图像生成

SatEdit: Mask-Conditioned Image Editing via VLM-Guided Segment Annotation

SatEdit：基于VLM引导的区域标注的掩码条件卫星图像编辑

Muhammad Talha, Muhammad Ahmed Amer

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SatEdit是基于VLM引导区域标注的卫星图像编辑框架，通过未标注图像构建监督信号，经LoRA微调后在对比中实现最高掩码区域语义对齐，为卫星图像编辑提供了数据高效的可行方案。

Comments 14 pages, 5 figures

DualDiT: A Conditional Dual-Output Diffusion Transformer for Joint OCT Image and Segmentation Mask Generation

DualDiT：用于联合生成OCT图像与分割掩码的条件双输出扩散Transformer

Fernando García-Torres, Rocío del Amor, Sandra Morales, Álvaro Barroso, Peter Heiduschka, Björn Kemper, Valery Naranjo

机构 * Instituto Universitario de Investigación en Tecnología Centrada en el Ser Humano (HUMAN-tech), Universitat Politècnica de València（瓦伦西亚理工大学以人类为中心技术大学研究所） ； Artikode Intelligence S.L（Artikode智能公司） ； Biomedical Technology Center of the Medical Faculty, University of Muenster（明斯特大学医学院生物医学技术中心） ； Department of Ophthalmology, University of Muenster Medical Centre（明斯特大学医学中心眼科） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出DualDiT模型，联合生成小鼠OCT图像与分割掩码，在生成质量、下游分割性能上优于DDPM、LDM，可用于医学图像数据增强

OSAGEN: Object-Aware Mask Priors and Multistage Decoupled Diffusion for Industrial Anomaly Generation

OSAGEN：面向工业异常生成的感知对象掩码先验与多阶段解耦扩散

Jinyi Xu, Peng Chen, Yunkang Cao, Chengliang Liu, Xinghui Dong, Chao Huang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OSAGEN结合感知对象掩码先验与多阶段解耦扩散，通过QBG、ISC及轻量物质化步骤生成工业异常，在MVTec AD和VisA上实现优异的异常定位性能。

A Frozen Pixel-Space Diffusion Model Can Guide Itself with Its Own Samples

冻结的像素空间扩散模型可利用自身样本进行自引导

Zixuan Fu, Chong Wang, Lanqing Guo, Kailai Zhou, Jiahao Nie, Bihan Wen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出合成自引导（SSG）策略，通过冻结预训练像素扩散模型主干、附加轻量预测头，利用模型自身样本训练头，以预测差异为自引导方向，大幅提升像素扩散模型生成效果且训练成本极低。

DiffAttack: Evasion Attacks Against Face Recognition via Latent Diffusion Models

DiffAttack：基于潜在扩散模型的人脸识别规避攻击

Omid Ahmadieh, Nima Karimian

机构 * University of South Florida（南佛罗里达大学） ； Bellini College of Artificial Intelligence, Cybersecurity and Computing（贝利尼人工智能、网络安全与计算学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对人脸识别系统易受对抗攻击的问题，提出DiffAttack框架，利用潜在扩散模型生成对抗人脸，在FFHQ、CelebA-HQ等基准上攻击成功率达84.86%，可迁移性优于现有方法。

Comments Accepted at IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB) 2026

OnlineCache: Learning Dynamic Caching Policies with Error Correction for Efficient Diffusion Inference

OnlineCache：用于高效扩散推理的带误差校正的动态缓存策略学习

Zhikang Xie, Xichen Ye, Yifan Wu, Haoshen Yu, Li chenan, Peizhu Gong, Weizhong Zhang, Cheng Jin

机构 * College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与人工智能学院） ； School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究针对扩散模型推理延迟高的问题，提出动态缓存框架OnlineCache，结合策略梯度与可学习校正器，实现样本与时间步的自适应资源分配，在FLUX.1-dev等模型上实现加速且优于现有基线。

Comments Dynamic timestep-level cache method for diffusion acceleration via policy gradient

