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From Nonlinear Stochastic Differential Equations to Quantum Channels: The Kolmogorov--Lindblad Mapping

从非线性随机微分方程到量子信道：柯尔莫哥洛夫-林德布拉德映射

Hsuan-Cheng Wu, Xiantao Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对非线性SDE难以直接量子表示的问题，提出柯尔莫哥洛夫-林德布拉德映射（KLM），将经典SDE转化为量子信道，通过数值实验验证其可观测量收敛性，为经典随机动力学的量子计算提供了可控路径。

Emergent Non-Markovian Nonlinear Qubit From Collective Spin Interactions

集体自旋相互作用产生的涌现非马尔可夫非线性量子比特

Gregory T. Carroll, Michael R. Geller, Andre Erpenbeck

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究以Kitagawa-Ueda单轴扭曲模型为对象，通过双重极限推导有限N修正，揭示封闭多体系统可产生涌现非马尔可夫退相位，为量子计算硬件的非马尔可夫噪声提供微观实现。

Surface passivation for narrowing optical linewidth of silicon T centers in nanophotonic devices

用于缩小纳米光子器件中硅T中心光学线宽的表面钝化

Fariba Islam, Chang-Min Lee, Kyu-Young Kim, Sorah Fischer, Purbita Purkayastha, Edo Waks

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究采用原子层沉积Al₂O₃钝化硅表面，最多将纳米光子器件中硅T中心的光学线宽降低57%，为产生不可区分光子提供了CMOS兼容的路径。

A novel compact scheme for second-order fluxes applied to the Spectral Difference method

应用于谱差分法的二阶通量的新型紧致格式

Guido Lodato, Niccolò Tonicello

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对谱差分法的二阶通量，开发了一种将模板从五单元减至三单元的紧致中心格式，恢复了偶次多项式阶数的收敛性，在湍流案例中稳定性优于BR1格式。

Millisecond optical coherence and strong collective coupling in an integrated telecom rare-earth photonic platform

集成电信稀土光子平台中的毫秒级光学相干性与强集体耦合

Kah Jen Wo, Pavel A. Dmitriev, Karthik Dasigi, Fumiya Hanamura, Steven Touzard

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究将相干性优化的Er³⁺:CaWO₄晶体无粘合剂键合到电光可调薄膜铌酸锂微环谐振器，实现了电信波长下的强集体耦合、毫秒级相干性与原位光谱调谐，为可扩展电信量子网络提供了异质集成方案。

Do AI Forecast Ensembles Sample the Correct Conditional Distribution?

AI预测集成是否正确采样了条件分布？

Lucas J. Howard, Elizabeth A. Barnes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对沿海海平面预测的AI扩散模型，发现其边际预测技能良好但联合空间结构差，该失效由变差函数分数检测，且是学习到的模拟器特有的结构不足问题。

Data-Driven Surrogate Modeling for Micromixing of Non-Newtonian Fluids in Sinusoidal Converging-Diverging Microchannels

正弦收敛-发散微通道中非牛顿流体微混合的数据驱动代理建模

Kritagya Sharma, Bimalendu Mahapatra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对正弦收敛-发散微通道中非牛顿流体微混合难题，通过高保真模拟构建GPR代理模型并耦合NSGA-II算法，实现了兼顾混合性能与压降的微通道多目标优化设计。

PASCHEN-1D: A one-dimensional fluid plasma solver with multi-mechanism surface emission and flexible external circuit coupling

PASCHEN-1D：具有多机制表面发射和灵活外电路耦合的一维流体等离子体求解器

Asif Iqbal, Yves Heri, Bingqing Wang, Lan Jin, Md Arifuzzaman Faisal, Peng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 PASCHEN-1D是一款耦合多机制表面发射与外电路的一维流体等离子体求解器，经多基准验证可高效模拟气体放电与等离子体击穿，为相关现象建模提供了通用工具。

Comments 39 pages, 8 figures in main text, 5 figures in appendix, presented in the IEEE International Conference on Plasma Science (ICOPS 2026), June 21-26, 2026, Lake Tahoe, NV, USA

Dynamical behavior of diffusively coupled scalar differential equations as Wentzell boundary conditions

作为Wentzell边界条件的扩散耦合标量微分方程的动力学行为

Merlin Pelz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了以Wentzell边界条件耦合的两个标量动力学系统的动力学行为，通过数值延拓分析分岔与稳定性，拓展了单系统耦合延迟的研究，为生物膜建模提供理论支撑。

Comments 38 pages, 10 figures, submitted to the European Journal of Applied Mathematics

