Generating Benchmark Health Data Using a Tabular Diffusion Transformer
使用表格扩散Transformer生成基准健康数据
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对现有合成表格数据生成方法难以处理多异构表格的局限，本文提出两阶段跨表格数据生成框架，结合扩散Transformer实现高保真合成数据生成，验证了其有效性。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2193 篇
Program-space Diffusion for Morphology-to-Transcriptomics Prediction
用于形态学到转录组学预测的程序空间扩散模型
机构 * Sorbonne Université（索邦大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； Inserm（法国国家健康与医学研究院） ； AP-HP（巴黎公共医疗集团） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； Paris Brain Institute – ICM（巴黎脑研究所 – ICM）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对空间转录组学成本高、可扩展性有限的问题，将形态学到转录组学预测重新表述为转录程序空间的条件生成，用cNMF提取转录程序并训练条件扩散模型，降低任务维度以实现预测。
OccPlanner: Goal-Aware Occupancy-Conditioned Diffusion Planner for Pixel-Goal Navigation
OccPlanner：面向像素目标导航的目标感知占用条件扩散规划器
机构 * Changhong Intelligent Robot（长虹智能机器人） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对像素目标导航的3D目标定位与无碰撞规划难题，提出OccPlanner模型，引入L3ROcc生成监督，在仿真中大幅提升导航成功率，还验证了其仿真到真实的迁移适配性。
Comments Technical report. 11 pages, 6 figures, and 2 tables
When Denoising Hurts: Rethinking the Terminal Step of Diffusion Time Series Forecasters -- Extended Version
当去噪适得其反：重新思考扩散时间序列预测器的终端步骤——扩展版
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究质疑扩散时间序列预测器迭代采样均有益的观点，提出无标签全局停止准则与伯努利时间步采样器，经八组真实数据集实验验证，可提升预测精度并加快推理速度。
Diffusion-Based Policies for Dynamic Control of Stochastic Processing Networks
基于扩散的随机处理网络动态控制策略
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对含多作业类、服务器的随机处理网络，构建近似布朗控制问题（BCP），将其数值解转化为接近最优的可执行控制策略，性能优于等效工作量方法。
Boundary Harnack principle for diffusion with jumps on metric measure spaces
度量测度空间上带跳扩散过程的边界哈纳克原理（BHP）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对度量测度空间上与另一Hunt过程在开集退出分布估计、格林函数界及跳跃密度函数可比较性等条件下弱对偶的一大类不连续Hunt过程，本文得到了任意开集上非尺度不变的边界哈纳克原理（BHP），并通过实例说明主要结果与新贡献。
Comments 37 pages
On the First Hitting Time Problems for Diffusion Processes: Local Time-Space Approach
扩散过程的首达时间问题：局部时-空间方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究基于Peskir和Mijatovic的方法，推导扩散过程时变障碍首通时间分布的新积分表示，提出三步数值算法并验证收敛性，还扩展至双障碍问题。
Information-Calibrated Quantum Diffusion: Aligning Forward Noise with Reverse Recoverability
信息校准量子扩散：对齐正向噪声与反向可恢复性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究提出信息校准量子扩散方法，引入经典-量子信息减量作为内在扩散坐标，构建结合恢复约束与分布匹配的随机学习器，在四量子比特TFIM实验中降低了Wtr指标且性能优于官方QuDDPM。
A new approach to the reaction-diffusion systems modelling
反应扩散系统建模的新方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究提出一种基于常微分方程组的反应扩散系统建模新方法，其采用统计简化和几何概率原理描述扩散，可简化定性分析但效率提升仅适用于特定情况。
Long-time behavior of optimal mixing in an advection-diffusion shell model
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
Comments 35 pages, 7 figures
Information Spreading in Diffusion Models from Effective Field Theory
基于有效场论的扩散模型中的信息传播
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究将物理学有效场论应用于带卷积架构的得分匹配扩散模型，通过玩具示例和MNIST实验证实，两点间互信息按布朗运动有效场论预测的方式增长。
