图像生成

DARS: Dual-Level Credit Assignment RL with Structured Reasoning for Instruction-Based Image Editing

DARS：用于基于指令的图像编辑的带结构化推理的双层级信用分配强化学习

Haoxiang Cao, Jiajiong Cao, Xuanpu Zhang, Changqian Yu, Chaoqun Wang

机构 * South China Normal University（华南师范大学） ； KlingAI Research（可灵AI研究院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)

AI总结 提出DARS框架，解决基于指令的图像编辑系统仅用最终奖励训练效率低的问题，通过双层级信用分配实现更好性能，在推理密集型编辑上增益显著。

TextRefine: Improving Textual Fidelity, Spatial Placement, and Glyph Rendering for Text Editing in Product Posters

TextRefine：提升产品海报文本编辑中的文本保真度、空间位置与字形渲染

Honglie Wang, Jia Sun, Zijun Li, Junlong Wu, Pengcheng Wei, Jiyuan Wang, Yongrui Heng, Boheng Zhang, Huaiqing Wang, Dewen Fan, Qianqian Gan, Fan Yang, Tingting Gao, Yan-Ming Zhang

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对产品海报文本编辑中通用模型的缺陷，提出TextRefine框架与OpenTextEdit数据集，在文本保真度、位置可靠性等指标上优于基线方法，提升了产品海报文本编辑效果。

Swift-Image: Exploring the Performance Frontier of Compact Unified Image Generation Models

Swift-Image：探索紧凑统一图像生成模型的性能前沿

Taihang Hu, Zhao Wang, Zuan Gao, Tao Liu, Hao Yan, Zhengze Xu, Yuhang Yu, Yongchao Du, Xingjian Wang, Jun Zheng, Qinye Zhou, Zhengrui Chen, Chao Lin, Yefeng Shen, Zhengtao Wu, Ge Wu, Xiaoli Xu, Denghui Yang, Huayu Zhang, Mingzhou Zhang, Mengting Chen

专题命中 扩散模型 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出紧凑统一图像生成模型Swift-Image，采用6B单流DiT等技术，实现领先综合性能，压缩后3B模型无明显损失，还总结了相关实用经验。

Comments 28 pages, 11 figures

A Plug-in Interpretation of Conditioning in Score-Based Diffusion Models

基于分数的扩散模型中条件作用的插件式解释

Libo Chen, Souvik Ghosh, Teo Deveney, Chris Budd, Vinay P. Namboodiri

机构 * International Institute of Information Technology Hyderabad（国际信息技术学院海得拉巴分校） ； University of Bath（巴斯大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出基于多速度联合扩散的插件式条件机制，推导相关SDE与ODE并引入对数福克-普朗克残差正则化，在条件图像生成任务中验证了方法的有效性。

Comments Accepted at BMVC 2026

DreamHand: Repurposing Video Diffusion Models for Occlusion-Robust Egocentric 3D Hand Motion Recovery

DreamHand：复用视频扩散模型实现遮挡鲁棒的第一人称视角3D手部运动恢复

Yufei Liu, Xixi Wang, Hao Li, Ganlong Zhao, Kaitong Cai, Chengkai Jin, Chunxiao Liu, Jianbo Liu, Siyuan Huang, Xingang Pan, Hongsheng Li

机构 * ACE Robotics（ACE机器人公司） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DreamHand是复用视频扩散模型的离线片段级框架，通过确定性干净潜在编码器与双向时空解码器恢复带度量位置的连续双手轨迹，在五个第一人称视角基准测试中实现最佳性能，为机器人操作数据提供可扩展路径。

Comments Project Page: this https URL (https://ggxxii.github.io/dreamhand/)

DIFFCZSL: Compositional Zero-Shot Learning Regularized by Diffusion Representations

DIFFCZSL：基于扩散表示正则化的组合零样本学习

Hangyu Tian, Zhenqi He, Yanghao Wang, Long Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DIFFCZSL将预训练扩散模型的生成先验注入基于CLIP的组合零样本学习流程，通过对比对齐提升性能，在两类设置下均优于强基线，凸显了扩散表示与视觉-语言模型的互补优势。

When Guidance Goes Off-Scale: Recalibrating Diffusion Transformers under Analog Compute-in-Memory Nonidealities

