图像生成

DARS: Dual-Level Credit Assignment RL with Structured Reasoning for Instruction-Based Image Editing

DARS：用于基于指令的图像编辑的带结构化推理的双层级信用分配强化学习

Haoxiang Cao, Jiajiong Cao, Xuanpu Zhang, Changqian Yu, Chaoqun Wang

机构 * South China Normal University（华南师范大学） ； KlingAI Research（可灵AI研究院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)

AI总结 提出DARS框架，解决基于指令的图像编辑系统仅用最终奖励训练效率低的问题，通过双层级信用分配实现更好性能，在推理密集型编辑上增益显著。

Regressor-Guided Image Editing Shifts Emotion and Disengagement Timing in Social Media

回归引导的生成图像编辑通过平衡用户情绪以减少在线时间

Christoph Gebhardt, Robin Willardt, Seyedmorteza Sadat, Chih-Wei Ning, Andreas Brombach, Jie Song, Otmar Hilliges, Christian Holz

机构 * Eastern Switzerland University of Applied Sciences \& ETH Z\"urich St.Gallen Switzerland ； ETH Z\"urich Z\"urich Switzerland ； The Hong Kong University of Science ； Eastern Switzerland University of Applied Sciences \& ETH Z\"urich ； ETH Z\"urich 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出回归引导的生成图像编辑方法，通过调节图像情感影响以非强制性减少用户在线时间，实验表明该方法能平衡情绪反应并降低使用时长。

Comments 40 pages, 15 figures

TextRefine: Improving Textual Fidelity, Spatial Placement, and Glyph Rendering for Text Editing in Product Posters

TextRefine：提升产品海报文本编辑中的文本保真度、空间位置与字形渲染

Honglie Wang, Jia Sun, Zijun Li, Junlong Wu, Pengcheng Wei, Jiyuan Wang, Yongrui Heng, Boheng Zhang, Huaiqing Wang, Dewen Fan, Qianqian Gan, Fan Yang, Tingting Gao, Yan-Ming Zhang

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对产品海报文本编辑中通用模型的缺陷，提出TextRefine框架与OpenTextEdit数据集，在文本保真度、位置可靠性等指标上优于基线方法，提升了产品海报文本编辑效果。