Comments This work was previously presented at the Scientific Methods for Understanding Deep Learning Workshop at ICLR 2026. 14 pages + appendices. Code available at: this https URL (https://github.com/NavonilNeogi/MutualInfoEFTDiffusionModels)
Cosmic Ray Diffusion and the Origin of Very High Energy Gamma-Ray Emission in Young Massive Stellar Clusters
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
Diffusion Models in Finance: A Survey
金融中的扩散模型：一项综述
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该综述聚焦金融领域的扩散族生成模型，按金融数据类型分类梳理相关研究，是首个针对金融数据扩散族模型的专门综述，还开源了相关代码仓库。
DARTree: Speculative Diffusion Decoding with Autoregressive Draft Trees
DARTree：基于自回归草稿树的推测式扩散解码
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DARTree是无需训练的推测式解码方法，将AR修正头从链扩展至树，在7个数学、代码、聊天基准的4种模型-温度配置下，实现最高平均接受长度与加速比，达9.73倍无损加速。
Multi-AUV Ad-hoc network-based Target Tracking: A Value Gradient Guidance Multi-Agent Diffusion Reinforcement Learning Approach
基于多AUV自组织网络的目标跟踪：一种值梯度引导多智能体扩散强化学习方法
机构 * Software College, Northeastern University（东北大学软件学院） ； Hohai University（河海大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对多AUV自组织网络目标跟踪的训练不稳定、跟踪性能差问题，提出VGG-MADiffRL算法与MDCA架构，实现了更快收敛、更高跟踪精度与平稳训练动态，具有工程应用价值。
The data geometry of masking diffusion: Certified-optimal schedules via unmasking growth complexity
掩码扩散的数据几何：通过去掩蔽增长复杂度实现可验证最优调度
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究引入去掩蔽增长复杂度（UGC）度量，推导了离散采样掩码扩散的可验证最优调度，得到适配数据几何的采样器，其迭代复杂度接近神谕过程，且在维度相关收益上优于粗调度。
Positive stabilization of a pure diffusion system
纯扩散系统的正镇定
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对带点观测的边界控制扩散系统，解析研究了三类正相关问题，提出原创观测器反馈镇定策略，对其空间离散化形式做严格对比并推导了易实现的解。
Regularity of Solutions to One-Dimensional Degenerate Diffusion Equations with Reactions
带反应项的一维退化扩散方程解的正则性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对含反应项的一维退化扩散方程，建立了解与自由边界的系统正则性理论，强化了自由边界运动速度的已有结论，并将多孔介质方程的经典正则性性质推广至更广的方程类。
Comments 19 pages
A discrete duality finite volume method with harmonic average for semiconductor drift-diffusion equations
用于半导体漂移-扩散方程的带调和平均的离散对偶有限体积方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文针对半导体漂移-扩散方程，提出整合调和平均稳定化的离散对偶有限体积方法（DDFV-HA），该方法在低质量网格上比经典FVSG方法更可靠精确，适配复杂不规则域的半导体模拟需求。
Evaluation of the Ambipolar Diffusion Approximation in Partially Ionized Rarefied Hypersonic Flows
部分电离稀薄高超声速流动中双极扩散近似的评估
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文通过氩气的高超声速流动动力学模拟，评估双极扩散近似在稀薄高超声速流动中的有效性，提出了等离子体扩散区域识别及该近似应用的新准则。
Comments The following article has been submitted to Physics of Plasmas. After it is published, it will be found at https://publishing.aip.org/resources/librarians/products/journals
Global classical solutions by transport noise for reaction-diffusion systems with entropy dissipation
带输运噪声的反应扩散系统的全局经典解，具有熵耗散特性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对确定性框架下反应扩散系统全局经典解存在性的开放问题，该文证明适当输运噪声可使复杂平衡化学反应网络生成时间全局的唯一强解，还能按指定速率增强空间涨落耗散，证明结合了多种分析方法。
Comments 57 pages, 1 figure
Using Diffusion Models to Estimate Uncertainties in Analytic Continuation