当引导超出规模：模拟存算非理想性下的扩散变换器重新校准

Wenshuai Yao, Wenyong Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对模拟存算非理想性下扩散变换器的CFG残差问题，提出采样器侧引导尺度重新校准方法，可大幅消除CIM导致的FID差距，提升生成质量。

Comments 9 pages, 8 figures, 3 tables

Block3D: Efficient Text-to-3D Generation via Block-Wise Diffusion

Block3D：基于分块扩散的高效文本到3D生成

Bowen Cui, Weijie Wang, Zeyu Zhang, Yefei He, Mingda Lin, Haoyu Zhao, Yuanyu He, Donny Y. Chen, Feng Chen, Bohan Zhuang

机构 * ZipLab, Zhejiang University（浙江大学ZipLab） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Wuhan University（武汉大学） ； Monash University（莫纳什大学） ； University of Adelaide（阿德莱德大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对文本到3D生成成本高的问题，提出Block3D分块扩散框架，通过分块生成、联合去噪及置信度引导的块内修正，在保持几何保真度的同时实现5.15倍的速度提升。

Comments Project page: this https URL (https://alexandertsui.github.io/block3d/)

Stream4D: 4D-Consistency for Streaming Autoregressive Diffusion Video Models

Stream4D：面向流式自回归扩散视频模型的4D一致性

Yuanhao Ban, Jiaqi Feng, Hengguang Zhou, Xiaohuan Pei, Justin Cui, Cho-Jui Hsieh

机构 * UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Stream4D用显式建模场景动力学的前馈4D重建奖励替代静态评判器，结合运动先验与感知锚，提升流式自回归扩散视频模型的4D重建质量、运动保留效果及人类对齐偏好。

Discrete Diffusion Inference-Time Control with Nested Sequential Monte Carlo

基于嵌套序贯蒙特卡洛的离散扩散推理时控制

Lohithsai Yadala Chanchu, Hany Abdulsamad, Christian A. Naesseth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对离散扩散语言模型文本生成的推理时控制问题，提出NSMC与FA-NSMC方法，修正了现有粒子方法的缺陷，在毒性和流畅度引导任务上表现优于n-best采样与bootstrap SMC。

From Latent Influence to Language: Diffusion-Oriented Content Generation via Audience-Susceptible Features

从潜在影响到语言：面向扩散的受众易感特征内容生成

Jiaying Lei, Shengqi Dang, Runqian Bai, Ziqing Qian, Nan Cao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对现有面向扩散的内容生成方法难以转化扩散影响信号的问题，提出三阶段框架DOCG-AS，实验显示其在预测扩散影响上优于现有基线。

ADAPT: Physics-Aware Diffusion-based World Models for Adaptive Predictive Transferable HVAC Control

ADAPT：面向自适应可迁移HVAC控制的物理感知扩散式世界模型

Xu Yang, Kailai Sun, Dianyu Zhong, Qianchuan Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对现有HVAC控制方法泛化性差的问题，提出物理感知扩散世界模型ADAPT，在IID控制下可降HVAC能耗7.3%、不适度30.2%，OOD场景下迁移鲁棒性显著优于现有方法。

A High-Order Rank-Adaptive Implicit Algorithm for Solving High Dimensional Diffusion Equations using the Hierarchical Tucker Decomposition

基于分层塔克分解求解高维扩散方程的高阶秩自适应隐式算法

Paolo Bosques-Paulet

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出采用分层塔克分解的高阶秩自适应隐式算法，用于求解高维扩散方程，通过数值实验验证其高阶精度及解秩捕获能力。

Comments This work was done while PBP was an undergraduate at Swarthmore College. Project Advisor: Dr. Joseph Nakao (Swarthmore College)

Negative diffusion in the Functional Renormalization Group flow for the Quark-Diquark Model

夸克-双夸克模型的泛函重整化群流中的负扩散

Johannes Poeplau, Ashutosh Dash, Dirk H. Rischke

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究针对夸克-双夸克模型泛函重整化群流中低温大化学势下的负扩散问题，证明其为模型特性，提出超扩散正则化方案以消除振荡，为研究QCD相图相关现象提供可靠方法。

Comments 12 pages, 4 figures

Gradient regularity and potential estimates for fractional drift--diffusion equations in the critical and subcritical ranges

