图像生成

SRC-Flow: Compact Semantic Representations Enable Normalizing Flows for Image Generation

SRC-Flow：紧凑语义表示实现归一化流用于图像生成

Longtao Jiang, Jianmin Bao, Zhendong Wang, Xin Tao, Pengfei Wan, Zhihui Li, Xiaojun Chang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出SRC-Flow，通过语义表示压缩器将高维RAE特征压缩到低维语义空间，降低归一化流建模负担，在ImageNet上实现最优生成质量，同时保持精确似然计算和确定性可逆采样。

fMRI2Face: A Full-HD fMRI-Video Dataset and Geometry-Guided Neural Decoding Framework for Dynamic Human Face Reconstruction

fMRI2Face：用于动态人脸重建的全高清功能磁共振成像视频数据集和几何引导神经解码框架

Jingyang Huo, Xiangru Huang, Chentao Shen, Yikai Wang, Yun Wang, Jianxiong Gao, Shihao Jin, Yanwei Fu, Jianfeng Feng

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Xmov（未提及通用中文名，可音译为艾莫夫） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出fMRI-Face数据集及fMRI2Face框架，用于从大脑活动重建动态人脸。框架从大脑活动中获取两种互补神经控制，经整合实现高保真面部视频重建，实验显示其性能优于基线，为动态面部感知研究提供了新平台和基准。

Reflected Schrodinger Bridge Problem over Sub-Riemannian Manifold

次黎曼流形上的反射薛定谔桥问题

Daniel Owusu Adu

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究次黎曼流形上反射薛定谔桥问题，针对几何和退化性困难，引入内在斜反射机制，证明相关过程有光滑正转移密度，通过正反向偏微分方程系统及基于偏微分方程的Sinkhorn迭代求解最优控制并举例说明。