图像生成

Fashion-3DLR: A Controllable 3D Garment Generation Using Pairwise Fashion Elements for Intelligent Design

Fashion-3DLR：一种使用成对时尚元素进行智能设计的可控3D服装生成方法

Shenghao Yang, Hongtao Zhang, Yuhan Yi, Zhihao Tang, Zihao Cui, Lian Wen, Han Yan, Yuan Gao, Mingbo Zhao

机构 * Donghua University（东华大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对3D服装生成难题，提出Fashion-3DLR框架，通过GFF-DiT模块融合2D时尚设计元素，利用整流流Transformer生成几何潜在值，实现多种3D服装表示，并集成到下游任务，实验证明其超越现有方法，有成为通用3D服装设计工具的潜力。

A Diagnostic Gap Framework for Evaluating Reconstruction Fidelity in Weakly Supervised Mammography

用于评估弱监督乳腺X线摄影中重建保真度的诊断差距框架

Vinceline Bertrand, Ionut Cardei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对弱监督医学成像系统各阶段临床信息保留评估有限的问题，提出诊断差距框架，通过对特定病变ROI作物评估三个重建器，依重建保真度衡量决策与解释保留，能识别多阶段管道何时何地丢失诊断信号。

Physics Closure Matters for Machine Olfaction: A Maxwell-Stefan Graph Solver for Identifiable Dynamic Gas Unmixing

物理闭合对机器嗅觉很重要：用于可识别动态气体解混的麦克斯韦 - 斯蒂芬图求解器

Yue Shi, Liangxiu Han, Xin Zhang, Tam Sobeih

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究气体解混的机器嗅觉逆问题，提出基于麦克斯韦 - 斯蒂芬方程的UnMixNet图神经网络求解器，将多物理正向过程嵌入气体解混，提升单气味识别等能力，且推断浓度与真值相符，学习到可转移物理指纹。

From Camera-Based Sensing to Reasoning: A Comprehensive Review Toward Proactive Vulnerable Road User Safety

从基于摄像头的感知到推理：面向主动弱势道路使用者安全的全面综述

Shucheng Zhang, Yan Shi, Bingzhang Wang, Yuang Zhang, Muhammad Monjurul Karim, Kehua Chen, Chenxi Liu, Mehrdad Nasri, Yinhai Wang

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Utah（犹他大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 综述基于摄像头的主动弱势道路使用者安全方法，将文献分为视觉感知、运动建模和行为理解三部分，构成统一分层管道实现早期风险预测和及时干预，纳入新兴AI范式，识别关键挑战并讨论研究方向，提供VRU安全系统开发基础。

Comments 18 pages, 4 figures, 5 tables

Journal ref IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2026, pp. 1-17

A Semi-Analytical Loss Cone Theory for Tidal Disruption Event Rates Around Kerr Black Holes

克尔黑洞潮汐瓦解事件率的半解析损失锥理论

Wenkang Xin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract,comments)

AI总结 提出首个半解析框架，将自旋依赖的损失锥边界纳入潮汐瓦解事件率理论，通过新潮汐张量形式计算倾角相关阈值，并推导出闭合形式的捕获分数，发现全局TDE率对黑洞自旋不敏感。

Comments 69 pages, 6 figures. MMathPhys dissertation, University of Oxford, Trinity 2026. v2: Added links to supporting code and fixed integration order in producing Figure 3.1(a). Expanded Appendices B and C to include energy diffusion. Main results are unchanged

Logit-Coordinate Generative Models for Mixed Continuous-Categorical Tabular Data

用于混合连续-分类表格数据的Logit坐标生成模型

Yuefei Shen, Xiaotong Shen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究混合连续-分类表格数据表示问题，提出Logit坐标框架，将分类变量编码与数值变量结合，形成Logit流匹配和扩散公式，经模拟和真实数据验证，该框架在多方面表现良好，能改进分布指标等。

Modest Algorithmic Mediation can Maximize Topical Diversity in Hybrid Human-AI Systems