临界与次临界范围内分数阶漂移扩散方程的梯度正则性与位势估计

Qi Xue, Chao Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 该研究针对s∈[1/2,1)的分数阶漂移扩散方程，建立了粘性解的梯度正则性与位势估计，推导了相关稳定性结果及全空间核的极限性质，明确了漂移到边界时的障碍。

A high-order, meshless, Lagrangian--Eulerian RBF-FD method for advection--diffusion--reaction on moving manifolds

用于移动流形上平流-扩散-反应问题的高阶无网格拉格朗日-欧拉RBF-FD方法

Matthew Lowery, Grady B. Wright, Varun Shankar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 该研究提出一种高阶无网格拉格朗日-欧拉RBF-FD方法，用于求解三维移动流形上的平流-扩散-反应偏微分方程，通过多种策略提升稳定性与效率，数值实验验证了其收敛性、守恒性与长期积分稳定性。

Comments 27 pages + 12 page appendix, 21 figures

4DAnyone: Create Anyone in 4D from a Casual Monocular Video

4DAnyone：从随意的单目视频中创建4D虚拟人物

Yudong Jin, Tao Xie, Qihang Zhang, Zehong Shen, Zhen Xu, Yujun Shen, Hujun Bao, Xiaowei Zhou, Yinghao Xu

机构 * State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University（浙江大学CAD&CG国家重点实验室） ； Robbyant ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 4DAnyone是一种从单目视频重建4D人体的框架，通过RCP和TCR解决多视图一致性问题，在相关数据集上优于现有方法且泛化性好。

Comments Project page: this https URL (https://4danyone.github.io)

Flow Matching Meets 3D Curvilinear Structure Segmentation in Medical Imaging

流匹配在医学影像三维曲线结构分割中的应用

Sidi Mohamed Sid'El Moctar, Nicolas Vitry, Hélène Bouvrais

机构 * CNRS（法国国家科学研究中心） ； Univ. Rennes（雷恩大学） ； Institute of Genetics and Development of Rennes (IGDR)（雷恩遗传与发育研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出基于流匹配的3D-CurvSegFlow模型，用于三维医学图像的曲线结构分割，在三个不同公开数据集上的表现优于通用及血管专用方法，为医学图像分析提供高效泛化的新方向。

Comments International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI 2026) @ MICCAI

AvatarDynamizer: From Static to Dynamic Human Avatars via Generative Dynamic Textures

AvatarDynamizer：通过生成式动态纹理从静态化身到动态人类化身

Guoxing Sun, Heming Zhu, Linjie Lyu, Pascal Fua, Christian Theobalt, Marc Habermann

机构 * Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克信息学研究所） ； EPFL（洛桑联邦理工学院） ； VIA Research Center（VIA研究中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AvatarDynamizer是一种生成式方法，可将现成静态3D化身转为可控多视角一致4D化身，通过纹理空间动态嵌入实现真实表面动态，在视觉保真度上优于通用方法。

Comments Project page: this https URL (https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/AvatarDynamizer)

Flow Matching-Based PET Image Reconstruction

基于流匹配的正电子发射断层扫描（PET）图像重建

Fumio Hashimoto, Ziqian Huang, Tatsuya Yokota, Kuang Gong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出两种基于流匹配的PET图像重建方法，经[$^{\text{18}}\text{F}$]FDG脑部PET数据集实验，其在不同剂量水平下的偏差-方差权衡优于其他参考方法，展现出流匹配作为定量PET重建生成先验的潜力。

Comments 10 pages, 8 figures

Henstock--Kurzweil Path Integral in Financial Mathematics: A Machine-Verified Pricing of European and Barrier Options

金融数学中的Henstock–Kurzweil路径积分：机器验证的欧式期权与障碍期权定价

Alexander S. Ushakov, Yury N. Berdinsky

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究将Henstock–Kurzweil gauge积分应用于Black–Scholes期权定价模型，在Lean 4 / Mathlib中机器验证了欧式期权等定价公式，证明其与经典Ito微积分兼容。

Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across the Alzheimer's Disease Continuum

