图像生成

The anisotropic surface diffusion with elasticity in three dimensions via the Cahn-Taylor minimizing movement scheme

三维弹性各向异性表面扩散的Cahn-Taylor极小移动格式

Andrea Kubin, Anna Kubin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 基于Cahn-Taylor极小移动格式，提出三维弹性各向异性表面扩散方程的平坦解概念，证明无曲率正则化项时经典解的存在性，并建立近似方法的一致性。

Quantum Generative Diffusion Model for Real-World Time Series

面向真实世界时间序列的量子生成扩散模型

Jack Waller, Filippo Caruso, Dimitrios Makris, Rajagopal Nilavalan, Xing Liang

机构 * Kingston University London（伦敦金斯顿大学） ； University of Florence（佛罗伦萨大学） ； Brunel University of London（伦敦布鲁内尔大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出首个量子生成扩散模型QDiffusion-TS，通过量子神经网络替换去噪Transformer中的前馈组件，在IQM量子处理器上验证，在金融时间序列合成中Wasserstein距离降低44%，下游预测RMSE提升71%。

Sampling the Schwinger Model with Gauge-Equivariant Diffusion

使用规范等变扩散采样Schwinger模型

Octavio Vega, Aida X. El-Khadra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于扩散的生成模型加速N_f=2格点Schwinger模型采样，利用U(1)等变评分模型生成规范链接构型，通过似然计算获得与MCMC匹配的无偏估计，并缓解拓扑冻结问题。

Comments Conference paper at PAI 2026. 6 pages, 1 figure

Journal ref 2026 Conference on Physics and AI (PAI26), Stanford University

Vacancy-mediated nitrogen diffusion and aggregation via high-fluence electron beam irradiation in HPHT synthesized diamond crystal

高注量电子束辐照下HPHT合成金刚石晶体中空位介导的氮扩散与聚集

Chikara Shinei, Yuta Masuyama, Jun Chen, Hiroshi. Abe, Masashi Miyakawa, Takashi Taniguchi, Takeshi Ohshima, Tokuyuki Teraji

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过室温电子束辐照和退火，研究氮掺杂HPHT金刚石中氮空位中心的形成机制，发现高注量下出现H3中心等未知缺陷，且其形成温度低于常规报道，归因于空位介导的氮扩散与聚集。

Humanoid-DART: Humanoid Loco-Manipulation using Diffusion-guided Augmentation through Relabeling and Tracking

Humanoid-DART: 使用扩散引导的增强通过重新标记和跟踪实现人形机器人全身操控

Pranav Debbad, Kanish Thiagarajan, Victor Dhédin, Shafeef Omar, Majid Khadiv

机构 * Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)（慕尼黑机器人与智能机构（MIRMI）） ； Technical University of Munich (TUM)（慕尼黑技术大学（TUM）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出一种自监督框架，从稀疏演示中引导并逐步扩展行为库，结合扩散轨迹生成与强化学习，实现目标条件策略学习，减少专家监督。

Latent Diffusion Posterior Sampling with Surrogate Likelihood Guidance for PDE Inverse Problems

基于代理似然引导的潜空间扩散后验采样用于PDE逆问题

Yuanzhe Wang, Alexandre M. Tartakovsky

机构 * Department of Civil and Environmental Engineering（土木与环境工程系） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出L-DPS框架，结合VAE、潜扩散模型和可微代理，高效求解PDE逆问题，在达西流逆问题中优于现有方法。

Adversarial Diffusion Across Modalities: A Fusion Survey of Attacks, Defenses, and Evaluation for Text, Vision, and Vision-Language Models

跨模态对抗扩散：文本、视觉与视觉-语言模型的攻击、防御与评估融合综述

Abrar Alotaibi, Moataz Ahmed

机构 * Information and Computer Science Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals（国王法赫德石油矿物大学信息与计算机科学系） ； College of Computer Science and Information Technology, Imam Abdulrahman Bin Faisal University（伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·法伊塞尔大学计算机科学与信息科技学院） ； SDAIA-KFUPM Joint Research Center for Artificial Intelligence, King Fahd University of Petroleum & Minerals（SDAIA-KFUPM人工智能联合研究中心，国王法赫德石油矿物大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文整合了文本、图像分类器和视觉-语言模型上的对抗攻击与防御研究，提出统一分类法和评估框架，并识别了当前文献中的五个常见弱点。

