引入幽灵粒子的方法，解决共聚粒子系统的精确行列式计算问题，适用于多种扩散模型。

Comments 56 pages, 16 figures. v3: Ákos Urbán added as author; substantially revised (intrinsic tournament definition of the sign, rewritten performance-casting bijection, explicit construction of the finite coalescing system); discrete results formalized in Lean 4, archived with a Python reference implementation and an extended version at https://doi.org/10.5281/zenodo.21037519

Parametric and Generative Forecasts of EPEX Day\char45 Ahead Energy Market Curves

EPEX日前能源市场曲线的参数化和生成式预测

Julian Gutierrez, Redouane Silvente

机构 * New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校） ； CREST, ENSAE, Institut Polytechnique de Paris（CREST、ENSAE、巴黎理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究EPEX日前能源市场曲线预测，提出参数化和生成式两种方法，参数方法用极端梯度提升，生成方法用条件去噪扩散概率模型，通过曲线重建和存储优化问题评估，生成式方法在存储应用中有更好表现。

Comments 40 pages, 30 figures

The quasi-normal modes of relativistic Fokker-Planck kinetic theory

相对论性福克 - 普朗克动力学理论的准正则模

Lorenzo Gavassino

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究利用福克 - 普朗克算子与薛定谔哈密顿量的酉等价性计算超相对论动力学理论的准正则模谱，分析碰撞算子在不同维度的简化形式及有限空间波数影响，揭示流体动力学模式和非流体动力学扇区的特性。

Comments 12 pages, 3 figures, publised in PRD (see https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/6vfx-8kmm)

Journal ref Phys. Rev. D 114, 014018 (8 July, 2026)

Self gravity decoheres quantum systems

自引力使量子系统退相干

Alessio Lapponi, Stefano Mancini, Frank K. Wilhelm, David Edward Bruschi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究自引力对含量子相干大质量静态粒子量子态的影响，用线性化量子引力获粒子自相互作用动力学，发现其状态有效演化可视为特定量子通道，明确质量与大小关系，解释了不同系统量子与经典行为观测差异。

Comments 5 pages and 26 pages of supplementary material. 10 figures

Owner-selected bubble transforms and coefficient-robust Schwarz preconditioners for variable-degree $hp$ finite elements

变阶 $hp$ 有限元界面问题的均匀 Schwarz 预条件子

Situan Li, Weiying Zheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对变阶 $hp$ 有限元离散的反应扩散和拟合界面问题，构造了 $h$ 和 $p$ 鲁棒的、保阶的空间分解和加性 Schwarz 预条件子，并证明了条件数独立于网格尺寸、多项式次数和系数对比度。

Comments Withdrawn by the authors. The proof of the coefficient-robust Schwarz preconditioner requires substantial revision, including clarification of the owner-selected bubble transform construction and the assumptions on variable polynomial degrees. The authors will prepare a revised version

Probing the density dependence of nuclear symmetry energy through isospin transport in heavy-ion reactions

通过重离子反应中的异旋输运探测核对称能量的密度依赖性

S. Mallik, F. Gulminelli, C. Ciampi, D. Gruyer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过重离子反应中的异旋输运研究，探讨核对称能量的密度依赖性，结合实验数据与传输模型，提取对称能量的约束，为核方程态和致密物质研究提供支持。

Comments 20 pages, 11 figures (Universe Special Issue: 10th Anniversary of Universe: Studying the Strongly Interacting Matter in Nuclear Reactions from Intermediate to Ultra-Relativistic Energies)

Journal ref Universe 2026, 12, 202

Sexaquarks and $H$ dibaryons in the $uuddss$ system: a comparison within a constituent quark model

六夸克和H双核子在uuddss系统中的研究：在构成夸克模型中的比较

M. C. Gordillo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文利用构成夸克模型研究六夸克系统，通过扩散蒙特卡罗方法求解非相对论薛定谔方程，探讨了六夸克系统两种不同构造方式下的量子态特性。

Spatiotemporal chaos in the interface growth of topological insulators

拓扑绝缘体界面生长中的时空混沌

Yutaro Tanaka, Akira Furusaki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究拓扑绝缘体界面生长中的时空混沌，发现其内在界面不稳定性源于电子特性，边界态影响表面刚度，推导出负刚度界面生长有效方程，证明界面动力学受Kuramoto - Sivashinsky方程控制。

Comments 10 pages, 9 figures

Journal ref Phys. Rev. B 114, 045404 (2026)

Eigenvalues of Brownian Motions on $\mathrm{GL}(N,\mathbb{C})$

关于\(\mathrm{GL}(N,\mathbb{C})\)上布朗运动的特征值

Tatiana Brailovskaya, Nicholas A. Cook, Todd Kemp, Félix Parraud

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究\(\mathrm{GL}(N,\mathbb{C})\)上布朗运动特征值，通过一族非退化扩散过程及对小\(t\)时布朗运动的定量逼近，证明其特征值经验法则几乎必然收敛到确定性概率测度，解决了相关猜想。

