Improved weak-strong uniqueness for general cross-diffusion systems
一般交叉扩散系统的改进弱-强唯一性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对含/不含体积填充效应、含/不含完全强制性的一般交叉扩散系统，建立有界解的弱-强唯一性，通过构造粘合熵、利用梯度估计与Gagliardo-Nirenberg不等式放宽假设，将分析扩展至非强制性系统，弥补强制性缺失。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2193 篇
Generalised stochastic curvature flow in $d \geq 2$, and sharp interface limit for the stochastic Allen-Cahn equation with nonlinear diffusion
d≥2 下的广义随机曲率流，以及带非线性扩散的随机 Allen-Cahn 方程的尖锐界面极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文构造了d≥2下受时间白噪声驱动的广义随机曲率流局部时间解，将其应用于带非线性扩散的随机Allen-Cahn方程，证明该方程的尖锐界面极限为对应随机曲率流。
Comments 50 pages. Comments are welcome
Effects of Soret Diffusion and Radiative Heat Loss on the Evolution of Buoyant Flame Kernels in Ultra-Lean Hydrogen-Air Mixture
索雷特扩散与辐射热损失对超贫氢空气混合物中浮力火焰核演化的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究采用数值方法，探究索雷特扩散与辐射热损失对超贫氢空气混合物中浮力火焰核演化的影响，明确二者对火焰核生长、轨迹及破碎的作用规律。
Comments 21 pages, 9 figures
Molecule-specific diffusion and desorption of interstellar ices on carbonaceous dust
星际冰在碳质尘埃上的分子特异性扩散与脱附
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 通过实验室研究发现，星际冰在碳质尘埃上的扩散与脱附具有分子特异性，尘埃-冰界面会影响冰的结构和脱附动力学，为天文观测和星际冰化学模型提供了新约束。
TimeRoute: Time-Aware Modality Routing and Diffusion for Multi-Modal Recommendation
TimeRoute：面向多模态推荐的时间感知模态路由与扩散模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 TimeRoute通过时间感知模态路由器和带FiLM的双流去噪扩散图重构器，解决多模态推荐的模态时间尺度不匹配问题，在三个公开数据集上提升了推荐指标。
Measuring Cross-Cultural Style Diffusion Through Era Classification: US and Korean Popular Music
通过时代分类测量跨文化风格传播：美国与韩国流行音乐
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出时代分类框架，通过CNN分类器量化美韩流行音乐的跨文化风格传播，发现1960-80年代韩流滞后美流4-5年，90年代后偏差缩小，该框架可推广至其他榜单文化对。
Comments 8 pages, 6 figures, 4 tables. Accepted at ISMIR 2026
Physics-informed Diffusion Generative Model for Time-Series Data Synthesis in Dynamic Systems
用于动态系统时间序列数据合成的物理信息扩散生成模型
机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出PhysDGM模型，将物理规则嵌入扩散生成过程以合成符合物理定律的工业时间序列，构建的440万样本数据集可提升下游任务性能并减少数据需求，助力数据稀缺环境的AI应用。
Comments 27 pages; 5 main figures and 4 extended data figures
Simplex Relaxation for Discrete Diffusion
离散扩散的单纯形松弛
机构 * NTU Singapore（新加坡南洋理工大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Institute for Advanced Intelligence and Computing (IAIC), A*STAR（新加坡科技研究局高级智能与计算研究所） ； Centre for Frontier AI Research (CFAR), A*STAR（新加坡科技研究局前沿人工智能研究中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出Simplax方法，通过单纯形松弛丰富离散扩散模型的训练目标与反向转移，在OpenWebText和数独生成任务中取得了更优性能。
Continuous Interaction Diffusion: A Diffusion-Native Runtime for Asynchronous Tool-Augmented Reasoning
连续交互扩散：面向异步工具增强推理的原生扩散运行时
机构 * Nanjing University（南京大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对扩散语言模型异步工具增强推理的局限，提出连续交互扩散架构，将工具交互整合至迭代去噪，可提升效率并减少冗余，首次聚焦只读工具。
Comments 15 pages, 5 figures, 1 table
