SDDBMs: Soft Denoising Diffusion Bridge Models
SDDBMs:软去噪扩散桥模型
机构 * Nanjing University(南京大学) ; Renmin University of China(中国人民大学)
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出SDDBMs,一种正则化扩散桥的通用框架,以非退化高斯终端边际替代硬端点约束,涵盖现有多种扩散桥模型,图像修复实验显示其数值稳定性与生成质量更优。
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
SDDBMs:软去噪扩散桥模型
机构 * Nanjing University(南京大学) ; Renmin University of China(中国人民大学)
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出SDDBMs,一种正则化扩散桥的通用框架,以非退化高斯终端边际替代硬端点约束,涵盖现有多种扩散桥模型,图像修复实验显示其数值稳定性与生成质量更优。
Amulet:基于稀疏分层场景表示与自适应着色的帧外推方法
专题命中 图像修复 :inpainting(abstract);分类 cs.GR
AI总结 Amulet是一种基于稀疏分层图像空间缓存的非神经帧外推渲染方法,可实现高频帧生成,在4K分辨率下最高达250Hz,性能可与DLSS等最先进方法媲美,能准确处理新露出区域且质量高。
Comments Corresponding Author: Sebastian Künzel
TRACE-GS:用于稀疏视图3D高斯溅射(3DGS)恢复的带特权几何条件的在线策略轨迹蒸馏
专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 TRACE-GS是首个利用训练时的特权几何条件,将扩散先验适配到稀疏视图3DGS恢复的在线策略轨迹蒸馏框架,在各设置下实现了一致性能提升与强泛化性。