Kinetic Fokker-Planck Equations with Nonlinear Diffusion
具有非线性扩散的动力学Fokker-Planck方程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究非线性动力学Fokker-Planck方程的存在性、正则性和唯一性，通过动力学半群平滑估计处理仅作用于速度变量的非线性扩散，建立弱解和Besov正则性，并在质量临界条件下得到唯一性。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2193 篇
A Nonstandard Finite Difference Scheme for a Nonlinear Parabolic Equation with p-Laplacian-Type Diffusion
具有p-Laplacian型扩散的非线性抛物方程的非标准有限差分格式
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对含p-Laplacian型扩散的非线性抛物方程，提出一种非标准有限差分格式，通过非线性分母函数和非局部逼近保持正性、有界性和稳定性，避免标准方法的伪振荡和非物理解。
Comments 16 pages
Low Perplexity is Repetition: A One-Dimensional Self-Conditioning Attractor in Continuous Diffusion LMs
低困惑度即重复：连续扩散语言模型中的一维自调节吸引子
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Ant Group（蚂蚁集团）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 发现连续扩散语言模型（如ELF）的低困惑度源于过度重复，提出一维吸引子机制并设计ACE方法消除重复，提升文本质量。
SLIM-RL: Risk-Budgeted Random-Masking RL for Diffusion LLMs Without Trajectory Slicing
SLIM-RL: 无需轨迹切分的扩散LLM风险预算随机掩码强化学习
机构 * Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； MBZUAI Institute of Foundation Models（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学基础模型研究所） ； Iowa State University（爱荷华州立大学） ； Red Hat AI Innovation（红帽人工智能创新实验室） ； MIT–IBM Watson AI Lab（麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出SLIM-RL方法，通过τ预算解码器控制每步提交风险，结合无迹随机掩码目标和自适应方差缩减技术，在不重构训练轨迹的情况下匹配或超越现有轨迹感知方法，在数学和代码任务上取得显著提升。
Comments 17 pages
BlockPilot: Instance-Adaptive Policy Learning for Diffusion-based Speculative Decoding
BlockPilot: 基于扩散的推测解码的实例自适应策略学习
机构 * AMAP, Alibaba Group（阿里巴巴集团高德地图）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出BlockPilot，通过实例自适应策略预测最优块大小，提升基于扩散的推测解码效率，在Qwen3-4B上实现4.20倍加速。
Comments 16 pages
Patch-PODiff-ViT: Structured Latent Diffusion with Patchwise POD for Super-Resolution and Uncertainty Quantification
Patch-PODiff-ViT: 基于分块POD的结构化潜在扩散用于超分辨率和不确定性量化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出Patch-PODiff-ViT框架，使用分块本征正交分解（POD）定义固定线性正交基的潜在空间，结合Vision Transformer实现高效扩散，并通过线性解码器解析传播不确定性，在多个领域实现参数少、内存低且校准良好的超分辨率重建。
Diffusion-based 4D Trajectory Prediction and Distributed Control for UAV Swarms
基于扩散的无人机集群四维轨迹预测与分布式控制
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； MoSense Technologies
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出统一框架，结合粗到细轨迹预测与不确定性感知分布式非线性模型预测控制，通过维度解耦和扩散残差动力学模块降低计算复杂度并捕捉动态不确定性，在复杂环境下实现亚0.07米平均跟踪误差和34 FPS实时推理。
TAG-DLM: Diffusion Language Models for Text-Attributed Graph Learning
TAG-DLM：面向文本属性图学习的扩散语言模型
机构 * UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； VISA（VISA研究院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出TAG-DLM方法，通过掩码扩散语言模型统一文本推理与图消息传递，线性化邻域并利用拓扑注意力掩码实现图结构注入，无需微调即可适应节点分类、链接预测等任务，性能优于现有基线。
OTCache: Optimal Transport for Geometry-Aware Caching in Diffusion Models
OTCache: 扩散模型中的几何感知缓存的最优传输
机构 * Data Science & Artificial Intelligence Research Institute, China Unicom（中国联通数据科学与人工智能研究院） ； Unicom Data Intelligence, China Unicom（中国联通联通数据智能） ； National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学计算机软件新技术国家重点实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出OTCache，一种无需训练的扩散采样加速框架，通过最优传输预测缓存调度，在低NFE区域优于图方法，实现4.5倍以上加速并保持生成质量。
Comments ECCV 2026
DSIP: A Dynamic Coordination Planner for Signal-Free Intersections using Diffusion-Model-Based Multi-Agent Motion Planning
