Jumping for diffusion in random metastable systems
随机亚稳态系统中的扩散跳跃
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究针对随机亚稳态系统,通过时齐马尔可夫链跳跃分布近似其跳跃分布及可观测量扩散系数,并将结果应用于Horan随机配对帐篷映射,为相关系统的涨落分析提供了近似方法。
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
随机亚稳态系统中的扩散跳跃
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究针对随机亚稳态系统,通过时齐马尔可夫链跳跃分布近似其跳跃分布及可观测量扩散系数,并将结果应用于Horan随机配对帐篷映射,为相关系统的涨落分析提供了近似方法。
机构 * Robotics and Mechatronics group, Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science, University of Twente(特文特大学机器人与机电组,电气工程、数学与计算机科学学院) ; Department of Applied Mathematics, University of Twente(特文特大学应用数学系) ; Department of Computer, Control and Management Engineering, Sapienza University of Rome(罗马萨皮恩扎大学计算机、控制与管理工程系)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title,abstract)
Journal ref 2025 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS)
专题命中 扩散模型 :diffusion(title)
Comments 33 pages
次扩散型方程解的表示公式、正则性与衰减性
专题命中 扩散模型 :diffusion(title)
AI总结 该研究针对带合适初值的时间分数阶偏微分方程柯西问题,推导了解的表示公式,可通过初值波前集控制齐次问题解的奇点,为次扩散型方程解的正则性与衰减性分析提供了方法。
Comments 25 pages. Slight modification of the title. General revision and corrections. Reorganization and shortening of the text
Two2Four:基于人类动作的生成式四足动物操控
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.GR
AI总结 该研究提出Two2Four框架,采用两阶段生成扩散模型,可从人类动作生成可控逼真四足动物动作,用于动画和虚拟制作,效果优于现有重定向方法。
Genie Sim PanoWorld:基于全景场景建模与仿真的无限室内3D世界生成流水线
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 Genie Sim PanoWorld是两阶段前馈流水线,从单张360°全景生成可自由导航的高保真3D高斯场景,优于几何条件基线,且能零样本泛化至未见室内场景
I2VShield:一种针对基于DiT的图像到视频模型的高效主动防御框架
机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University(中山大学计算机科学与工程学院)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 针对I2V模型被滥用问题,提出I2VShield主动防御框架。其包含文本自适应扰动生成框架和非目标多模态注意力干扰攻击两部分。该方法在多数据集和模型上保护性能优,能破坏时空连贯性且降低计算成本。
穿越绘画:来自互联网先验的自我中心世界模型
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Toyota Research Institute(丰田研究机构)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 EgoWM通过利用互联网先验和轻量级条件层,将预训练视频扩散模型转换为自我中心世界模型,实现可控的未来预测,提升结构一致性评分并降低推理延迟。
用于跨域音频深度伪造检测的多比率DiT重建残差的音频锚定融合
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对音频深度伪造检测器跨域性能下降问题,提出音频锚定融合多比率DiT重建残差的方法,在ASVspoof 5和ITW数据集上取得优于基准的跨域检测性能。
Comments 10 pages, 5 figures. Submitted to speech security conference. This work proposes a cross-domain audio deepfake detection framework based on bona-fide trained DiT multi-ratio reconstruction residuals and audio-anchored additive fusion, evaluated on ASVspoof 5 and real-world ITW datasets
基于非梯度向量流的流图学习
机构 * Flatiron Institute(弗拉蒂隆研究所) ; Technical University of Denmark(丹麦技术大学) ; Courant Institute, New York University(纽约大学柯朗研究所)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出SGFlow方法,绕过流图学习的可逆性与迭代微分难题,在CIFAR基准上10采样步时FID最优,其他步数具竞争力且有驻点保证。
Comments ICLR 2026
网络上粘性扩散过程与哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程的马尔可夫链逼近
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 针对带基尔霍夫与粘性顶点条件的网络扩散过程,提出离散马尔可夫链逼近方法,证明其依分布收敛,进而推导网络上哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程的全离散半拉格朗日格式并建立收敛性。
非线性动力学Fokker–Planck方程的条件次协性
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对非微扰情形下带多孔介质扩散的非线性动力学Fokker–Planck方程,结合熵-熵耗散结构与L²-次协性技术,证明其在宏观量先验条件界下可在L¹中指数收敛到平衡态。
Comments 14 pages
拟线性抛物型方程的最优控制问题及其线性近似
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对热扩散模型,精确了拟线性抛物型方程最优控制问题的线性近似,证明小数据下拟线性与线性问题的最优控制及轨迹差为高阶无穷小,内点情形近似阶最优。
Comments 24 pp
平衡附近的非线性量子Fokker-Planck方程
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文研究平衡附近具有自洽宏观量的非线性量子Fokker-Planck方程,证明了三维全空间柯西问题强解的全局存在唯一性,给出非负性与泡利上界的传播性及代数衰减率,揭示其与量子朗道方程的关联。
Comments 66 pages
基于PINN的纳秒激光烧蚀多维信号测量多种力学性能
