图像生成

MASCOT: Model-Aware Submodular Coverage for Composite-Attribute Text-to-Image Retrieval

MASCOT：面向复合属性文本到图像检索的模型感知子模覆盖

Aaryan Sharma, Vishak Prasad C, Virendra Singh, Ganesh Ramakrishnan

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 针对现有流形重排序方法在复合属性文本到图像检索的多样性降低任务中早期排名召回率大幅下降的问题，提出MASCOT方法，在PixelProse数据集复合约束任务中表现优于MS-DPP，尤其在排名1后召回率上优势显著。

Comments 21 pages, 4 figures. Accepted at ACM Multimedia 2026 (MM '26), Rio de Janeiro, Brazil. Extended version with full appendices

Towards Physics-Faithful Generation of Scientific Diagrams

面向物理保真的科学图表生成

Minghui Zhang, Jinxin Shi, Yifan Chang, Liangliang Zhao, Yuandong Pu, Qian Yu, Ming Hu, Hanxiao Zhang, Yun Gu, Yirong Chen, Yu Qiao, Bo Zhang, Xiangchao Yan, Bin Fu, Yihao Liu

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 文生图 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有文本到图像生成模型生成的科学图表存在物理错误的问题，提出Princigram生成器，通过结构化物理思维链实现物理保真的科学图表生成，在相关基准上验证了其有效性。

SCULPT: Subtractive Composition for 3D Part Generation

SCULPT：用于3D部件生成的减法组合方法

Sikuang Li, Chen Yang, Jiemin Fang, Jiazhong Cen, Yuhe Wei, Jichen Pang, Wei Shen, Qi Tian

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Huawei（华为） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 SCULPT是一种3D部件生成框架，通过减法组合方式生成部件，解决了现有方法的边界问题，在PartObjaverse上实现了最优几何性能，还能完成细粒度纹理部件分解。

Comments Project page: https://sculpt-part.github.io/ Code: https://github.com/sculpt-part/SCULPT