图像生成

CaRE Compute-aware Remasking Evaluation Protocol for Masked Diffusion Language Models

用于掩码扩散语言模型的计算感知重掩码评估协议

Yash Shah, Abhijit Chakraborty, Vivek Gupta

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； MongoDB（MongoDB公司） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对掩码扩散语言模型评估标准不完善的问题，提出计算感知评估框架CaRE，通过标准化函数评估实际数量等方法审核重掩码策略，应用于多种模型和数据集，揭示了温度、计算匹配等因素对评估的影响，发布相关内容确保评估可重复可比。

Comments updated version

DailyBench: A Unified Benchmark for AI-Generated and Manipulated Images from Modern Generative Models

DailyBench：用于评估现代生成模型生成和处理的人工智能图像的统一基准

Xin Jiang, Hao Tang, Junyao Gao, Meiqi Cao, Fei Shen, Dongming Zhang, Yongdong Zhang

机构 * People’s Daily Online（人民网） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tongji University（同济大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对现有生成模型图像检测基准与现实差距问题，提出统一基准DailyBench，含FakeBench和ManipulationBench两个子集，通过实验揭示当前检测器鲁棒性差，凸显其可用于开发更强大的人工智能生成图像检测方法。

Comments Some errors must be corrected

A flexible kinetic Monte Carlo framework for GaN molecular beam epitaxy with adaptive on-the-fly barrier evaluation

用于 GaN 分子束外延的具有自适应实时势垒评估的灵活动力学蒙特卡罗框架

Sajid Ali, Norbert Krause, Carla Verdi

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出基于晶格的 KMC 框架模拟 GaN(0001)分子束外延生长，捕捉关键微观过程，支持自适应实时势垒评估，能再现岛形成等现象，为 GaN 外延及化合物半导体非平衡生长提供了灵活的原子尺度预测模拟平台。

Journal ref Applied Surface Science, 2026