图像生成

Robust Signal Maximization in Spillover Experiments

溢出实验中的稳健信号最大化

Kirill Borusyak, Peter Hull, Evan Munro

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究溢出效应实验的最优设计与分析，刻画使最坏情况渐近方差最小化的处理分配分布和估计量，给出设计与分析问题的解决方案，框架在基准情形下有自然解并为一般网络提近似，半合成实验中方法降低标准误差、增加有效样本量。

Comments 70 pages, 6 figures, 6 tables

SAGE: A Socially-Aware Generative Engine for Heterogeneous Multi-Agent Navigation

SAGE：用于异构多智能体导航的社会感知生成引擎

Lan Hu, Minghui Liwang, Wenbo Zhu, Xinlei Yi, Yiguang Hong, Xianbin Wang, Zhenzhen Jiao, Seyyedali Hosseinalipour

机构 * Guohao School, Tongji University（同济大学国豪书院） ； Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems（上海智能无人系统科学中心） ； Tongji University（同济大学） ； Western University（西安大略大学） ； Aeromind Technology Co., Ltd.（深圳智元科技有限公司） ； University at Buffalo-SUNY（纽约州立大学布法罗分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对开放人机环境中异构多智能体导航问题，提出SAGE，通过有向异构图和异构图变换器编码交互，扩散生成模块建模轨迹，无训练安全-社会能量引导机制优化轨迹，实验验证其有效性及可扩展性。

Comments 16 pages, 5 figures, and 14 tables. Includes supplementary experimental details

An Implicit Time-Domain Harmonic Balance Method for Radio-Frequency Capacitively Coupled Plasma Simulations

一种用于射频电容耦合等离子体模拟的隐式时域谐波平衡方法

Yuze Zhu, Yufeng Wei, Yue Zhang, Kun Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究将时域谐波平衡方法扩展用于射频电容耦合等离子体模拟，采用时空算子分裂策略避免全局雅可比矩阵内存密集组装，经基准验证，其结果准确，能绕过物理瞬态，相比传统方法有显著加速，确立了高效模拟范例。

Comments 41 pages, 23 figures, research article

Inferring resource selection and utilization distributions from irregular and error-prone animal tracking data

从不规则且带有误差的动物追踪数据推断资源选择和利用分布

Fanny Dupont, Brett T. McClintock, Jan-Ole Fischer, Marianne Marcoux, Nigel E. Hussey, Marie Auger-Méthé

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于拉普拉斯近似的单阶段框架，通过TMB实现，同时处理测量误差和不规则采样，在模拟和独角鲸数据中优于两步法。

Comments 29 pages

Coupled charm and charmonium transport in a strongly coupled quark-gluon plasma

强耦合夸克-胶子等离子体中重 Charm 和 Charmonium 的输运

Kaiyu Fu, Biaogang Wu, Ralf Rapp

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于热力学 T 矩阵相互作用的耦合 Charm-Charmonium 输运框架，用于描述强耦合 QGP 中 Charm-quark 扩散和 Charmonium 动力学。

Comments 24 pages, 17 figures

Quantitative Convergence for Sequential Interacting Diffusions via Incremental Relative Entropy

序列相互扩散的定量收敛与高斯波动：通过增量相对熵

Zhenfu Wang, Xianliang Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了序列相互扩散系统的定量收敛与高斯波动，通过增量相对熵证明了路径空间熵的衰减及经验测度的收敛性，并建立了波动测度的高斯极限。

Comments 35 pages, 2 figures. We split the first version to two parts. This is the first part

Decoherence challenges in Nanoscience: A Quantum Phase Space perspective

纳米科学中的退相干挑战：量子相空间视角

Ravo Tokiniaina Ranaivoson, Angelo Mamitiana Ralaikoto, Diary Lova Ratsimbazafy, Rivo Herivola Manjakamanana Ravelonjato, Roland Raboanary, Raoelina Andriambololona, Nomenjanahary Tanjonirina Manampisoa, Fanamby Sahondraniandriana

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于量子相空间的框架，用于表征环境选择的指针态并建模退相干动力学，为纳米科学中的退相干问题提供新的理论工具和方法。

Comments 26 pages

Agent-Based Modeling of Low-Emission Fertilizer Adoption for Dairy Farm Decarbonisation using Empirical Farm Data