DSIP: 基于扩散模型的多智能体运动规划的无信号交叉口动态协调规划器
机构 * Global Institute of Future Technology, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学全球未来技术学院） ； School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化与智能感知学院） ； Department of Electrical Engineering, The University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校电气工程系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出DSIP框架，利用扩散模型生成多车连续轨迹优化，替代传统信号相位控制，在SUMO仿真中显著降低平均延误并提高平均速度。
Nonlinear kinetic Fokker-Planck equations: existence and diffusion limits
非线性动力学Fokker-Planck方程：存在性与扩散极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究一类速度变量非线性扩散的动力学Fokker-Planck方程，证明解的存在性并给出熵估计，进而分析其扩散极限。
Inverse-squeezing receivers for squeezed-state pulse-position modulation under ideal and phase-diffusion conditions
理想和相位扩散条件下压缩态脉冲位置调制的逆压缩接收机
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出压缩态脉冲位置调制（S-PPM）格式和逆压缩条件脉冲归零（IS-CPN）接收机，推导理想情况下的闭式错误概率，并分析相位扩散下的性能，证明其优于传统方案。
Pattern formation in a Reaction-Diffusion Model for Amyloid-$β$ and Tau Interactions in Alzheimer's Disease
阿尔茨海默病中淀粉样蛋白-β与Tau相互作用的反应扩散模型中的模式形成
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究采用Gray-Scott反应扩散模型，结合伴随多水平有限元方法，研究Aβ与Tau相互作用产生的空间模式，发现系统存在多种稳定模式，为理解AD异质性和认知弹性提供数学框架。
Diffusion-warm sampling of the XY model enables fast thermalization at scale
XY模型的扩散预热采样实现规模化快速热化
机构 * Institute for Quantum Computing, University of Waterloo（滑铁卢大学量子计算研究所） ； Department of Physics and Astronomy, University of Waterloo（滑铁卢大学物理与天文学系） ； Perimeter Institute for Theoretical Physics（圆周理论物理研究所） ； Microsoft（微软）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出基于扩散模型的连续自旋系统采样方法，在XY模型上训练小尺寸温度条件扩散模型，生成大尺寸晶格精确样本，结合少量MCMC步骤将热化时间降低一个数量级。
Comments 17 pages, 10 figures
Unsupervised Thermodynamics of Molecular Diffusion Models: Action-Operator Semantics and Auditable Free-Energy Readout
分子扩散模型的无监督热力学：作用-算子语义与可审计自由能读出
机构 * Department of Physics and HK Institute of Quantum Science & Technology, The University of Hong Kong（香港大学物理系及香港量子科技研究院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出一种与扩散模型兼容的作用-算子框架，通过噪声算子桥从端点系综读出自由能差，在丙氨酸二肽和配体-口袋扰动中验证了精度。
Drift-diffusion interplay in active Brownian particles under orienting field
定向场下活性布朗粒子的漂移-扩散相互作用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出磁场下三维活性布朗运动理论框架，揭示长时增强扩散与永久漂移，以及中间时标的非高斯位移统计，为优化搜索和靶向输运提供指导。
Nonlinear diffusion and compressive rims in source-driven biopolymer condensates
源驱动生物聚合物凝聚体中的非线性扩散与压缩边缘
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 通过耦合Flory-Huggins热力学与双流体粘弹性，研究源驱动聚合物液滴的扩散，发现扩散前沿存在通用压缩边缘，并整合标度律、数值模拟和实验数据，揭示核仁的结构与动力学特征。
Comments 5 pages, 4 figures + Supplemental Materials
Accelerated development of amorphous InZnO thin films as transparent conductive Cu diffusion barriers
非晶InZnO薄膜作为透明导电铜扩散阻挡层的加速开发
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对太阳能电池中铜扩散问题，采用2D组合方法筛选In-Zn-O薄膜的Zn/(In+Zn)比和氧含量，发现最佳组成为Zn/(In+Zn)~0.12且中等缺氧的非晶薄膜可作为有效的透明导电铜扩散阻挡层。
Joint inference of weak lensing convergence map and cosmology with diffusion models
弱引力透镜收敛图与宇宙学的扩散模型联合推断
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出基于扩散模型的隐式推断方法，联合推断宇宙学参数和收敛图，无需显式可微前向模型，在模拟数据上验证了后验校准和场统计的正确性。
Comments 12 pages, 6 figures
Nemotron-Labs-TwoTower: Diffusion Language Modeling with Pretrained Autoregressive Context
Nemotron-TwoTower：基于预训练自回归上下文的扩散语言建模