Perceptually Aligning Representations of Music via Noise-Augmented Autoencoders

通过噪声增强自动编码器对音乐表示进行感知对齐

Mathias Rose Bjare, Giorgia Cantisani, Marco Pasini, Stefan Lattner, Gerhard Widmer

机构 * Johannes Kepler University（约翰内斯·开普勒大学） ； Queen Mary University（女王玛丽大学） ； Sony Computer Science Laboratories (CSL)（索尼计算机科学实验室（CSL）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究如何通过噪声增强自动编码器结合感知驱动损失对音乐表示进行感知对齐，经训练产生按感知层次结构构建的编码，此方法在估计音乐音高惊喜和预测脑电反应中效果超以前方法，还提供预训练权重。

Comments Accepted to EUSIPCO 2026. Previous version appeared in NeurIPS 2025 - AI for Music Workshop. 5 pages, 2 figures, 1 table

Perturbative and nonperturbative properties of heavy quark transport in a thermal SU(3) gluon plasma

热SU(3)胶子等离子体中重夸克输运的微扰和非微扰性质

Jiazhen Peng, Yage Zhen, Jiale Lou, Fei Sun, Kejun Wu, Wei Xie, Zuman Zhang, Shuang Li, Sa Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究热SU(3)胶子等离子体中重夸克输运，基于软硬因子分解模型扩展微扰框架到近临界温度区，通过背景场有效理论描述转变行为，定量评估相关系数，发现其受温度相关色背景场影响有抑制，提供统一理论框架。

Comments 24 pages, 8 figures

Journal ref Physical Review D 114, 016005 (2026)

Exotic rheology of materials with active rearrangements

具有主动重排材料的奇异流变学

Aondoyima Ioratim-Uba, Tanniemola B. Liverpool, Silke Henkes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究生物组织发育中主动应力控制的流动及奇异流变学，引入含被动和主动弹性元件的平均场弹塑性模型，发现主动元件改变流变学，产生非单调流动曲线、负应力、不同屈服应力材料和流体，以及类似滞后的不对称流变曲线。

Comments 7 pages, 6 figures

Shao: Scaling Acoustic Token Language Models Toward High-Fidelity Music Generation

Shao：将声学令牌语言模型扩展至高保真音乐生成

Jiafeng Liu, Yuanliang Dong, Hongjia Liu, Yuqing Cheng, Zhancheng Guo, Huijing Liang, Wenbo Zhan, Yuming Sun, Xiaobing Li, Feng Yu, Maosong Sun

机构 * Central Conservatory of Music（中央音乐学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出单一声学令牌层级内渐进建模音乐结构与保真度的框架，通过双阶段生成与混合注意力训练，无需异构空间即可实现高质量音乐生成。

Relativistic saturation of Coulomb-induced electron decoherence: from eikonal phase noise to Bethe--Salpeter kinetic theory

相对论性库仑限制电子相干性的饱和

Yury A. Budkov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过推导一种类似于抛物面薛定谔方程的包络旋量方程，扩展了非相对论性互相干和局域化理论到用于透射电子显微镜（TEM）的相对论电子束中，发现相对论电子束中库仑散射诱导的相位波动耦合常数为A_rel=(γ+1)/(2γħv)，并展示了相干长度与单粒子局域化长度之间的普遍关系，以及在非相对论和相对论极限下相位结构函数和局域化长度的渐进行为。

Comments Submitted

Memisis: Orchestrating and Evaluating Synthetic Data for Tabular Health Datasets

Memisis：协调和评估表格健康数据的合成数据

Nitish Nagesh, Pengbao Zhou, Atchuth Naveen Chilaparasetti, Yajat Nagaraj Kiran, Tu Nguyen, Arshia Harish Puthran, Muhjaazee Love, Aadi Sharma, Mahdi Bagheri, Ian Harris, Amir M. Rahmani

机构 * University of California Irvine（加州大学尔湾分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Memisis工具，通过结合现有合成数据工具、大语言模型和先进评估指标，协调和评估合成数据，以提高下游预测任务和临床决策的质量。

CoLA-Flow Policy: Temporally Coherent Imitation Learning via Continuous Latent Action Flow Matching for Robotic Manipulation

CoLA-Flow Policy: 通过连续潜在动作流匹配实现机器人操作的时序一致模仿学习

Wu Songwei, Jiang Zhiduo, Sun Wandong, Xie Guanghu, Zhao Rui, Liu Hong, Liu Yang

机构 * State Key Laboratory of Robotics and System, Harbin Institute of Technology（机器人系统国家重点实验室，哈尔滨工业大学） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； Honor Device Co., Ltd.（荣耀设备有限公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出CoLA-Flow Policy，一种基于连续潜在动作空间的轨迹级模仿学习框架，通过学习显式的潜在空间流，解耦全局运动结构与低层控制噪声，从而实现平滑可靠的长时程执行，并结合几何感知点云条件和执行时多模态调节，提升现实环境的鲁棒性。

Comments 8 pages, 8 figures

Young Massive Star Clusters as TeV Emitters: Constraints from H.E.S.S. and LHAASO

