图像生成

Evaluation-Verification Reward for Consistent Multi-Reference Image Editing

用于一致多参考图像编辑的评估-验证奖励

Yingmao Miao, Pengfei Zhang, Xiaochen Lv, Meng Yu, Lei Sun, Xiangxiang Chu, Chao Shen, Chenhao Lin

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Amap, Alibaba（高德，阿里巴巴） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对多参考图像编辑的视觉一致性与奖励模型缺失问题，提出多维度评估-验证奖励EVR，实现无需架构改动的现成编辑器RL微调，性能优于Qwen-Image-Edit并达到或超NanoBanana。

Towards a satellite image manipulation and deepfake localization benchmark dataset

面向卫星图像篡改与深度伪造定位的基准数据集

Jacob Arndt, Debvrat Varshney, Philipe Dias, Nivedita Nukavarapu

机构 * Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对遥感领域缺乏合适卫星图像篡改定位基准数据集的问题，构建含60张图像的原型数据集，支持像素级定位等分析，以推动相关研究。

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