Stochastic Thermodynamics of Score Matching in Diffusion Models
扩散模型中分数匹配的随机热力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出扩散模型的随机热力学框架，定义时间不对称熵产生（TAEP）并证明其满足精确涨落定理，揭示Hyvärinen隐式分数匹配核作为TAEP的涨落分量，平均TAEP与分数匹配目标成正比，并量化采样不均匀性和数据流形覆盖。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2264 篇
Length-constrained and length-penalised curve diffusion flows of planar curves inside cones
锥内平面曲线的长度约束和长度惩罚曲线扩散流
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究锥内满足广义Neumann边界条件的平面曲线在三种四阶非线性曲线扩散流下的长时间行为，证明在小曲率振荡且远离锥顶时，解全局存在并指数收敛到以锥顶为中心的圆弧。
Greedy Coordinate Diffusion: Effective and Semantically Coherent Adversarial Attacks via Diffusion Guidance
贪婪坐标扩散：通过扩散引导实现有效且语义一致的对抗攻击
机构 * University of Maryland（马里兰大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出贪婪坐标扩散方法，利用扩散模型引导生成语义连贯的对抗样本，在保持自然性的同时实现高攻击成功率。
Journal ref ICML 2026
Continuous Language Diffusion as a Decoder-Interface Problem
连续语言扩散作为解码器-接口问题
机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院, 清华大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究连续扩散语言模型如何从高斯噪声生成流畅文本，提出解码器-盆地机制，并设计诊断协议揭示标量指标隐藏的失败，通过接口相图解释令牌恢复行为。
RAID: Semantic Graph Diffusion for True Cold-Start and Cross-Lingual Forecasting
RAID: 面向真正冷启动和跨语言预测的语义图扩散
机构 * University College of Engineering, Anna University Tiruchirappalli（安娜大学蒂鲁吉拉伯利工程学院） ； Central University of Karnataka（卡纳塔克中央大学） ； National Institute of Technology Tiruchirappalli（蒂鲁吉拉伯利国立理工学院） ； Jawaharlal Nehru University（贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对时间序列基础模型在无历史数据时失效的问题，提出RAID框架，利用元数据语义检索和图条件扩散实现冷启动预测，在准确性和推理速度上超越现有方法，并支持零样本跨语言迁移。
Comments 25 pages, 4 figures, 8 tables
LESS Is More: Mutual-Stability Sampling for Diffusion Language Models
LESS Is More: 扩散语言模型的互稳定采样
机构 * MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Ecole Polytechnique（巴黎综合理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对扩散语言模型固定步数采样效率低的问题，提出无训练的自适应采样器LESS，通过互稳定规则动态决定掩码位置何时解码，在7个基准上平均准确率提升且步数减少72.1%。
Carleman estimates for backward Cahn-Hilliard-reaction-diffusion problems
向后Cahn-Hilliard-反应-扩散问题的Carleman估计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对耦合Cahn-Hilliard-反应-扩散系统的向后逆问题，通过建立四阶/二阶抛物系统的Carleman估计，推导出从单一最终时间观测重构过去状态的Hölder稳定性和对数稳定性，并应用于肿瘤生长模型获得早期状态的向后唯一性和定量稳定性。
Comments 34 pages
XL-ChannelDiff: An Efficient Diffusion-Based Multi-Domain Near-Field Channel Extrapolation Framework for XL-MIMO Systems
XL-ChannelDiff: 一种面向XL-MIMO系统的高效基于扩散的多域近场信道外推框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出基于条件去噪扩散隐式模型（CDDIM）的多域近场信道外推框架，通过物理感知骨干网络和WGAN对抗监督实现高精度外推，在多种配置下表现优异。
Diffusion Flow Matching: Dimension-Improved KL Bounds and Wasserstein Guarantees
扩散流匹配：维度改进的KL界和Wasserstein保证
机构 * Ecole Polytechnique, Massy Palaiseau, France（法国高等理工学院，马希-帕莱索）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对基于布朗运动的扩散流匹配，在KL散度和2-Wasserstein距离下推导了改进的离散化误差收敛界，实现了维度依赖的最优缩放。
Fast When, Careful Who: Dual-Process Multiparty Turn-Taking with Diffusion Augmentation
快速判断何时，谨慎决定谁：基于扩散增强的双过程多轮对话
机构 * Deakin University（迪肯大学） ； Griffith University（格里菲斯大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对多说话人对话中的轮次转换问题，提出音频两阶段流水线，先快速检测轮次边界，再轻量验证决定是否转移并预测下一说话人，扩散增强进一步改善检测性能。
