图像生成

OmniEdit-Bench: A Comprehensive Benchmark for Instruction-based Video Editing

OmniEdit-Bench：基于指令的视频编辑综合基准

Chenxuan Miao, Yutong Feng, Yi Lu, Yunfeng Yan, Donglian Qi, Shiwei Zhang, Yu Liu, Xi Chen, Hengshuang Zhao

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有基于指令的视频编辑基准的任务覆盖有限、指标不足的问题，OmniEdit-Bench将编辑任务分解为多维度并提出含惩罚机制的评估框架，实验显示当前IVE模型仍待提升。

GeoReward: Mitigating Contextual Variable Overestimation in Vision-Language Models for Cross-Market Preference Prediction

GeoReward：缓解跨市场偏好预测的视觉语言模型中的上下文变量高估问题

Shuo Liu, Huixiang Cai, Weiru Zhang, Xiaoyi Zeng

机构 * Alibaba International Digital Commerce Group（阿里巴巴国际数字商业集团） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究针对视觉语言模型的上下文变量高估问题，提出GeoReward奖励模型，通过三种机制缓解该偏差，在跨市场广告偏好预测任务中性能优于现有基线。

Poly-OPD: Heterogeneous Multi-Teacher On-Policy Distillation for Capability-Selectable Flow Models

Poly-OPD：用于能力可选流模型的异构多教师在线策略蒸馏

Siming Fu, Haojun Xu, Ruizhe He, Zheming Fu, Hualiang Wang, Jie Huang, Xiaoxiao Ma, Mingchen Zhong, Weihu Huang, Xiaoxuan He, Linjiang Huang, Si Liu

专题命中 图像生成评测 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Poly-OPD框架通过异构多教师在线策略蒸馏，将FLUX.1-dev和Z-Image的互补优势整合到25亿参数的SD3.5-Medium模型，提升了文本到图像生成的GenEval与DrawBench指标。

Exchangeable Testing Against an Unknown Benchmark

针对未知基准的可交换检验

Alexander Gnedin

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对未知基准的序贯检验，提出基于组合秩的更新机制，建立贝叶斯框架下可显式计算的预测概率，分析了相关马尔可夫链的渐近行为。

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