图像生成

HRDiT: Training-Free High-Resolution Image Generation with Off-the-Shelf Diffusion Transformer Models

HRDiT：基于现成扩散Transformer模型的无需训练高分辨率图像生成

Yu Xue, Haoxuan Qu, Zhuoling Li, Hongbin Xu, Jianxiong Yin, Simon See, Hossein Rahmani, Jun Liu

机构 * Lancaster University（兰卡斯特大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； NVIDIA AI Tech Centre（英伟达AI技术中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：image generation(title,abstract)；diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；image synthesis(abstract)

AI总结 本研究针对现成DiT模型适配高分辨率图像合成的空间紊乱、生成时间长两大挑战，提出新方法，经实验验证其有效性，代码公开。

Comments Accepted by ECCV 2026

Multi Codec Discrete Diffusion Model for Text Guided Speech Inpainting and Editing

用于文本引导语音修复与编辑的多编解码器离散扩散模型

Iftach Shoham, Tali Dror, Oren Gal, Haim Permuter, Gilad Katz, Eliya Nachmani

机构 * Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学） ； University of Haifa（海法大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(title,abstract)

AI总结 该研究提出基于分层编解码器令牌的离散扩散框架SIEDD，其核心架构HiCoDD结合音素级约束等技术，在RealEdit基准中实现最优语音编辑性能，且优于自回归基线，显著提升上下文保留的语音重建与编辑效果。

Diffusion LLMs as Targets and Adversaries: Mechanistic Safety Exploits

扩散大语言模型作为目标与对抗者：机制性安全漏洞利用

Elena Dumitrescu, Gert Lek, Lydia Y. Chen, Jérémie Decouchant

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,summary_cn)

AI总结 本研究揭示扩散大语言模型（DLLMs）的安全机制漏洞，提出SN-Guided Diffusion黑盒越狱框架，实现高迁移攻击成功率且生成成本远低于现有方法。

MirrorWorld: Taming Video Diffusion Models for Mirror Reflection Generation

MirrorWorld：利用视频扩散模型生成镜像反射

Youjun Zhao, Alex Warren, Gary K. L. Tam, Rynson W. H. Lau

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MirrorWorld是一种反射感知视频修复框架，通过语义关系蒸馏和几何变换对齐建模场景与镜像的关系，在视频镜像反射重建任务上优于现有方法。

Comments Project Page: https://youjunzhao.github.io/MirrorWorld/

PAST: Prompt-Adaptive Sampling Termination for Efficient Diffusion Model

PAST：用于高效扩散模型的提示自适应采样终止

Renye Yan, Jikang Cheng, You Wu, Wei Peng, Zongwei Wang, Ling Liang, Yimao Cai

机构 * Peking University（北京大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PAST是一种提示自适应采样终止方法，通过双自适应协调机制提升扩散模型RL微调的计算效率与偏好优化质量，效率最高提升66.7%，质量最高提升29.5%。

WaveFreqAnchor: Wave-Structural Anchoring and Frequency Correction Diffusion for Training-Free Face Restoration

WaveFreqAnchor：用于无训练人脸修复的波结构锚定与频率校正扩散

Zelin Du, Wenjie Li, Zhengxue Wang, Juncheng Li, Cailing Wang, Guangwei Gao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究针对现有扩散模型人脸修复的结构漂移与保真度问题，提出无训练框架WaveFreqAnchor，通过ASWG、MWFI、SHE设计实现高质量人脸修复，性能优于现有方法。

Comments training-free wavelet-structural diffusion sampling framework for face restoration that improves structural stability, identity consistency, and real-world perceptual quality without task-specific fine-tuning

Does More Retrieved Evidence Help Visual Retrieval-Augmented Generation with Diffusion Language Models?

