图像生成

Robust Block Preconditioning for 3D nonlinear steady-state radiation transport equations

三维非线性稳态辐射输运方程的鲁棒块预处理方法

Yunpan Ma, Lingxiao Li, Changhui Yao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对带热扩散项的三维非线性稳态辐射输运方程，该研究基于离散纵标法构建三种不同耦合近似的块预条件子，结合Newton-Krylov求解器，经数值实验验证其网格无关性与鲁棒性。

A stability-preserving polytopal discontinuous Galerkin method for the Fisher-Kolmogorov model with applications to neurodegenerative disease modelling

一种用于Fisher-Kolmogorov模型的保持稳定性的多面体间断Galerkin方法及其在神经退行性疾病中的应用

Paola Francesca Antonietti, Francesca Bonizzoni, Mattia Corti, Nicola De March, Salvatore Di Noto, Francesco Regazzoni

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对神经退行性疾病中广泛使用的Fisher-Kolmogorov模型，在离散层面解非负性不保的问题，采用多边形和多面体网格上的间断Galerkin方法及Crank-Nicolson格式，推导稳定性和误差估计，经实验验证方法具高阶精度和鲁棒性。

DominoTree: Conditional Tree-Structured Drafting with Domino for Speculative Decoding

DominoTree：使用Domino进行条件树结构草稿的推测性解码

Saw S. Lin (Zhiqi Zhang), Jyh-Shing Roger Jang

机构 * Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University（国立台湾大学计算机科学与资讯工程学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究提出DominoTree，一种无需训练的最佳优先草稿树，利用Domino的条件非因式分解校正评分。在Qwen3-4B等基准测试中，相比自回归解码加速显著，接受长度高，用GPU原生构建器保持低成本，在吞吐量上优于多种方法。

Comments 32 pages, 2 figures, 16 tables. Code: this https URL (https://github.com/slin-zhq/Domino-Tree)

Tail-corrected semiparametric inference for regime-switching jump diffusions

具有未知Lévy密度的机制转换跳跃扩散的两阶段半参数推断

Yuzhong Cheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对机制转换跳跃扩散模型，提出两阶段半参数方法：第一阶段用截断高斯拟似然估计参数，第二阶段用核平滑估计Lévy密度，并建立渐近性质。

How Transparent is DiffusionGemma?

DiffusionGemma 的透明度如何？

Joshua Engels, Callum McDougall, Bilal Chughtai, Janos Kramar, Senthooran Rajamanoharan, Cindy Wu, Arthur Conmy, Asic Q Chen, Jean Tarbouriech, Min Ma, Brendan O'Donoghue, João Gabriel Lopes de Oliveira, Rohin Shah, Neel Nanda

机构 * Google（谷歌） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究DiffusionGemma在连续潜空间中的推理透明度，通过变量透明度和算法透明度分解，发现可解释的令牌瓶颈将不透明串行深度降至Gemma 4的1.1倍，并揭示扩散特有现象。

Comments 20 main text pages and 6 pages of references and appendices

Action-Effect Memory Pretraining for Robot Manipulation

动作-效应记忆预训练用于机器人操作

Yijing Zhou, Qiwei Liang, Sitong Zhuang, Jiaxi Li, Xianpeng Wang, Boyang Cai, Yunyang Mo, Renjing Xu

机构 * Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Shenzhen University（深圳大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出AEM框架，通过视觉-动作历史掩码建模学习紧凑时间表征，提升机器人操作在部分可观测环境下的性能，优于单帧预训练和帧堆叠方法。

VOLT: Vision and Language Trajectory Segmentation for Faster-than-Demonstration Policies

VOLT: 面向超演示速度策略的视觉与语言轨迹分割

Robert Ramirez Sanchez, Daniel J. Evans, Dylan P. Losey, Siddarth Jain

机构 * Collab , Dept. of Mechanical Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, VA 24061（机械工程系，弗吉尼亚理工学院，布莱克斯堡，VA 24061） ； Mitsubishi Electric Research Laboratories ( MERL ), Cambridge, MA 02139（三菱电机研究实验室（MERL），剑桥，MA 02139） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出VOLT方法，通过视觉与语言线索对演示轨迹进行分割，选择性下采样安全加速部分，保留需要精细操作的慢速段，从而训练出比演示更快的机器人策略。

Parametric and Generative Forecasts of EPEX Day-Ahead Energy Market Curves

EPEX日前能源市场曲线的参数化和生成式预测

Julian Gutierrez, Redouane Silvente

机构 * New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校） ； CREST, ENSAE, Institut Polytechnique de Paris（CREST、ENSAE、巴黎理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究EPEX日前能源市场曲线预测，提出参数化和生成式两种方法，参数方法用极端梯度提升，生成方法用条件去噪扩散概率模型，通过曲线重建和存储优化问题评估，生成式方法在存储应用中有更好表现。

Comments 40 pages, 30 figures

Who can compete with quantum computers? Lecture notes on quantum inspired tensor networks computational techniques

谁能与量子计算机竞争？基于张量网络的量子启发式计算技术讲义

Xavier Waintal, Chen-How Huang, Christoph W. Groth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本讲义系统介绍张量网络核心算法（MPS/MPO），强调其作为超大矩阵线性代数工具，涵盖DMRG、TCI等算法，并展示在量子计算模拟、量子退火和偏微分方程求解中的应用。

