图像生成

When T2I Synthetic Data Backfires: Amplified Privacy Risks in Real-Synthetic Mix Training

当文本到图像合成数据适得其反时：真实-合成混合训练中的隐私风险放大

Na Li, Boyu Kuang, Hongsheng Hu, Liquan Chen, Hyoungshick Kim, Yansong Gao, Anmin Fu

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)

AI总结 研究真实-合成混合训练中合成数据会放大真实训练样本隐私泄露问题，建立理论框架，提出RSMixLeak通过成员推理攻击评估风险，有两个变体，还给出轻量级泄露倾向指标以识别高风险数据集。