MUNI: Multimodal Unified Latent Diffusion for Coherent Any-to-Any Generation
MUNI：面向连贯任意到任意生成的多模态统一潜在扩散
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出MUNI框架，通过端到端多模态潜在扩散和路由训练目标，实现任意到任意生成，在条件生成上匹配或超越基线，并在无条件连贯性上取得最大优势。
Comments Project page: https://muni-proj.github.io/
Segregated solutions of a degenerate cross-diffusion system with drifts
具有漂移的退化交叉扩散系统的分离解
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 通过拉格朗日公式和极小移动方案，证明了一维带独立漂移的退化交叉扩散系统全局弱解的存在性，并处理了多孔介质退化、对数熵和快速扩散情形。
Comments 33 pages
Diffusion Offline Reinforcement Learning for Fair and Energy-Efficient UAV-Assisted Wireless Networks
面向公平与节能的无人机辅助无线网络的扩散离线强化学习
机构 * Centre for Wireless Communications (CWC), University of Oulu（奥卢大学无线通信中心（CWC））
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出扩散软演员-评论家方法，结合保守Q学习与扩散模型，在离线强化学习中优化无人机轨迹与调度，降低能耗并提升公平性，性能优于现有算法。
Graph Diffusion-Advection Operator for Directed Graph Signal Processing
有向图信号处理的图扩散-平流算子
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文通过建立有向图拉普拉斯算子与扩散-平流算子的对应关系，提出基于特征值模和幅角的频率排序及平滑度定义，并设计扩散和平流核及组合滤波器，用于有向图信号处理。
Comments Submitted to IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks
Who Should Lead Decoding Now? Tracking Reliable Trajectories for Ensembling Masked Diffusion Language Models
现在谁应该主导解码？跟踪可靠轨迹以集成掩码扩散语言模型
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； AITRICS
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对掩码扩散语言模型集成问题，提出TIE框架，通过跟踪答案相关位置的置信度动态，迭代识别并传递可靠解码轨迹，实现多模型协同生成。
Comments preprint
Stitching Molecular Worlds Together with Physics-Coupled Diffusion Models
通过物理耦合扩散模型缝合分子世界
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出物理相互作用耦合扩散模型(PICDiff)，通过显式键合和非键合相互作用在推理时耦合独立训练的子扩散模型，实现对复杂化学系统的构象采样和热力学建模。
Wasserstein Convergence of ODE-Based Samplers in Decentralized Diffusion Model via Velocity Field Decomposition
基于速度场分解的去中心化扩散模型中ODE采样器的Wasserstein收敛性
机构 * Peking University（北京大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tencent（腾讯）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对去中心化扩散模型中随机专家切换的ODE采样，通过速度场分解建立Wasserstein-2距离下的收敛保证，证明N步离散化以O(N^{-1/2}+ε)速率收敛。
Comments 50 pages, 9 figures. Preprint under review
Mean-Field Parallel Decoding for Discrete Diffusion Language Models
离散扩散语言模型的平均场并行解码
机构 * School of Electrical & Computer Engineering, Tel Aviv University（特拉维夫大学电气与计算机工程学院） ； School of Computer Science and AI, Tel Aviv University（特拉维夫大学计算机科学与人工智能学院） ； Department of Computer Science, Technion, Israel Institute of Technology（以色列理工学院计算机科学系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出一种无需训练的解码框架，通过平均场变分松弛协调并行令牌更新，在单次前向传播中抑制冲突，提升质量-延迟权衡。
Optimized high-order IMEX-RK schemes for degenerate diffusion-reaction problems with application to travelling waves phenomena
用于退化扩散-反应问题的高阶IMEX-RK格式优化及其在行波现象中的应用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对退化扩散-反应问题，提出优化的高阶IMEX-RK格式，结合半隐式SI-IMEX-RK方法避免反应项分裂，并采用多边形间断Galerkin空间离散，准确捕捉行波前沿。
Robots as Tokens: Unified Diffusion Transformer for Coordinated Multi-Robot Trajectory Generation
机器人作为令牌：面向协调多机器人轨迹生成的统一扩散Transformer