阿尔茨海默病连续体中疾病位置的纵向贝叶斯学习

Yingying Zhang, Kun Zhao, Guodong Liu, Qi Huang, Pengfei Gu, Dongchul Kim, Erik Enriquez, Alex D. Leow, Paul M. Thompson, Heng Huang, Hongchang Gao, Liang Zhan, Haoteng Tang

机构 * University of Texas Rio Grande Valley（德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； Eli and Lilly Company（礼来公司） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对阿尔茨海默病连续体提出纵向贝叶斯学习框架DCP，推导DCS量化疾病位置，在ADNI队列上验证其性能优于现有方法，可连续评估AD进展。

Rationally Enriched Chebyshev Trunk Bases for DeepONet Surrogates of High Péclet Entrance Transport

用于高佩克莱特入口输运问题DeepONet代理模型的理性富集切比雪夫主干基

Mingeun Choi, Satish Kumar

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出理性富集切比雪夫主干的DeepONet代理模型，用于高佩克莱特入口输运问题，可降低剖面误差并抑制近壁振荡，在特定摄动参数下优势显著。

Comments 39 pages, 9 figures

Filtering Credit Risk with Stochastic Discontinuities

利用随机不连续性过滤信用风险

Félix B. Tambe-Ndonfack

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究构建带随机不连续性的结构性信用风险模型，推导相关滤波方程，分析披露与内生违约对信用利差等的影响，通过数值实验揭示公告前信用利差动态。

Nearly tight framelet systems from nested Marcinkiewicz--Zygmund measures on compact Riemannian manifolds

紧致黎曼流形上嵌套Marcinkiewicz-Zygmund测度的近紧框架系统

Hao-Ning Wu, Xiaosheng Zhuang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对流形紧框架半离散化难以适配散乱细化数据的问题，提出紧致黎曼流形上的嵌套MZ测度，建立对应不等式并开发滤波器组流程，经数值实验验证其多尺度分解与重建效果。

Comments 31 pages, 7 pages

Conditioned Brownian motion and local equivalence of path ensembles

带条件的布朗运动与路径系综的局部等价性

Tobias Schmidt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究带约束势时间平均低于固定水平的R^d中条件布朗运动，证明其收敛到基态扩散，得到条件概率渐近式，推广一维二次情形并解决相关猜想，方法可应用于多种可逆马尔可夫过程。

Comments 34 pages

Correspondence between hydrodynamic frames, transport coefficients, and hydrodynamic modes in relativistic fluids

相对论流体中流体动力学框架、输运系数与流体动力学模式之间的对应关系

Md Hasanujjaman, Mahfuzur Rahaman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究推导了Eckart与Landau-Lifshitz框架的精确变换关系，发现二者热导率存在焓依赖关系、声衰减系数一致，指出输运系数的框架依赖性仅源于耗散效应的不同分解，为相关研究明确指定流体动力学框架提供了依据。

Comments 37 pages, 2 figures

Can Stochastic Clocks in FLRW Minisuperspace Prevent Dynamical Singularities?

FLRW小超空间中的随机时钟能否防止动力学奇点？

Pradosh Keshav MV

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究在FLRW小超空间中扩展惠勒-德维特方程为随机形式，利用拉普拉斯-贝尔特拉米量子化等方法，证明半经典粗粒化产生的随机反作用可动态规避大爆炸奇点。

Comments 19 pages, 2 figures

Imaginary time evolution of a quantum system through analytic continuation from real-time quantum simulation

通过从实时量子模拟进行解析延拓实现量子系统的虚时演化

Peng Guo, Anto Shibu, Joshua Lin, Yong Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出一种通过对测得的实时关联函数进行解析延拓来获取一般量子哈密顿量虚时演化的算法，并在IBM量子硬件上通过实例验证了该方法的有效性。

Comments 15 pages, 18 figures

Splitting probabilities for Brownian motion with diffusing boundaries: Application to polymer translocation

具有扩散边界的布朗运动的分裂概率：在聚合物易位中的应用

Alexander K. Hartmann, Satya N. Majumdar, Alberto Rosso

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对两端聚合-解聚导致链长随机波动的聚合物纳米孔易位过程，通过映射为含扩散汇的布朗运动模型，精确计算了分裂概率、易位时间与链长分布，验证了幂律尾部特性，还给出分数布朗运动下的数值结果。

Comments 18 pages, 14 figures