图像生成

Decomposing Subject-Driven Image Generation via Intermediate Structural Prediction

通过中间结构预测分解主体驱动的图像生成

Hanzhong Guo, Yizhou Yu

机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出了一种两阶段框架，通过先预测Canny图再基于源外观和预测结构生成最终图像，以解决主体驱动文本到图像生成中高频率身份细节如logo、图案和文本的保留问题，并通过自动管道构建了10万对文本感知数据集，实验结果表明中间结构预测能有效提升高保真主体驱动生成的性能。

Penalty-scaling effects in nonsymmetric interior-penalty DG discretizations of viscous rotating shallow-water equations

粘性旋转浅水方程非对称内罚 DG 离散化中的罚标度效应

Xue Zhang, Jingmin Xia, Xu Qian

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究粘性旋转浅水方程非对称内罚 DG 离散化中内罚参数标度的影响，通过局部 Lax--Friedrichs 通量近似双曲项，比较$\beta = 1$和$\beta = 3$，建立相关性质，经测试表明标准标度在精度-成本折衷上表现更好。