图像生成

Efficient Difficulty-Aware Dynamic Routing for Diffusion-Based Real-World Image Super-Resolution

基于扩散的真实世界图像超分辨率的高效难度感知动态路由

Xue Wu, Kang Zhao, Kafeng Wang, Jianfei Chen, Jingwei Xin, Nannan Wang, Xinbo Gao

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究基于扩散的真实世界图像超分辨率方法的局限，提出难度感知动态路由（DDR）策略，设计难度估计器并构建不同容量网络，实验证明该模型相比现有方法在效率和有效性上更具优势。

Comments ICML 2026 under review

Inpainting Insights: Elevating Visual XAI with Photorealistic Perturbations

图像修复见解：通过逼真的扰动提升视觉可解释人工智能

Josef Lindl, Mariana Chaves, Damien Garreau

机构 * Julius-Maximilians-Universität Würzburg（维尔茨堡大学） ； University of Groningen（格罗宁根大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)

AI总结 针对机器学习模型行为难解释问题，通过调整LIME，利用生成式图像修复改进基于扰动的图像解释，获得更逼真样本，提升了解释质量。

Comments Preprint accepted at XAIE4 (ICPR 2026). 15 pages, 5 figures, 4 tables. Code available at: https://github.com/jo01123/LILI and https://github.com/m-chaves/LIME

High-Fidelity Mural Restoration via a Unified Hybrid Mask-Aware Transformer

高保真壁画修复的统一混合掩码感知变换器

Jincheng Jiang, Qianhao Han, Chi Zhang, Zheng Zheng

机构 * Northeastern University (Toronto Campus)（东北大学（多伦多校区）） ； The Bishop Strachan School（主教斯特拉坎学校） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出混合掩码感知变换器HMAT，通过结合掩码感知动态过滤与Transformer瓶颈，实现壁画的高保真修复，同时通过掩码条件风格融合模块和教师强迫解码器提升修复效果。

Comments 17 pages, 3 figures