图像生成

DuET: Dual Expert Trajectories for Diffusion Image Editing

DuET: 双专家轨迹用于扩散图像编辑

Lidia Troeshestova, Alexander Ustyuzhanin, Sergey Kastryulin

机构 * HSE University（高等经济大学） ； Yandex 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(title,abstract)；image editing(title)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出训练自由的DuET方法，通过临时切换到文本到图像阶段再返回编辑模式，缓解源图像条件限制，提升编辑指令相关性、语义保真度和感知质量。

SatEdit: Mask-Conditioned Image Editing via VLM-Guided Segment Annotation

SatEdit：基于VLM引导的区域标注的掩码条件卫星图像编辑

Muhammad Talha, Muhammad Ahmed Amer

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SatEdit是基于VLM引导区域标注的卫星图像编辑框架，通过未标注图像构建监督信号，经LoRA微调后在对比中实现最高掩码区域语义对齐，为卫星图像编辑提供了数据高效的可行方案。

Comments 14 pages, 5 figures

Inference-time Trajectory Optimization for Structure-Preserving Manga Image Editing

漫画图像编辑中的推理时间轨迹优化

Ryosuke Furuta

机构 * Mantra Inc.（Mantra公司） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种在推理时适应预训练图像编辑模型的方法，通过仅使用输入漫画图像来调整模型，以提高对漫画图像的编辑效果，同时减少计算开销。

TRACE: High-Fidelity 3D Scene Editing via Tangible Reconstruction and Geometry-Aligned Contextual Video Masking

TRACE：通过可触觉重建和几何对齐的上下文视频遮罩实现高保真的3D场景编辑

Jiyuan Hu, Zechuan Zhang, Zongxin Yang, Yi Yang

机构 * ReLER Lab, CCAI, Zhejiang University（浙江大学计算机辅助设计与图形学全国重点实验室（CCAI）ReLER实验室） ； DBMI, HMS, Harvard University（哈佛大学医学院生物医学信息学系（DBMI）） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TRACE通过可触觉重建和几何对齐的上下文视频遮罩，实现高保真的3D场景编辑，解决了现有方法在局部姿态调整和组件替换时结构完整性不足的问题。

Comments 9 pages, 9 figures

BeatEdit: Symbolic Music Generation as Explicit Editing

BeatEdit：作为显式编辑的符号音乐生成

Haoyu Gu, Lekai Qian, Haowu Zhou, Qi Liu, Shuai Wang

机构 * School of Future Technology South China University of Technology Guangzhou China（未来技术学院 华南理工大学 广州 中国） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对符号音乐生成中缺乏选择性修改支持的问题，提出BeatEdit框架，基于BEAT编码，含三种互补机制，共享单一编码和预训练主干，在多项任务中精度和质量更高且高效，揭示编码设计对编辑有效性有重要影响。