Retrieval-Warmed Energy-Based Reasoning: A Five-Arm Ablation Methodology for Diffusion-as-Inference on Structured Reasoning Tasks

检索预热能量基推理：结构化推理任务上扩散即推断的五臂消融方法

Libo Sun, Po-Wei Harn, Zewei Zhang, Peixiong He, Xiao Qin

机构 * Department of Computer Science and Software Engineering, Auburn University（奥本大学计算机科学与软件工程系） ； Department of Information Management, National Central University（国立中央大学信息管理系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出五臂消融方法（oracle、best-constant、per-query-random、shuffled、aligned）分离检索预热能量基推理中的三种混淆效应，在连通性-2任务上发现逐图对齐主导性能提升，而在数独任务上关键质量成为瓶颈。

Comments 8 Pages, 6 Figures

Accelerating Skill Assessment in Chess: A Drift-Diffusion-Enhanced Elo Rating System

加速国际象棋技能评估：一种漂移扩散增强的埃洛评级系统

Tianyuan Zhou, Zhizheng Fu, Tianming Yang

机构 * IEEE 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出DD-Elo系统，利用漂移扩散模型整合棋步级数据，实现比传统Elo更快的技能变化响应，同时保持理论一致性。

Comments Accepted at the IEEE Conference on Games (IEEE CoG) 2026

Dynamic-dLLM: Dynamic Cache-Budget and Adaptive Parallel Decoding for Training-Free Acceleration of Diffusion LLM

Dynamic-dLLM: 动态缓存预算与自适应并行解码实现扩散大语言模型的无训练加速

Tianyi Wu, Xiaoxi Sun, Yanhua Jiao, Yulin Li, Yixin Chen, YunHao Cao, YiQi Hu, Zhuotao Tian

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Huawei（华为） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对扩散大语言模型计算复杂度随序列长度立方增长的问题，提出Dynamic-dLLM框架，通过动态缓存更新和自适应并行解码，在不训练的情况下实现3倍以上加速并保持性能。

A modified Euler-Maruyama method to simulate a one-dimensional sticky diffusion

一种改进的Euler-Maruyama方法用于模拟一维粘性扩散

Chenqi Jiang, Miranda Holmes-Cerfon

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对一维粘性扩散过程，提出一种改进的Euler-Maruyama方法，通过概率选择反射更新或跳至粘性点，并证明该方案以1阶弱收敛。

Rémy's diffusion on Brownian trees

Rémy在布朗树上的扩散

Nicolas Curien, Cyril Marzouk

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究Rémy算法在连续树空间上的推广，构造布朗连续随机树上的局部扩散过程，并证明其遍历性。

Ergodicity of stochastic reaction-diffusion equations on unbounded domains driven by space-time white noise

无界域上由时空白噪声驱动的随机反应扩散方程的遍历性

Shijie Shang, Jianliang Zhai, Tusheng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究无界域上由乘性时空白噪声驱动的随机反应扩散方程，通过设计特殊控制和比较原理，证明了不变测度的存在唯一性、指数混合性和不可约性。

On the Effects of Decentralized Moderation on Network Robustness and Information Diffusion in Mastodon

去中心化审核对Mastodon网络鲁棒性和信息扩散的影响

Beatriz Arregui-García, Lucio La Cava, Anees Baqir, Andrea Tagarelli, Riccardo Gallotti, Sandro Meloni

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过构建带符号时序网络分析Mastodon实例级审核行为，发现网络结构高度稳定，且审核方发布的信息传播效率更高，形成回声室效应。

Comments 11 pages 9 figures 43 references

Learning Climate Variability from Scarce Data with Diffusion Models: A Test Case for ENSO

利用扩散模型从稀缺数据中学习气候变率：以ENSO为例

Lluis Palma, Vincent Verjans, Amanda Duarte, Albert Soret, Markus Donat

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究利用扩散模型从稀缺数据中学习气候变率，以ENSO为例，发现训练数据不足时模型性能下降，通过CMIP6预训练和微调可弥补数据缺口。

