图像生成

Style-Aware Gloss Control for Generative Non-Photorealistic Rendering

风格感知的光泽控制用于生成非照片实感渲染

Santiago Jimenez-Navarro, Belen Masia, Ana Serrano

机构 * University of Zaragoza -- I3A（萨拉戈萨大学--I3A） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出了一种风格感知的光泽控制方法，通过训练生成模型来解耦光泽与艺术风格，实现对非照片实感图像的精细控制。

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UniWorld-Design: From Pixel Generation to Layer-Native Design

UniWorld-Design：从像素生成到层原生设计

Zongjian Li, Zhiyuan Yan, Chenxu Bai, Chen Chen, Haoxiang Sun, Shaodong Wang, Feize Wu, Shenghai Yuan, Bin Lin, Zheyuan Liu, Yuwei Niu, Li Yuan

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 UniWorld-Design是一种以语义RGBA层为原子单元的图像生成框架，含T2RGBA和I2L两个模型，在Crello基准测试中I2L和T2RGBA均优于现有相关模型。

Comments Project page: https://rabbitvis.rabbitpre.com/blog

Video Models as Native 4D Renderers: World-Grounded Conditioning from Animated Mesh

视频模型作为原生4D渲染器：基于动画网格的世界 grounding 条件

Junhao Chen, Mingjin Chen, Henghaofan Zhang, Minglin Chen, Liaoyuan Fan, Boran Zhang, Saining Zhang, Mingze Sun, Hao Zhao, Ruqi Huang, Zhihao Li, Yufei Wang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出参考引导渲染器DAR，扩展Wan2.2相机控制，用跟踪和世界位置组成的4D G缓冲作为条件，在DAR-4D基准上实现优于现有方法的视频生成性能。

Comments 14 pages, 5 figures

E4GEN: Event-level Explainable Extreme-Enhanced Time-series Generation

E4GEN：事件级可解释的极端增强时间序列生成

Lin Jiang, Dahai Yu, Ximiao Li, Guang Wang

机构 * Florida State University（佛罗里达州立大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出E4GEN可解释扩散框架，通过E-Activator、E-Predictor和E-Control三个组件实现事件级极端事件可控生成，在整体保真度、极端事件保真度和下游效用上优于现有方法。

Comments 48 pages,26 figures

Complex Wavelet-Based Sinogram Segmentation for Metal Artifact Reduction in Cone-Beam CT

基于复波let的sinogram分割用于锥束CT中金属伪影的减少

Siiri Rautio, Alexander Meaney, Salla-Maaria Latva-Äijö, Harshit Agrawal, Mikael Brix, Dinidu Jayakody, Samuli Siltanen

专题命中 可控生成 ：inpainting(abstract)

AI总结 本文提出基于复波let的投影域金属伪影减少方法，通过分析性金属分割提升锥束CT图像质量。

Multistage spatial model for informing release of Wolbachia-infected mosquitoes as disease control

Zhuolin Qu, Tong Wu

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

Journal ref Royal Society Open Science (2026) 13 (6): 251724