图像生成

Exact amplitude relations for diffusion-limited aggregation

扩散限制聚集的精确振幅关系

Thomas C Halsey

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 利用Hastings-Levitov二维DLA公式，证明调和测度多分形谱第三矩的普适振幅与团簇分形维数之间的精确关系。

Comments 7 pages, 3 figures

DDPO-VC: Speaker De-Identification via Diffusion Denoising Policy Optimization

DDPO-VC：基于扩散去噪策略优化的说话人去识别

Liming Wang, Cody Karjadi, Rhoda Au, James Glass

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出DDPO-VC框架，通过强化学习后训练扩散模型，利用隐私与效用教师奖励信号，在说话人去识别中平衡隐私保护与下游任务效用，优于多种强基线方法。

GF-DiT: Scheduling Parallelism for Diffusion Transformer Serving

GF-DiT：扩散Transformer服务的并行调度

Xinwei Qiang, Yifan Hu, Shixuan Sun, Jing Yang, Han Zhao, Chen Chen, Yu Feng, Jingwen Leng, Minyi Guo

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Guizhou University（贵州大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出GF-DiT，一种策略可编程运行时，通过动态调整请求并行度来优化扩散Transformer服务，利用无组集合通信实现低开销在线重配置，显著提升吞吐量和降低延迟。

Momentum Dependence of Heavy Quark Diffusion in a Thermal Gluonic Plasma on the Lattice

热胶子等离子体中重夸克扩散的动量依赖性：格点研究

Harshit Pandey, Sayantan Sharma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 利用三维格点有效场论模拟非微扰相互作用的热胶子等离子体中重夸克的动力学，首次提取了重夸克拖曳和扩散系数的动量依赖性。

Comments v2; few typos corrected; figures updated

Enabling KV Caching of Shared Prefix for Diffusion Language Models

为扩散语言模型启用共享前缀的KV缓存

Younghun Go, Jaehoon Han, Changyong Shin, Chuck Yoo, Gyeongsik Yang

机构 * Korea University（高丽大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对扩散语言模型中双向注意力导致共享前缀KV不稳定的问题，提出双向前缀缓存（bicache），通过动态识别安全层深度重用KV，避免精度崩溃，提升吞吐量36.3%-98.3%。

SynLaD: Latent Diffusion for Generating Synthesizable Molecules Conditioned on 3D Pharmacophore Profiles

SynLaD: 基于3D药效团轮廓的条件可合成分子生成的潜在扩散模型

Miruna Cretu, John Bradshaw, Patricia Suriana, Saeed Saremi, Omar Mahmood, Kirill Shmilovich, Kangway Chuang, Vishnu Sresht, Colin Grambow

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出SynLaD框架，结合潜在扩散与反应约束生成，在3D药效团条件下同时优化分子可合成性和形状匹配，优于现有基线。

Valdi: Value Diffusion World Models

Valdi: 价值扩散世界模型

Christopher Lindenberg, Kashyap Chitta

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出Valdi框架，结合端到端在线训练与潜在扩散动力学模型，在CarRacing环境中使用单步扩散达到与确定性MLP基线相当的性能，揭示了预测多模态与控制性能之间的权衡。

Comments RLC 2026 WMW

Accelerating Discrete Diffusion Models with Parallel-In-Time Sampling

加速离散扩散模型的时间并行采样

Yu Yao, Huanjian Zhou, Andi Han, Wei Huang, Masashi Sugiyama

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； RIKEN AIP（日本理化学研究所革新智能研究中心） ； The Institute of Statistical Mathematics（统计数理研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于连续时间马尔可夫链框架的并行τ-leaping算法，利用Picard迭代实现时间并行采样加速，将复杂度从O(d log S)降至O(log(d log S)·log d)，在合成和真实数据上实现7-9倍加速。

Comments 33 pages, 10 figures

Kinetic Fokker-Planck Equations with Nonlinear Diffusion

具有非线性扩散的动力学Fokker-Planck方程

Zimo Hao, Zhengyan Wu, Xicheng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究非线性动力学Fokker-Planck方程的存在性、正则性和唯一性，通过动力学半群平滑估计处理仅作用于速度变量的非线性扩散，建立弱解和Besov正则性，并在质量临界条件下得到唯一性。