Sampling sea state using a diffusion model

使用扩散模型采样海况

Jiarong Wu, Bertrand Chapron, Laure Zanna

机构 * Courant Institute School of Mathematics, Computing and Data Science（库朗数学、计算与数据科学学院） ； New York University（纽约大学） ； Laboratoire d’Océanographie Physique et Spatiale (LOPS)（物理与空间海洋学实验室） ； Ifremer 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于扩散的生成模型，利用5天全球风场条件直接采样海况的复杂条件分布，实现概率性海况估计，显著加速计算并保持技巧性预测。

Kinetic freeze-out and diffusion dynamics in small-system asymmetric collisions at sqrt(sNN)=200 GeV in light of a generalized Fokker-Planck distribution

基于广义Fokker-Planck分布研究sqrt(sNN)=200 GeV小系统非对称碰撞中的动力学冻结与扩散动力学

M. Waqas, Wolfgang Bietenholz, Khusniddin K. Olimov, Muhammad Ajaz, Jihane Ben Slimane, Laila A. Al-Essa, A. Haj Ismail

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 利用广义Fokker-Planck解分析小系统非对称碰撞中π^0的横动量谱，提取热-硬过程转变能标、有效温度和幂律指数，揭示系统大小和中心度对冻结温度及扩散过程的影响。

Comments 14 pages, LaTex, 4 figures, 2 tables

Odd Diffusion in Three-Dimensional Isotropic Media

三维各向同性介质中的奇扩散

Viola Zixin Zhao, Andres Franco Valiente, David T. Limmer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文通过非线性本构律证明了三维各向同性体系中奇扩散的存在，揭示了多组分系统中密度梯度二阶展开的奇电流，并基于非互易三体力微观模型推导了该本构律。

Comments 14 pages, 4 figures, comments welcome

Stage-Aware and Roughness-Constrained Diffusion Policy for Multi-Stage Robotic Polishing

阶段感知与粗糙度约束的扩散策略用于多阶段机器人抛光

Shuai Ke, Jiexin Zhang, Huan Zhao, Zhiao Wei, Yikun Guo, Tiange Wu, Guoqiang Guo, Haoyuan Zhou, Jie Pan, Han Ding

机构 * State Key Laboratory of Intelligent Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学智能制造装备与技术国家重点实验室） ； Shanghai Spaceflight Precision Machinery Institute（上海航天精密机械研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出阶段感知与粗糙度约束扩散策略（SRDP），通过多模态观测推断阶段后验并约束去噪过程，实现无外部标签的阶段一致动作生成，提升多阶段抛光质量。

Improved Large Language Diffusion Models

改进的大规模语言扩散模型

Shen Nie, Qiyang Min, Shaoxuan Xu, Zihao Huang, Yuxuan Song, Yong Shan, Yankai Lin, Wayne Xin Zhao, Chongxuan Li, Ji-Rong Wen

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高瓴人工智能学院） ； Beijing Key Laboratory of Research on Large Models and Intelligent Governance（北京市大模型与智能治理重点实验室） ； Engineering Research Center of Next-Generation Intelligent Search and Recommendation, MOE（教育部新一代智能搜索与推荐工程研究中心） ； ByteDance Seed（字节跳动Seed） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出iLLaDA，一种8B参数的全双向注意力掩码扩散语言模型，从零训练至12T tokens，在通用、数学和代码基准上显著优于LLaDA，并可与Qwen2.5 7B竞争。

Latent Block-Diffusion Temporal Point Processes: A Semi-Autoregressive Framework for Asynchronous Event Sequence Generation

潜在块扩散时间点过程：一种用于异步事件序列生成的半自回归框架

Shuai Zhang, Yancheng Chen, Chuan Zhou, Yang Liu, Xixun Lin, Xiangyu Zhao, Jun Zhu, Zhi-Ming Ma

机构 * Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院） ； Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； Department of Data Science, City University of Hong Kong（香港城市大学数据科学系） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出潜在块扩散时间点过程（LBDTPP），通过潜在空间中的块级自回归和块内高斯扩散，实现可变长度、高质量的事件序列生成，理论证明可减少误差累积，实验优于现有方法。

Non-uniqueness of weak solutions to cross-diffusion systems with advection

具有平流的交叉扩散系统弱解的非唯一性

José A. Carrillo, Ansgar Jüngel, Jakub Skrzeczkowski, Yao Yao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究一维全线上两个分离种群交叉扩散系统的弱解非唯一性，通过构造两种不同解（完全分离与有限时间后混合），首次给出该类方程非唯一性示例并展示混合现象。