适度算法调解可最大化混合人机系统中的主题多样性

Dini Wang, Ho-Chun Herbert Chang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究社交网络与算法架构对信息共享多样性的影响，引入混合人机信息传播模型，发现适度算法调解可提升平均多样性、减少不平等，强调解则相反，还确定了推荐扩大曝光的条件并提供统一框架。

Modeling Duelling Contagions of True and False Information in the Face of Inherent Individual biases

面对内在个体偏差时对真假信息的双重传播建模

Vaibhav Krishna, Hirokazu Shirado, Feng Fu, Nicholas A. Christakis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究面对真假信息双重传播及个体偏差的问题，提出基于“复杂传播”和“沉默螺旋”理论的主体共同传播模型，发现早期传播者持有的操纵性叙述会主导，早期播种低自我审查主体可限制操纵传播并使明智人群占优，为相关政策提供启示。

Physics-Guided Generative AI for Property-Targeted 3D Porous Media Design

用于属性靶向三维多孔介质设计的物理引导生成式人工智能

Peng Wang

机构 * Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP), University of Surrey（萨里大学视觉、语音和信号处理中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对三维多孔介质逆向设计难题，提出物理引导生成式人工智能框架，结合多种模型学习潜在设计空间，依目标属性生成并优化结构，实验表明该方法能提升目标属性匹配等，为复杂多孔几何形状可控逆向设计及相关工具奠定基础。

Comments 15 pages, 8 figures

Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization

压缩短文本生成中的质量断点在哪里：阶段式瓶颈定位

Alexey Gavrilov, Alan-Barsag Gazzaev, Sergey Muravyov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究压缩短文本生成中质量断点问题，通过阶段式验证协议，在TinyStories案例中分离编解码器与潜在生成器影响，发现编解码器保真度是质量瓶颈，提出可重复使用的阶段式诊断方法，为质量问题研究提供新思路。

Comments 8 pages, 3 figures, 14 tables. Published in the Proceedings of FRUCT'39

Journal ref Proceedings of the 39th Conference of the Open Innovations Association FRUCT (FRUCT'39), 2026, pp. 69-76

Joint Flow Matching for Generator-Consistent Classification

用于生成器一致分类的联合流匹配

Hayden McAlister, Lech Szymanski

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)

AI总结 研究提出联合流匹配（JFM）训练框架，解决标准流匹配在条件推理上的问题，通过为变量分配相反角色产生一致联合分布，用于联合分类和生成，在条件数据集验证，有竞争力准确率且无需事后校准，能生成与分类器一致的图像。

Restoration Flow Matching-Based Channel Refinement and Equalization Correction for MIMO Semantic Communications

基于恢复流匹配的MIMO语义通信信道细化与均衡校正

Wenkai Liu, Nan Ma, Jianqiao Chen, Xiaodong Xu, Meixia Tao, Ping Zhang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； ZGC Institute of Ubiquitous-X Innovation and Applications（中关村泛在X创新与应用研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对MIMO语义通信中信道和均衡问题，提出基于恢复流匹配的框架，含CRFM和SRFM模块，通过双锚点扰动训练策略增强鲁棒性，经ODE求解器推理，实验证明提高了相关指标且采样步骤少。

X-Stage: An Overlooked Pipeline Stage for Communication-Computation Overlap in DiT Inference

X-Stage：分布式扩散Transformer（DiT）推理中通信-计算重叠被忽视的流水线阶段

Jianwen Xian, Zhiyuan Xu, Yuchen Li, Ziliang Lai, Kang He, Zhen Huang, Aichen Feng, Jinyan Chen, Yilin Zhang, Qinqin Chen, Chengru Song

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究分布式扩散Transformer推理中通信-计算重叠问题，识别出X-Stage阶段，用轻量级突发间隙模型预测相关开销等，重新设计两个通信-计算融合内核，实现加速，确立发出后进度为可测量调度杠杆。

FMOPF: Latent Flow Matching with Constraint-Aware Interaction Priors for AC Optimal Power Flow