A Nonstandard Finite Difference Scheme for a Nonlinear Parabolic Equation with p-Laplacian-Type Diffusion

具有p-Laplacian型扩散的非线性抛物方程的非标准有限差分格式

Achraf Zinihi, Matthias Ehrhardt, Moulay Rchid Sidi Ammi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对含p-Laplacian型扩散的非线性抛物方程，提出一种非标准有限差分格式，通过非线性分母函数和非局部逼近保持正性、有界性和稳定性，避免标准方法的伪振荡和非物理解。

Comments 16 pages

Low Perplexity is Repetition: A One-Dimensional Self-Conditioning Attractor in Continuous Diffusion LMs

低困惑度即重复：连续扩散语言模型中的一维自调节吸引子

Shuai Zhang, Zijie Chen, Hongliang He, Lun Du, Zhenzhong Lan

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 发现连续扩散语言模型（如ELF）的低困惑度源于过度重复，提出一维吸引子机制并设计ACE方法消除重复，提升文本质量。

SLIM-RL: Risk-Budgeted Random-Masking RL for Diffusion LLMs Without Trajectory Slicing

SLIM-RL: 无需轨迹切分的扩散LLM风险预算随机掩码强化学习

Ruikang Zhao, Zhenting Wang, Han Gao, Ligong Han

机构 * Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； MBZUAI Institute of Foundation Models（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学基础模型研究所） ； Iowa State University（爱荷华州立大学） ； Red Hat AI Innovation（红帽人工智能创新实验室） ； MIT–IBM Watson AI Lab（麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出SLIM-RL方法，通过τ预算解码器控制每步提交风险，结合无迹随机掩码目标和自适应方差缩减技术，在不重构训练轨迹的情况下匹配或超越现有轨迹感知方法，在数学和代码任务上取得显著提升。

Comments 17 pages

BlockPilot: Instance-Adaptive Policy Learning for Diffusion-based Speculative Decoding

BlockPilot: 基于扩散的推测解码的实例自适应策略学习

Hao Zhang, Yiming Hu, Yong Wang, Mingqiao Mo, Xin Xiao, Xiangxiang Chu

机构 * AMAP, Alibaba Group（阿里巴巴集团高德地图） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出BlockPilot，通过实例自适应策略预测最优块大小，提升基于扩散的推测解码效率，在Qwen3-4B上实现4.20倍加速。

Comments 16 pages

Patch-PODiff-ViT: Structured Latent Diffusion with Patchwise POD for Super-Resolution and Uncertainty Quantification

Patch-PODiff-ViT: 基于分块POD的结构化潜在扩散用于超分辨率和不确定性量化

Onkar Jadhav, Tim French, Matthew Rayson, Nicole L. Jones

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出Patch-PODiff-ViT框架，使用分块本征正交分解（POD）定义固定线性正交基的潜在空间，结合Vision Transformer实现高效扩散，并通过线性解码器解析传播不确定性，在多个领域实现参数少、内存低且校准良好的超分辨率重建。

Diffusion-based 4D Trajectory Prediction and Distributed Control for UAV Swarms

基于扩散的无人机集群四维轨迹预测与分布式控制

Tianshun Li, Hongliang Lu, Haoang Li, Xinhu Zheng

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； MoSense Technologies 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出统一框架，结合粗到细轨迹预测与不确定性感知分布式非线性模型预测控制，通过维度解耦和扩散残差动力学模块降低计算复杂度并捕捉动态不确定性，在复杂环境下实现亚0.07米平均跟踪误差和34 FPS实时推理。

TAG-DLM: Diffusion Language Models for Text-Attributed Graph Learning

TAG-DLM：面向文本属性图学习的扩散语言模型

Lingjie Chen, Yuanchen Bei, Haobo Xu, Yanjun Zhao, Yuzhong Chen, Hanghang Tong

机构 * UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； VISA（VISA研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出TAG-DLM方法，通过掩码扩散语言模型统一文本推理与图消息传递，线性化邻域并利用拓扑注意力掩码实现图结构注入，无需微调即可适应节点分类、链接预测等任务，性能优于现有基线。

