图像生成

Self Gradient Forcing: Native Long Video Extrapolation

自梯度强制：原生长视频外推

Junhao Zhuang, Shiyi Zhang, Yuxuan Bian, Yaowei Li, Yawen Luo, Yijun Liu, Weiyang Jin, Songchun Zhang, Xianglong He, Xuying Zhang, Haoran Li, Haoyang Huang, Zeyue Xue, Nan Duan

机构 * Joy Future Academy（京东探索研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对自回归视频扩散方法的历史上下文梯度差距问题，提出自梯度强制（SGF）两阶段训练策略，利用未来视频潜变量损失监督模型将上下文编码为有效因果记忆，在长视频外推实验中效果优于自强制。

Comments Project page: https://zhuang2002.github.io/SelfGradientForcing/

BiWM: Advancing Open-Source Interactive Video World Models with Bidirectional Autoregression

BiWM：利用双向自回归推进开源交互式视频世界模型

Shaohao Rui, Xiaofeng Mao, Zhanyu Zhang, Peijia Lin, Yansong Zhu, Yibo Zhang, Haibin Wan, Zhangrui Zhao, Weijie Ma

机构 * LynnReal AI ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出BiWM框架，通过双向自回归范式将预训练视频骨干转化为交互式世界模型，仅需两阶段训练（微调+分布匹配蒸馏），支持多尺度模型和长程生成，优于现有因果流水线。

PersonaGesture: Single-Reference Co-Speech Gesture Personalization for Unseen Speakers

PersonaGesture: 单参考共语手势个性化用于未见说话人

Xiangyue Zhang, Yiyi Cai, Kunhang Li, Kaixing Yang, You Zhou, Zhengqing Li, Xuangeng Chu, Jiaxu Zhang, Haiyang Liu

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Shanda AI Research Tokyo（Shanda AI东京研究所） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Renmin University（中国人民大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PersonaGesture，一种基于扩散的管道，用于未见说话人的单参考共语手势个性化。通过编码参考视频并分离身份证据与残差统计修正，提升未见说话人的个性化效果。

Comments Needs to be improved

Delving into Latent Spectral Biasing of Video VAEs for Superior Diffusability

深入探究视频VAE的潜在频谱偏置以实现更优的可扩散性

Shizhan Liu, Xinran Deng, Zhuoyi Yang, Jiayan Teng, Xiaotao Gu, Jie Tang

机构 * Zhipu AI, Beijing, China（智谱AI，北京，中国） ； Tsinghua University, Beijing, China（清华大学，北京，中国） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学，北京，中国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文通过统计分析发现视频VAE潜在空间的频谱特性对扩散训练至关重要，提出局部相关正则化和潜在掩码重建两种轻量级正则化器，实现3倍收敛加速和10%视频奖励提升。

HunyuanVideo-HOMA: Generic Human-Object Interaction in Multimodal Driven Human Animation

混元视频-HOMA：多模态驱动人体动画中的通用人机交互

Ziyao Huang, Zixiang Zhou, Juan Cao, Yifeng Ma, Yi Chen, Zejing Rao, Zhiyong Xu, Hongmei Wang, Qin Lin, Yuan Zhou, Qinglin Lu, Fan Tang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯混元） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对人体-物体交互视频生成的局限，提出混元视频-HOMA弱条件多模态驱动框架，通过稀疏解耦运动引导等方法，将外观和运动信号编码融合，经优化训练，在弱监督下性能达先进水平，还具文本生成和物体操纵通用性。

Fast boundary-aware spatial intensity estimation on complex domains

复杂域上的快速边界感知空间强度估计

Takumi Nakagawa, Kōsaku Takanashi, Kenichiro McAlinn, Takafumi Kanamori

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对地理受限区域点模式总结问题，提出投影扩散核密度估计器（PDKDE），通过在截断拉普拉斯特征基中扩展诺伊曼扩散核，兼具边界感知和几何保留特性，计算高效，减少伪影，在瓦胡岛应用中表现良好。

DCS: A Unified Conditional Sensitivity Framework for Cross-Modal Copyright Infringement Detection

