Heisenberg scaling under collective non-parallel directional noise via geometric state design
基于几何态设计的集体非平行定向噪声下的海森堡标度
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文针对经典集体定向噪声下的参数估计，提出基于几何态设计的抗噪机制，可实现探针数依赖的海森堡标度估计精度，最优性能可通过测量单个集体自旋分量达成。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 1299 篇
From Interface to Inference: Eliciting Any-Order Inference from Any-Order Models
从接口到推理：从任意阶模型中引出任意阶推理
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Harvard University（哈佛大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对离散推理任务的任意阶推理需求，提出两种掩码扩散改进方法，训练对应模型验证了方法可诱导任意阶推理行为并提升下游性能。
Locally periodic homogenization of multiscale models for plant tissue biomechanics
植物组织生物力学多尺度模型的局部周期均匀化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文针对植物组织生物力学模型，利用局部周期双尺度收敛均匀化方法，推导了宏观模型，首次实现了非周期纤维微结构组织的多尺度分析。
Correlation emergence and the Epps effect in two coupled limit order books
两个耦合限价订单簿中的相关性涌现与Epps效应
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过建立耦合反应扩散方程模型，从订单流微观动态出发，解析推导出相关性随聚合时间变化的闭合表达式，揭示Epps效应源于异步事件时钟、有限耦合响应时间及其组合三种机制。
Comments 13 pages, 4 appendices with calculation outlines, Revised to clarify the operational-to-calendar-time construction and coupling notation
Learning When to See and When to Feel: Adaptive Vision-Torque Fusion for Contact-Aware Manipulation
学习何时视觉何时触觉：适应性视觉-扭矩融合用于接触感知操控
机构 * Edwardson School of Industrial Engineering, Purdue University（普渡大学爱德华森工业工程学院） ； Zachry Department of Civil and Environmental Engineering, Texas A&M University（德州农工大学扎克里土木与环境工程系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出适应性视觉-扭矩融合策略，通过比较不同融合方法提升机器人操控性能，实验显示方法在成功率上优于基线14%。
A Sobering Look at Tabular Data Generation via Probabilistic Circuits
对通过概率电路生成表格数据的冷静审视
机构 * School of Informatics University of Edinburgh（信息学院爱丁堡大学） ； Aindo SpA AREA Science Park（Aindo SpA 面向科学公园） ； AI lab University of Trieste（人工智能实验室特里este大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文质疑表格数据生成的进展观念，指出当前评估方法的局限性，并展示概率电路在成本效益上优于现有最先进的模型，同时揭示SotA模型进展的饱和可能源于不充分的指标。
Preconditioned Adjoint Data Assimilation for Two-Dimensional Decaying and Forced Turbulence
预条件共轭数据同化用于二维衰减各向同性湍流
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过预条件共轭数据同化方法，改进了二维衰减各向同性湍流中初始条件的重建精度。
Comments 42 pages, 21 figures
Transport of $D^0$ meson in hadronic matter in the domain of Non-Extensive statistics
非广泛性对强子物质的阻力和扩散系数的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究利用非广泛统计框架，探讨强子在热浴中的输运行为，揭示非平衡效应和强子组成对阻力与扩散系数的影响。
Comments 10 pages, 7 figures, submitted for the publication as a regular article
Deep Generative Model for Human Mobility Behavior
人类移动行为的深度生成模型
机构 * Institute of Cartography and Geoinformation, ETH Zurich（测绘与地理信息研究所，苏黎世联邦理工学院） ； Department of Human Geography, Lund University（人类地理学系，吕勒奥大学） ； Future Resilient Systems, Singapore-ETH Centre, ETH Zurich（未来韧性系统，新加坡-苏黎世联邦理工学院，苏黎世联邦理工学院） ； Photogrammetry and Remote Sensing, ETH Zurich（摄影测量与遥感，苏黎世联邦理工学院） ； Department of Geography, University College London（地理系，伦敦大学学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出基于扩散的生成框架MobilityGen，模拟多属性活动-出行序列，复现标度律、时间分配等关键模式，支持城市空间可达性和社会暴露分析。
Comments Accepted at TRC
OATS: Online Data Augmentation for Time Series Foundation Models
OATS: 用于时间序列基础模型的在线数据增强
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Griffith University（格里菲斯大学） ； Datadog AI Research（Datadog AI研究院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 OATS通过动态生成合成数据提升时间序列基础模型的性能，采用探索-利用机制和扩散框架，在多个数据集上优于传统方法。