Exploring Efficient Waveform Diffusion Models for Foley Sound Generation

探索用于拟音音效生成的高效波形扩散模型

Runwu Shi, Chang Li, Jiahui Li, Jiang Wang, Yaozhong Kang, Nabeela Khan, Linghan Fang, Benjamin Yen, Takeshi Ashizawa, Kazuhiro Nakadai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对现有波形扩散模型效率低的问题，提出双路径（DP）架构及DP-DiT、DP-U-Net两个变体，经DCASE和FSD-Kaggle2018数据集实验，3M参数变体性能可媲美50M参数模型。

MBDiff: Multi-view Behavior-aware Diffusion Model for Probabilistic Utility Data Imputation

MBDiff：用于概率效用数据插补的多视图行为感知扩散模型

Rongchao Xu, Lin Jiang, Dahai Yu, Ximiao Li, Guang Wang

机构 * Florida State University（佛罗里达州立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对效用数据缺失问题，提出多视图行为感知扩散模型MBDiff，通过多视图用户行为提取模块和行为感知条件扩散模型，在佛罗里达州市政数据集上优于现有基线模型，提升了用电和用水块缺失插补性能。

Faster but Different: Diagnosing and Controlling Content Drift in Accelerated Multimodal Diffusion Language Models

更快但不同：加速多模态扩散语言模型中的内容漂移诊断与控制

Yaoxuan Dou, Yang Shu

机构 * School of Mathematics and Statistics, Beijing Institute of Technology（北京理工大学数学与统计学院） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对加速多模态扩散语言模型的内容漂移问题，通过实验诊断出漂移源于过期状态，提出缩短KV缓存刷新区间的控制方法，在1.3倍加速时实现近乎完全一致，且未发现事实错误差异。

Comments 9 pages, 4 figures, 6 tables. Preprint

FairDiffuseVQVAE: Sampling-Time Fairness in Tabular Diffusion via Conditional Refinement of Vector-Quantized Latents

FairDiffuseVQVAE：基于向量量化隐变量条件优化的表格扩散模型采样时刻公平性

Nitish Nagesh, Mahdi Bagheri, Amir M. Rahmani

机构 * University of California, Irvine（加州大学欧文分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 FairDiffuseVQVAE是将保真度与公平性解耦的两阶段表格扩散模型，在多个数据集上实现了显著的公平性提升，同时保持了优异的样本质量。

Convergence and Regret of the Policy Gradient for Multi-Armed Bandits in Diffusion Environment

扩散环境中多臂老虎机的策略梯度算法：收敛性与悔憾分析

Yanwei Jia, Du Ouyang

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文针对扩散环境中多臂老虎机的策略梯度算法，证明其收敛性并推导O(log T)阶悔憾上界，改进了现有分析且可推广至离散时间算法。

On finite-dimensional attractor to nonsmooth reaction-diffusion equations

关于非光滑反应扩散方程的有限维吸引子

Dalibor Pražák, Buddhika Priyasad, Michael Zelina

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对含极大单调关系非光滑低阶项的反应扩散方程，研究证明其全局吸引子具有有限分形维数，并给出基于数据的显式上界估计。

Structure, Diffusion, and Relaxation in a Charge-Neutral ProTalpha-Histone H1 Condensate

电荷中性ProTα-组蛋白H1凝聚物中的结构、扩散与弛豫

Aniket Bhattacharya

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究通过粗粒度模型模拟，探究近电荷中性ProTα-组蛋白H1凝聚物的结构、扩散与弛豫特性，明确其链构象对压力不敏感、扩散系数随压力降低等规律，揭示瞬时静电接触的调控机制。

MoRAE: Flow-Friendly Self-Supervised Latents for Text-to-Motion Generation

MoRAE：面向文本到动作生成的流友好型自监督隐变量

Yifei Zhu, Mingyi Shi, Yangyang Cai, Miao Cheng, Yoshifumi Kitamura, Taku Komura

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MoRAE针对文本到动作生成中直接采用图像生成RAE范式的失败，解决了动作空间的两个特有瓶颈，使Flow-Matching DiT实现了最先进的文本到动作生成性能。