OTCache: Optimal Transport for Geometry-Aware Caching in Diffusion Models

OTCache: 扩散模型中的几何感知缓存的最优传输

Huanlin Gao, Fang Zhao, Qiang Hui, Fuyuan Shi, Shaoan Zhao, Yantao Li, Chao Tan, Ting Lu, Yuren You, Kai Wang, Shiguo Lian

机构 * Data Science & Artificial Intelligence Research Institute, China Unicom（中国联通数据科学与人工智能研究院） ； Unicom Data Intelligence, China Unicom（中国联通联通数据智能） ； National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学计算机软件新技术国家重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出OTCache，一种无需训练的扩散采样加速框架，通过最优传输预测缓存调度，在低NFE区域优于图方法，实现4.5倍以上加速并保持生成质量。

Comments ECCV 2026

DSIP: A Dynamic Coordination Planner for Signal-Free Intersections using Diffusion-Model-Based Multi-Agent Motion Planning

DSIP: 基于扩散模型的多智能体运动规划的无信号交叉口动态协调规划器

Qian Hu, Haoyang Peng, Songan Zhang, Ming Yang, Hongtei Eric Tseng

机构 * Global Institute of Future Technology, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学全球未来技术学院） ； School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化与智能感知学院） ； Department of Electrical Engineering, The University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校电气工程系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出DSIP框架，利用扩散模型生成多车连续轨迹优化，替代传统信号相位控制，在SUMO仿真中显著降低平均延误并提高平均速度。

Nonlinear kinetic Fokker-Planck equations: existence and diffusion limits

非线性动力学Fokker-Planck方程：存在性与扩散极限

Emeric Bouin, Jean Dolbeault, Antoine Mellet

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究一类速度变量非线性扩散的动力学Fokker-Planck方程，证明解的存在性并给出熵估计，进而分析其扩散极限。

Inverse-squeezing receivers for squeezed-state pulse-position modulation under ideal and phase-diffusion conditions

理想和相位扩散条件下压缩态脉冲位置调制的逆压缩接收机

Enhao Bai, Fengkai Sun, Tianyi Wu, Huankai Zhang, Jian Peng, Chen Dong, Zhenrong Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出压缩态脉冲位置调制（S-PPM）格式和逆压缩条件脉冲归零（IS-CPN）接收机，推导理想情况下的闭式错误概率，并分析相位扩散下的性能，证明其优于传统方案。

Pattern formation in a Reaction-Diffusion Model for Amyloid-$β$ and Tau Interactions in Alzheimer's Disease

阿尔茨海默病中淀粉样蛋白-β与Tau相互作用的反应扩散模型中的模式形成

Sun Lee, Wenrui Hao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究采用Gray-Scott反应扩散模型，结合伴随多水平有限元方法，研究Aβ与Tau相互作用产生的空间模式，发现系统存在多种稳定模式，为理解AD异质性和认知弹性提供数学框架。

Diffusion-warm sampling of the XY model enables fast thermalization at scale

XY模型的扩散预热采样实现规模化快速热化

Sehmimul Hoque, Roger Melko, Pooya Ronagh

机构 * Institute for Quantum Computing, University of Waterloo（滑铁卢大学量子计算研究所） ； Department of Physics and Astronomy, University of Waterloo（滑铁卢大学物理与天文学系） ； Perimeter Institute for Theoretical Physics（圆周理论物理研究所） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于扩散模型的连续自旋系统采样方法，在XY模型上训练小尺寸温度条件扩散模型，生成大尺寸晶格精确样本，结合少量MCMC步骤将热化时间降低一个数量级。

Comments 17 pages, 10 figures

Unsupervised Thermodynamics of Molecular Diffusion Models: Action-Operator Semantics and Auditable Free-Energy Readout

