图像生成

Hyper-reduction methods for accelerating nonlinear finite element simulations: open source implementation and reproducible benchmarks

超减缩方法用于加速非线性有限元模拟：开源实现和可重复基准测试

Axel Larsson, Minji Kim, Chris Vales, Sigrid Adriaenssens, Dylan Matthew Copeland, Youngsoo Choi, Siu Wun Cheung

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了超减缩方法在非线性有限元模拟中的应用，通过开源工具评估了不同方法的准确性和效率，揭示了问题特性和时间积分方法对性能的影响。

Generative Modeling with Bayesian Sample Inference

基于贝叶斯采样推断的生成建模

Marten Lienen, Marcel Kollovieh, Stephan Günnemann

机构 * School of Computation, Information ； Technology \& Munich Data Science Institute, Technical University of Munich 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于贝叶斯采样推断的生成模型，通过迭代高斯后验推断提升样本质量，并在ImageNet32上优于BFNs和变分扩散模型。

A High-Accuracy Symplectic Scheme for a nonlinear transport problem

非线性输运问题的高精度辛格式

Farjana Siddiqua, Catalin Trenchea

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对可建模色谱法的非齐次边界条件平流-扩散-反应问题，采用辛单步隐式中点法和有限元法，完成稳定性、误差分析及全离散解存在性证明，数值测试验证了理论结果。

Comments 33 pages, 5 Figures, 2 tables

A noise-robust Monte Carlo method for electric field calculations in EMC3

用于EMC3中电场计算的抗噪声蒙特卡罗方法

William De Deyn, Ruben De Wolf, Vince Maes, Giovanni Samaey

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对EMC3代码电场计算的噪声问题，将蒙特卡罗梯度近似扩展至二维，提出抗噪声电场计算方法，经数值实验验证其方差增长慢于有限差分，为EMC3电场求解提供概念验证。

SALSA-V: Shortcut-Augmented Long-form Synchronized Audio from Videos

SALSA-V：基于视频的捷径增强式长同步音频生成模型

Amir Dellali, Luca A. Lanzendörfer, Florian Grötschla, Roger Wattenhofer

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 SALSA-V是一种多模态视频转音频生成模型，通过掩码扩散目标和捷径损失实现长音频同步高保真生成，仅需8步采样即可快速生成，性能优于现有SOTA，可用于专业音频合成任务。

Numerical methods for fully nonlinear degenerate diffusions

完全非线性退化扩散的数值方法

Edgard A. Pimentel, Ercília Sousa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对退化完全非线性椭圆型方程及相关传输型自由边界问题，提出有限差分方法，通过正则化程序克服困难并证明收敛性，经数值实验支撑，方法可扩展至更广泛非变分问题。

Mean-squared displacement and variance for confined Brownian motion

Yi Liao, Xiao-Bo Gong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 18 pages, 4 figurea

Asymptotically exact scattering theory of the Kuramoto-Vicsek model

Kuramoto-Vicsek模型的渐近精确散射理论

Thomas Ihle, Horst-Holger Boltz, Rüdiger Kürsten, Benjamin Lindner

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对Kuramoto-Vicsek模型，突破平均场假设，采用单侧分子混沌假设解析计算低密度下粒子散射，其理论结果与模拟吻合，还推导了高密区噪声关联及正对齐强度下的Boltzmann碰撞算子。

Real-World Cooperative Bimanual Dexterous Grasp of Large Objects from Single-View Observations

基于单视图观测的真实场景中大型物体的双臂协同灵巧抓取

Ziming Li, Mingxuan Wu, Jiaqi Zhang, Hongfei Li, Yan Gan, Deqiang Ouyang, Ning Wang

机构 * The University of Auckland（奥克兰大学） ； Chongqing University（重庆大学） ； Southwest University（西南大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对机器人双臂抓取大型物体的挑战，提出含多模态数据集、DDPM模块及执行策略的真实场景双臂抓取框架，实验表明其对未见物体抓取成功率高。

Comments Accepted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

Coordinated incentives in AI-generated misinformation governance

AI生成虚假信息治理中的协同激励机制

Qin Li, Gui Zhang, Minyu Feng, Matjaz Perc, Attila Szolnoki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过三方演化博弈模型发现，仅靠单边监管或市场激励无法遏制AI生成虚假信息，需协同监管奖惩、企业声誉损失及用户激励的政策组合实现有效治理。

Journal ref Humanities and Social Sciences Communications (2026)

A Framework for Stochastic Differentiable Programming

随机可微编程框架

Guillaume Verdon, Leo Tyrpak, Owen Lockwood, Seth Morton, Alexander Neagoe, Anton Sugolov, Ian MacCormack, Mirko Amico

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出了参数化随机电路（PSCs）及开源JAX框架torx，其与概率硬件原生操作对齐，可直接设计随机算法，经图上随机游走等应用及X0芯片硬件实验验证有效。

Dynamical mean-field theory of active, self-interacting heteropolymers

高斯闭合与动态平均场理论用于自回避异聚链

Andriy Goychuk

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于动态平均场理论的分析框架，用于研究自回避异聚链的构象演变、接触概率及波动，通过高斯闭合截断高阶相关性，推导出链关联的自洽扩散方程，并验证了其在不同聚合态中的适用性。