Hidden in Plain Sight: Diffusion-Based Unrestricted Robotic Attacks on Vision-Language-Action Models
隐藏于明处：针对视觉-语言-动作模型的基于扩散的无约束机器人攻击
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出基于扩散的无约束机器人攻击方法DURA，针对视觉-语言-动作模型生成自然对抗补丁，实验表明其性能优于现有方法，暴露了物理部署的VLA模型的安全风险。
A submartingale for the probability of avoiding the origin in one-point interaction ground-state diffusion: $d \in \{2,3\}$
单点相互作用基态扩散中避开原点概率的次鞅：$d \in \{2,3\}$
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对二维和三维带单点势的奇异扩散，构造次鞅分析其击中原点的概率、首次击中时间分布及避开原点的条件动力学，以统一方法验证相关性质。
Comments 35 pages, 1 table
A reaction-diffusion system with nonconstant diffusion coefficients: exact and numerical solutions
带有非常数扩散系数的反应-扩散系统：精确解与数值解
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文研究带非常数扩散的Lotka-Volterra反应-扩散系统，构造多参数精确解，证明其满足零Neumann条件及存在两个稳定稳态点，用精确解求解边值问题并验证小扰动下数值解与精确解吻合度高。
Comments 21 pages, 7 figures
Journal ref Axioms, 2025, vol.14, 655
Harnack-type inequalities and traveling waves for non-cooperative nonlocal diffusion systems
非合作非局部扩散系统的哈纳克型不等式与行波
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对实数域上弱耦合非局部扩散系统，建立了不依赖耦合矩阵合作性或不可约性的ℓ¹-范数哈纳克型不等式，结合重标度论证等方法，得到了一类带网络结构的非合作非局部扩散系统行波的最小波速存在性及波剖面负无穷处的精确渐近行为。
Diffusion Quasi-Monte Carlo
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
Analytical Theory for Anomalous Diffusion in the Anderson Model with Heavy Tails
具有重尾跳变幅度的安德森模型中反常扩散的分析理论
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对具有重尾跳变幅度的非相互作用安德森模型建立反常输运分析理论，推导均方位移时间依赖关系，发现稀有跳变过程可作为单粒子机制产生反常输运，为区分两类动力学提供基准。
Comments 9 pages, 4 figures
A Mean-Field Framework for Inference-Time Distributional Control of Diffusion Models
用于扩散模型推理时分布控制的平均场框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出一种平均场框架，将扩散模型推理时的分布控制转化为瞄准倾斜测度，推导加权交互粒子方案，为现有批量引导方法提供理论基础，并在低维及蛋白质构象任务中验证了其有效性。
Comments Preprint. Presented at SPIGM workshop, ICML 2026
Conditional Diffusion for Nonparametric Instrumental Variable Quantile Regression
用于非参数工具变量分位数回归的条件扩散模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出结合条件扩散建模的两阶段非参数工具变量分位数回归方法，建立了重尾分布下的理论保证，经模拟与实际数据验证，其性能优于现有方法且随维度提升优势更明显。
Graph-Guided Safe Diffuser: Topological Graph Guidance for Safe Diffusion Planning
图引导的安全扩散器：用于安全扩散规划的拓扑图引导
机构 * School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院电气工程学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究提出图引导的安全扩散器（G2SD）框架，用高层拓扑图规划器引导低层扩散模型，解决扩散规划器的流形破裂问题，在Maze2D导航等任务中大幅提升无碰撞目标到达率与任务性能。
Comments 18 pages, 2 figures
Reducing Pretraining-Generation Mismatch in Diffusion Language Models
减少扩散语言模型中的预训练-生成不匹配
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对扩散语言模型的预训练-生成不匹配问题，提出 PCD 方法，在不改变推理模式的情况下，在 LLaDA2-Mini 和 Qwen 模型上显著提升了性能。
Comments 12 pages, 9 figures, 1 table
Unsure but Certain: Uncovering the Representation-Confidence Gap in Diffusion Language Models
不确定但确定：揭示扩散语言模型中的表示-置信度差距
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究揭示扩散语言模型存在表示-置信度差距，其高置信度集中是误导性症状，现有补救措施难修复排序缺陷，提出轻量级工具利用隐藏状态信号改进排序，指出噪声下置信度可靠性是更紧迫限制。