MoRoute: Dynamic Routing for In-Context Multimodal Video Generation

MoRoute：面向上下文多模态视频生成的动态路由

Chong Gao, Jie Ma, Zhan Peng, Chongxiao Wang, Haoxue Wu, Jun Liang, Guanbin Li, Jing Li

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； HUJING Digital Media & Entertainment Group（沪景数字媒体娱乐集团） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MoRoute是采用动态层路由连接VLM与视频DiT的多模态视频生成框架，在三个基准数据集上均优于现有最优方法，提升了视频生成与编辑的性能。

Comments Project page: https://orange-3dv-team.github.io/MoRoute/

WaiT for the Signal: Simple Frequency-Aware Flow-Matching

面向信号的WaiT：简单的频率感知流匹配

Krunoslav Lehman Pavasovic, Théophane Vallaeys, Stéphane Mallat, Giulio Biroli, Luke Zettlemoyer, Brian Karrer, Jakob Verbeek

机构 * FAIR, Meta（FAIR（Meta旗下研究机构）） ； École Normale Supérieure（巴黎高等师范学院） ； Sorbonne University（索邦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出频率感知流匹配模型WaiT，通过无损小波分解生成过程，引入三轴评估协议，在ImageNet等数据集上实现SOTA生成性能，采样计算量降低50%，还可无缝扩展至视频生成。

Mirror Learning

镜像学习

Yunpeng Liu, Matthew Niedoba, Oluwanifemi A. Adekanye, Jason Yoo, Yingchen He, Berend Zwartsenberg, Frank Wood

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Inverted AI ； Amii 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出镜像学习框架，通过视频扩散模型的视角变换与逆动力学模型合成镜像数据，用其增强行为克隆训练可提升策略性能，为数据收集提供替代方案。

Decoupled Probabilistic Forecasting and Arbitrage-Aware Refinement of Implied Volatility Surfaces

隐含波动率曲面的解耦概率预测与套利感知优化

Lifeng Hao, Shaolin Ji

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对隐含波动率曲面预测难题，提出解耦生成优化框架，用条件扩散模型捕捉随机动态，通过曲面感知注意力模块优化无套利约束，在沪深300股指期权的日度和分钟级预测中提升了精度并降低了残差违规

Comments 35 pages

Improving scDiffusion with Sparsity-Biased Classifier-Free Guidance

用稀疏性偏向的无分类器引导改进scDiffusion

Yu Song, Hao Sun, Ikuko Nishikawa, Yen-Wei Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对scRNA-seq生成中现有CFG引导效果受限的问题，提出SB-CFG策略，通过引入刻意信息不足的稀疏参考优化引导，在五个公开数据集上实现了标记基因表达等指标的一致提升。

Comments Accepted to IEEE EMBC2026

Conditioning Tree-Based Diffusions and Flows for Probabilistic Tabular Regression

基于条件树的扩散模型与流模型的概率表格回归

Silas Koemen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出DiffGBM模型，通过显式调整基于树的扩散与流模型的设计维度，在表格回归任务上实现优于基线的预测性能，同时提升采样效率与校准度。

Comments 25 pages, 2 figures. Code: github.com/silaskoemen/diffgbm

Temporal Policy: History-Initialized Action Generation for Robotic Learning from Demonstration

时间策略：用于机器人演示学习的历史初始化动作生成

Dylan Miller, Martin Jagersand

机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Temporal Policy生成框架，将动作生成为时间耦合传输问题，在降低近一个数量级传输成本的同时匹配基线成功率，实现高频闭环控制。

Comments Accepted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

Freeze, Then Select: Structured Field Adapters and Stability-Validated Weak Selection for PDE Discovery from Sparse Observations