Second order unfitted ghost-FEM for elliptic interface problems with applications to low-dimensional semiconductor devices

用于椭圆界面问题的二阶非拟合幽灵有限元方法及其在低维半导体器件中的应用

Clarissa Astuto, Giovanni Nastasi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究开发了用于椭圆界面问题的二阶非拟合幽灵有限元方法，将其应用于石墨烯场效应晶体管的静电模拟，验证了方法的精度并重现了器件的转移特性，支持采用完整二维静电描述。

Comments 25 pages, 12 figures, 2 tables

Perturbative Dissipation in Minimal Warm Inflation

最小暖暴涨模型中的微扰耗散

Daniel J. H. Chung, Nidhi Sudhir, Lian-Tao Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文分析最小暖暴涨模型的微扰耗散模式，发现其摩擦系数受红外主导，与$\alpha$线性相关，相比CS扩散项抑制更小，但慢滚效应会抑制该贡献，非局域变量时间关联是摩擦系数未被抑制的原因。

Comments 46 pages, 4 figures

Symmetry Breaking by Interfacial Dead Layers: Observation of Forbidden Self-Induced Spin-Orbit Torque in Symmetric Ferromagnets

界面死层引发对称性破缺：对称铁磁体中禁戒的自诱导自旋轨道转矩的观测

Athira Ravindran K, Raghvendra Posti, Manish Kumar Mohanta, Abhishek Kumar, Damanpreet Kaur, Alberto Anadón, Sebastien Petit-Watelot, Juan-Carlos Rojas-Sánchez, Michel Hehn, Puru Jena, Debangsu Roy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究在理论上禁戒自诱导自旋轨道转矩的对称无重金属MgO/NiFe/MgO三层膜中，观测到此类转矩，确定其源于1.8 nm的底部磁性死层，通过理论计算与实验吻合，证实NiFe本征自旋霍尔电导率足够，将死层用作功能组件，建立全铁磁体SOT路径。

Heat and mass transport in a three-dimensional mesoscale odd fluid

三维中尺度奇流体中的热与质量输运

Yuxing Jiao, Mingcheng Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对三维中尺度奇流体，推导热传导与自扩散方程及对应张量，经模拟验证后，研究其受限几何下的热与质量输运，发现其稳态温度、密度分布受奇输运系数显著形变，与常规流体存在明显差异。

Comments 11 pages, 3 figures

Local coordination and migration-network topology shape Li-ion transport and delithiation in the low-energy $\varepsilon$-LiMnO$_2$ polymorph

局部配位与迁移网络拓扑调控低能ε-LiMnO₂多形相中的锂离子传输与脱锂过程

Fukuan Wang, Busheng Wang, Yong Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 以低能ε-LiMnO₂为模型，结合第一性原理计算等方法，揭示0-TM基元连通性差异调控LiMnO₂多形相的Li迁移能垒与脱锂电压，为亚稳态正极设计提供依据。

Comments 9 pages, 7 figures

A transient nonlinear finite element framework and implementation of coupled electro-chemo-mechanics of polyelectrolyte hydrogels

聚电解质水凝胶的电-化-力耦合瞬态非线性有限元框架及实现

Bibekananda Datta, Brandon K. Zimmerman, Thao D. Nguyen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发了电-化-力耦合瞬态非线性有限元框架，在Abaqus/Standard中以UEL子程序实现聚电解质水凝胶模型，经实验验证后用于研究其溶胀、固结及弯曲行为，明确了关键影响因素。

Unifying Transport Models of Thermohaline Convection in Stars

恒星热盐对流的输运模型统一

Valentin A. Skoutnev

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文完善热盐对流的线性稳定性理论，识别两类不稳定模式，结合完整不稳定模式频谱重新评估湍流扩散系数$D_\u03bc$，提出其可在理论标度间自洽插值，为解决恒星热盐混合效率分歧提供潜在方案。

Journal ref ApJL, 1007(1), L19, Aug 6 2026

Hadron-quark phase transitions along proto-neutron-star evolution

原中子星演化过程中的强子-夸克相变

P. Laskos-Patkos, P. S. Koliogiannis, Ch. C. Moustakidis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究推导高温混杂物态方程，结合Skyrme有效相互作用与矢量MIT袋模型，模拟原混杂星演化，发现其早期阶段对后期最大引力质量的确定有重要作用。

Comments v1: 17 pages, 6 figures, 1 table

Anisotropic Particle Transport from a Pulsar Wind Nebula Revealed by Einstein Probe and LHAASO

