图像生成

Beyond Token-Level Cross-Entropy: Fréchet Distributional Post-Training for Autoregressive Image Generation

超越 token 级交叉熵：用于自回归图像生成的 Fréchet 分布后训练

Jinhua Zhang, Yisong Lin, Wei Long, Shuhang Gu

机构 * UESTC（电子科技大学） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对自回归图像生成器预训练与评估的目标及上下文不匹配问题，提出 FD-loss 后训练方法，在 ImageNet 256×256 任务上大幅降低 FID 与 FD_r6，提升生成质量且无额外参数或推理步骤。

Lossless Tensor Compression as Program Synthesis

作为程序综合的无损张量压缩

Jieke Shi, Junda He, Wenjia Jiang, Weifeng Sun, Shidong Pan, Zhensu Sun, Chengran Yang, Peixin Zhang, Yifan Jia, Zhou Yang, Thong Hoang, Xiwei Xu, Zhenchang Xing, David Lo

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)

AI总结 Brevis将无损张量压缩转化为程序综合，通过带类型的DSL与有界A*搜索优化压缩，在10类模型检查点上实现了超通用及专用压缩器的存储缩减，且压缩解压速度可观。