图像生成

UAV Video Deblurring via Motion-Aware Diffusion: A Path to Robust Target Detection

基于运动感知扩散的无人机视频去模糊：通往鲁棒目标检测的路径

Zhiqiang Hu, Shouren Huang, Masatoshi Ishikawa

机构 * Research Institute for Science & Technology, Tokyo University of Science（东京理科大学科学技术研究所） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对无人机视频运动模糊问题，提出自适应潜在尺度选择器与多帧对齐可学习门控模块，实现高效去模糊，提升无人机目标检测性能，适用于鲁棒航拍视觉任务。

Comments 8 pages, 8 figures. Published in the 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2025)

Layering Virtual Try-On

分层虚拟试穿

Chun Feng, Bowei Chen, Mengyi Shan, Ira Kemelmacher-Shlizerman

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对现实中服装分层搭配的虚拟试穿难题，提出LVTON方法。先通过自动数据生成管道训练获取一般VTON先验知识，再在专用数据集微调学习分层逻辑，在LVTON基准及传统VTON基准上取得优异成果，展现零样本能力。

Comments Accepted to ECCV 2026

A Survey of Advancing Audio Super-Resolution and Bandwidth Extension from Discriminative to Generative Models

音频超分辨率和带宽扩展从判别模型到生成模型的综述

Ningyuan Yang, Yize Li, Diego A. Cuji, Ryan M. Corey, Pu Zhao, Xue Lin, Andrew C. Singer

机构 * Discovery Partners Institute（发现伙伴研究所） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文综述了音频超分辨率和带宽扩展领域，从判别模型向生成模型的转变，总结了早期判别模型的局限性以及生成模型在表示域、架构、条件机制等方面的改进，探讨了大语言模型和多模态基础模型等新兴方向，并指出了感知评估、相位建模和实际应用泛化等开放挑战。

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