爱因斯坦探针（EP）与高海拔宇宙线观测站（LHAASO）揭示的脉冲星风星云各向异性粒子传输

Zhen Cao, F. Aharonian, Y. X. Bai, Y. W. Bao, D. Bastieri, X. J. Bi, Y. J. Bi, W. Bian, J. Blunier, A. V. Bukevich, C. M. Cai, W. Y. Cao, Zhe Cao, J. Chang, J. F. Chang, E. S. Chen, G. H. Chen, H. K. Chen, L. F. Chen, Liang Chen, Long Chen, M. J. Chen, M. L. Chen, Q. H. Chen, S. Chen, S. H. Chen, S. Z. Chen, T. L. Chen, X. B. Chen, X. J. Chen, X. P. Chen, Yang Chen, Yong Chen, N. Cheng, Q. Y. Cheng, Y. D. Cheng, Y. H. Chi, M. Y. Cui, S. W. Cui, X. H. Cui, Y. D. Cui, B. Z. Dai, H. L. Dai, L. X. Dai, Z. G. Dai, Danzengluobu, Y. X. Diao, A. J. Dong, X. D. Duan, J. H. Fan, Y. Z. Fan, J. Fang, J. H. Fang, K. Fang, C. F. Feng, H. Feng, L. Feng, S. H. Feng, X. T. Feng, Y. Feng, Y. L. Feng, S. Gabici, B. Gao, Q. Gao, W. Gao, C. Ge, M. M. Ge, T. T. Ge, L. S. Geng, G. Giacinti, G. H. Gong, Q. B. Gou, M. H. Gu, W. M. Gu, F. L. Guo, J. Guo, K. J. Guo, X. L. Guo, Y. Q. Guo, R. P. Han, O. A. Hannuksela, M. Hasan, H. H. He, H. N. He, J. Y. He, X. Y. He, Y. He, S. Hernández-Cadena, C. Hou, X. Hou, H. B. Hu, S. C. Hu, D. H. Huang, F. Huang, J. J. Huang, X. L. Huang, X. T. Huang, X. Y. Huang, Y. Huang, Z. J. Huang, A. Inventar, X. L. Ji, H. Y. Jia, K. Jia, S. M. Jia, H. B. Jiang, K. Jiang, X. W. Jiang, Z. J. Jiang, C. C. Jin, M. Jin, S. Kaci, M. M. Kang, I. Karpikov, D. Khangulyan, D. Kuleshov, K. Kurinov, W. H. Lei, Cheng Li, C. K. Li, Cong Li, D. Li, F. Li, H. B. Li, H. C. Li, Jian Li, Jie Li, K. Li, L. Li, R. L. Li, T. Y. Li, W. L. Li, X. R. Li, X. Y. Li, Y. Li, Zhe Li, Zhuo Li, E. W. Liang, Y. F. Liang, S. J. Lin, B. Liu, C. Liu, D. Liu, D. B. Liu, H. Liu, J. Liu, J. L. Liu, J. R. Liu, M. Y. Liu, Q. Liu, R. Y. Liu, S. M. Liu, T. Liu, W. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Yuan Liu, Y. N. Liu, Y. Q. Lou, Q. Luo, Y. Luo, H. K. Lv, B. Q. Ma, L. L. Ma, X. H. Ma, I. O. Maliy, J. R. Mao, Z. Min, W. Mitthumsiri, Y. Mizuno, G. B. Mou, A. Neronov, C. -Y. Ng, K. C. Y. Ng, M. Y. Ni, L. Nie, L. J. Ou, Z. W. Ou, H. W. Pan, P. Pattarakijwanich, Z. Y. Pei, D. Y. Peng, J. C. Qi, M. Y. Qi, J. J. Qin, H. Qu, A. Raza, C. Y. Ren, M. Q. Ruan, D. Ruffolo, A. Sáiz, D. Savchenko, D. Semikoz, L. Shao, O. Shchegolev, Y. Z. Shen, X. D. Sheng, F. W. Shu, H. C. Song, Yu. V. Stenkin, Y. Su, C. Y. Sun, D. X. Sun, H. Sun, J. X. Sun, M. Sun, Q. N. Sun, X. N. Sun, Z. B. Sun, N. H. Tabasam, J. Takata, P. H. T. Tam, H. B. Tan, Q. W. Tang, R. Tang, Z. B. Tang, L. Tao, W. W. Tian, C. N. Tong, L. H. Wan, C. Wang, D. H. Wang, G. W. Wang, H. G. Wang, J. C. Wang, J. F. Wang, J. S. Wang, K. Wang, Kai Wang, Kai Wang, L. P. Wang, L. Y. Wang, W. Wang, X. G. Wang, X. J. Wang, X. Y. Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Z. H. Wang, Z. X. Wang, Zheng Wang, D. M. Wei, J. J. Wei, Y. J. Wei, T. Wen, S. S. Weng, C. Y. Wu, H. R. Wu, Q. W. Wu, S. Wu, X. F. Wu, Y. S. Wu, S. Q. Xi, J. Xia, G. M. Xiang, D. X. Xiao, G. Xiao, Y. F. Xiao, B. H. Xie, F. Xie, Y. L. Xin, H. D. Xing, Y. Xing, D. R. Xiong, B. N. Xu, C. Y. Xu, D. L. Xu, R. X. Xu, S. S. Xu, L. Xue, D. H. Yan, T. Yan, C. Yang, C. Y. Yang, F. F. Yang, L. L. Yang, M. J. Yang, R. Z. Yang, W. X. Yang, Z. H. Yang, Z. G. Yao, X. A. Ye, L. Q. Yin, N. Yin, X. H. You, Z. Y. You, Y. H. Yu, Q. Yuan, W. M. Yuan, H. Yue, H. D. Zeng, T. X. Zeng, W. Zeng, X. T. Zeng, M. Zha, B. Zhang, B. B. Zhang, B. T. Zhang, C. Zhang, H. Zhang, H. M. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. L. Zhang, J. Y. Zhang, L. Y. Zhang, Li Zhang, P. F. Zhang, R. Zhang, R. Y. Zhang, S. R. Zhang, S. S. Zhang, S. Y. Zhang, W. Zhang, X. Zhang, X. L. Zhang, X. P. Zhang, Yi Zhang, Yong Zhang, Z. P. Zhang, H. S. Zhao, J. Zhao, L. Zhao, L. Z. Zhao, X. H. Zhao, F. Zheng, T. C. Zheng, B. Zhou, H. Zhou, J. N. Zhou, L. Zhou, M. Zhou, P. Zhou, R. Zhou, X. X. Zhou, X. X. Zhou, B. Y. Zhu, C. G. Zhu, F. R. Zhu, H. Zhu, K. J. Zhu, Y. F. Zhu, Z. F. Zhu, Y. C. Zou, X. Zuo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过EP与LHAASO联合观测，发现脉冲星风星云的100 TeV以上粒子各向异性传输，而非此前假设的各向同性扩散，为宇宙射线传输机制提供了关键观测证据。