FMOPF：用于交流最优潮流的具有约束感知交互先验的潜在流匹配

Zhilin Huang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究交流最优潮流计算问题，提出FMOPF框架，通过潜在流匹配和解耦压缩与生成，并利用约束感知交互先验网络建模负荷 - 状态耦合，实现有效热启动，降低尾部风险，可扩展到大型系统。

Comments 11 pages, 1 figures

Colored Markov-Modulated Brownian Motion for Preemptive Workload Stacks

用于抢占式工作负载栈的有色马尔可夫调制布朗运动

Maria Laura Battagliola, Eduardo Medina-Valdés, Oscar Peralta

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究为扩散尺度系统开发有色马尔可夫调制布朗运动模型，用于新工作抢占活动层的情况，颜色编码栈位置和优先级，背景阶段控制漂移和波动性，通过反向递归总结偏移，得到平稳乘积形式表示及公式。

Optimization of the total tumor population under Gompertz growth

基于Gompertz增长的肿瘤总体积优化

Iulia Martina Bulai, Francesca Gladiali, Benedetta Pellacci

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于Gompertz增长的肿瘤细胞群体空间分布稳态反应扩散模型的最优控制问题，通过理论分析得出内在增长率恒定时均匀分布是极小值等结论，数值模拟补充分析，揭示优化总体积对扩散系数的单调依赖这一新现象。

Time-refined Triebel--Lizorkin Estimates and Applications to Keller--Segel Type Equations

时间精细化的特里贝尔-利佐金估计及其在凯勒-塞格尔型方程中的应用

Wenhai Shan, Xiao-song Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维凯勒-塞格尔型方程，通过在临界齐次特里贝尔-利佐金空间发展热流估计，引入时间精细化空间，建立多种估计，得到该方程在临界空间的局部和全局适定性，相关双分量系统也有类似结果。

Nonparametric Drift Estimation for Multidimensional Stochastic Differential Equations under Censoring

删失下多维随机微分方程的非参数漂移估计

Yichuan Huang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究删失下多维随机微分方程的漂移估计问题，通过构建Nadaraya-Watson型漂移估计器及数据驱动带宽选择规则来进行估计，还推导了最优不等式和极小极大下界。

The generalized porous medium equation on graphs: well-posedness, extinction, and mass conservation

图上的广义多孔介质方程：适定性、熄灭和质量守恒

Davide Bianchi, Bobo Hua, Alberto G. Setti, Radosław K. Wojciechowski

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究无限加权图上广义多孔介质方程柯西问题，通过建立原理和论证构造解，对特定非线性推导能量估计，得出不同情况下的结果，还证明了随机完备图上非负\(\ell^1 -\)温和解的广义质量平衡。

Mirror Langevin diffusions: Convergence rates and Markov chain approximations

镜像朗之万扩散：收敛速率与马尔可夫链逼近

Benjamin Capdeville, Young-Heon Kim, Soumik Pal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究给定概率密度\(\mu\)时，能否选强凸函数\(u\)使镜像朗之万扩散指数收敛到平衡态，基于李雅普诺夫函数方法给出条件。还引入马尔可夫链逼近，证明其在\(\chi^2\)中有与扩散时间尺度一致的收敛速率。

Comments 37 pages

Coupling of Local and Nonlocal Problems Using Local Boundary Conditions

使用局部边界条件耦合局部和非局部问题

Burak Aksoylu, Fatih Celiker, Patrick Diehl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一维局部与非局部扩散问题的耦合方法，受区域分解法启发，利用局部边界条件，构建局部到非局部的耦合方法，经有限元法等离散化，通过数值实验验证其具有可量化的$O(h)$收敛性。

SDE Guided Monte Carlo Reinforcement Learning: A Stochastic Maximum Principle Approach for Robust Decision Making in Noisy Environments

随机微分方程引导的蒙特卡罗强化学习：一种用于噪声环境中稳健决策的随机最大值原理方法

Juncai Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探讨SMP定性最优条件能否指导稳健表格型强化学习算法，提出SDE-MC-AC框架，通过建立对应关系及自适应温度调度整合多种方法，经实验验证了相关假设，揭示导航模式，为随机最优控制与强化学习搭建桥梁。

