图像生成

TRACE-Bench: Decomposing and Diagnosing Multi-Reference Image Generation

TRACE-Bench：多参考图像生成的分解与诊断

Haoran Wang, Chaofan Ma, Ran Yi, Lizhuang Ma

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对多参考图像生成基准的缺陷，构建TRACE-Bench基准，采用算子分解方法评估9个主流模型，发现解耦与属性绑定是核心瓶颈，最优模型属性保真度仅0.74

Comments Accepted to ACM Multimedia 2026 (ACM MM 2026)

Defake-o3: From Speculative Rationales to Verifiable Evidence for Explainable AIGI Detection

Defake-o3：从推测性理由到可验证证据的可解释AIGI检测

Bowen Deng, Jiahui Zhan, Yikun Ji, Haozhen Yan, Jianfu Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Defake-o3是结合交互式视觉搜索与证据验证器的可解释AIGI检测器，构建了GroundFake数据集和FakeFrontier基准，在多基准上同时提升了AIGI检测准确率与解释质量。

Comments Accepted by ACMMM 2026

Generation of Synthetic Fingerphotos with GANs

基于生成对抗网络（GANs）的合成指纹照片生成

Conor Miller-Lynch, Sandip Purnapatra, Syed Konain Abbas, Lambert Igene, Faraz Hussain, Soumyabrata Dey, Stephanie Schuckers

机构 * Clarkson University（克拉克森大学） ； UNC Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对非接触式指纹数据不足与真实数据安全风险问题，用StyleGAN2-ADA和StyleGAN3生成合成指纹照片并评估其真实性、隐私性与多样性，为后续评估提供定量基准。

RETO: A Rotary-Enhanced Transformer Operator for High-Fidelity Prediction of Automotive Aerodynamics

RETO：一种增强旋转的Transformer操作符用于汽车气动性能的高保真预测

Bojun Zhang, Huiyu Yang, Yunpeng Wang, Yuntian Chen, Yuanwei Bin, Rikui Zhang, Jianchun Wang

机构 * Department of Mechanics and Aerospace Engineering, Southern University of Science and Technology（南方科技大学机械与航空航天工程系） ； Shenzhen Key Laboratory of Complex Aerospace Flows, Southern University of Science and Technology（深圳复杂航空航天流动重点实验室） ； Ningbo Key Laboratory of Advanced Manufacturing Simulation, Eastern Institute of Technology（宁波先进制造模拟重点实验室） ； Shenzhen Tenfong Science and Technology Co., Ltd.（深圳天丰科技有限公司） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出RETO操作符，通过双阶段空间意识机制提升汽车气动预测精度，实验显示其在ShapeNet和DrivAerML数据集上均优于现有方法。