机构 * NVIDIA（英伟达）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出双塔扩散语言模型TwoTower，解耦上下文表示与迭代去噪，在保持98.7%质量的同时实现2.42倍生成吞吐量提升。
Comments Code and model weights available at https://huggingface.co/collections/nvidia/nemotron-labs-twotower
Transition from Diffusion to Drift-Dominated Cosmic Ray Transport and the Origin of the Knee
从扩散到漂移主导的宇宙线传输转变及膝的起源
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 通过测试粒子模拟，研究银河磁场中扩散与漂移的竞争如何导致宇宙线能谱的膝结构，发现平行扩散系数在高能下能量无关时，漂移主导可在PeV能区产生膝。
Comments Comments are welcome, 15 pages, 8 figures
Disentangling Continuous-Time Latent Dynamics: Identifiability of Latent SDEs via Diffusion Shifts
解缠连续时间潜在动力学：通过扩散偏移实现潜在SDE的可辨识性
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； Peking University（北京大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对连续时间潜在随机微分方程模型的可辨识性问题，利用环境引起的扩散协方差偏移，证明在漂移无稀疏性假设下，对角扩散机制可识别潜在坐标至置换和缩放，并估计潜在解缠与因果图。
Beyond Sparse Supervision: Diffusion-Guided Learning for Few-Shot Graph Fraud Detection
超越稀疏监督：扩散引导学习用于少样本图欺诈检测
机构 * Central South University（中南大学） ； University of Technology Sydney, Australian Artificial Intelligence Institute（悉尼科技大学，澳大利亚人工智能研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对图欺诈检测中标签稀疏不平衡和表示稀释问题，提出ADC-GNN框架，结合扩散引导特征增强、对比学习和多跳谱注意力，在1%训练数据下显著提升检测性能。
RS-Diffuser: Risk-Sensitive Diffusion Planning with Distributional Value Guidance
RS-Diffuser: 基于分布价值引导的风险敏感扩散规划
机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出RS-Diffuser，一种结合扩散轨迹生成与分布价值评论家的风险敏感离线规划框架，通过尾部感知目标引导去噪过程，实现灵活的风险偏好行为，在风险敏感D4RL和机器人导航基准上达到最优性能。
Comments ICIC 2026 Oral
Bifocal Diffusion Language Models: Asymmetric Bidirectional Context for Parallel Generation
双焦扩散语言模型：用于并行生成的非对称双向上下文
机构 * Meta AI ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出双焦扩散语言模型R2LM，通过非对称双向上下文（因果注意力+反向Mamba）解决双向注意力与KV缓存不兼容问题，实现并行生成中2.4-12.9倍吞吐提升。
Speculative Refinement: A Hybrid Autoregressive Diffusion Decoding Strategy and Its Behavior Across Benchmarks
推测性精炼：一种混合自回归扩散解码策略及其跨基准测试的行为
机构 * IIIT Hyderabad
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出推测性精炼（SpecRef），一种无需训练的混合解码方法，通过熵引导选择性掩码从自回归草稿启动掩码扩散模型，并在六个基准上揭示代码基准的结构性混淆、精炼张力现象、似然与生成评估排名差异及后处理问题。
Comments 7 pages + 2 pages References
VGB for Masked Diffusion Model: Efficient Test-time Scaling for Reward Satisfaction and Sample Editing
VGB用于掩码扩散模型：面向奖励满足和样本编辑的高效测试时扩展
机构 * Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； UCSD（加州大学圣地亚哥分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出MDM-VGB，一种结合奖励引导重掩码的离散扩散采样器，通过扩展回溯随机游走到掩码状态图，实现高效高奖励生成和低奖励样本修复，理论上具有二次复杂度且对过程验证器噪声鲁棒。
Comments 72 pages
Analysis and Numerics of a Stationary Drift-Diffusion Model for Electrical Discharge in MEMS
MEMS中电放电的稳态漂移-扩散模型的分析与数值方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文分析并数值模拟了MEMS中电放电的稳态漂移-扩散模型，证明了弱解的存在性，并开发了有限元求解器。
Rectifiability of free boundaries in singular diffusion problems
奇异扩散问题中自由边界的可求长性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对带有奇异反应项的退化扩散泛函的极小元，证明自由边界是(n-1)-可求长的，方法基于由逐点梯度估计导出的可积性及零点集的部分Hausdorff维数估计。
Comments Bull. Braz. Math. Soc. (N.S.)
Selection of the angular speed of rotating waves in segregated reaction-diffusion systems with asymmetric competition
具有非对称竞争的分离反应扩散系统中旋转波的角速度选择
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究非对称竞争系数下竞争扩散系统在奇异极限中旋转波的存在性，给出角速度的唯一显式表达式。
Comments 26 pages