DCS：用于跨模态版权侵权检测的统一条件敏感度框架

Xiafeng Man

机构 * Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对基础模型版权侵权检测问题，提出统一的DCS框架，将侵权证据视为反事实条件分布转移，通过条件差分隐私形式化，创建双分支并结合多种因素界定敏感度，还定义校准统计量，适用于多种模型并以不同方式评估。

Evolving Self-Organising Agents Without Fitness: Three Falsifiable Experiments from Constraint-Driven Selection to Developmental Encoding

无适应度的自组织智能体演化：从约束驱动选择到发育编码的三个可证伪实验

Anushka Sharma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究在无设计者指定适应度函数时生物发育进化动力学能否产生，通过Genesis平台进行三个实验周期，测试可证伪假设，得出约束驱动选择、智能体介导生态位构建及CPPN间接编码相关结果，还产生了诊断工具和协议。

Comments GECCO Companion '26 Workshop Paper (EvoSelf/ESO Workshop), July 13-17, 2026, San Jose, Costa Rica. 3 pages. ACM ISBN 979-8-4007-2488-6/2026/07

Scaling Results for Piecewise Deterministic Monte Carlo : A Survey

分段确定性蒙特卡罗的缩放结果：一项综述

Joris Bierkens

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 综述分段确定性蒙特卡罗算法，探讨弹跳粒子采样器和之字形过程，通过缩放极限论证理解其行为与效率，涉及泛函中心极限定理等多种缩放情况，是2024年相关项目会议记录一部分。

Strict positivity property of inhomogeneous subdiffusion equations and its application to coupled subdiffusion systems

非齐次次扩散方程的严格正性性质及其在耦合次扩散系统中的应用

Yimeng Tian, Yikan Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非齐次次扩散方程的严格正性性质，通过连接格林函数填补缺失的严格正性。作为应用，研究耦合次扩散系统的严格正性，在适当条件下其不仅在时间上传播，还在系统分量间传播，为理解正性性质提供统一框架。

The Homogeneous Landau Equation with Regularised Thermal Noise

具有正则化热噪声的齐次朗道方程

Manh Hong Duong, Zihui He, Zhengyan Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有正则化热噪声的齐次朗道方程，基于确定性朗道方程结构等驱动因素构建模型。通过三级近似方案证明适度软势下概率弱解存在性，解满足相关守恒和估计，对特定噪声基还得到精细熵不等式。

Comments 102 pages

Pathwise uniqueness for degenerate stochastic differential equations with Hölder continuous coefficients

具有赫尔德连续系数的退化随机微分方程的路径唯一性

Jie Xiong, Wen Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有赫尔德连续系数的退化随机微分方程的路径唯一性问题，利用马利瓦因紧致性准则构造强解，通过对偶山田-渡边论证及弱唯一性得出路径唯一性。

Nonparametric Inference for Semigroup Blocks of Switching Diffusions

切换扩散半群块的非参数推断

Yuzhong Cheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究切换扩散的状态索引半群块非参数估计，用Dynkin--Taylor展开等方法确定相关系数，收缩网格下得到渐近正态估计量，支持短时间近似等，固定网格局部多项式理论和数值研究作补充。

On the attractor of the semi-dissipative Boussinesq equations revised

关于修正的半耗散Boussinesq方程的吸引子

Kexin Li, Chunyou Sun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有粘性且无热扩散的二维Boussinesq方程的弱σ吸引子\(\mathcal{A}\)结构，证明其在温度分量投影是满射，且对任意\(r>0\)，\(\mathcal{A}_r\)在速度分量投影含无限维希尔伯特椭球。

Comments 23 pages, 0 figure

Uniform Large Deviations of Mckean-Vlasov Stochastic Fractional $(α,p)$-Laplacian Equations Driven by Superlinear Noise on $\mathbb{R}^d$

