Inferring Missing Trajectory Data with Temporal Convolutional Networks
使用时间卷积网络推断缺失的轨迹数据
机构 * CEREMADE, Université Paris Dauphine - PSL, CNRS(巴黎第九大学 - 巴黎文理研究大学、法国国家科学研究中心决策数学与经济实验室)
专题命中 图像修复 :inpainting(abstract)
AI总结 针对现实中轨迹数据常缺失的问题,提出用带对称扩张的时间卷积网络进行轨迹修复,放宽因果关系约束,利用组合损失训练,在含随机掩码片段的合成数据集上训练,取得良好的R²、MSE和MAE指标。