利用扩散模型估计解析延拓中的不确定性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究提出基于扩散模型的解析延拓框架，可量化解析延拓的不确定性，还能评估逆问题固有难度，在液态仲氢模拟数据应用中取得了良好效果。
Diffusion and Solvation Dynamics of Ions in Water: Beyond the Brownian Approximation
水中离子的扩散与溶剂化动力学：超越布朗近似
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究探究多种碱金属、碱土金属及氯离子的耦合动力学，发现其振动功率谱的晃动频率对同位素质量有不同敏感性，或可作为离子溶剂化及类霍夫迈斯特效应的特征。
Comments 27 pages total, including 4 pages of Supplementary Information; 7 figures (6 main, 1 supplementary) and 7 tables (including 5 supplementary)
Insight into SRF cavity performance from simulations of Nb's surface oxide dissolution and diffusion
从铌表面氧化物的溶解与扩散模拟探究SRF腔性能
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究通过模拟Nb表面氧化物的溶解与扩散，揭示氧掺杂对Nb迈斯纳屏蔽电流的影响，建立了氧扩散剖面与SRF腔超导性能的定量关联框架。
Comments 17 pages, 9 figures, 2 tables
SinoDiff: Physics-Consistent Self-Supervised Diffusion for Unified Low-Dose to Standard-Dose PET Sinogram Recovery
SinoDiff：用于统一低剂量到标准剂量PET正弦图恢复的物理一致性自监督扩散模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对现有PET恢复方法的泛化性或灵活性不足问题，提出SinoDiff物理一致性自监督扩散框架，通过泊松 thinning 与频域卷积实现统一剂量水平的PET正弦图恢复，在两类数据集上表现优异。
Faithful, Sufficient and Understandable: Rethinking Graph Counterfactual Explanations via Discrete Diffusion Inversion
忠实、充分且可解释：通过离散扩散反演重新思考图反事实解释
机构 * TU Berlin（柏林工业大学） ； BIFOLD–Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data（柏林学习与数据基础研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对图神经网络预测缺乏内在解释的问题，提出GDCE-I方法，结合离散扩散反演技术，在统一评估框架下于四个基准测试中大幅优于相关工作，可生成符合领域规则的可解释图反事实解释。
Ripple-Pivot Search: Active Parallel Decoding for Diffusion Large Language Models
波纹枢轴搜索：扩散大语言模型的主动并行解码
机构 * Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学合作中位数网络创新中心） ； Alibaba Group TMLR Group（阿里巴巴集团TMLR团队） ； Hong Kong Baptist University（香港浸会大学） ； A*STAR CFAR and Nanyang Technological University（新加坡科研局计算科学中心和南洋理工大学） ； School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出RPS方法，利用dLLM解码的波纹效应，在保持生成质量的同时，大幅提升解码速度与准确率，适用于推理及代码生成任务。
Diffusion-Based Data-Driven Assortment Optimization
基于扩散模型的数据驱动 assortment 优化
机构 * Duke University（杜克大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对传统 assortment 优化模型对设定误差敏感、难以捕捉复杂客户行为的问题，提出基于引导离散扩散的模型无关框架，可高效生成高质量、多样化的 assortment，在高维场景下鲁棒性良好。
CORA-Diff: Confidence-Oriented Residual Acceptance for Efficient Diffusion Language Model Inference
CORA-Diff：面向高效扩散语言模型推理的置信导向残差接受
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出无需训练的CORA-Diff方法，利用原生置信度与持久性门控识别残差位置，在多基准测试中显著降低扩散语言模型推理的重复计算，同时保持任务性能。
Comments 9 pages, 2 figures, 3 tables. Code: https://github.com/wyffffff/cora-diff-llada
Diffuse to Compress: Leveraging Diffusion LMs for Lossless Compression
扩散到压缩：利用扩散语言模型进行无损压缩
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对无损文本压缩的吞吐量瓶颈，首次引入扩散语言模型（DLM）替代自回归LLM，设计策略解决算法挑战，在enwik8数据集上推进了无损文本压缩的现有技术水平。
Comments 18 pages, 11 figures, 2 tables. Main paper: 9 pages (7 pages text + 2 pages references). Includes 9 pages of supplementary material
