图像生成

Efficient Recommendations via Graph Coarsening and Label Propagation

通过图粗化和标签传播实现高效推荐

Alessandro Sbandi, Federico Siciliano, Fabrizio Silvestri

机构 * Sapienza University of Rome（罗马第一大学） ； TIM S.p.A.（意大利电信股份公司） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于图的推荐在大规模下的效率问题，提出结合图粗化与多步标签传播的两阶段扩散框架，在电信数据集实验中，该方法在可扩展性、延迟和推荐质量间实现平衡，不同阶段采用不同模型有不同提升效果。

NanoBTE: Fast Iterative Solution of the Phonon Boltzmann Transport Equation for Nanoscale Heat Transport

NanoBTE：用于纳米尺度热输运的声子玻尔兹曼输运方程的快速迭代解

Hongjiang Chen, Hai-Xuan Lin, Xiaole Tian, Hongyu Chen, Juan Zhang, Shengyao Yan, Hezhu Shao, Yu Wu, Junjie Liu, Hao Zhang

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对纳米尺度热输运中声子输运偏离经典傅里叶描述的问题，提出NanoBTE求解器，采用有限体积法，支持多种条件，有迭代方案及任务分解策略，可加速收敛并实现并行化与GPU加速。

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