视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-07-29 至 2026-07-29 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 效率与蒸馏 2 篇

2602.15355 2026-07-29 cs.CV 版本更新 79%

DAV-GSWT: Diffusion-Active-View Sampling for Data-Efficient Gaussian Splatting Wang Tiles

DAV-GSWT：基于扩散优先的主动视角采样用于数据高效的高斯溅射瓦片

Rong Fu, Jiekai Wu, Yee Tan Jia, Yang Li, Xiaowen Ma, Wangyu Wu, Simon Fong

机构 * University of Macau（澳门大学）； Juntendo University（立命馆大学）； Tongji University（同济大学）； Renmin University of China（中国人民大学）； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）； Zhejiang University（浙江大学）； University of Liverpool（利物浦大学）

专题命中效率与蒸馏：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出DAV-GSWT框架，利用扩散先验和主动视角采样，从少量输入观测合成高保真高斯溅射瓦片，减少数据需求并保持视觉质量和交互性能。

Comments 16 pages, 7 figures

2607.26004 2026-07-29 cs.CV cs.LG 新提交 70%

Parallel Decoding Distillation for Fast Image and Video Generation

用于快速图像和视频生成的并行解码蒸馏

Neta Shaul, Chao Liu, Arash Vahdat, Julius Berner

机构 * NVIDIA（英伟达）； Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所）

专题命中效率与蒸馏：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结针对视频扩散或流模型生成计算昂贵问题，提出并行解码蒸馏方法PDD，兼容预训练模型，通过预测多去噪步骤加速生成，在多个数据集上达SOTA性能，提升视频多样性。