图像生成

EDITBRIDGE: Towards Faithful and Efficient Ultra-High-Resolution Image Editing

EditBridge：迈向忠实且高效的超高清图像编辑

Jiayi Song, Shijie Huang, Fangtai Wu, Yubo Huang, Zhenxiong Tan, Songhua Liu, Jiaming Liu, Ruihua Huang

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院） ； Qwen Business Unit of Alibaba（阿里巴巴通义千问业务部） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有扩散图像编辑模型无法高效处理超高清图像的问题，提出EditBridge扩散桥框架，通过先验引导的块级稀疏注意力机制实现4K高保真编辑，速度提升显著。

Qwen-Video-Edit: Instruction-Based Video Editing by Repurposing an Image Editing Model

Qwen-Video-Edit：通过复用图像编辑模型实现基于指令的视频编辑

Yunpeng Bai, Yossi Gandelsman, Michaël Gharbi, Qixing Huang

机构 * UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Reve（Reve公司） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出Qwen-Video-Edit，通过复用Qwen-Image-Edit图像编辑模型，经少量适配实现基于指令的视频编辑，证明图像编辑先验可迁移至视频编辑任务。

Comments Project Page: this https URL (https://yunpeng1998.github.io/Qwen-Video-Edit-Page) Code: this https URL (https://github.com/yunpeng1998/Qwen-Video-Edit) Model: this https URL (https://huggingface.co/yunpeng1998/Qwen-Video-Edit)

CPI-Bench: A Comprehensive, Practical and Intelligent Benchmark for Real-World Image Editing

CPI-Bench：面向真实世界图像编辑的综合、实用且智能的基准测试

Qinye Zhou, Jun Zheng, Yongchao Du, Yuan Wang, Zhengrui Chen, Zuan Gao, Taihang Hu, Chao Lin, Yefeng Shen, Xingjian Wang, Zhao Wang, Zhengtao Wu, Xiaoli Xu, Zhengze Xu, Hao Yan, Denghui Yang, Yuhang Yu, Huayu Zhang, Mingzhou Zhang, Mengting Chen

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对现有图像编辑基准测试的局限，提出CPI-Bench这一综合实用的智能基准，其含三个核心子集，可有效区分模型性能，与人类评估偏好高度对齐，为模型优化提供指导。

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