\(\mathbb{R}^d\) 上由超线性噪声驱动的 McKean-Vlasov 随机分数阶 \((α,p)\)-拉普拉斯方程的一致大偏差

Renhai Wang, Zhang Chen, Bixiang Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究 \(\mathbb{R}^d\) 上由超线性噪声驱动的 McKean-Vlasov 随机分数阶 \((α,p)\)-拉普拉斯方程，用单调方法和区域扩张论证建立全局适定性，利用广义弱收敛方法等建立一致大偏差原理，克服相关困难并控制扩散项。

Collision and non-collision for diffusions on configuration space

配置空间上扩散的碰撞与非碰撞

Theodoros Assiotis, Kohei Suzuki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究实线上可逆无限多相互作用扩散过程的碰撞与非碰撞标准，基于位势理论和容量估计，结果与模型无关，还确定了\(\mathsf{Sine}_\beta\)对称狄氏型扩散的碰撞阈值，给出无限粒子对应物。

Momentum anisotropy from Resistive Magnetohydrodynamics

电阻磁流体动力学中的动量各向异性

Khwahish Kushwah, Gabriel S. Denicol

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过14矩近似从玻尔兹曼-弗拉索夫方程推导超相对论等离子体电阻磁流体动力学框架，得出二阶方程。均匀极限下电荷电流动力学有对应定律，纯电场能产生动量各向异性，比约肯膨胀下该各向异性持续但居次要。

Comments Contribution to Strangeness in Quark Matter (SQM) 2026

Non-Markovian heavy-quark equilibration and equilibrium correlation function in a thermal medium

热介质中的非马尔可夫重夸克平衡与平衡关联函数

Monisha Nair, Juan Torres-Rincon, Santosh K. Das

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究热介质中非马尔可夫重夸克平衡与关联函数，在朗之万框架内计算粲夸克流-流关联函数，用格林-久保公式提取扩散系数，扩展形式考虑记忆效应，比较不同方程解，发现记忆效应影响瞬态结构但不改变输运系数值。

Comments 22 pages, 12 figures

GuidedAttention: Interpretable and Correctable Visual Attention for OOD-Robust Robot Manipulation via Imitation Learning

引导注意力：通过模仿学习实现面向OOD鲁棒机器人操纵的可解释和可校正视觉注意力

Masaki Murooka, Ryoichi Nakajo, Keisuke Shirai, Tomohiro Motoda, Hanbit Oh, Ryo Hanai, Yukiyasu Domae

机构 * Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)（日本产业技术综合研究所人工智能研究中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对端到端视觉运动策略中人类难以理解和校正视觉注意力的问题，提出引导注意力框架，通过预测任务相关注意力关键点并结合扩散动作策略，经用户校正后由跟踪模块传播，提升了机器人在OOD条件下的操纵性能。

Comments Project page added

Geometric Dyson Brownian Motions and the Free Log-Normal Limit for a Non-Square Gaussian Matrix Product

几何Dyson布朗运动与非方随机矩阵乘积的自由对数正态极限

Mufan Li, Jaume de Dios Pont, Mihai Nica, Daniel M. Roy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非方随机矩阵乘积的平方奇异值谱，通过比例深度-宽度极限和平均场极限，得到自由对数正态律，并应用于随机特征回归风险预测。

Emergent population dynamics of random walkers with cooperative reproduction and spatial selection

随机游走群体的涌现动力学：具有合作繁殖与空间选择

Ohad Vilk, Baruch Meerson

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究随机游走群体在高阶无性繁殖下的动力学行为，发现繁殖阶数增加导致入侵前沿消失及扩散无关速度，揭示自然中二分裂繁殖的主导地位受入侵动态基本约束。

Comments 5 pages, 4 figures, Supplementary Material

Journal ref Phys. Rev. E 114, L022101 (2026)

DriftXpress: Faster Drifting Models via Projected RKHS Fields

DriftXpress：通过投影RKHS场加速漂移模型

Ali Falahati, Elliot Creager, Gautam Kamath, Shubhankar Mohapatra

机构 * Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo and Vector Institute（计算机科学学院，滑铁卢大学及向量研究所） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo and Vector Institute（电气与计算机工程系，滑铁卢大学及向量研究所） ； A*STAR Centre for Frontier AI Research, Singapore（新加坡前沿人工智能研究中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 DriftXpress通过投影RKHS场降低漂移模型的训练成本，保持其吸引-排斥结构，实现与标准漂移模型相近的FID表现，同时减少训练时间。

