图像生成

Timeripple: Accelerating vDiTs by Understanding the Spatio-Temporal Correlations in Latent Space

Timeripple：通过理解潜在空间中的时空相关性加速视频扩散变换器

Wenxuan Miao, Yulin Sun, Aiyue Chen, Jing Lin, Yiwu Yao, Yiming Gan, Jieru Zhao, Jingwen Leng, Minyi Guo, Yu Feng

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Qizhi Institute（上海启智研究院） ； Huawei Technologies Co.,Ltd（华为技术有限公司） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science（中国科学院计算技术研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对视频生成中vDiT模型推理延迟问题，利用潜在空间时空相关性，提出轻量级自适应重用策略，通过重用相关令牌部分注意力分数近似计算，相比现有技术计算节省85%，且视频质量损失小。

Pricing options on illiquid assets using liquid market benchmarks: an application to energy markets

使用流动性市场基准对非流动性资产的期权定价：能源市场的应用

Federico Aluigi, Lucia Caramellino, Paolo Pigato, Edoardo Scrima

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对汽油期权市场流动性不足难以构建隐含波动率曲面的问题，通过相关巴舍利耶局部波动率模型联合建模布伦特和汽油期货价格，计算隐含波动率校正，经模拟验证该框架适合成品油建模与衍生品定价。

Comments 26 pages, 11 figures

MIRAGE: Multi-scale Lesion-Informed Representation with Auxiliary Guidance for MRI Contrast Enhancement

MIRAGE：用于MRI对比度增强的具有辅助引导的多尺度病变信息表示

Andrea Borghesi, Xin Wang, Jonas Teuwen, George Yiasemis

机构 * Netherlands Cancer Institute（荷兰癌症研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究从对比前乳腺MRI切片推断对比度增强的问题，提出MIRAGE方法，结合多种损失与监督形式，在多中心数据上评估，该方法在多个指标排名第一，显著提升病变定位，揭示了保真度与效用的权衡。

Comments 9 pages, 2 figures, 3 tables

Measuring AI innovation with trademark data

用商标数据衡量人工智能创新

C. Castaldi, F. Castellacci, A. Fronzetti Colladon, L. Segneri, F. Venturini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 探讨用商标数据衡量人工智能创新，指出AI商标可补充专利捕捉不同维度创新，能揭示公司利用AI技术情况，商标数据及时且覆盖全经济部门，通过对意大利公司实证探索展示见解并思考其应用。

Parallel Noising in Neural Markov Logic Networks

神经马尔可夫逻辑网络中的并行噪声处理

Peter Jung, Giuseppe Marra, Ondrej Kuzelka

机构 * Czech Technical University（捷克技术大学） ； KU Leuven（鲁汶大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对神经马尔可夫逻辑网络在大结构上表现欠佳的问题，通过用图神经网络增强势函数表达能力，结合受并行回火启发的并行噪声训练和推理算法，提升其在图生成及小分子结构生成中的性能。

Shared Vulnerabilities in Robustness-Optimized Defenses: One Breach Exposes the Family

鲁棒性优化防御中的共享漏洞：一次突破暴露整个家族

Hanrui Wang, Ruihao Zheng, Shuo Wang, Isao Echizen, Xingbo Dong, Zhe Jin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究对抗鲁棒性优化防御中存在的共享漏洞风险，通过引入新协议、攻击方法及映射，发现各家族内部有自然可转移性，净化防御风险严重，未来防御应兼顾漏洞多样性和转移隔离，而非仅优化个体鲁棒性。

Stability for the Boussinesq Equations with Horizontal Dissipation near the Hydrostatic Balance on $\mathbb{R}^2$

二维平面上近静水平衡处具有水平耗散的Boussinesq方程的稳定性

Jiahong Wu, Mengxin Yan, Ning Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维平面上近静水平衡处仅具水平耗散的Boussinesq方程，利用速度-温度耦合产生内重力波及色散衰减与水平耗散构成稳定机制，并对特定初始扰动建立经典解全局存在唯一性及给出速度和温度衰减率。

Comments 40 pages, comments are welcome!

