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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-08-12 至 2026-08-12 共收录 3 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 3 篇

2608.08594 2026-08-12 cs.AI 版本更新 78%

SDDBMs: Soft Denoising Diffusion Bridge Models

SDDBMs:软去噪扩散桥模型

Shiyi Qi, Kun He, Mingmou Liu

机构 * Nanjing University(南京大学) Renmin University of China(中国人民大学)

专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出SDDBMs,一种正则化扩散桥的通用框架,以非退化高斯终端边际替代硬端点约束,涵盖现有多种扩散桥模型,图像修复实验显示其数值稳定性与生成质量更优。

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2608.10423 2026-08-12 cs.GR 新提交 57%

Amulet: Frame Extrapolation Through Sparse Layered Scene Representation and Adaptive Shading

Amulet:基于稀疏分层场景表示与自适应着色的帧外推方法

Sebastian Künzel, Fabian Schmierer, Sergej Geringer, Guido Reina, Daniel Weiskopf, Dieter Schmalstieg

专题命中 图像修复 :inpainting(abstract);分类 cs.GR

AI总结 Amulet是一种基于稀疏分层图像空间缓存的非神经帧外推渲染方法,可实现高频帧生成,在4K分辨率下最高达250Hz,性能可与DLSS等最先进方法媲美,能准确处理新露出区域且质量高。

Comments Corresponding Author: Sebastian Künzel

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2608.10286 2026-08-12 cs.CV 新提交 57%

TRACE-GS: On-Policy Trajectory Distillation with Privileged Geometric Conditioning for Sparse-View 3DGS Restoration

TRACE-GS:用于稀疏视图3D高斯溅射(3DGS)恢复的带特权几何条件的在线策略轨迹蒸馏

Linlian Jiang, Yuchen Xi, Sadman Rakib Pinon, Ruigang Yang, Yang Wang, Xinxin Zuo

专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 TRACE-GS是首个利用训练时的特权几何条件,将扩散先验适配到稀疏视图3DGS恢复的在线策略轨迹蒸馏框架,在各设置下实现了一致性能提升与强泛化性。

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