图像生成

WithEveryone: Unified Planning and Identity Grounding for Group Image Generation

WithEveryone：面向群体图像生成的统一规划与身份定位

Hengyuan Xu, Qixun Wang, Yiji Cheng, Miles Yang, Zhao Zhong, Wei Cheng, Xingjun Ma, Yu-gang Jiang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Hunyuan, Tencent（腾讯混元） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(title,abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对多人物群体图像生成的身份保留难题，提出WithEveryone框架，通过布局定位身份损失等技术，提升了人脸相似度并降低伪影，实现高身份覆盖率与低重复率。

Comments Project Page: this http URL (http://doby-xu.github.io/WithEveryone/);Code will be released: this http URL (http://github.com/Doby-Xu/WithEveryone/)

Scale-Separated Conditioning for Style-Encoder-Free Diffusion Stylization

用于无风格编码器的扩散风格化的尺度分离条件设置

Jingtao Zhang, Haorui Gao, Youqing Liang, Zeming Liu

机构 * College of Computing, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院计算学院） ； Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University（纽约大学柯朗数学科学研究所） ； Department of Computer Science, Brown University（布朗大学计算机科学系） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出无风格编码器的扩散风格化框架SEFS，通过单张图像低分辨率裁剪形成风格令牌，在未配对单张图像上训练，提升艺术风格化的内容一致性等性能，代码将公开。

BeyondMasks: Evaluating Causal and Physical Consistency in Video Object Removal

BeyondMasks：评估视频对象移除中的因果与物理一致性

Yigit Ekin, Enes Sanli, Aykut Erdem, Erkut Erdem, Aysegul Dundar

机构 * Bilkent University（毕尔肯大学） ； Koç University（科克大学） ； Hacettepe University（哈杰泰佩大学） ； KUIS AI Center（KUIS人工智能中心） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究推出BeyondMasks基准及CORE评估协议，针对现有视频对象移除评估仅关注局部掩码保真度的问题，填补了视觉合理性与因果正确性的差距。

Comments ECCV 2026 Project Page: this https URL (https://yigitekin.github.io/BeyondMasks/)