Characterizing the Dynamics of Muscle Regeneration in the mdx Mouse Model

表征mdx小鼠模型中肌肉再生的动力学

Elena Scibona, Davide Carbone, Lamberto Rondoni, Abramo Agosti

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 探索mdx小鼠骨骼肌免疫反应模型，基于文献描述组织及免疫细胞对损伤反应，扩展原分析突出系统动力学特性，修改方程纳入扩散项，通过数值研究一、二维情况下扩散影响及系统对局部损伤的反应。

Tamed Euler Schemes for Singular SDEs with Multiplicative Levy Noise

具有乘性列维噪声的奇异随机微分方程的驯服欧拉格式

Hua Zhang, Mingbo Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有奇异漂移、乘性布朗及列维噪声的多维随机微分方程的驯服欧拉格式，基于非局部Zvonkin变换等方法，通过误差分解得出强收敛率，能分离跳跃贡献，在跳跃系数消失时恢复布朗型估计。

Short-time behavior and invariant surfaces for caloric functions with non-constant boundary values

具有非恒定边界值的热函数的短时行为和不变曲面

Diego Berti, Rolando Magnanini, Michele Marini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非散度形式变系数热方程柯西 - 狄利克雷问题，结合多种思想推导解的短时行为渐近公式，证明椭圆对应形式及相关渐近公式，并用公式描述热方程时间不变曲面，给出不同边界值情况的结果。

Comments 28 pages

Spontaneous stochasticity and anomalous dissipation in collapsing wave turbulence

坍塌波湍流中的自发随机性与反常耗散

Wandrille Ruffenach

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究聚焦Majda-McLaughlin-Tabak型方程的有限时间波坍塌，通过粘性扩散或非线性饱和正则化动力学，发现坍塌前后两种正则化极限不同，产生自发随机性，为其可应用于更广泛系统提供数值证据。

Temporal-Causal Unity as an Operational Framework for Collective Dynamics: Causal-Progress Clocks, Synchronization, and Polarization

作为集体动力学操作框架的时间因果统一性：因果进展时钟、同步和极化

Jian Liu, Dong Sun

机构 * Xintong Zhima (Beijing) Technology Co., Ltd.（新 Tong 之马（北京）技术有限公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究提出时间因果统一性框架，连接过程哲学与认知社会动力学操作模型，定义因果进展，通过主体相关因素控制演化，以Kuramoto特殊情况为例说明同步阈值等，推导相关假设和协议，搭建过程本体与复杂系统建模的桥梁。

Direct Spatiotemporal Imaging of Charge Carrier Dynamics in Operative Semiconductor Devices

工作中的半导体器件中电荷载流子动力学的直接时空成像

Adriano Cola, Antonio Valletta, Isabella Farella, Vaclav Dědič, Lorenzo Dominici

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究电荷载流子动力学成像难题，引入普克尔斯成像法的载流子动力学（CDPI），它能直接获取内部电荷动力学，建立载流子输运统一图景，洞察基本机制及时空演变，适用于多种材料，为关联载流子动力学与器件功能提供新范例。

Comments main+SI, 17+7 pages, 5+3 figures, 4 videos

Battery Material Comparisons Should Refocus on Diffusivity with Best Practices

电池材料比较应通过最佳实践重新聚焦扩散率

CJ Sturgill, Roya Rajabi, Md Abdullah Al Muhit, Hans-Conrad zur Loye, Morgan Stefik

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于对改进电池的需求，主张重新聚焦电池材料扩散率比较。通过审查相关文献发现问题，比较多种测量方法及错误陷阱，以实例展示不同制备方法材料的扩散率与电池性能差异，强调最佳实践对材料开发中结构 - 属性关系研究的重要性。

Comments 18 pages, 5 figures

Two-Dimensional Hexagonal BX3 (X = P, As) Monolayers as High-Capacity, Fast-Charging Anode Platforms for Lithium- and Sodium-Ion Batteries

探索BY3（Y = P，As）单层作为钠离子电池高容量和快速扩散阳极的潜力

Jakkapat Seeyangnok, Joongjai Panpranot, Udomsilp Pinsook

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探索BY3（Y = P，As）单层作钠离子电池阳极潜力，用第一性原理DFT评估，发现其有出色稳定性、快速充放电动力学及高理论比容量，优于当代二维阳极，是下一代高能量密度储能系统的杰出候选材料。

Comments 11 pages, 6 Figures

The Wulff bio-heat transfer model revisited: directional blood enthalpy transport, the biological Peclet number, and implications for laser-induced thermal therapy