基于代理模型的爱尔兰奶牛场低排放肥料采用情况模拟及脱碳研究

Surya Jayakumar, Kieran Sullivan, John McLaughlin, Christine OMeara, Indrakshi Dey

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对奶牛场脱碳问题，提出基于代理模型框架，利用经验数据模拟氮管理和低排放肥料采用情况，计算相关指标并量化不确定性，模型预测准确率高且通过验证，还建立了探索性政策框架。

Comments 15 pages

Non-Asymptotic Variational Learning for Monotone Nonlinear Multiscale Elliptic Equations: Scale-Robust Primal-Dual Bounds and Strong-Form Statistical Ill-Conditioning

非线性多尺度物理信息学习的统计公式差距

Ronald Katende

机构 * Department of Mathematics（数学系） ； Kabale University（卡巴勒大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非线性多尺度椭圆方程物理信息学习的统计公式差距，为边界兼容变分神经求解器推导误差界，构造一维周期扩散方程最小障碍见证，通过数值评估得出相关指数，表明变分公式可消除统计惩罚但未解决多尺度逼近问题。

Comments 21 pages, 7 figures, 6 tables

FreyaTTS: A Compact Tokenizer-Free Flow-Matching Transformer for Turkish-First Speech Synthesis

FreyaTTS技术报告

Ahmet Erdem Pamuk, Ömer Yentür, Ahmet Tunga Bayrak, Yavuz Alp Sencer Öztürk, Mustafa Yavuz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 介绍无分词器的土耳其语文本转语音模型Freya-TTS，通过无规则端到端建模、非自回归并行去噪等方法推进框架，在基准测试中表现出色，优于开源系统，适合边缘部署，且已开源模型权重、代码和基准测试。

PedNStream: Scalable Network Flow Simulation for Pedestrian Traffic Management

PedNStream: 面向行人交通管理的可扩展网络流模拟

Weiming Mai, Dorine Duives, Serge Hoogendoorn

机构 * Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于链路传输模型（LTM）的行人网络流模拟器PedNStream，通过随机链路动力学和效用路由选择实现大规模闭环控制评估，验证了队列形成、拥堵消散和自适应重路由等机制。

Comments 14 pages, 14 figures

Excess energy fluctuations with applications to deviations from Debye's specific heat

由过剩能量波动引起的德拜比热偏差

Ralph V. Chamberlin, Sumiyoshi Abe

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 基于分子动力学模拟和热平均理论，提出一种解释晶体比热超出德拜T^3定律的机制，通过时间-相位平均与热浴解耦的局域激发类比反常扩散，修正能量波动与比热关系，与模拟和实验吻合。

Comments 20 pages, 4 figures

Spectral-transport stability and benign overfitting for minimum norm interpolation

谱-传输稳定性与插值学习中的良性过拟合

Gustav Olaf Yunus Laitinen-Fredriksson Lundström-Imanov

机构 * Linköping University（林雪平大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了插值学习中高过参数化模型为何能实现零经验风险并保持预测准确性，提出谱-传输稳定性框架，结合数据分布谱几何、学习规则敏感性和噪声对齐结构，定义了尺度依赖的Fredriksson指数，推导了有限样本风险界和良性过拟合判据，揭示了隐式正则化机制。

Comments 13 pages, 5 figures, 6 tables

A Sheaf-Theoretic and Topological Perspective on Complex Network Modeling and Attention Mechanisms in Graph Neural Models

图神经模型中复杂网络建模与注意力机制的层论与拓扑视角

Chuan-Shen Hu

机构 * National Central University（国立中央大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出细胞层论框架分析图神经网络中节点特征与边权重的局部一致性与调和性，并引入基于拓扑数据分析的多尺度扩展以捕获层次特征交互。

Comments Accepted as a poster at the AAAI 2026 Workshop on Mathematical Foundations of AI (MATH4AI)

Spatiotemporal Moran dynamics in continuous media

连续介质中的时空莫兰动力学

Melika Gorgi, Kamran Kaveh, Navid Aliakbarian, Mohammad Reza Ejtehadi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究旨在理解自然选择在时空的展开，通过推导连续介质中莫兰动力学时空极限的偏微分方程来融合不同观点，模型含繁殖力和生存力两成分，揭示了不同动力学下选择波速度差异，并扩展到非均匀介质。