更多检索到的证据是否有助于基于扩散语言模型的视觉检索增强生成？

Jiankun Wang, Yisen Gao, Ziwei Zhang, Xingcheng Fu, Jiaxin Bai, Chen Gao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对基于扩散语言模型的视觉检索增强生成，研究发现无条件扩大检索证据会因语义冲突降低准确率，提出无需训练的基于熵的候选过滤框架，可平均提升答案准确率2.62个百分点。

Explore or Converge? Stage-Guided Per-Step Optimization for Diffusion Models

探索还是收敛？面向扩散模型的阶段引导式逐步优化方法

Renye Yan, Jikang Cheng, You Wu, Wei Peng, Zongwei Wang, Ling Liang, Yimao Cai

机构 * Peking University（北京大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对扩散模型RL偏好对齐的奖励不匹配问题，提出SGPO方法，通过分阶段分配目标，使生成质量提升26.7%、收敛速度提高36.7%。

Spatial Masked-Set Learning for Sparse Multi-Shell Diffusion MRI Signal Synthesis

用于稀疏多壳扩散MRI信号合成的空间掩码集学习

Yousef Sadegheih, Pratibha Kumari, Dorit Merhof

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对密集多壳扩散MRI采集时间长的问题，提出空间掩码集框架合成稀疏多壳扩散MRI信号，在HCP100数据集上的实验显示其信号NMSE低于现有模型，实现了更优性能。

Comments Accepted at MICCAI CDMRI Workshop 2026

Stoicheia: Character-Level Masked Diffusion for Ancient Greek Textual Restoration, Parsing, and Metrical Scansion

Stoicheia：用于古希腊语文本恢复、句法分析与韵律扫描的字符级掩码扩散模型

Eric Cullhed, Albin Thörn Cleland

机构 * Uppsala University（乌普萨拉大学） ； Lund University（隆德大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出4.05亿参数的Stoicheia字符级掩码扩散模型，通过多维度输入设计实现古希腊语文本恢复、句法分析等任务，在三项实验中均优于对照模型，且在Ithaca测试集上显著降低字符错误率、提升Top-1准确率。

Comments 12 pages, 7 tables. Models, datasets and code released: https://huggingface.co/collections/Ericu950/stoicheia-6a6fbf9800c82d93020a7ceb and https://github.com/ericu9500/stoicheia

Fluid-DiT: Graph-Free Diffusion Transformers for Fluid Flow Simulations Learning

Fluid-DiT：用于流体流动模拟学习的无图扩散Transformer

Shentong Mo, Guolin Ke

机构 * CMU（卡内基梅隆大学） ； DP Tech（德璞科技） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 Fluid-DiT是一种无图扩散Transformer，以注意力去噪替代图消息传递，通过隐空间公式解耦几何保真度与分布学习，在流体流动模拟的基准测试中优于图扩散基线，且泛化性与可扩展性强。

Retrofitting Linear Attention into Diffusion Language Models

将线性注意力改造融入扩散语言模型

Jinha Kim, Younghun Roh, Jaeyeon Kim

机构 * Apple（苹果公司） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Harvard University（哈佛大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出分块混合注意力，将其融入预训练dLLM LLaDA~2.1得到LLaDA-Hybrid，在保持基准性能的同时提升解码吞吐量与并发请求支持能力。

Lost in Interpolation: Why Predictive Feedback Fails in Diffusion Language Models

迷失在插值中：为什么预测反馈在扩散语言模型中失效

Lavanya Nigam, Ishaan Bansal, Aryan Sood, Vidit Aggarwal, Gaurav Kumar Nayak

机构 * Indian Institute of Technology Roorkee（鲁尔基印度理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对扩散语言模型中线性插值（LERP）不适用于超球面嵌入空间的问题，提出球形软掩码（S-SM）方法，在1.69亿参数MDLM上实现了MAUVE和困惑度的显著提升。

Comments 15 pages

Stable determination of time-dependent coefficients in a reaction-diffusion-convection system

反应-扩散-对流系统中时变系数的稳定确定

Rahul Bhardwaj, Parveen Kumar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对R^{1+n}（n≥2）有界域内反应-扩散-对流系统的逆边值问题，结合Carleman估计与几何光学解，通过部分边界测量得到时变对流系数的双对数稳定性估计，进而得到矩阵值势的三对数稳定性估计。

Nonlinear Diffusion Equations: Full characterization of Entropies

非线性扩散方程：熵的完全表征

Anton Arnold, Jose A. Carrillo, Daniel Matthes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对全空间带约束的拟线性Fokker-Planck方程，表征了可使Bakry-Émery型熵方法给出指数收敛的可容许熵，将线性情形的研究扩展到非线性情形，得到两类关键结果及相关不等式、收敛估计。

