图像生成

ExpertVerse: A General-Purpose Benchmark for Expert-Level Reasoning in Knowledge-Intensive Visual Synthesis

ExpertVerse：知识密集型视觉合成中专家级推理的通用基准

Yuan Wang, Yongchao Du, Mengting Chen, Jinsong Lan, Jiaxuan Luo, Xuetao Feng, Xiaoyong Zhu

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对多模态生成模型在知识密集型生成的不足，开发ExpertVerse基准，涵盖多种认知能力和专家学科，生成相关数据集，训练KnowThinker并提出BPPO优化方法，揭示模型推理缺陷，强调知识密集型基准对下一代视觉生成的重要性。

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Math-Vision Diagrams: A Comprehensive Benchmark for Evaluating LLM Mathematical Diagram Generation Capabilities

数学视觉图表：评估大型语言模型数学图表生成能力的综合基准

Harish Kashyap, Kiran Byadarhaly, Sriram Chakaravarthy, Sanyukta Tuti, Aryan Mistry

机构 * Pandita AI Inc.（潘迪塔人工智能公司） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)

AI总结 本研究推出首个专门评估LLMs数学图表生成能力的基准Math-Vision Diagrams，涵盖文本到代码与图像范式，测试发现LLMs在该任务上存在困难，相关资源将开源。

Comments Accepted at ICANN 2026

Auditing Medical Vision-Language Models on Chest Radiographs: Estimating Reference Agreement Across Institutions

胸部X光医学视觉语言模型审计：估算跨机构参考一致性

Pengyang Yu, Yiou Wang, Zhongping Dong, Sahraoui Dhelim, Chun-Mei Feng, M. Tahar Kechadi

机构 * University College Dublin（都柏林大学学院） ； School of Computer Science, University College Dublin（都柏林大学学院计算机科学学院） ； The Third Affiliated Hospital of Southern Medical University（南方医科大学第三附属医院） ； Dublin City University（都柏林城市大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：generative vision(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究通过评估三个生成式视觉语言模型在胸部X光数据上的表现，估算跨机构参考一致性，发现无法推荐默认估算器，且参考一致性需按站点和接口重新评估。

Comments 10 pages, 3 figures, 3 tables

SPRInG: Continual LLM Personalization via Selective Parametric Adaptation and Retrieval-Interpolated Generation

SPRInG: 通过选择性参数适应和检索插值生成实现连续大语言模型个性化

Seoyeon Kim, Jaehyung Kim

机构 * Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：personalized generation(abstract)

AI总结 SPRInG通过选择性参数适应和检索插值生成，实现连续大语言模型个性化，有效应对用户偏好变化带来的挑战。

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