Multilingual Agent-Based World Modeling for Social Science
MASim：面向社会科学的多语言代理模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 MASim是一种多语言代理模拟框架，用于研究社会行为，通过多语言代理模拟公众意见和媒体影响，展现多语言模拟在社会科学中的重要性。
Comments Accepted at COLM 2026
Electroweak Baryogenesis with BARYONET: a self-contained review of the WKB approach
利用BARYONET实现电弱重子产生：WKB方法的自包含综述
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究通过开源代码BARYONET，基于WKB方法完成电弱重子产生的自包含教学计算，验证框架并提供基准，明确EWBG要素以确保可复现性，为重子不对称性研究提供自动化流程。
Comments v3: 52 pages + appendices; match published version; new material added
Journal ref SciPost Phys. 21, 032 (2026)
Rethinking Reasoning with MDLMs: Early Exits, Post-hoc Reasoning, and Beyond
重新思考MDLM的推理：早期退出、事后推理及其他
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Department of Computer Science, New York University（纽约大学计算机科学系） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Center for Data Science, New York University（纽约大学数据科学中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出“推理即填充”技术，基于掩码扩散语言模型（MDLMs）实现早期退出、事后推理等能力，在GSM8k数据集上微调LLaDA-8B-Base提升准确率14.9%，证明MDLM训练目标对推理有显著优势。
Comments COLM 2026 Camera Ready
Stochastic Models of Neuronal Growth
神经元生长的随机模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文综述轴突生长的随机模型，结合朗之万动力学与福克-普朗克方程，耦合肌动蛋白-肌球蛋白-离合器模型，分析轴突动态的稳定性，为神经修复相关工程设计提供依据。
Comments 13 pages, 4 figures
Journal ref Staii C. Stochastic Models of Neuronal Growth. AppliedMath. 2025;5:170
Observation of Iron Oxide to Nitride Conversion via Liquid Liquid Phase Separation in High pressure Borate Melt
高压硼酸盐熔体中液-液相分离实现氧化铁向氮化物转化的观测
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究利用同步辐射X射线成像，在5.4 GPa、1700 K下观测到Fe₂O₃与BN经液-液相分离转化为Fe-N合金的过程，揭示了高压下金属氧化物转氮化物的新机制。
Comments 13 pages, 5 figures
Beyond Leaders and Laggards: A Typology of Renewable Energy Adoption Trajectories with Evidence from Off-Grid Communities
超越领先者与落后者：可再生能源采用轨迹的类型学——来自离网社区的证据
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究提出基于时间序列的分析框架及Adoption over Time Index，定义可再生能源采用轨迹的八类类型学，应用于以色列南部离网贝都因人案例，揭示衰退路径占比高、跳跃路径稀缺等特征，为制定针对性加速策略提供依据。
Regret of exploratory policy improvement and $q$-learning
探索策略改进与q学习的遗憾
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对受控扩散过程的q学习及相关算法，在特定假设下建立探索策略改进的指数收敛性，并推导q学习的定量误差与遗憾界。
Comments 28 pages, 1 figure. Several examples and remarks are added
Transform Method for Stochastic Processing and Matching Networks
随机处理与匹配网络的变换方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究现代服务系统拥堵问题中随机处理与匹配网络的稳态分析，提出变换方法，通过直接处理预极限系统克服技术障碍，得出显式函数方程，提供非渐近性能保证，综述其理论进展及实际相关性，为系统设计控制提供有力分析替代。
Comments Appeared in "TutORials in Operations Research" in the 2026 issue
Itô tracers: continuous-trajectory Lagrangian particles for Eulerian hydrodynamics
伊藤追踪器：用于欧拉流体动力学的连续轨迹拉格朗日粒子
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出伊藤追踪器，通过匹配动量、扩散和散射来改进拉格朗日粒子追踪，相比蒙特卡洛追踪器在统计测试中表现更优，且适用于多种连续轨迹过程。
Comments 16 pages, 11 figures, submitted to MNRAS. Comments welcome
Embedded Variational Neural Stochastic Differential Equations for Learning Heterogeneous Dynamics
嵌入变分神经随机微分方程用于学习异质动态
机构 * National Institute of Technology, Rourkela, India（印度国立理工学院鲁尔克拉分校） ； Poverty Alleviation Research Centre, National Institute of Technology, Rourkela, India（印度国立理工学院鲁尔克拉分校扶贫研究中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出V-NSDE模型，结合神经SDE的动态表达与VAE的生成能力，用于学习异质动态，通过编码器和解码器处理时间序列数据，提升复杂模式识别能力。