重新审视伍尔夫生物传热模型：定向血液焓传输、生物佩克莱数及其对激光诱导热疗的影响

Valerio D'Alessandro, Matteo Falone, Luca Giammichele, Renato Ricci

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究重新审视伍尔夫生物传热模型，明晰其推导及假设，通过激光诱导热疗基准问题评估该模型，发现血流方向性影响温度场和热损伤程度，定义生物佩克莱数，并提出考虑静脉淤滞的扩展以减轻过度温度上升。

ChronoFlow-Policy: Unifying Past-Current-Future Interaction Flow in Visuomotor Policy Learning

ChronoFlow-Policy：在视觉运动策略学习中统一过去-当前-未来交互流

Bokai Lin, Yifu Xu, Xinyu Zhan, Hongjie Fang, Jialin Tian, Fu-Cheng Zhang, Yong-Lu Li, Cewu Lu, Lixin Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Noematrix 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出ChronoFlow统一表示过去、当前和未来的交互动态，并基于此设计扩散策略ChronoFlow-Policy，在模拟和真实操作任务中优于基线方法。

Yielding versus random organization: convex absorbing transitions in soft matter

屈服与随机组织：软物质中的凸吸收相变

Tristan Jocteur, Kirsten Martens, Eric Bertin, Romain Mari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 比较广义随机组织模型和弹塑性模型，发现两者均呈现凸吸收相变（β>1），源于长程相互作用导致的非局域活动产生，并随相互作用衰减指数α从凹过渡到凸转变。

Comments 25 pages, 10 figures, fixed typos and duplicated references

Journal ref J. Stat. Mech. (2026) 084002

Stochastic Survival near Swampland Boundaries

沼泽地边界附近的随机生存

Omer Guleryuz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 将沼泽地边界附近的EFT控制失效问题转化为模场在宇宙学时间尺度上的随机生存问题，通过Doob变换得到条件漂移，揭示了靠近硬边界时的普适行为。

Comments v2: Substantially revised and extended; added a two-field survival benchmark and 1 new figure

Noise-Induced Transitions and Coherence Resonance in a 5D Conductance-Based Neuronal Model

噪声加速的Kramers逃逸与神经曼哈顿中相干共振

Yefan Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了噪声对神经元兴奋性的影响，揭示了乘性噪声通过Kramers逃逸机制促进神经元在高维振荡器中达到病理性超兴奋状态的物理机制。

Comments 15 pages, 12 figures. Revised version with expanded numerical validation and robustness analyses

AnchorRefine: Synergy-Manipulation Based on Trajectory Anchor and Residual Refinement for Vision-Language-Action Models

AnchorRefine：基于轨迹锚点和残差细化的轨迹-锚点与残差细化的视觉-语言-动作模型

Tingzheng Jia, Kan Guo, Lanping Qian, Yongli Hu, Daxin Tian, Guixian Qu, Chunmian Lin, Baocai Yin, Jiapu Wang

机构 * Beijing University of Technology（北京理工大学） ； Beihang University（北航） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出AnchorRefine框架，通过分解视觉-语言-动作动作建模为轨迹锚点和残差细化，提升几何和接触精度，实验表明在模拟和现实任务中均取得显著提升。

Comments The authors have decided to withdraw this manuscript because the work requires substantial revision and further experimental validation

Social Reality Construction via Active Inference: Modeling the Dialectic of Conformity and Creativity

通过主动推断构建社会现实：在结构化社会网络中建模一致性与创造力的辩证关系

Kentaro Nomura, Takato Horii

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于主动推断的多智能体模型，揭示社会现实的辩证构成，显示信息凝聚群体的内生形成、社会表征与观察分布的循环互构，以及创作传播的异质性模式。

Comments Accepted at ALIFE 2026 conference

Real-time, inline quantitative MRI enabled by scanner-integrated machine learning: a proof of principle with NODDI

通过扫描仪集成的机器学习实现实时、在线定量MRI：NODDI的原理验证

Samuel Rot, Iulius Dragonu, Christina Triantafyllou, Matthew Grech-Sollars, Anastasia Papadaki, Laura Mancini, Stephen Wastling, Jennifer Steeden, John S. Thornton, Tarek Yousry, Claudia A. M. Gandini Wheeler-Kingshott, David L. Thomas, Daniel C. Alexander, Hui Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出通过扫描仪集成的机器学习实现实时在线定量MRI，利用NODDI模型训练神经网络，验证了在健康志愿者中快速生成全脑参数估计的可行性，为临床应用奠定了基础。