冻结后选择：用于从稀疏观测中发现PDE的结构化场适配器与稳定性验证弱选择

Juncheng Zhong, Chenghuang Shen, Jianfeng Liu, Zhengdong Xiao, Longjiu Luo, Qianrong Wang, Wenjun Xu, Wenlian Lu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对稀疏观测的PDE发现问题，提出冻结后选择方法，结合结构化场适配器与SVWS，在6种稀疏MDBench场景中实现最高精确支持集恢复率，尤其在Kuramoto-Sivashinsky动力学上优势显著。

Comments 18 pages, 5 figures, and 17 tables; includes supplementary material

Dynamics-aware identification of governing equations from sparse and noisy data

基于稀疏含噪数据的动力学感知控制方程识别

Pongpisit Thanasutives, Yoshinobu Kawahara

机构 * The University of Osaka（大阪大学） ； RIKEN（理化学研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对稀疏含噪数据下控制方程识别中导数估计不可靠的问题，提出基于Koopman的上采样预处理技术，经实验验证可提升ODE与PDE的识别性能，优于传统插值方法。

Comments 22 pages, 5 figures

Dimension Reduction and Asymptotic Approximation of Reactive Transport in a Bulk Domain with a Branched Thin Fracture

含分支细裂缝的体域中反应输运的降维与渐近近似

Taras Mel'nyk, Christian Rohde

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对含分支细裂缝的二维体域反应输运，通过降维将裂缝转化为一维图，推导极限问题结构，构造校正子并建立多尺度近似与误差估计，揭示裂缝几何对输运的影响。

Comments 36 pages, 4 figures

Error of randomized Milstein scheme for scalar SDEs with noisy information about coefficients and Wiener process

Paweł M. Morkisz, Paweł Przybyłowicz, Martyna Wiącek

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 33 pages, 5 figures, 2 tables

Certified Seventh-Order Two-Derivative Hermite Deferred Correction via Node-Sweep Co-Design

基于节点-扫描协同设计的可证七阶双导数Hermite延迟校正方法

Zhixin Huo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对扩散主导半线性问题，通过节点-扫描协同设计提出可证七阶双导数Hermite延迟校正方法，设计的Accuracy-P40方法可降低计算量并满足刚性条件，经测试验证了阶数与性能。

Invasion Fronts in Shifting Habitats and Competition Systems: A Hamilton-Jacobi Approach and Nonlocal Effects

生境变化与竞争系统中的入侵前沿：哈密尔顿-雅可比方法与非局部效应

King-Yeung Lam, Chang-Hong Wu, Xiao Yu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究综述了反应-扩散方程传播现象的进展，介绍哈密尔顿-雅可比方法，探讨非局部拉拽型前沿等内容，还证明了移动环境中入侵波对数修正的新结果。

Occupational Convergence or Divergence? Mapping Labor Market Structural Shifts Driven by AI Penetration

职业的趋同还是分化？绘制由AI渗透驱动的劳动力市场结构转变图

Rafiazka Hilman, Julia Koltai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用10国在线职位空缺数据，结合NLP、大语言模型等方法，发现AI相关技能在核心STEM职业间趋同，但核心与其他职业间分化，强化了职业分层。

Mode-Selective and Anharmonicity-Controlled Energy Transport in Cavity-Coupled Water

腔耦合水中的模式选择性与非谐性可控能量传输

Sachith Wickramasinghe, Michael Fowler, Gerrit Groenhof, Arkajit Mandal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过介观实时模拟揭示，分子非谐性是光子传输的关键决定因素，可通过调谐腔光子频率控制腔耦合水中的模式选择性能量传输，为相关现象提供了微观机制与解析解释。

Phoretic flow in a three-dimensional wedge geometry

三维楔状几何中的电泳流

Abdallah Daddi-Moussa-Ider, Semyon Yakubovich, Maciej Lisicki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对三维楔状受限几何，建立了扩散主导 regime 下化学驱动电泳流的格林函数理论框架，推导了浓度场与速度场的显式谱解，为相关数值模拟提供了分析基准。

Comments 24 pages, 5 figures