Entire Large Solutions for Competitive Semilinear Elliptic Systems with General Nonlinearities Satisfying Keller--Osserman Conditions

具有满足凯勒 - 奥瑟曼条件的一般非线性项的竞争半线性椭圆系统的整体大解

Dragos-Patru Covei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究\(\mathbb{R}^{n}\)中加权合作系统正径向解，通过引入阈值集构造整体解，对\(W = u + v\)变换得下界估计。确定分量式爆破假设，给出转移原理两证明，该系统源自等温双物种扩散 - 反应平衡。

Comments 20 pages

Geometry-Guided Generative Representation for Functional Brain Graphs

功能脑图的几何引导生成表示

Subati Abulikemu, Tiago Azevedo, Michail Mamalakis, John Suckling

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对网络神经科学中功能脑图表征问题，用图变换器自动编码器，结合特定领域功能梯度几何，无监督学习紧凑脑图表示，能分离认知状态、解码视觉刺激，还可生成合成脑图。

Comments Accepted at the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Two-Dimensional Hexagonal BX3 (X = P, As) Monolayers as High-Capacity, Fast-Charging Anode Platforms for Lithium- and Sodium-Ion Batteries

探索BY3（Y = P，As）单层作为钠离子电池高容量和快速扩散阳极的潜力

Jakkapat Seeyangnok, Joongjai Panpranot, Udomsilp Pinsook

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探索BY3（Y = P，As）单层作钠离子电池阳极潜力，用第一性原理DFT评估，发现其有出色稳定性、快速充放电动力学及高理论比容量，优于当代二维阳极，是下一代高能量密度储能系统的杰出候选材料。

Comments 11 pages, 6 Figures

The Wulff bio-heat transfer model revisited: directional blood enthalpy transport, the biological Peclet number, and implications for laser-induced thermal therapy

重新审视伍尔夫生物传热模型：定向血液焓传输、生物佩克莱数及其对激光诱导热疗的影响

Valerio D'Alessandro, Matteo Falone, Luca Giammichele, Renato Ricci

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究重新审视伍尔夫生物传热模型，明晰其推导及假设，通过激光诱导热疗基准问题评估该模型，发现血流方向性影响温度场和热损伤程度，定义生物佩克莱数，并提出考虑静脉淤滞的扩展以减轻过度温度上升。

ChronoFlow-Policy: Unifying Past-Current-Future Interaction Flow in Visuomotor Policy Learning

ChronoFlow-Policy：在视觉运动策略学习中统一过去-当前-未来交互流

Bokai Lin, Yifu Xu, Xinyu Zhan, Hongjie Fang, Jialin Tian, Fu-Cheng Zhang, Yong-Lu Li, Cewu Lu, Lixin Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Noematrix 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出ChronoFlow统一表示过去、当前和未来的交互动态，并基于此设计扩散策略ChronoFlow-Policy，在模拟和真实操作任务中优于基线方法。

Yielding versus random organization: convex absorbing transitions in soft matter

屈服与随机组织：软物质中的凸吸收相变

Tristan Jocteur, Kirsten Martens, Eric Bertin, Romain Mari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 比较广义随机组织模型和弹塑性模型，发现两者均呈现凸吸收相变（β>1），源于长程相互作用导致的非局域活动产生，并随相互作用衰减指数α从凹过渡到凸转变。

Comments 25 pages, 10 figures, fixed typos and duplicated references

Journal ref J. Stat. Mech. (2026) 084002

Stochastic Survival near Swampland Boundaries

沼泽地边界附近的随机生存

Omer Guleryuz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 将沼泽地边界附近的EFT控制失效问题转化为模场在宇宙学时间尺度上的随机生存问题，通过Doob变换得到条件漂移，揭示了靠近硬边界时的普适行为。

Comments v2: Substantially revised and extended; added a two-field survival benchmark and 1 new figure

Noise-Induced Transitions and Coherence Resonance in a 5D Conductance-Based Neuronal Model