Comments Accepted by Science China Physics, Mechanics, and Astronomy. Main text: 9 pages, 4 figures, 1 table; Supplementary Materials: 7 pages, 2 figures, 4 tables

$ω$-0: A Latent Predictive World Action Model for Concurrent Humanoid Loco-Manipulation

ω-0：一种用于类人机器人协同移动操作的潜在预测世界动作模型

Zhe Li, Zhenzhe Zhang, Yangyang Wei, Wenjie Zhang, Xichen Yuan, Peiyuan Zhi, Gen Li, Xinying Guo, Fengjie Gao, Jianfei Yang, Shanghang Zhang

机构 * NTU（南洋理工大学） ； PKU（北京大学） ； BAAI（北京智源人工智能研究院） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出 ω-0 模型，针对类人机器人协同移动操作问题，结合潜在视觉预见与扩散动作生成，在 11 项家庭任务上优于多个基线，还构建了 ω-HOME 数据集。

Heisenberg scaling under collective non-parallel directional noise via geometric state design

基于几何态设计的集体非平行定向噪声下的海森堡标度

Francisco Riberi, Milad Marvian, Lorenza Viola

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对经典集体定向噪声下的参数估计，提出基于几何态设计的抗噪机制，可实现探针数依赖的海森堡标度估计精度，最优性能可通过测量单个集体自旋分量达成。

From Interface to Inference: Eliciting Any-Order Inference from Any-Order Models

从接口到推理：从任意阶模型中引出任意阶推理

Seunggeun Kim, Jaeyeon Kim, Taekyun Lee, Yuyuan Chen, Yilun Du, Sham Kakade, Sitan Chen

机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对离散推理任务的任意阶推理需求，提出两种掩码扩散改进方法，训练对应模型验证了方法可诱导任意阶推理行为并提升下游性能。

Locally periodic homogenization of multiscale models for plant tissue biomechanics

植物组织生物力学多尺度模型的局部周期均匀化

Mariya Ptashnyk

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对植物组织生物力学模型，利用局部周期双尺度收敛均匀化方法，推导了宏观模型，首次实现了非周期纤维微结构组织的多尺度分析。