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出嵌入PINN的热力耦合框架,结合守恒律与多信号特征,实现纳秒激光烧蚀下钢材多种力学性能的高精度非接触反演,性能显著优于基线方法。
Comments Published in Applied Physics Letters. This is the authors' version. 6 pages, 5 figures
Journal ref Y. Zhou, J. Wu, Z.Y. Song, J.H. Li, X.Y. Guo, H. Sun, Y.H. Hang, C.X. Pei, and X.W. Li, Appl. Phys. Lett. 127 (24), 244101 (2025)
奇扩散率在依赖状态的可观测量多点统计中的作用
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究明确奇扩散系统的反常关联仅源于奇迁移率,其状态依赖可观测量统计可通过常规朗之万动力学计算,相关普适关系仍有效,且通过多种系统验证了结论。
Comments 15 pages, 4 figures
关联高斯力下的量子布朗输运
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究在经典系统-环境模型中推导了关联高斯噪声下的粒子均方值表达式,发现移除Caldeira-Leggett框架耗散会产生t⁵、t³等非扩散量子输运机制。
Comments 13 pages, 2 Tables
主序A型恒星表层铁与钙丰度的演化变化
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过计算含原子扩散的主序恒星演化模型,揭示主序A型恒星表层铁、钙丰度演化变化的机制,指出Am恒星与慢旋转非磁A型主序恒星起源相同,化学异常由恒星质量与年龄决定。
Comments 12 pages, 12 figures, accepted to Astronomy Letters
AngelSpec:通过推测解码实现现实世界中的高性能推理
机构 * Tencent Inc.(腾讯公司)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究旨在通过推测解码实现高性能推理,提出AngelSpec统一训练框架,在训练、架构、推理层面解决异质性问题,其DFly框架提升了接受长度和吞吐量。
基于离散外微积分的用于表面码解码的物理信息图神经网络
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究针对表面码解码问题,提出基于离散外微积分的物理信息图神经网络解码器,通过离散泊松方程学习边权重,利用可微求解器获取电流,证明特定电流差值为拓扑配对,该方法在旋转表面码解码中表现良好,能精确读出逻辑信号。
从 HERA 数据精确确定质子胶子云的形状
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究从 HERA 实验的排他性 J/ψ产生提取小 x 处质子胶子结构,通过解析计算和拟合模型,精确确定质子胶子云形状,其热点有特定核心与晕结构,且形状与相关参数无关,拟合有稳定能量依赖性。
Comments 5 pages, 2 figures
多维扩散过程漂移变换的框架及其在维纳和奥恩斯坦-乌伦贝克动力学中的应用
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 提出一类多维扩散过程间的漂移变换框架,通过权函数实现转移概率密度的乘积形式,揭示双峰特征,并分析随机序、泊松重置等性质,以维纳和奥恩斯坦-乌伦贝克过程为例验证。
Comments 36 pages, 4 figures, 2 tables
量子蒙特卡洛吸附能的分子参考校正
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 针对单行列式固定节点扩散蒙特卡洛(SD-FNDMC)方法在表面热化学中分子参考态误差,提出混合循环将分子形成贡献替换为基准耦合簇参考,校正了Pt(111)和Cu(111)上ORR中间体的吸附能。
Comments 34 pages, 2 figures, 3 main tables; Supplemental Material included. Revised manuscript
Journal ref Phys. Rev. B 114, 125107 (2026)
PACE: 面向动作分块策略的相位感知分块执行方法
机构 * Peking University(北京大学) ; JD Explore Academy(京东探索研究院)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 提出PACE方法,通过在线预测动作分块中的低速过渡点作为重规划边界,自适应选择执行步长,无需重新训练即可提升机器人策略成功率。
Comments 21 pages, 7 figures, 6 tables. Preprint
可微规范引导用于纳什谈判解恢复
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种可微规范引导框架,通过图注意力机制和条件扩散模型生成个体理性效用向量,近似纳什谈判解,实现100%个体理性合规,提升谈判效率。
Journal ref Knowledge-Based Systems (2026) 116731
MCPT-Solver:一种利用MTJ设备的蒙特卡洛算法求解器用于粒子输运问题
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出MCPT-Solver,一种基于自旋的硬件真随机数生成器,用于高效求解蒙特卡洛粒子输运问题,通过优化设计实现高吞吐量和可调概率输出。
Comments 14 pages, 24 figures
层次化张量网络结构搜索用于高维数据
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出HISS算法,通过随机子网络采样与分层优化,实现高维数据的自适应张量网络结构搜索,提升压缩效率与泛化能力。
全球失衡的谱拓扑:一个用于国际收支系统性风险的图论框架
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一个基于图论的框架,通过分析国际收支的谱拓扑来评估系统性风险,定义了谱稳定性准则和稳定性边际,并利用非回溯算子确定主权债务传染的拓扑阈值。
Journal ref Advances in Applied Mathematics and Computing ISSN:3125-5167, 2026
平衡集中学习与分布式自组织:一种混合模型用于具身形态发生
机构 * College of Computing, Georgia Institute of Technology(计算机学院,佐治亚理工学院)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种混合模型,通过结合类脑控制器与类细胞基质,实现高效、稳定的图案形成,展示了集中学习与分布式自组织的最佳分工。
Comments Replaced with the peer-reviewed Version of Record published in Royal Society Open Science 13, 252327 (2026). DOI: 10.1098/rsos.252327
Journal ref R. Soc. Open Sci. 13 (2026) 252327
用于d维椭圆方程的高阶紧致对称有限差分方法
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文针对d维超立方体上的变系数泊松方程,提出紧致对称高阶有限差分方法,证明1维紧致3点对称格式可任意阶相容,2维对应格式最大阶数为4、特殊条件下可达6,3维及以上的4阶格式可线性组合两类单轴与双轴差分格式,所有模板明确给出。