A Residence-Time Approach for Determining Position-Dependent Diffusivities from Biased Molecular Simulations

基于驻留时间的方法用于从有偏分子模拟中确定位置依赖的扩散系数

Rinto Thomas, Praveen Ranganath Prabhakar, Michael von Domaros

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于驻留时间的方法，用于从有偏分子动力学模拟中确定位置依赖的扩散系数，无需谐振限制模拟或噪声时间相关函数的数值积分，通过验证不同膜系统中的扩散系数分布。

Electronic excitation of ultrafast collective amorphous-amorphous transitions in glassy phase-change material

直接观测GeTe相变材料中超快非晶-非晶转变：通过键伸长和角弯曲

Yingpeng Qi, Nianke Chen, Zhihui Zhou, Qing Xu, Yang Lv, Xiao Zou, Tao Jiang, Pengfei Zhu, Min Zhu, Dongxue Chen, Zhenrong Sun, Xianbin Li, Dao Xiang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过飞秒电子衍射与时间依赖密度泛函理论分子动力学模拟，直接观测GeTe中超快非晶-非晶转变，表现为0.2 ps内快速Ge-Te键伸长及随后0.5-2 ps时间尺度上的角弯曲。

Gauged $SU(4)$ Strain Symmetry and the Non Abelian Field Theory of Epidemiological Safe Zones: The Black Death Case

黑死病异常：非阿贝尔场论中的流行病安全区

Jose de Jesus Bernal-Alvarado, David Delepine

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过非阿贝尔场论解释黑死病中安全区的形成，揭示其为拓扑空洞而非偶然现象。

Comments 20 pages, 2 figures

Physics-Informed Laplace Neural Operator for Solving Partial Differential Equations

基于物理的拉普拉斯神经算子用于求解偏微分方程

Heechang Kim, Qianying Cao, Hyomin Shin, Seungchul Lee, George Em Karniadakis, Minseok Choi

机构 * Department of Mathematics, Pohang University of Science and Technology (POSTECH)（POSTECH数学系） ； Division of Applied Mathematics, Brown University（布朗大学应用数学系） ； Department of Mechanical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院机械工程系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 PILNO通过整合物理约束提升神经算子在求解偏微分方程时的准确性和鲁棒性，尤其在小数据和分布外场景下表现更优。

Comments 46 pages, 22 figures, 9 tables

Self-Localizing MIMO Beam Mapping for Intelligent Open RAN with Continuously Evolving Channel Memory

生成式MIMO波束图构建用于位置恢复与波束跟踪

Wangqian Chen, Junting Chen, Shuguang Cui

机构 * School of Science and Engineering（科学与工程学院） ； Shenzhen Future Network of Intelligence Institute (FNii-Shenzhen)（深圳未来网络智能化研究院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Future Networks of Intelligence（广东省未来网络智能化重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种生成式框架，通过稀疏CSI序列直接恢复位置标签，提升定位精度并实现NLOS场景下的容量增益。

On hypoellipticity of degenerate operators in testing and detection problems

检测与决策问题中退化算子的次椭圆性

Erhan Bayraktar, Yuqiong Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对部分信息下的序贯检测与最快检测问题，分析退化扩散生成元的次椭圆性，刻画检测情形的次椭圆性，给出决策情形的充分条件，探讨相关算子的Hörmander条件及最优停止问题正则性。

Analytic Bridge Diffusions for Controlled Path Generation

用于受控路径生成的解析桥扩散方法

Michael Chertkov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出可解析求解的LQ-GM-PID模型，将桥扩散转化为路径塑形的解析可控实验室，在多类路径生成任务中验证其有效性，可作为测试相关方法的参考模型。

Comments 62 pages, 13 figures

Empowering Credit Risk Detection in Weixin Pay with Billion-Scale Deep Graph Learning

基于十亿级深度图学习增强微信支付的信用风险检测

Xin Liu, Xiyuan Chen, Chenglong Wu, Xuan Zong, Jun Zhou, Dawei Cheng

机构 * Tongji University（同济大学） ； Tencent Inc.（腾讯公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对微信支付十亿级用户信用风险检测需求，提出风险感知重叠子图学习框架，解决工业级GNN拓扑完整性损失问题，实验显示其性能优于现有策略。

Journal ref Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '26), pp. 7679-7690, 2026

Structural and physical properties of gyromorphs and disordered stealthy hyperuniform media

Gyromorphs与无序隐身超均匀介质的结构与物理性质

Murray Skolnick, Riccardo Franchi, Luca Dal Negro, Paul J. Steinhardt, Salvatore Torquato

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文证明gyromorphs实际上属于最弱超均匀性（III类），其物理性能（如光子带隙、透明度等）相比最强超均匀性（I类）的隐身超均匀介质有所退化，并通过谱格林矩阵方法验证了这一点。

Skewness tunes the small-drift record rate of random walks and Lévy flights

偏度调节随机游走和莱维飞行的小漂移记录率

José Ricardo G. Mendonça

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究小正漂移随机游走的记录率，发现其随漂移趋于零而消失，且指数由稳定律的正性参数决定，偏度通过该参数调节指数。