LibraSpec: Dynamic Diffusion-Based Speculative Decoding via Marginal-Gain-Driven Optimization
LibraSpec：基于动态扩散的推测解码，通过边际增益驱动优化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 LibraSpec是一种无需训练的即插即用推测解码算法，通过边际增益驱动优化动态确定推测长度，可提升大语言模型推理速度，在多基准上较基线加速0.5~1.5倍、较自回归解码最高达8.49倍。
Vid2WAM: Distilling Video Diffusion Priors into World Action Models
Vid2WAM：将视频扩散先验蒸馏为世界动作模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 Vid2WAM是将视频扩散先验蒸馏为WAM的离线框架，通过双监督通道与源感知残差动作适配，提升了机器人策略的新任务泛化性与数据效率，且推理高效。
Comments Project website: https://qch-fa.github.io/vid2wam-website/
Commitment Before Realization: When Classifier-Free Guidance Becomes Unnecessary in Masked Diffusion Language Models
实现前的承诺：无分类器引导何时在掩码扩散语言模型中变得不必要
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究探究掩码扩散语言模型解码中无分类器引导（CFG）的必要性，定义承诺 horizon τ*，发现固定提示的交叉验证 horizon 时，其表现不劣于全程CFG，还可优化并行度与失败轨迹恢复效果。
Diffusion Maps Kernel Ridge Regression
扩散映射核岭回归
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出采用扩散映射（DM）核的核岭回归，证明DM核收敛到热核，其RKHS与高斯核等距同构，且数值验证了DM核在带边界流形监督学习中的优势。
Comments 29 pages, 13 figures
Global boundedness and stabilization for a three-component reaction-diffusion model with dual-dependent motility
具有双依赖迁移率的三组分反应-扩散模型的全局有界性与稳定性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对具有双依赖迁移率的三组分反应-扩散系统，通过分类讨论建立其经典解的全局存在性、有界性与渐近行为，揭示该迁移率函数对系统长期行为的关键影响。
Averaging Principle and Pullback Attractor Convergence for McKean--Vlasov Stochastic Reaction--Diffusion Equations
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
Comments 36 pages, 0 figure
Novel Dynamics in Models of Angiogenesis with p-Laplacian diffusion
具p-拉普拉斯扩散的血管生成模型中的新动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文研究具p-拉普拉斯扩散的血管生成两物种模型，证明p>3/2且初始数据足够小时系统弱适定，发现p-拉普拉斯带来的新动力学，并探讨其在心脏健康数字孪生框架中的应用。
Toward CT-Equivalent Image Quality in Low-Dose Radiotherapy Planning: Conditional Diffusion-Based CBCT-to-CT Synthesis and the Impact of CBCT Input Representation
实现与CT相当的低剂量放疗计划图像质量：基于条件扩散的CBCT到CT合成及CBCT输入表示的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究开发基于条件DDPM的CBCT到CT合成框架，探究CBCT输入表示对合成性能的影响，旨在实现低剂量放疗中与CT相当的图像质量。
Comments 9 pages, 6 figures, European Conference of Radiology (ECR) 2026
Denoising Diffusion Monte Carlo Electron Densities with Physically Informed Variance Stabilization: From Fourier Filters to 3D UNETs
基于物理感知方差稳定化的扩散蒙特卡洛电子密度去噪：从傅里叶滤波器到3D UNET
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究针对扩散蒙特卡洛（DMC）电子密度的统计噪声，利用密度泛函理论密度作为先验，通过方差稳定化的回归方法结合3D UNET等技术去噪，将DMC模拟成本降低10-100倍，为噪声敏感任务提供新途径。
Turning angle analysis reveals hidden anisotropies in the anomalous diffusion of molecules in live cells
转角分析揭示活细胞中分子反常扩散的隐藏各向异性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究提出转角统计方法，通过理论与模拟证明其可揭示活细胞内分子反常扩散的隐藏各向异性，应用于单粒子追踪数据验证了量子点等的各向异性，为检测复杂环境组织提供了新策略。
Comments Main text: 17 pages, 6 figures; Supplementary information: 14 pages, 5 figures