Comments 27 pages total, 5 figures (6 pages), 8 supporting materials (9 pages)

Hierarchical Online Optimization Approach for IRS-enabled Low-altitude MEC in Vehicular Networks

车载网络中基于智能反射面的低空移动边缘计算分层在线优化方法

Yixian Wang, Geng Sun, Zemin Sun, Daxin Tian, Shiwen Mao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究车载网络中基于IRS的低空MEC架构，提出分层在线优化方法HOOA，通过将多目标优化问题重构为Stackelberg博弈，结合多对一匹配机制和GDMTD3算法，有效降低任务完成延迟和能耗，提升收敛稳定性、鲁棒性和可扩展性。

Comments 16 pages, 7 figures,

The $k$-flip Ising game

k 翻转伊辛博弈

Aleksandr Kovalenko, Andrey Leonidov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究伊辛博弈中多个智能体同时决策的差异，分析完全图上伊辛型系统部分并行离散时间动力学，通过解析计算转移矩阵及相关矩，探讨亚稳态衰减的 k 依赖性及 k_min 处最小值成因。

Comments 34 pages, 15 figures

On the role of fractional Brownian motion in models of chemotaxis and stochastic gradient ascent

分数布朗运动在趋化性和随机梯度上升模型中的作用

Gustavo Cornejo-Olea, Lucas Buvinic, Jerome Darbon, Radek Erban, Andrea Ravasio, Anastasios Matzavinos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究细胞迁移中时间相关噪声（以分数布朗运动建模）对趋化搜索动力学的影响，通过计算实验表明超扩散运动与梯度驱动迁移结合可稳健探索化学引诱剂景观，为优化和采样算法设计提供见解。

Comments 40 pages

Capturing an Electron in the Virtual State

捕获处于虚拟态的电子

Alok Nath Singh, Bibek Bhandari, Rafael Sánchez, Andrew N. Jordan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 探讨量子力学中粒子能否处于经典禁止虚拟态的问题，通过研究三量子点系统中电子穿隧，在连续测量的随机量子扩散和量子跃迁两个极限下进行实验，发现测量使中央量子点平均占据率提高，观测重塑隧穿动力学。

Comments v3: Updated to match the published version in New Journal of Physics

Journal ref New J. Phys. 28 074503 (2026)

GSPRec: On Improving Item Representations in Graph Signal Processing for Collaborative Filtering

GSPRec：关于在用于协同过滤的图信号处理中改进项目表示

Ahmad Bin Rabiah, Julian McAuley

机构 * Department of Computer Science UC San Diego（计算机科学系 UC 洛杉矶分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对基于图的协同过滤方法丢弃中频成分问题，提出GSPRec框架，通过合并项目-项目接近度产生更丰富项目频谱表示，经实验验证其性能优于基线，还表明图构建与滤波器设计相互关联。

Trans-scale spin Seebeck effect in nanostructured bulk composites based on magnetic insulator

基于磁性绝缘体的纳米结构块体复合材料中的跨尺度自旋塞贝克效应

Sang J. Park, Keisuke Hirata, Hossein Sepehri-Amin, Fuyuki Ando, Takamasa Hirai, Ken-ichi Uchida

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过动态粉末溅射和低温烧结制备Pt涂层钇铁石榴石粉末的纳米结构块体复合材料，实现跨尺度自旋塞贝克效应，克服薄膜扩散限制，实现可扩展体积热电发电。

Journal ref Nat. Commun. 17, 6389 (2026)

Convergence of spatial branching processes to $α$-stable CSBPs: Genealogy of semi-pushed fronts

空间分支过程向α-稳定连续状态分支过程的收敛：半推进前沿的谱系

Félix Foutel-Rodier, Emmanuel Schertzer, Julie Tourniaire

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究\(\mathbb{R}^d\)无界域上非齐次分支扩散，提出条件使规模过程和谱系收敛到\(\alpha\)-稳定连续状态分支过程。通过矩收敛条件及递归公式给出充分条件，应用于一维分支布朗运动，证明半推进 regime 中谱系收敛。

Comments 66 pages