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Agency for Science, Technology and Research（新加坡科技研究局） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出Roken框架，将每个机器人表示为离散令牌，通过扩散Transformer直接生成满足安全和连通性约束的多机器人轨迹，无需迭代后处理。
Comments 23 pages, 13 figures; \textbf{Project page:} \href{https://bairuofei.github.io/roken-project-page/}{\texttt{bairuofei.github.io/roken-project-page}}
DiRecT: Safe Diffusion-Based Planning via Receding-Horizon Denoising
DiRecT：基于滚动去噪的安全扩散规划
机构 * MIT（麻省理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出DiRecT算法，通过随机最优控制仅在最终干净轨迹上施加约束，避免中间去噪步骤过度约束，实现安全扩散规划，提升安全性和任务性能。
Semantic DLM+: Improving Diffusion Language Models through Bias-variance Trade-off in Transition Kernel Design
语义DLM+：通过转移核设计中的偏差-方差权衡改进扩散语言模型
机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Fudan University（复旦大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Oxford（牛津大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文通过分析泛化误差的三个关键因素，提出SemDLM+模型，通过全局转移和语义频率惩罚解决语义盆地问题，在LM1B和OpenWebText上提升了训练动态和生成质量。
Trust-Region Diffusion Policies for Massively Parallel On-Policy RL
大规模并行在线强化学习的信任区域扩散策略
机构 * University of Freiburg（弗赖堡大学） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems（智能系统马克斯·普朗克研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出TruDi方法，通过信任区域优化约束扩散轨迹的KL散度，实现大规模并行在线强化学习中的稳定训练，在73个任务中优于或持平基线。
Self-similar smoothing of a discontinuity by degenerate cross-diffusion
退化交叉扩散对间断的自相似平滑
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究生物入侵中退化交叉扩散模型的自相似平滑现象，通过匹配渐近分析揭示间断前高度消失时传播速度的对数慢衰减，表明系统不支持紧支撑移动前沿解。
Comments 25 pages, 6 figures
Quasiparticle Diffusion for the Toda Fluid in Equilibrium
平衡态Toda流体中的准粒子扩散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对Toda流体，提出基于Lax矩阵特征向量追踪准粒子轨迹的数值方案，数值验证了准粒子的布朗运动，并计算了扩散常数，与TBA预测吻合。
Comments 19 pages+ Appendices, 13 figures
Dependence of the extra-cellular diffusion coefficient on the fractions of neurites and cell bodies in gray matter
灰质中细胞外扩散系数对神经突和细胞体分数的依赖性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究通过有效介质理论和蒙特卡洛模拟，建立了灰质中细胞外扩散系数与细胞体及神经突体积分数之间的幂律关系，为扩散MRI协议设计提供了理论基础。
MIDSim: Simulating Multi-Channel Information Diffusion in Social Media with LLM-Powered Multi-Agent System
MIDSim: 基于LLM多智能体系统的社交媒体多渠道信息扩散模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出LLM驱动的多智能体系统，联合建模社交与算法曝光流，模拟多渠道信息扩散，在三个真实数据集上优于基线。
A Stochastic Maximum Principle for Partially Observed Jump-Diffusion Systems with State-Dependent Counting-Process Observations
部分观测跳扩散系统带计数过程观测的随机最大值原理
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对观测为计数过程的部分观测跳扩散系统，通过参考概率测度转化为完全观测条件分布问题，推导出随机最大值原理，并应用于线性二次型金融执行问题，得到闭式Riccati反馈律。
Pathwise structure of the three-dimensional attractive one-point interaction diffusion
三维吸引性单点相互作用扩散的路径结构
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究三维吸引性单点相互作用扩散的路径行为，通过局部随机微分方程构造自然下鞅，证明过程以正概率访问原点且条件于避免原点的律为三维维纳测度。
Comments 21 pages
Recursively Trained Diffusion Models: Limiting Collapse Distribution and Spectral Characterization
递归训练的扩散模型：限制崩溃分布与谱特征
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究递归训练扩散模型时的分布崩溃问题，证明即使完美学习也会因早期停止导致漂移，并收敛到唯一极限分布，该分布具有低通滤波谱特性。