Correlation emergence and the Epps effect in two coupled limit order books

两个耦合限价订单簿中的相关性涌现与Epps效应

Chris Angstmann, Tim Gebbie

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过建立耦合反应扩散方程模型，从订单流微观动态出发，解析推导出相关性随聚合时间变化的闭合表达式，揭示Epps效应源于异步事件时钟、有限耦合响应时间及其组合三种机制。

Comments 13 pages, 4 appendices with calculation outlines, Revised to clarify the operational-to-calendar-time construction and coupling notation

Language Mutations Sustain the Persistences of Conspiracy Theories on Social Media

语言变异维持社交媒体上阴谋论的持续性

Calvin Yixiang Cheng, Dorian Quelle, Scott A. Hale

机构 * Oxford Internet Institute, University of Oxford（牛津大学互联网研究所） ； Department of Mathematics, University of Zurich（苏黎世大学数学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究探讨了语言变异如何影响社交媒体上阴谋论的持续传播，通过分析X平台三年的阴谋相关帖子数据，发现语义变异更大的阴谋论具有更长的生命周期，且心理语言学属性的变异与延长生命周期有关。

Kolmogorov-Arnold Energy Models: Fast, Interpretable Generative Modeling

Kolmogorov-Arnold 能量模型：快速、可解释的生成建模

Prithvi Raj

机构 * Zettascale Computing Corp.（泽塔级计算公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Kolmogorov-Arnold能量模型，通过结合Kolmogorov-Arnold表示定理，提供高效的生成建模方法，实现潜在空间的可解释性，并在多个数据集上取得优异性能。

Learning When to See and When to Feel: Adaptive Vision-Torque Fusion for Contact-Aware Manipulation

学习何时视觉何时触觉：适应性视觉-扭矩融合用于接触感知操控

Jiuzhou Lei, Chang Liu, Yu She, Xiao Liang, Minghui Zheng

机构 * Edwardson School of Industrial Engineering, Purdue University（普渡大学爱德华森工业工程学院） ； Zachry Department of Civil and Environmental Engineering, Texas A&M University（德州农工大学扎克里土木与环境工程系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出适应性视觉-扭矩融合策略，通过比较不同融合方法提升机器人操控性能，实验显示方法在成功率上优于基线14%。

A Sobering Look at Tabular Data Generation via Probabilistic Circuits

对通过概率电路生成表格数据的冷静审视

Davide Scassola, Dylan Ponsford, Adrián Javaloy, Sebastiano Saccani, Luca Bortolussi, Henry Gouk, Antonio Vergari

机构 * School of Informatics University of Edinburgh（信息学院爱丁堡大学） ； Aindo SpA AREA Science Park（Aindo SpA 面向科学公园） ； AI lab University of Trieste（人工智能实验室特里este大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文质疑表格数据生成的进展观念，指出当前评估方法的局限性，并展示概率电路在成本效益上优于现有最先进的模型，同时揭示SotA模型进展的饱和可能源于不充分的指标。

Preconditioned Adjoint Data Assimilation for Two-Dimensional Decaying and Forced Turbulence

预条件共轭数据同化用于二维衰减各向同性湍流

Hongyi Ke, Zejian You, Qi Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过预条件共轭数据同化方法，改进了二维衰减各向同性湍流中初始条件的重建精度。

Comments 42 pages, 21 figures

Transport of $D^0$ meson in hadronic matter in the domain of Non-Extensive statistics

非广泛性对强子物质的阻力和扩散系数的影响

Aditya Kumar Singh, Swatantra Kumar Tiwari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用非广泛统计框架，探讨强子在热浴中的输运行为，揭示非平衡效应和强子组成对阻力与扩散系数的影响。

Comments 10 pages, 7 figures, submitted for the publication as a regular article

Deep Generative Model for Human Mobility Behavior

人类移动行为的深度生成模型

Ye Hong, Yatao Zhang, Konrad Schindler, Martin Raubal

机构 * Institute of Cartography and Geoinformation, ETH Zurich（测绘与地理信息研究所，苏黎世联邦理工学院） ； Department of Human Geography, Lund University（人类地理学系，吕勒奥大学） ； Future Resilient Systems, Singapore-ETH Centre, ETH Zurich（未来韧性系统，新加坡-苏黎世联邦理工学院，苏黎世联邦理工学院） ； Photogrammetry and Remote Sensing, ETH Zurich（摄影测量与遥感，苏黎世联邦理工学院） ； Department of Geography, University College London（地理系，伦敦大学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于扩散的生成框架MobilityGen，模拟多属性活动-出行序列，复现标度律、时间分配等关键模式，支持城市空间可达性和社会暴露分析。

Comments Accepted at TRC