噪声加速的Kramers逃逸与神经曼哈顿中相干共振

Yefan Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了噪声对神经元兴奋性的影响，揭示了乘性噪声通过Kramers逃逸机制促进神经元在高维振荡器中达到病理性超兴奋状态的物理机制。

Comments 15 pages, 12 figures. Revised version with expanded numerical validation and robustness analyses

AnchorRefine: Synergy-Manipulation Based on Trajectory Anchor and Residual Refinement for Vision-Language-Action Models

AnchorRefine：基于轨迹锚点和残差细化的轨迹-锚点与残差细化的视觉-语言-动作模型

Tingzheng Jia, Kan Guo, Lanping Qian, Yongli Hu, Daxin Tian, Guixian Qu, Chunmian Lin, Baocai Yin, Jiapu Wang

机构 * Beijing University of Technology（北京理工大学） ； Beihang University（北航） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出AnchorRefine框架，通过分解视觉-语言-动作动作建模为轨迹锚点和残差细化，提升几何和接触精度，实验表明在模拟和现实任务中均取得显著提升。

Comments The authors have decided to withdraw this manuscript because the work requires substantial revision and further experimental validation

Social Reality Construction via Active Inference: Modeling the Dialectic of Conformity and Creativity

通过主动推断构建社会现实：在结构化社会网络中建模一致性与创造力的辩证关系

Kentaro Nomura, Takato Horii

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于主动推断的多智能体模型，揭示社会现实的辩证构成，显示信息凝聚群体的内生形成、社会表征与观察分布的循环互构，以及创作传播的异质性模式。

Comments Accepted at ALIFE 2026 conference

Hierarchical Online Optimization Approach for IRS-enabled Low-altitude MEC in Vehicular Networks

车载网络中基于智能反射面的低空移动边缘计算分层在线优化方法

Yixian Wang, Geng Sun, Zemin Sun, Daxin Tian, Shiwen Mao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究车载网络中基于IRS的低空MEC架构，提出分层在线优化方法HOOA，通过将多目标优化问题重构为Stackelberg博弈，结合多对一匹配机制和GDMTD3算法，有效降低任务完成延迟和能耗，提升收敛稳定性、鲁棒性和可扩展性。

Comments 16 pages, 7 figures,

The $k$-flip Ising game

k 翻转伊辛博弈

Aleksandr Kovalenko, Andrey Leonidov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究伊辛博弈中多个智能体同时决策的差异，分析完全图上伊辛型系统部分并行离散时间动力学，通过解析计算转移矩阵及相关矩，探讨亚稳态衰减的 k 依赖性及 k_min 处最小值成因。

Comments 34 pages, 15 figures

On the role of fractional Brownian motion in models of chemotaxis and stochastic gradient ascent

分数布朗运动在趋化性和随机梯度上升模型中的作用

Gustavo Cornejo-Olea, Lucas Buvinic, Jerome Darbon, Radek Erban, Andrea Ravasio, Anastasios Matzavinos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究细胞迁移中时间相关噪声（以分数布朗运动建模）对趋化搜索动力学的影响，通过计算实验表明超扩散运动与梯度驱动迁移结合可稳健探索化学引诱剂景观，为优化和采样算法设计提供见解。

Comments 40 pages

Capturing an Electron in the Virtual State

捕获处于虚拟态的电子

Alok Nath Singh, Bibek Bhandari, Rafael Sánchez, Andrew N. Jordan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 探讨量子力学中粒子能否处于经典禁止虚拟态的问题，通过研究三量子点系统中电子穿隧，在连续测量的随机量子扩散和量子跃迁两个极限下进行实验，发现测量使中央量子点平均占据率提高，观测重塑隧穿动力学。

Comments v3: Updated to match the published version in New Journal of Physics

Journal ref New J. Phys. 28 074503 (2026)

GSPRec: On Improving Item Representations in Graph Signal Processing for Collaborative Filtering

GSPRec：关于在用于协同过滤的图信号处理中改进项目表示

Ahmad Bin Rabiah, Julian McAuley

机构 * Department of Computer Science UC San Diego（计算机科学系 UC 洛杉矶分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对基于图的协同过滤方法丢弃中频成分问题，提出GSPRec框架，通过合并项目-项目接近度产生更丰富项目频谱表示，经实验验证其性能优于基线，还表明图构建与滤波器设计相互关联。