DynaCrys: Crystal Generation with Dynamic Space-Group Diffusion

DynaCrys：基于动态空间群扩散的晶体生成

Zhuotao Jin, Xiaoyun Wang, Nicholas Brawand, Roman Zubatyuk, Atul Thakur, Eric Qu, Boris Kozinsky, Justin Smith

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 DynaCrys是一种新型晶体生成模型，通过耦合符号扩散过程实现空间群与Wyckoff占据数、元素的共同演化，在稳定新型晶体发现中表现一流，且采样快速、结构位移低。

Fast Isotropic Li-Ion Diffusion in Zeolitic Imidazolate Framework Glass Electrolytes for Batteries

用于电池的沸石咪唑酯骨架玻璃电解质中的快速各向同性锂离子扩散

Yong Li, Tao Du, Timothée Jamin, Zhencai Li, Kasper Tolborg, Yuanzheng Yue, Morten M. Smedskjaer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究通过机器学习原子间势模拟发现，ZIF玻璃因结构无序使Li⁺扩散活化能降低、扩散系数大幅提升，实现了从晶态的各向异性到玻璃态的各向同性转变，为高性能固体电解质提供了新方向。

A model and a finite element approximation of the mixed-dimensionality diffusion problem

混合维度扩散问题的模型及其有限元近似

Ignacio Romero, David Portillo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 本文提出了模拟三维扩散固体内嵌一维扩散纤维耦合行为的混合维度扩散问题模型，给出有限元近似并证明其收敛性，数值例子验证了理论结果。

AtlasVLA: Persistent World-Ego State Modeling for Vision-Language-Action Models

AtlasVLA：面向视觉-语言-动作模型的持久化世界-自我状态建模

Guiyu Zhao, Longteng Guo, Yanghong Mei, Zilin Zhu, Yu Zhang, Bin Cao, Mingming Yu, Xingjian He, Jie Jiang, Jing Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AtlasVLA是一种新型VLA模型框架，通过双记忆架构实现持久化世界-自我状态建模，在仅用腕部单目相机的情况下，在LIBERO等基准及真实世界长时序任务中性能超越多视图基线。

Technology Transfer Readiness, Explainable AI and Financial Innovation Capability Transitions in Expanded BRICS: Benchmarking Against Advanced Innovation Economies

扩展金砖国家的技术转移准备度、可解释人工智能与金融创新能力转型：与先进创新经济体的基准比较

Manoj Kumar, Prashanth BS, Ariful Hoque, Nasser Al Muraqab, Immanuel Azaad Moonesar, Udo Christian Braendle, Ananth Rao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过可解释AI对比先进经济体，分析扩展金砖国家技术转移准备度与金融创新能力转型，发现其与先进经济体转移概率存不对称，为创新政策提供依据。

Comments 32 pages, 6 tables, 1 figure

PHOENIX: Fine-Tuned SLM-Powered Autonomous Satellite Lifetime Extension via Predictive Self-Healing and Multi-Agent AI Recovery

PHOENIX：通过预测性自修复与多智能体AI恢复实现的经微调小型语言模型驱动的自主卫星寿命延长

Sumaiya Islam, Harsha Kumara Moraliyage

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对CubeSat在轨故障无法及时修复导致寿命不足的问题，提出PHOENIX系统，利用微调SLM与多智能体AI实现自主故障修复，基于ESA基准验证了初步效果。

Comments 6 pages, 2 figures. Accepted at IEEE IRAI 2026 (International Conference on Responsible Artificial Intelligence)

Linearized uniqueness of space dependent coefficients in a non-autonomous evolution equation from non-local observations

非自治演化方程中基于非局部观测的空间依赖系数的线性化唯一性

Barbara Kaltenbacher

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对含双线性控制项的非自治时变偏微分方程，证明了基于含空间域加权积分的非局部时间迹线观测的空间依赖系数线性化唯一性，并将其应用于扩散方程势函数识别及Bloch-Torrey方程的定量磁共振成像参数重建。

