图像生成

EfficientSync: Real-Time Lip Synchronization via Deformation-Based Reference Texture Mixing

EfficientSync：基于变形参考纹理混合的实时唇形同步

Fa-Ting Hong, Runzhen Liu, Luchuan Song, Hongmin Cai, Chuhua Xian

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EfficientSync是一种基于变形的实时唇形同步框架，通过动态纹理混合器等技术保留参考纹理，在HDTF和VFHQ数据集上以166 FPS实现领先的视觉质量与身份保留效果。

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JANUS: A Multi-modal Foundation Neural Sampler for Disordered Materials

JANUS：面向无序材料的多模态基础神经采样器

Denis Blessing, Mouyang Cheng, Maximilian Schebek, Jutta Rogal, Mingda Li, Carles Domingo-Enrich, Yuanqi Du

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究人员开发JANUS多模态神经采样器，用于无序材料的热力学采样，其以远少于传统方法的能量评估次数重现平衡性质，可用于合金逆设计及半导体缺陷探索，为相关研究提供了基础。

Constraining Cosmic-Ray Acceleration and Escape in Middle-Aged Supernova Remnants with GeV-TeV Gamma-Ray Observations

利用GeV-TeV伽马射线观测约束中年超新星遗迹中的宇宙射线加速与逃逸

Siyu Chen, Bing Theodore Zhang, Yi Xing, Siming Liu

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过对四个中年超新星遗迹的伽马射线辐射开展时变研究，结合多望远镜观测，约束了宇宙射线加速与逃逸参数，揭示逃逸宇宙射线对其甚高能辐射及中微子通量的重要影响。

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