图像生成

Oxygen-TryOn: Fashion-Native Foundation Model for Any-item Virtual Try-On

Oxygen-TryOn：用于任意物品虚拟试穿的时尚原生基础模型

Yong Liu, Xiaolong Fu, Zihang Xu, Wen Xue, Xueheng Li, Lin Song, Yuan Zhang, Chuyang Zhao, Haoyang Huang, Nan Duan, Yipeng Sun, Yan Li, Simiu Gu

机构 * Oxygen AIGC Group（氧气AIGC集团） ； Joy Future Academy（京东探索研究院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究提出时尚原生的Oxygen-TryOn基础模型，用于任意物品虚拟试穿。通过专用数据引擎和特定训练构建，重新定义试穿任务，设计三阶段训练方法，在单物品和多物品试穿中取得先进成果，超越多个系统。

From Profiles to Steering Vectors: Global Sparse Priors and Local Semantic Calibration for Personalized Text Generation

从概要到导向向量：用于个性化文本生成的全局稀疏先验和局部语义校准

Liuji Chen, Zeyu Zhang, Xinyuan Zhang, Shuai Nie, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang

机构 * NLPR, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室） ； Xiaomi（小米） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：personalized generation(abstract)

AI总结 研究个性化文本生成问题，提出无训练框架GLASS，通过全局-局部激活导向与稀疏先验实现。利用稀疏自动编码器提取全局先验、构建局部向量，推理时注入模型层。实验证明其性能优于基线，能更好分离风格与语义信息。

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