分子扩散模型的无监督热力学：作用-算子语义与可审计自由能读出

Wenjie Xi

机构 * Department of Physics and HK Institute of Quantum Science & Technology, The University of Hong Kong（香港大学物理系及香港量子科技研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出一种与扩散模型兼容的作用-算子框架，通过噪声算子桥从端点系综读出自由能差，在丙氨酸二肽和配体-口袋扰动中验证了精度。

Drift-diffusion interplay in active Brownian particles under orienting field

定向场下活性布朗粒子的漂移-扩散相互作用

Andrey A. Kuznetsov, Vittoria Sposini, Sofia S. Kantorovich, Aleksei V. Chechkin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出磁场下三维活性布朗运动理论框架，揭示长时增强扩散与永久漂移，以及中间时标的非高斯位移统计，为优化搜索和靶向输运提供指导。

Nonlinear diffusion and compressive rims in source-driven biopolymer condensates

源驱动生物聚合物凝聚体中的非线性扩散与压缩边缘

Avraham Moriel, Howard A. Stone

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过耦合Flory-Huggins热力学与双流体粘弹性，研究源驱动聚合物液滴的扩散，发现扩散前沿存在通用压缩边缘，并整合标度律、数值模拟和实验数据，揭示核仁的结构与动力学特征。

Comments 5 pages, 4 figures + Supplemental Materials

Accelerated development of amorphous InZnO thin films as transparent conductive Cu diffusion barriers

非晶InZnO薄膜作为透明导电铜扩散阻挡层的加速开发

Stefanie Frick, Reyu Sakakibara, Manuel Kober-Czerny, Arnold Müller, Miloš Baljozović, Franz-Josef Haug, Sebastian Siol

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对太阳能电池中铜扩散问题，采用2D组合方法筛选In-Zn-O薄膜的Zn/(In+Zn)比和氧含量，发现最佳组成为Zn/(In+Zn)~0.12且中等缺氧的非晶薄膜可作为有效的透明导电铜扩散阻挡层。

Joint inference of weak lensing convergence map and cosmology with diffusion models

弱引力透镜收敛图与宇宙学的扩散模型联合推断

Benjamin Remy, Chihway Chang, Rebecca Willett

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于扩散模型的隐式推断方法，联合推断宇宙学参数和收敛图，无需显式可微前向模型，在模拟数据上验证了后验校准和场统计的正确性。

Comments 12 pages, 6 figures

Nemotron-Labs-TwoTower: Diffusion Language Modeling with Pretrained Autoregressive Context

Nemotron-TwoTower：基于预训练自回归上下文的扩散语言建模

Fitsum Reda, John Kamalu, Roger Waleffe, Mostofa Patwary, Mohammad Shoeybi, Bryan Catanzaro

机构 * NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出双塔扩散语言模型TwoTower，解耦上下文表示与迭代去噪，在保持98.7%质量的同时实现2.42倍生成吞吐量提升。

Comments Code and model weights available at https://huggingface.co/collections/nvidia/nemotron-labs-twotower

Transition from Diffusion to Drift-Dominated Cosmic Ray Transport and the Origin of the Knee

从扩散到漂移主导的宇宙线传输转变及膝的起源

Luis Enrique Espinosa Castro, Carmelo Evoli, Pasquale Blasi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 通过测试粒子模拟，研究银河磁场中扩散与漂移的竞争如何导致宇宙线能谱的膝结构，发现平行扩散系数在高能下能量无关时，漂移主导可在PeV能区产生膝。

Comments Comments are welcome, 15 pages, 8 figures

Disentangling Continuous-Time Latent Dynamics: Identifiability of Latent SDEs via Diffusion Shifts

解缠连续时间潜在动力学：通过扩散偏移实现潜在SDE的可辨识性

Yuanyuan Wang, Wenjie Wang, Haoxuan Li, Mingming Gong, Kun Zhang

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； Peking University（北京大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对连续时间潜在随机微分方程模型的可辨识性问题，利用环境引起的扩散协方差偏移，证明在漂移无稀疏性假设下，对角扩散机制可识别潜在坐标至置换和缩放，并估计潜在解缠与因果图。