Exact and Fixed-Point Grover Search with Qudits

使用量子元的精确和定点格罗弗搜索

Tanay Roy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对利用量子元的量子平台，提出基于量子元的格罗弗搜索统一框架，构造预言机和扩散算子，推广搜索变体，分析相位匹配技术并提供电路分解，比较布洛赫球轨迹，为量子计算和传感应用提供实用工具包。

Comments 8+4 pages, 3+1 figures

Environment-assisted squeezing in a coherently driven non-Hermitian degenerate parametric oscillator

相干驱动非厄米简并参量振荡器中的环境辅助压缩

Muhdin Abdo Wodedo, Berihu Teklu, Konstantin G. Zloshchastiev, Jorge P. Zubelli, Tesfay Gebremariam Tesfahannes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究相干驱动非厄米简并参量振荡器，利用输入 - 输出理论获得相关闭式表达式，发现非厄米贡献能增强压缩，打开工作窗口，所得参数图确定了实验可测试窗口，展示了库工程与相干驱动结合增强压缩的环境辅助方法。

Comments 11 pages, 8 figures, 1 table

Journal ref Results Phys. 88, 108735 (2026)

Earthquake Aftershock Forecasting using Conditional Generative Models

使用条件生成模型进行地震余震预测

Weiqiang Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究地震余震预测问题，提出将其重塑为条件生成时空场，开发QuakeGen扩散模型，该模型在全球序列和每日预测上表现优于现有方法，有望更准确地预测地震序列时空演变。

Characterisation of a multistable turbulent wake: application of an improved regime identification with analytical model training

多稳态湍流尾流的特征：改进的状态识别在解析模型训练中的应用

Ariane Barlet, Pierre Bragança, Christophe Cuvier, Joran Rolland

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究并排方柱尾流中多稳态射流，通过PIV测量速度场，利用射流位置和宽度表征多稳态。构建解析随机微分方程建模，用基于数据的方法平衡模型简单性与精度，可校正漂移并理解复杂多稳态下射流行为。

Comments 43 page 23 figures

Commissioning and first results from the Cold Radon Emanation Facility

冷氡析出设施的调试与初步结果

Emily Perry, Chamkaur Ghag, Maurits Van der Grinten, Ruben Saakyan, Andrew Stevens, Mark Tucker, Umit Utku

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究氡析出对稀有事件搜索的影响，利用冷氡析出设施在探测器工作温度下高灵敏度检测，含多种检测部件，报告调试结果及初步检测，发现低温下钛样品中$^{222}$Rn析出被抑制约2倍，凸显温度效应及原位冷检测的重要性。

Comments 16 pages, 11 figures

Derangetropy Operators

错排熵算子

Masoud Ataei, Sepideh Forouzi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究错排熵算子，证明其是变量单调变化下绝对连续定律的等变变换且动力学可解，阐述其在迭代、连续流等方面的特性，通过变分原理等得出相关结论，还涉及提升到维拉索罗代数对偶及多维度依赖性等内容。

Non-equilibrium fluctuations of a two-species exclusion process with slow boundary

具有缓慢边界的两种群排斥过程的非平衡涨落

Ziying Chen, Yong Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一维两种群对称简单排斥过程与临界缓慢边界储库接触时的非平衡密度涨落，证明耦合涨落场收敛到广义奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程，其极限过程由线性鞅问题表征，反映多种因素综合影响。

Probing collective behaviour of Heavy Quarks through $p_T$-differential radial flow $v_0(p_T)$

通过横向动量微分径向流\(v_0(p_T)\)探究重夸克的集体行为

Salvatore Plumari, Maria Lucia Sambataro, Santosh K. Das, Vincenzo Greco

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过逐事件基础上的朗之万动力学与相对论玻尔兹曼输运方法耦合，讨论粲强子横向动量微分径向流\(v_0(p_T)\)。提出其作为探测重夸克与夸克 - 胶子等离子体相互作用强度的可观测量，表明它在中等横向动量对重夸克输运系数敏感，低动量时对强子化也敏感。

Comments 4 pages, 3 figure, conference proceedings (SQM2026)