Stochastic Homogenization of Non-local Hamilton-Jacobi-Bellman equations

非局部哈密顿-雅可比-贝尔曼方程的随机均匀化

Wenjia Jing, Qi Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文应用Kosygina等人2006年提出的方法，建立平稳遍历随机介质中带跳扩散的HJB方程的随机均匀化，将非局部积分-微分算子表示为正则积分算子的散度，拓展了原有方法的适用范围。

Three-dimensional stochastic wave equation with non-Lipschitz coefficients

具有非利普希茨系数的三维随机波动方程

Jingyu Huang, Wenxuan Tao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究具有非利普希茨系数的三维随机波动方程，在噪声空间协方差的适当假设下，证明了其整体温和解的存在与唯一性，并给出了适用的参数范围。

Bridging Scales in Chemotaxis: Scale-Uniform Forward Stability for Run-and-Tumble Kernel Estimation

趋化性中的尺度衔接：游动-翻滚核估计的尺度一致前向稳定性

Jos{é} A. Carrillo, Jiangjun Ma, Min Tang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对趋化性微观与宏观尺度模型的衔接问题，开发变分损失泛函估计游动-翻滚转向核，建立尺度一致前向稳定性估计，结合稀疏反演可鲁棒恢复各类异质性转向核。

Comments Submitted to Inverse Problems

Competing Energetics Govern Gas Permeation in Polymer of Intrinsic Microporosity (PIM) Membranes

竞争能量学调控固有微孔聚合物（PIM）膜中的气体渗透

Jianhao Qian, Ruoyu Wang, Menachem Elimelech

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究采用非平衡分子动力学模拟，揭示PIM膜中气体渗透由气体-壁相互作用势能与热动能的竞争调控，明确了两种entry路径及温度对传输机制的影响，为微孔聚合物膜气体传输研究提供了孔流视角。

Permutation invariant neural network prediction of vacancy formation under deformation and varying chemical environment in FCC high entropy alloys

面心立方高熵合金在变形及变化化学环境下空位形成的排列不变性神经网络预测

Tanvir Sohail, Swarnava Ghosh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发了一种排列不变性机器学习框架，可高效预测面心立方高熵合金中不同变形及化学环境下的空位形成能，为多尺度合金模型提供了高效途径。

Local Structure Dictates Ionic Transport and Mechanical Properties in Glassy Solid Electrolytes for Lithium Batteries

局部结构决定用于锂电池的玻璃态固体电解质中的离子传输与力学性能

Yong Li, Tao Du, Rasmus Christensen, Timothée Jamin, Zhencai Li, Qi Zhang, Xiaoyi Xu, Kasper Tolborg, Yuanzheng Yue, Morten M. Smedskjaer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究采用分子动力学模拟揭示玻璃态Li-S-P-B-I电解质中B-S与P-S网络的相互作用，发现适量P₂S₅可通过解聚硼框架提升离子电导率并实现脆-韧转变，过量则阻碍Li⁺迁移，为相关玻璃电解质设计提供原子层面原理。

Particle Contacts Generate Fractional Density Relaxation

粒子接触产生分数密度弛豫

Hu Cang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究解决了短时间粒子接触物理为记忆核提供精确起点的问题，证明硬粒子接触作为构型空间反射边界决定密度弛豫振幅，为相关实验与模拟提供微观边界条件。

Comments 9 pages, 4 figures

Beyond Starry Night: Shortcut-Aware Control-State Planning for Artist-Grounded Text to Image Generation

超越《星夜》：面向艺术家基础的文本到图像生成的捷径感知控制状态规划

Kuan Xing, Ye Wang, Changyi Gan, Yuheng Li, Thao Nguyen, Yi Chang, Yilin Wang

机构 * Jilin University（吉林大学） ； Adobe（奥多比公司） ； University of Wisconsin（威斯康星大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对艺术家基础的文本到图像生成存在的捷径偏差问题，提出 Atelier 框架，结合 ArtIntentBench 基准测试，提升了风格保真度与结构保留度，减少了捷径替换。

Comments 47 pages, 13 figures, including appendices. Kuan Xing and Ye Wang contributed equally