Comments 65 pages, 92 figures. Set of lectures given at the Jyväskylä summer school during August 2025

The Cooling of Old White Dwarfs in 47 Tucanae

47仙女座球状星团中老白矮星的冷却

Leesa Fleury, Harvey Richer, Jeremy Heyl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过哈勃空间望远镜观测分析47仙女座球状星团中白矮星的冷却过程，探讨元素扩散处理和氢包层厚度对白矮星冷却模型的影响，发现较厚的氢包层模型更符合观测数据。

Comments 23 pages, 13 figures, published in MNRAS

MSEditor: Toward Consistent Multi-Shot Video Editing

MSEditor：面向一致性多镜头视频编辑

Kunyu Feng, Yue Ma, Bingyuan Wang, Yuefeng Wang, Zhiyuan Qin, Hao Cheng, Hao Li, Qifeng Chen, Zeyu Wang

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对多镜头视频编辑的身份漂移与累积误差问题，提出首个专用框架MSEditor，通过监督适配器与跨镜头打包策略实现一致性编辑，在基准上性能优于现有方法。

Comments ECCV 2026

Repurposing 3D Generative Model for Autoregressive Layout Generation

将3D生成模型重新利用于自回归布局生成

Haoran Feng, Yifan Niu, Zehuan Huang, Yang-Tian Sun, Yuxin Peng, Lu Sheng

机构 * School of Software, Beihang University（北航软件学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文英） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出LaviGen框架，利用3D生成模型直接在3D空间中生成布局，通过自回归过程建模几何关系和物理约束，提升3D场景的物理合理性与效率。

Comments this https URL (https://fenghora.github.io/LaviGen-Page/)

Know3D: Prompting 3D Generation with Knowledge from Vision-Language Models

Know3D: 通过视觉-语言模型的知识提示3D生成

Wenyue Chen, Wenjue Chen, Peng Li, Qinghe Wang, Xu Jia, Heliang Zheng, Rongfei Jia, Yuan Liu, Ronggang Wang

机构 * Peking University（北京大学） ； Math Magic（数学魔术） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology（广东省超高清沉浸媒体技术重点实验室） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Know3D框架，利用多模态大语言模型的知识提升3D生成的可控性，通过潜在状态注入实现语言可控的后视图生成，改进3D生成的几何细节与一致性。

Comments ECCV2026 page: this https URL (https://xishuxishu.github.io/Know3D.github.io/)

Layering Virtual Try-On

分层虚拟试穿

Chun Feng, Bowei Chen, Mengyi Shan, Ira Kemelmacher-Shlizerman

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对现实中服装分层搭配的虚拟试穿难题，提出LVTON方法。先通过自动数据生成管道训练获取一般VTON先验知识，再在专用数据集微调学习分层逻辑，在LVTON基准及传统VTON基准上取得优异成果，展现零样本能力。

Comments Accepted to ECCV 2026

WAM-Diff2: Hierarchical AR-to-Diffusion Distillation for Highly Efficient Autonomous Driving VLA

WAM-Diff2：面向高效自动驾驶视觉-语言-动作（VLA）的分层自回归到扩散蒸馏

Zhihao Zhu, Hanlin Shang, Mingwang Xu, Feipeng Cai, Zhuolin He, Yaoyi Li, Jianhua Han, Hang Xu, Siyu Zhu

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 WAM-Diff2通过三阶段分层蒸馏策略，将预训练自回归VLA模型转化为高效扩散模型，缓解暴露偏差、实现与基线相当性能，解码速度提升2.8倍，结合系统级优化后达15.1倍加速。

AViTS: Adaptive Spatiotemporal Token Selection for Efficient Dynamic-Resolution Generation

AViTS：用于高效动态分辨率生成的自适应时空令牌选择

Haoran Qin, Zhengan Yan, Shikang Zheng, Xiaobing Tu, Jiacheng Liu, Yuqi Lin, Chang Zou, JinShan Liu, Peiliang Cai, Xiantao Zhang, Jinkui Ren, Linfeng Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shandong University（山东大学） ； Terminal Intelligent Computing Division, Alibaba Cloud（阿里云终端智能计算事业部） ； Jilin University（吉林大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对扩散变换器动态分辨率采样的冗余计算问题，提出AViTS框架，通过时空重要性感知的选择性上采样减少冗余，在FLUX等模型上实现显著加速且与其他优化技术兼容

Comments Accepted to ECCV 2026. 20 pages including appendix. Code: this https URL (https://github.com/QHR69/AViTS)

Sharp hypocoercive convergence estimates for underdamped Langevin dynamics with specular reflection

Hengrong Du, Qi Feng, Lingjiong Zhu

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Comments 32 pages

Prospecting MeerKAT Continuum Data for Enigmatic Radio Sources with Unsupervised Vector-Quantised Variational Autoencoders

利用无监督向量量化变分自编码器探测恩igmatic射电源的MeerKAT连续数据

Fernando L. Ventura, Kshitij Thorat, Anna Bosman, Roger Deane, Christopher Cleghorn

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)

AI总结 利用无监督向量量化变分自编码器探测MeerKAT连续数据中的异常射电源，提升大规模数据搜索效率。

Comments 12 pages, 14 figures, submitted to RAS Techniques and Instruments