Comments 29 pages + bibliography

Efficient Krylov solvers for inverse source problem in 2D space-time fractional diffusion equation

二维时空分数阶扩散方程逆源问题的高效Krylov求解器

Asim Ilyas, Stefano Serra-Capizzano

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对二维变系数时空分数阶扩散方程的逆源问题，采用拟边界正则化方法，通过GLT理论分析离散矩阵谱性质并构造多级Toeplitz-like预条件子，加速GMRES收敛。

Propagation phenomena of spatially periodic combustion reaction-diffusion equations around an obstacle

障碍物周围空间周期燃烧反应扩散方程的传播现象

Yang Long, Jia-Fang Zhang, Wei-Jie Sheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究外部域中空间周期燃烧反应扩散方程的传播现象，证明存在源于脉动前沿的整体解，并建立其作为过渡前沿的性质及渐近行为。

Capturing Nuclear Quantum Effects in Hydrogen Diffusion through MoS2 via Machine-Learning-Enhanced Path-Integral Simulations

通过机器学习增强的路径积分模拟捕捉MoS2中氢扩散的核量子效应

Ismail Eren, Ege Yigit Erbil, Maria-Judith Caisachana-Lozada, Hossein Mirhosseini, Thomas D. Kühne, Agnieszka B. Kuc

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究利用机器学习增强的路径积分模拟，结合r2SCAN+rVV10密度泛函理论数据训练的原子间势，研究了MoS2中氢和氘的扩散，揭示了核量子效应显著降低自由能垒、增强扩散系数，并表现出明显的动力学同位素效应。

Suppression of Active Super-Diffusion: Impact of String Defects and Canted Multi-Domains

活性超扩散的抑制：弦缺陷与倾斜多域的影响

Ritik Rajak, Manish Agarwal, Sanjay Puri, Varsha Banerjee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过广义Lebwohl-Lasher模型和朗之万动力学模拟，研究活性布朗粒子在液晶中的输运，发现均匀向列相中的超扩散被拓扑缺陷抑制。

Comments 10 pages, 7 figures

Accelerating Disaggregated RL for Visual Generative LLMs with Diffusion-Based Parallelism and Trainer-Assisted Generation

加速面向视觉生成式大语言模型的解耦强化学习：基于扩散并行与训练器辅助生成

Sijie Wang, Zhengyu Qing, Zhiqiang Tan, Yiming Yin, Yeqing Zhang, Yaoyuan Wang, Qiang Wang, Xiaowen Chu, Shaohuai Shi

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院） ； Data Science and Analytics Thrust, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）数据科学与分析学域） ； Huawei Technologies Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出解耦强化学习框架DigenRL，通过生成轴流水线、时间步并行和弹性训练器辅助生成，解决扩散生成式大语言模型中执行气泡问题，实现1.56-2.10倍吞吐提升。

Comments Withdrawn by the authors pending resolution of intellectual property and institutional disclosure requirements

Joycent: Diffusion-based Accent TTS without Accented Phone Prediction

Joycent: 基于扩散的口音语音合成，无需口音音素预测

Xintong Wang, Ye Wang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出Joycent，一种基于扩散模型的口音TTS方法，直接从标准音素序列和语音参考合成口音语音，无需口音音素预测，通过条件层归一化集成口音和说话人表征，并引入WhisAID口音识别模型，在保持说话人身份的同时提升口音自然度。

The relationship between the transition functions of the labeled and unlabeled versions of the infinitely-many-neutral-alleles diffusion model

标记与未标记的无穷多中性等位基因扩散模型的转移函数之间的关系

S. N. Ethier

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文从标记的无穷多中性等位基因扩散模型的转移函数出发，简化推导了未标记模型的转移函数。

Comments 14 pages

Prediction of spatio-temporal data on meshed surfaces using advection-diffusion SPDEs

基于平流-扩散SPDE的网格表面时空数据预测

Mike Pereira, Lucia Clarotto, Nicolas Desassis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于随机偏微分方程（SPDE）的网格表面时空数据统计模型，通过Galerkin离散化实现可扩展的高斯随机场模拟与预测，并应用于球面模拟数据和全球气溶胶光学厚度实例。