On goodness-of-fit testing for volatility in McKean-Vlasov models
McKean-Vlasov模型中波动率的拟合优度检验
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对McKean-Vlasov随机微分方程的波动率拟合优度检验问题，提出基于粒子系统离散观测的检验方法，建立其渐近性质，为高维平均场扩散模型的波动率设定评估提供严格依据。
Comments 19 pages
Correlation emergence in two coupled simulated limit order books
两个耦合模拟限价订单簿中的相关性涌现
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究通过随机游走模拟耦合限价订单簿，证明Epps效应可由交易者相互作用涌现产生，无需依赖市场微观结构噪声，还分析了相关程式化事实的影响因素。
Comments 11 pages, 4 figures, 15 subfigures; v2: corrects a typographical sign error in the Gaussian source term that is correct in the code-base; added references to clarified software availability and reproducibility. Results and conclusions unchanged
Weak Form Recovery of Heston Type Stochastic Dynamics
Heston型随机动力学的弱形式恢复
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究验证空间弱形式LASSO流程可恢复Heston随机波动率模型，经模拟及标普500数据测试，其在指定库内系数估计可靠，漂移参数恢复精度较低，无明显噪声相变。
Comments 18 pages, 13 figures
Failure of the Weak Sard property without Anomalous Dissipation
无反常耗散时弱Sard性质的失效
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究构造了一类无弱Sard性质且无反常耗散的向量场，否定了Bagnara等人提出的相关猜想。
Comments 20 pages
Anisotropy effects on heavy quark dynamics in Gribov modified gluon plasma
各向异性对Gribov修正胶子等离子体重夸克动力学的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究在福克-普朗克方程框架内采用非微扰Gribov重求和方法，探究相对论重离子碰撞早期夸克-胶子等离子体的动量各向异性对重夸克输运性质的影响，发现动量各向异性、角依赖及非微扰效应起重要作用。
Comments 20 pages, 9 figures
Journal ref J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 53 (2026) 085101
Measuring the Dependency Gap: Diagnosing Inter-Column Fidelity in Tabular Generative Models
测量依赖差距：诊断表格生成模型中的列间保真度
机构 * Accenture Japan（埃森哲日本公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究表格生成模型列间保真度，引入依赖感知保真度诊断方法，分解XGB-C2ST测试，应用于TabbyFlow/EF-VFM发现标准指标遗漏的依赖差距，探讨差距原因，表明是缺乏直接依赖监督，非容量或结构问题
On the boundaries, asymptotic law and Bernoulli-Doob representation of homogeneous bounded martingales
关于齐次有界鞅的边界、渐近律和伯努利 - 杜布表示
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究有界状态空间中齐次扩散鞅，建立其与伯努利 - 杜布鞅的等价关系，证明伯努利极限渐近性，阐明相关边界分类等关系，通过\(\Phi\)鞅等进行理论说明及信用风险建模应用。
Origin of the reaction temperature in solid-state materials synthesis
固态材料合成中反应温度的起源
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究固态材料合成中反应温度的起源问题，提出在亚稳共晶温度以上形成瞬态液相作为快速扩散介质引发反应的方法，此原理可用于多种复杂材料合成制造。
Comments Uploaded to ArXiv before all revisions received from coauthors
Transport coefficients of strongly interacting quark-gluon plasma including elastic and inelastic scattering within the dynamical quasiparticle model
强相互作用夸克-胶子等离子体在动力学准粒子模型中的输运系数：包括弹性和非弹性散射
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 在动力学准粒子模型框架下，研究非弹性胶子辐射过程对夸克-胶子等离子体输运系数的影响，发现辐射通道会系统性地降低剪切粘度、体粘度、电导率和重子扩散系数，但降低幅度适中，结果与格点QCD估计一致。
Comments 14 pages, 10 figures
Stable Attention Response for Reliable Precipitation Nowcasting
稳定注意力响应以实现可靠的降水现在预测
机构 * School of Computer Science, The University of Sydney（悉尼大学计算机科学学院） ； School of Life and Environmental Science, The University of Sydney（悉尼大学生命与环境科学学院） ； School of Computer Science and Information Technology, The University of Adelaide（阿德莱德大学计算机科学与信息技术学院） ； Digital Agriculture, Orange Agricultural Institute（数字农业，橙色农业研究所） ； School of Science, Edith Cowan University（埃迪斯科文大学科学学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出HARECast框架，通过头部注意力响应能量调节提升降水现在预测的稳定性，实验证明其在SEVIR和MeteoNet基准上表现优异。