年轻大质量恒星团作为太赫兹发射体：来自H.E.S.S.和LHAASO的约束

Rowan Batzofin, Pierre Cristofari, Kathrin Egberts

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过H.E.S.S.和LHAASO数据探讨年轻大质量恒星团作为银河宇宙射线源的可能性，分析参数空间并验证模型对观测数据的拟合效果。

Comments Published in A&A 07 May 2026

Journal ref A&A 710 A384 (2026)

Learning Coverage- and Power-Optimal Transmitter Placement from City Maps: A Comparative Study of Direct and Indirect Neural Approaches

从建筑地图学习覆盖和功率最优的发射机布置：直接和间接神经方法的比较研究

Çağkan Yapar

机构 * TU Berlin（柏林技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在固定学习传播模型下单发射机设置的最优布置问题，通过比较直接和间接神经方法，展示了如何在大规模数据集中高效评估覆盖和功率最优的发射机位置。

Magnetohydrodynamic drag on an oscillating sphere in a rotating spherical cavity

旋转腔中振荡球体的磁流体动力学阻力

David Cébron, Paolo Personnettaz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究旋转腔中振荡球体的磁流体动力学阻力，分析磁场、旋转与粘性耦合对流体动力学的影响，提出统一的边界层框架并验证理论。

Comments 78 pages, 51 figures, Reviewed version Subm. to JFM

Linear Response and Optimal Fingerprinting for Nonautonomous Systems

线性响应与非自治系统的最优指纹法

Valerio Lucarini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出将响应理论、回溯测度与最优指纹法联系起来，用于预测时间依赖系统中作用力的影响并归因于观测异常。研究推导了时间依赖马尔可夫链和扩散过程的线性响应公式，并验证了在一般扰动下的等变测度存在性、唯一性和可微性。

Comments 28 pages, 3 figures, updated discussion and bibliography, full database and codes online

Edge-Stabilized Rotating Flames in a Circular Hele-Shaw Cell

边缘稳定的旋转火焰在圆形海勒-沙夫细胞中

Xiangyu Nie, Shengkai Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过实验观察了在未加热开放圆形海勒-沙夫细胞中自发形成的甲烷-空气自持旋转火焰，揭示了其稳定传播模式及边缘速度与火焰速度的关系，建立了半经验模型预测旋转频率和形状。

Analysis of molecular dynamics simulation data via statistical distances between covariance matrices

通过协方差矩阵之间的统计距离分析分子动力学模拟数据

Yusuke Ono, Takumi Sato, Kenji Yasuoka, Linyu Peng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出利用协方差矩阵之间的统计距离分析分子动力学数据，通过降维提取系统动态特征，并在不同温度条件下的Lennard-Jones系统及冰与液态水系统中验证了方法的有效性。

Comments 15 pages, 12 figures

Journal ref The Journal of Physical Chemistry B 130, 7415-7423, 2026

NextCrystal: a Symmetry-Driven Generative Framework for Crystal Structure Prediction

NextCrystal：用于晶体结构预测的对称驱动生成框架

Jinming Mu, Lixin He, Xudong Zhu, Shi Yin

机构 * Laboratory of Quantum Information, University of Science and Technology of China（量子信息实验室，中国科学技术大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（人工智能研究院，合肥综合性国家科学中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对晶体结构预测难题，引入NextCrystal框架，用大语言模型编码化学语义，经启发式波束搜索和扩散主干，实现从原子化学计量比直接生成精细Wyckoff位点模式，性能达最优并发现新相。

Plugging of multi-mirror machines by a traveling rotating magnetic field

通过行波旋转磁场对多镜机器进行堵塞

Tal Miller, Eli Gudinetsky, Ilan Be'ery, Ido Barth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究开放式磁约束系统中核聚变轴向堵塞问题，对比不同方法，发现行波旋转磁场能在多镜机器中达到可比堵塞效果，且穿透性好、成本低，计算了两种场景下的约束增强。

Journal ref Journal of Plasma Physics , Volume 92 , Issue 3 , June 2026 , E85

Topology Controls the Phase Separation Dynamics of Many Component Fluid Mixtures

拓扑结构控制多组分流体混合物的相分离动力学

Michael Rennick, Xitong Zhang, Halim Kusumaatmaja

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究多组分流体混合物相分离动力学，结合模拟与理论表明其粗化动力学与数学着色问题相关，对不同组分数量确定拓扑约束，导出理论模型，还发现调节界面张力可改变相排列及粗化动力学。

A whole-brain model of amyloid beta accumulation and cerebral hypoperfusion in Alzheimer's disease

阿尔茨海默病中淀粉样β蛋白积累和脑灌注不足的全脑模型

Mattia Corti, Andrew Ahern, Alain Goriely, Ellen Kuhl, Paola F. Antonietti

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出全脑模型，通过反应扩散系统和多孔介质模型耦合淀粉样β蛋白与血管，用高阶间断伽辽金方法和隐式欧拉格式离散方程组，模拟表明多稳态出现及局部灌注不足可引发疾病爆发。

Journal ref Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 461. 119196 (2026)