Transient Stability of Nonlinear Stochastic Dynamics: A Finite-Amplitude Logarithmic Measure Framework

传感器数据注入非线性随机飞行动力学中的暂态不稳定性边界

Surya Ratna Prakash D, Soumyendu Raha

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于对数范数的框架，用于分析非线性Ito随机微分方程的有限时间暂态稳定性，揭示均值与路径行为的区别，并展示数据约束动态中的稳定性与鲁棒性权衡。

Measuring the Infinite: Interpolation Theory, Lorentz Spaces, and Dispersive PDEs

测量无限：插值理论、洛伦兹空间与散射PDEs的解说之旅

Asuman Güven Aksoy, Daniel Akech Thiong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过插值理论和洛伦兹空间研究偏微分方程的分析方法，推导热方程的平滑衰减和薛定谔方程的分散估计。

HYCO: Hybrid-Cooperative Learning for Data-Driven PDE Modeling

HYCO：用于数据驱动偏微分方程建模的混合协作学习

Lorenzo Liverani, Enrique Zuazua

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对数据驱动偏微分方程建模问题，提出混合协作学习框架 HYCO，通过交替更新物理参数和合成模型并耦合二者，适用于多种数据集，避免复杂求导，还建立势博弈及均衡存在性，在相关反问题上表现优于其他方法。

Fair profit sharing ratios of Islamic investment contracts

伊斯兰投资合同的公平利润分配比率

Abass Sagna

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于利润和损失分担计算伊斯兰投资合同中各伙伴到期时的公平利润分配比率和预期收益，引入 c - 公平利润分配比率概念，考虑资本与劳动力贡献，得出分配份额并扩展到混合合同。

Rapid Aerodynamic Assessment of Flettner Rotor Installations Using an Inviscid CFD Approach

使用无粘计算流体动力学方法对弗莱特纳转子装置进行快速气动评估

Niklas Kühl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究船舶弗莱特纳转子系统气动评估，采用基于欧拉方程结合动态动量源项的无粘CFD方法，减少计算量，通过验证表明能可靠捕捉力和趋势，适合早期设计阶段快速筛选，降低计算成本。

SRC-Flow: Compact Semantic Representations Enable Normalizing Flows for Image Generation

SRC-Flow：紧凑语义表示实现归一化流用于图像生成

Longtao Jiang, Jianmin Bao, Zhendong Wang, Xin Tao, Pengfei Wan, Zhihui Li, Xiaojun Chang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出SRC-Flow，通过语义表示压缩器将高维RAE特征压缩到低维语义空间，降低归一化流建模负担，在ImageNet上实现最优生成质量，同时保持精确似然计算和确定性可逆采样。

fMRI2Face: A Full-HD fMRI-Video Dataset and Geometry-Guided Neural Decoding Framework for Dynamic Human Face Reconstruction

fMRI2Face：用于动态人脸重建的全高清功能磁共振成像视频数据集和几何引导神经解码框架

Jingyang Huo, Xiangru Huang, Chentao Shen, Yikai Wang, Yun Wang, Jianxiong Gao, Shihao Jin, Yanwei Fu, Jianfeng Feng

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Xmov（未提及通用中文名，可音译为艾莫夫） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出fMRI-Face数据集及fMRI2Face框架，用于从大脑活动重建动态人脸。框架从大脑活动中获取两种互补神经控制，经整合实现高保真面部视频重建，实验显示其性能优于基线，为动态面部感知研究提供了新平台和基准。

Reflected Schrodinger Bridge Problem over Sub-Riemannian Manifold

次黎曼流形上的反射薛定谔桥问题

Daniel Owusu Adu

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究次黎曼流形上反射薛定谔桥问题，针对几何和退化性困难，引入内在斜反射机制，证明相关过程有光滑正转移密度，通过正反向偏微分方程系统及基于偏微分方程的Sinkhorn迭代求解最优控制并举例说明。