Comments Preprint, 19 pages, 4 figures, 33 references. In the latest version the results are derived in greater detail

Continuous limit of a discrete stochastic model of cell migration

细胞迁移离散随机模型的连续极限

Nino Despeignes, Marc Durand

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过粗粒化离散晶格动力学，解析推导了一维细胞在恒定力和跑-停驱动力下的Cellular Potts模型连续极限，得到控制细胞大小和质心位置的Fokker-Planck方程，揭示了低力区的过阻尼Langevin动力学以及高力区的算法伪影，并证明Glauber动力学能缓解这些伪影。

Heavy-quark transport across the QCD crossover driven by a lattice-constrained in-medium potential

重夸克在QCD相变区域的输运受介子介质势约束

Wu Wang, Yuqi Luo, Fei Sun, Sa Wang, Jungang Deng, Wei Xie, Shuang Li, Kejun Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一个自洽框架，研究重夸克在夸克胶子等离子体中穿过QCD相变区域的输运，通过统一相互作用核融合微扰和非微扰相互作用，避免传统软-硬动量分离尺度的依赖，揭示非微扰弦张力对介质极端不透明性的重要性。

Comments 13 pages, 7 figures

Journal ref Phys. Rev. D 114, 036014 (2026)

Physical mechanisms of ohmic contact and tunnel diode: A novel explanation in terms of impurity-photovoltaic-effect resulting from infrared self-emission at room-temperature

金属接触和隧道二极管的物理机制：一种基于红外自发光的杂质-光伏效应的新解释

Jianming Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文基于红外自发光和杂质-光伏效应，提出金属接触和隧道二极管的新解释，通过缺陷相关能级的子带隙激发产生载流子，从而形成反向电流。

Comments 4 pages, 6 figures

Radiation GRMHD Models of Accretion onto Stellar-Mass Black Holes: III. Near-Eddington Accretion

辐射GRMHD模型中的恒星质量黑洞吸积：III. 近爱丁顿吸积

Lizhong Zhang, James M. Stone, Shane W. Davis, Yan-Fei Jiang, Patrick D. Mullen, Christopher J. White

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过求解包含完整辐射输运的GRMHD方程，研究了四个近爱丁顿黑洞吸积模型，揭示了磁场拓扑和黑洞自旋对吸积盘结构及喷流的影响。

Comments 29 pages, 24 figures, 3 tables, submitted to ApJ

Proteo-R1: Reasoning Foundation Models for De Novo Protein Design

Proteo-R1：用于从头蛋白质设计的推理基础模型

Fang Wu, Weihao Xuan, Heli Qi, Hanqun Cao, Heng-Jui Chang, Zeqi Zhou, Haokai Zhao, Ma Jian, Carl Ma, Yu-Chi Cheng, Kuan Pang, Xiangru Tang, Zehong Wang, Guanlue Li, Hanchen Wang, Kejun Ying, Pan Lu, Chiho Im, Seungju Han, Peng Xia, Tinson Xu, Yinxi Li, Deyao Zhu, Pheng-Ann Heng, Naoto Yokoya, Masashi Sugiyama, Li Erran Li, Jure Leskovec, Yejin Choi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对现有从头蛋白质设计模型缺乏推理能力的问题，本文提出 Proteo-R1 双专家架构框架，通过 MLLM 识别关键功能残基作为硬约束，结合扩散模型实现稳定可解释的蛋白质设计。

Journal ref ICML 2026

Beyond Reconstruction: Full-Context Generative DiT for Music Generation

超越重构：用于音乐生成的全上下文生成式DiT

Yunjia Li, Menglin Wu, Junyu Dai, Xinyue Fan, Xiangang Li, Haoxu Wang, Jianwei Yu, Huaicheng Zhang, Han Zhao, Weiqin Li, Yufei Shi, Cheng Wen, Sitong Zhao, Qixi Zheng, Haina Zhu, Wei Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出FullDiT模型，通过EMDC和4-CFG等技术解决混合音乐生成器的编解码器接口暴露偏差问题，其系统在多数自动指标上优于商业系统且在人工分析中排名前三。

Learning and Structurally Validating Simulation Scenario Continuations in Dynamic Graph Systems

弥合合理性与可接受性之间的差距：动态图系统的约束感知流图

Michael Romei de Socio, Gian Luca Pozzato, Alessio Merlo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探讨采样后符号约束对动态图系统生成轨迹建模可靠性的影响，用条件扩散模型结合外部符号层，在两个合成场景评估，表明统计合理性与结构可接受性不同，图结构复杂时符号约束处理更重要。

A Thermodynamic-Limit Pinning Criterion for Two-Dimensional Structural Superlubricity

二维结构超润滑性的热力学钉扎判据

Li Wang, Yunjie Ye

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维结构超润滑性的热力学钉扎判据，通过定义完全滑动和钉扎零温度相及相关测量量，在二维离散模型中测试多种势，发现测试模型符合弹性松弛滑动状态，指出$\Lambda=1$是重构尺度非静态相判据。